mqdmh-an-althkaa-alastnaay-wtalm-alaalh.pptx

‫مقدمة عن الذكاء‬ ‫االصطناعي وتعلم‬ ‫اآللة‬ ‫هو مجال سريع النمو يهدف إلى تمكين الحواسيب من أداء )‪ (AI‬الذكاء االصطناعي‬ ‫الذي يسمح )‪ (ML‬المهام التي تتطلب عادة ذكاء بشري‪.‬يشمل ذلك تعلم اآللة‬ ‫‪.‬للحواسيب بالتعلم من البيانات والتحسين من أدائها مع مرور الوقت‬ ‫م ها ا لحارثي‪by‬‬ ‫أهمية الذكا...

‫مقدمة عن الذكاء‬ ‫االصطناعي وتعلم‬ ‫اآللة‬ ‫هو مجال سريع النمو يهدف إلى تمكين الحواسيب من أداء )‪ (AI‬الذكاء االصطناعي‬ ‫الذي يسمح )‪ (ML‬المهام التي تتطلب عادة ذكاء بشري‪.‬يشمل ذلك تعلم اآللة‬ ‫‪.‬للحواسيب بالتعلم من البيانات والتحسين من أدائها مع مرور الوقت‬ ‫م ها ا لحارثي‪by‬‬ ‫أهمية الذكاء االصطناعي‬ ‫في عالم اليوم‬ ‫‪.‬يُعد ّ الذكاء االصطناعي قوة دافعة رئيسية لالبتكار في عالم اليوم‬ ‫تحسين الكفاءة‬ ‫تطوير المنتجات‬ ‫يمكن للذكاء االصطناعي أتمتة‬ ‫يساعد الذكاء االصطناعي على‬ ‫المهام المتكررة وزيادة كفاءة‬ ‫تحسين المنتجات الحالية وتطوير‬ ‫‪.‬العمليات‬ ‫‪.‬منتجات جديدة‬ ‫حل المشكالت المعقدة‬ ‫تحسين تجربة المستخدم‬ ‫يمكن للذكاء االصطناعي تحليل‬ ‫يساهم الذكاء االصطناعي في توفير‬ ‫كميات هائلة من البيانات وتقديم‬ ‫تجربة مستخدم أفضل من خالل‬ ‫‪.‬حلول لمشاكل معقدة‬ ‫‪.‬التخصيص والتفاعل الذكي‬ ‫مفاهيم أساسية في الذكاء‬ ‫االصطناعي‬ ‫‪.‬تشتمل مفاهيم الذكاء االصطناعي على مجاالت مثل التعلم اآللي والتعلم العميق‬ ‫‪1‬‬ ‫التعلم اآللي‬ ‫‪2‬‬ ‫التعلم العميق‬ ‫يُتيح للحواسيب تعلم من البيانات‬ ‫نوع من التعلم اآللي يستخدم‬ ‫‪.‬دون برمجة صريحة‬ ‫شبكات عصبية اصطناعية‬ ‫‪.‬معقدة‬ ‫‪3‬‬ ‫التعلم المعزز‬ ‫‪4‬‬ ‫معالجة اللغة الطبيعية‬ ‫يتعلم النظام من خالل التجربة‬ ‫تمكن الحواسيب من فهم اللغة‬ ‫‪.‬والتفاعل مع بيئته‬ ‫‪.‬البشرية وتوليدها‬  ‫تطبيقات الذكاء االصطناعي في الحياة اليومية‬ ‫‪.‬ينتشر الذكاء االصطناعي في العديد من جوانب حياتنا اليومية‬ ‫المساعدون الشخصيون‬ ‫التجارة اإللكترونية‬ ‫النقل‬ ‫أ‪S‬م‪S‬ثلة على‪ Google Assistant‬و ‪Siri‬‬ ‫يُستخدم الذكاء االصطناعي لتقديم توصيات‬ ‫تستخدم السيارات ذاتية القيادة أنظمة الذكاء‬ ‫‪.‬ا‪SS‬لمساعدي‪S‬نا‪SS‬لشخصيين‬ ‫‪.‬مخصصة‬ ‫‪.‬االصطناعي‬ ‫تعلم اآللة‪ :‬المفاهيم والتقنيات‬ ‫‪.‬يتضمن تعلم اآللة العديد من التقنيات واألساليب‬ ‫التعلم اإلشرافي‬ ‫معلّمة‬ ‫‪.‬يُدرب النموذج‪ S‬على بيانات ُ‬ ‫التعلم غير اإلشرافي‬ ‫معلّمة‬ ‫‪.‬يُكشف النموذج عن أنماط في البيانات غير ال ُ‬ ‫التعلم شبه اإلشرافي‬ ‫‪.‬مزيج من التعلم اإلشرافي وغير اإلشرافي‬ ‫التعلم المعزز‬ ‫‪.‬يتعلم النموذج‪ S‬من خالل التجربة والتفاعل مع بيئته‬ ‫دراسة حاالت ناجحة‬ ‫لتطبيقات الذكاء‬ ‫االصطناعي‬ ‫‪.‬توجد العديد من الحاالت الناجحة لتطبيقات الذك‪S‬اء االصطناعي في مجاالت مختلفة‬ ‫الصحة‬ ‫تشخيص األمراض‬ ‫التنبؤ بالمخاطر الصحية‬ ‫التعليم‬ ‫التعلم الشخصي‬ ‫تقييم الطالب‬ ‫التجارة‬ ‫التنبؤ بالطلب‬ ‫تحليل سلوك العمالء‬ ‫التحديات والمخاوف‬ ‫المرتبطة بالذكاء‬ ‫االصطناعي‬ ‫‪.‬يُثير الذك‪S‬اء االصطناعي بعض التحديات والمخاوف‬ ‫الخصوصية‬ ‫األمن‬ ‫جمع البيانات وتحليلها يُثير مخاوف حول‬ ‫يُمكن أن يكون الذكاء االصطناعي هدفًا‬ ‫‪.‬الخصوصية‬ ‫‪.‬للهجمات اإللكترونية‬ ‫األخالقيات‬ ‫فرص العمل‬ ‫يُطرح تساؤالت حول استخدام الذكاء‬ ‫يُخشى من تأثير الذك‪S‬اء االصطناعي على‬ ‫‪.‬االصطناعي في اتخاذ القرارات األخالقية‬ ‫‪.‬فرص العمل‬ ‫الخاتمة واألسئلة والمناقشة‬ ‫‪.‬يُعد ّ الذكاء االصطناعي مجااًل سريع التطور مع إمكانات هائلة‬ ‫‪.‬نفتح باب النقاش ألسئلتكم ومشاركة أفكاركم حول مستقبل الذكاء االصطناعي‬