Χρήσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης στη Ζωή μας PDF

### Οι χρήσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης στη ζωή μας Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη βρει εφαρμογή σε πολλούς τομείς της ανθρώπινης δραστηριότητας και συνεχώς αναπτύσσεται. Εφαρμόζεται στην αυτόνομη οδήγηση, την ιατρική διάγνωση, τη ρομποτική, την ανάλυση δεδομένων κ.ά. Έχει επιτύχει σημαντικά επιτεύγμα...

### Οι χρήσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης στη ζωή μας Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη βρει εφαρμογή σε πολλούς τομείς της ανθρώπινης δραστηριότητας και συνεχώς αναπτύσσεται. Εφαρμόζεται στην αυτόνομη οδήγηση, την ιατρική διάγνωση, τη ρομποτική, την ανάλυση δεδομένων κ.ά. Έχει επιτύχει σημαντικά επιτεύγματα όπως η αναγνώριση φωνής από συσκευές, η αυτόματη μετάφραση, η αναγνώριση εικόνων από τα συστήματα και κάμερες ασφαλείας κ.λπ. **Στη συνέχεια παρατίθενται ορισμένα παραδείγματα εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης στη ζωή μας:** **1. Διαδικτυακές αγορές και διαφήμιση** Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται ευρέως για την παροχή εξατομικευμένων συστάσεων βάσει προηγούμενων αναζητήσεων και αγορών ή άλλων συμπεριφορών. Η τεχνητή νοημοσύνη παίζει, επίσης, εξαιρετικά σημαντικό ρόλο στον κλάδο του εμπορίου, καθώς χρησιμοποιείται για τη βελτιστοποίηση προϊόντων, τον προγραμματισμό των αποθεμάτων, τον εφοδιαστικό τομέα κλπ. **2. Διαδικτυακή αναζήτηση** Οι μηχανές αναζήτησης παρέχουν αποτελέσματα βάσει της τεράστιας ποσότητας δεδομένων που εισάγουν οι χρήστες στο διαδίκτυο. **3. Προσωπικοί ψηφιακοί βοηθοί** Τα έξυπνα τηλέφωνα (smartphones) χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για την παροχή βελτιστοποιημένων και εξατομικευμένων ρυθμίσεων στους χρήστες τους. Ο εικονικός βοηθός λειτουργεί ως προσωπικός γραμματέας του χρήστη: απαντά σε ερωτήσεις, παρέχει συστάσεις, υπενθυμίζει συναντήσεις. Είναι επίσης ένας ηλεκτρονικός συνομιλητής που προσαρμόζεται στα ατομικά χαρακτηριστικά ενός συγκεκριμένου ατόμου, λαμβάνοντας υπόψη το περιβάλλον του χρήστη, το εύρος των ενδιαφερόντων του και τις συνήθειες του. **4. Αυτόματες μεταφράσεις** Τα λογισμικά αυτόματης μετάφρασης και υποτιτλισμού, που βασίζονται είτε σε γραπτό είτε σε προφορικό λόγο, χρησιμοποιούν τη τεχνητή νοημοσύνη για την παροχή και βελτίωση μεταφράσεων. **5. Έξυπνα σπίτια, πόλεις και υποδομές** Οι έξυπνοι θερμοστάτες αναλύουν τη συμπεριφορά μας προκειμένου να αποθηκεύσουν ενέργεια, ενώ οι έξυπνες πόλεις βασίζονται σε ευφυή συστήματα ρύθμισης της κυκλοφορίας για να βελτιώσουν τη συνδεσιμότητα και να μειώσουν την κυκλοφοριακή συμφόρηση. **6. Αυτοκίνητα** Παρότι τα αυτόνομα οχήματα δεν αποτελούν ακόμα μέρος της καθημερινότητάς μας, τα αυτοκίνητα απαρτίζονται ήδη από ευφυή συστήματα ασφαλείας που κάνουν χρήση τεχνητής νοημοσύνης. Η ΕΕ, για παράδειγμα, συμμετείχε στη χρηματοδότηση των αυτόματων αισθητήρων VI-DAS που εντοπίζουν ενδεχόμενες καταστάσεις κινδύνου και ατυχήματα. Τα συστήματα πλοήγησης βασίζονται, σε μεγάλο βαθμό, στην τεχνητή νοημοσύνη. **7. Κυβερνοασφάλεια** Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να συμβάλλουν στην αναγνώριση και αντιμετώπιση επιθέσεων και απειλών στον κυβερνοχώρο βάσει της συνεχόμενης εισροής δεδομένων. **8. Στην ιατρική για τον COVID-19** Στην περίπτωση του COVID-19, η τεχνητή νοημοσύνη έχει χρησιμοποιηθεί σε συσκευές θερμικής απεικόνισης σε αεροδρόμια και αλλού. Στην ιατρική, η ΤΝ μπορεί να συμβάλει στην αποτελεσματική διάγνωση του κορονοϊού μέσω της χρήσης αλγορίθμων που μελετούν υπολογιστικές τομογραφίες θώρακα. Μπορεί, επίσης, να βοηθήσει στην παρακολούθηση της εξάπλωσης του ιού μέσω της παροχή δεδομένων (Hyder-Rahman et al., 2023). **9. Καταπολέμηση της παραπληροφόρησης** Ορισμένες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να συμβάλλουν στην ανίχνευση των ψευδών ειδήσεων και της παραπληροφόρησης στα κοινωνικά δίκτυα, μέσω του εντοπισμού συγκεκριμένων λέξεων και εκφράσεων αλλά και αξιόπιστων πηγών πληροφόρησης. Οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να χρησιμοποιηθούν στην εκπαίδευση έχουν αναπτυχθεί με ταχείς ρυθμούς τα τελευταία χρόνια. Αυτό οφείλεται εν μέρει στην πρόοδο της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, η οποία είναι πλέον σε θέση να εκτελεί ένα ευρύ φάσμα εργασιών, συμπεριλαμβανομένης της παραγωγής ρεαλιστικού περιεχομένου, όπως κείμενο, εικόνες, ήχο και βίντεο. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης έχουν τη δυνατότητα να παρέχουν διαφορετικούς τρόπους μάθησης και να βοηθούν τους εκπαιδευτικούς στον σχεδιασμό μαθημάτων, στη σήμανση και σε άλλα καθήκοντα. Ωστόσο, η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση βρίσκεται ακόμη σε πρώιμο και πειραματικό στάδιο. Υπάρχει αβεβαιότητα σχετικά με τα οφέλη και τους περιορισμούς. Ορισμένοι από τους χρήστες, έχουν εκφράσει ανησυχίες ότι «η υπερβολική εξάρτηση από την ΤΝ θα μπορούσε να μειώσει τις σχέσεις εκπαιδευτή-μαθητή». Οι ανησυχίες αφορούν επίσης τις πιθανές αρνητικές επιπτώσεις στις δεξιότητες γραφής και κριτικής σκέψης των εκπαιδευομένων, μέσω των εργασιών που αναλαμβάνει η ΤΝ.