Bias und Studien-Gütekriterien PDF

**[Bias]** **Selection Bias:** wenn Stichprobe nicht repräsentativ ist für Gesamtpopulation, nur Subpopulation **Information/ Recall Bias:** Retrospektive Erfassung praktisch aller Daten (Erinnerungsvermögen) **Reporting Bias:** «Fälle» neigen dazu sich am Risikofaktoren zu erinnern (psychologisc...

**[Bias]** **Selection Bias:** wenn Stichprobe nicht repräsentativ ist für Gesamtpopulation, nur Subpopulation **Information/ Recall Bias:** Retrospektive Erfassung praktisch aller Daten (Erinnerungsvermögen) **Reporting Bias:** «Fälle» neigen dazu sich am Risikofaktoren zu erinnern (psychologisches Phänomen) **Observer Bias:** Risikofaktoren durch Forschende eher bei «Fällen» entdeckt (& stärker gewichtet) **Confunder:** mit Exposition & Outcome kausal zusammenhängend (Störfaktor - Scheinzusammenhang) **Odds Ratio (OR):** Chancenverhältnis/ Auftrittswahrscheinlichkeit, wie viel höher bei Cases **[Prüfung der Relevanz =\> nur bei binären Outcomes möglich (krank/nicht, tot/lebendig)]** **Control event rate (CER):** absolutes Risiko für Outcome in Kontrollgruppe =\> Ereignisse Kontrollgruppe/ Anzahl Ereignisse Kontrollgruppe) **Experimental event rate (EER):** absolutes Risiko für Outcome in Interventionsgruppe =\> Ereignisse Interventionsgruppe/Anzahl Teilnehmende Interventionsgruppe **Relative risk (RR):** Verhältnis zwischen Risiko für Ereignis in Interventions- & Kontrollgruppe =\> EER/CER **Absolute risk reduction (AAR):** Veränderung Wahrscheinlichkeit Auftreten Endpunkt absolut, v.a. seltene Erkrankungen RR & AAR unterschiedlich, AAR negativ = risk increase (ARI) =\> CER-EER **Number needed to treat (NNT):** Wie viel PA behandeln, um 1 Ereignis zu verhindern (effizient Behandl.) =\> 1/AAR **[Güterkriterien von Messungen/Daten/Studien]** **Objektivität:** Ergebnis einer Messung unabhängig von der Person, die Messung durchführt **Reliabilität:** Wiederholbarkeit einer Beobachtung, immer dasselbe Ergebnis gemessen **Validität:** Messung tatsächlich misst, was man messen möchte (Generalisierbarkeit) **Interne Validität:** liegt vor, wenn die Veränderung der abhängigen Variabel eindeutig auf die Variation der unabhängigen Variabel zurückgeführt werden kann (keine Alternativerklärung) Elimination Confounder (Störvariablen) **Externe Validität:** liegt vor, wenn die Ergebnisse generell gültig sind und in ähnlichen Situationen replizierbar sind (prognostische Aussagekraft, je häufiger Resultat gemessen, desto höher externe) **Loss- to follow up:** Teilnehmer, die während der Studienphase aus der Studie ausscheiden **=\>** i.O. wenn Drop out nicht mit Stude (Intervention oder Outcome) zusammenhängt **=\>** problematisch unbekannte Gründe oder differential loss to follow up (nur in einer Gruppe) =\> no go \> 20%, da erhebliche Verzerrung **Intention-to-treat-Analyse (ITT):** alle jemals in die Studie eingeschlossenen und randomisierten müssen in ihrer jeweiligen Gruppe die Analyse eingehen, egal was mit ihnen passiert (Dropp-out z.B.). **Pre-protocol-analyse**: nur Ergebnisse jener, die die Studie beendet haben berücksichtigt (Verzerrung)