استخدام الاحصاء في علم النفس PDF

‫مقدمة‬ ‫إحصاء كلمة اشتقت من اللفظ الالتينى ‪ State‬والذي يستعمل‬ ‫بمعنى الدولة‪ ،‬كما يستعمل أيضا ليشير إلى الموضوعات المتصلة بنظام‬ ‫الدولة ومؤسساتها‪ ،‬وأجهزتها المختلفة وأحوالها‪.‬ولذلك أطلق على‬ ‫اإلحصاء ‪ Statistics‬ليدل على مجموعة المعلومات الخاصة بالدولة‬ ‫فى وقت من األوقات ثم تطور مفهوم إحص...

‫مقدمة‬ ‫إحصاء كلمة اشتقت من اللفظ الالتينى ‪ State‬والذي يستعمل‬ ‫بمعنى الدولة‪ ،‬كما يستعمل أيضا ليشير إلى الموضوعات المتصلة بنظام‬ ‫الدولة ومؤسساتها‪ ،‬وأجهزتها المختلفة وأحوالها‪.‬ولذلك أطلق على‬ ‫اإلحصاء ‪ Statistics‬ليدل على مجموعة المعلومات الخاصة بالدولة‬ ‫فى وقت من األوقات ثم تطور مفهوم إحصاء فأصبح يشير إلى معاني‬ ‫مختلفة‪ ،‬تتحدد من خالل السياق المستخدم فيه‪.‬فقد تشير إلى فرع من‬ ‫العلم يتعامل مع البيانات الكمية للظواهر المختلفة‪ ،‬وصفا وتبويبا وتحليال‬ ‫واختبار واستدالال‪ ،‬أو قد تشير إلى المنهج أو الطريقة اإلحصائية‬ ‫المستخدمة فى بحث أو دراسة معينة‪.‬‬ ‫كما تشير اإلحصاء إلى قيم عينات المشاهدات‪ ،‬أو المالحظات‪ ،‬أو‬ ‫القيم المستخلصة‪ ،‬على قياسات موضوعية‪ ،‬والتي تعبر عنها مفاهيم‬ ‫محددة مثل المتوسط أو النسبة المئوية (أبوالنيل‪1984 ،‬وفرج‪1985 ،‬‬ ‫ومنصور‪2006 ،‬و عبدالفتاح‪.)2006 ،‬‬ ‫وهو العلم الذي يبحث في الطرق واألساليب المختلفة لجمع البيانات‬ ‫وعرضها وتبويبها وتحليلها‪.‬ثم استخدام هذه البيانات في التنبؤ أو‬ ‫التحقق من بعض الظواهر‪ ،‬وبالتالي قبول أو رفض فرضيات البحث‬ ‫واإلجابة على أسئلته األساسية‪.‬‬ ‫وعلم اإلحصاء بهذا الشكل يتضمن أربع مراحل أساسية‪:‬‬ ‫جمع البيانات‬ ‫‪-‬‬ ‫عرض وتلخيص البيانات‬ ‫‪-‬‬ ‫تحليل واستخالص النتائج‬ ‫‪-‬‬ ‫اتخاذ القرار‬ ‫‪-‬‬ ‫‪23‬‬ ‫وتساعد الطرق اإلحصائية في معرفة أثر كل عامل من العوامل‬ ‫المختلفة على السلوك والتحكم في هذه العوامل وضبطها‪.‬فاإلحصاء‬ ‫يساعد الباحث في ‪-:‬‬ ‫‪.1‬يستطيع اإلحصاء أن يحدد النقطة المركزية التي تتجمع حولها‬ ‫البيانات عن طريق استخدام مقاييس النزعة المركزية‪.‬‬ ‫‪.2‬يشير اإلحصاء إلى كيفية انتشار البيانات عن طريق حساب‬ ‫التشتت‪.‬‬ ‫‪.3‬يوضح اإلحصاء العالقة التي تربط بين نوع ما من البيانات‬ ‫وبيانات أخرى كما هو الحال في قياس االرتباط بين المتغيرات‪.‬‬ ‫‪.4‬يساعد اإلحصاء على توفير بعض اإلجراءات اإلحصائية‬ ‫الختيار الدرجة التي تتطابق أو تبعد عن تلك القيم المتوقعة أو‬ ‫مدى قربها من المقاييس المتوقعة كما هو الحال عند استخدام‬ ‫المقاييس االستداللية‪.‬‬ ‫‪.5‬تساعد الباحث على إعطاء أوصاف على جانب كبير من الدقة‬ ‫العلمية‪ ،‬فهدف العلم الوصول إلى أوصاف الظواهر ومميزاتها‬ ‫الطبيعية‪.‬‬ ‫‪.6‬تساعد اإلحصاء على تلخيص النتائج في شكل مالئم مفهوم‪.‬‬ ‫فالبيانات التي يجمعها الباحث ال تعطى صورة واضحة إال إذا‬ ‫تم تلخيصها في معامل أو رقم أو شكل توضيحي كالرسوم‬ ‫البيانية‪.‬‬ ‫‪.7‬تساعد اإلحصاء الباحث على استخالص النتائج العامة من‬ ‫النتائج الجزئية‪ ،‬فمثل هذه النتائج ال يمكن استخالصها إال تبعا‬ ‫لقواعد إحصائية‪ ،‬كما يستطيع الباحث أن يحدد درجة احتمال‬ ‫صحة التعميم الذي يصل إليه‪.‬‬ ‫‪.8‬تمكن الباحث من التنبؤ بالنتائج التي يحتمل أن يحصل عليها‬ ‫في ظروف خاصة ‪.‬فبمساعدة اإلحصاء يمكن للباحث أن يتنبأ‬ ‫‪24‬‬  ‫من نتائج ما يجريه من اختبارات في وقت ما لقدرة أو لقدرات‬ ‫خاصة ما ينتظر لألفراد الذين يختبرهم من نجاح في مهمة‬ ‫معينة أو نوع معين من التعليم ‪.‬‬ ‫‪.9‬في كثير من البحوث يهدف الباحث إلى تحديد اثر عامل خاص‬ ‫دون غيره من العوامل مما ال يتسنى تحقيقه علمياً‪.‬وهنا يلجأ‬ ‫إلى اإلحصاء فتعاونه على فصل عامل خاص من العوامل‬ ‫المحتملة وتحديد أثره على حدة‪.‬كما تعينه على التخلص من‬ ‫أثر العوامل األخرى التي ال يستطيع تفاديها في بحوثه والتي‬ ‫تؤثر دائما في نتائج كل بحث كعامل الصدفة واختيار العينات‪.‬‬ ‫تهدى اإلحصاء الباحث في تنظيم خطوات بحثه ن فهو‬ ‫‪.10‬‬ ‫يحتاج إليها في مرحلة تصميم البحث وتخطيطه حتى يمكنه في‬ ‫النهاية أن يخرج من بحثه بالنتائج التي يسعى إلى تحقيقها ‪،‬‬ ‫فهي تهديه إلى ضبط الوسائل التي تؤدى إلى التفكير الصحيح‬ ‫من حيث اإلعداد أو االستدالل والقياس أثناء خطوات البحث‪.‬‬ ‫(خيرى‪.)1970 ،‬‬ ‫مجاالت استخدام اإلحصاء‬ ‫يستخدم علم اإلحصاء في مجاالت عديدة من العلوم نظ ار‬ ‫ألهميته في استخالص النتائج في العلوم التجارية‪ ،‬العلوم‬ ‫الزراعية‪ ،‬العلوم الصناعية‪ ،‬العلوم الطبيعية‪ ،‬العلوم الطبية‪،‬‬ ‫العلوم األساسية‪ ،‬العلوم االجتماعية‪ ،‬العلوم اإلنسانية مثل علم‬ ‫النفس وعلم االجتماع وغيرها من المجاالت التي تعتمد على‬ ‫األرقام وتعالج بطرق مختلفة‪.‬وهذه المعالجات التي تستخدم‬ ‫أساليب إحصائية مختلفة‪.‬ولذلك نستطيع القول انه ليس هناك‬ ‫مجال من مجاالت الحياة إال يخدمه اإلحصاء‪.‬وال تكتمل دراسة‬ ‫أي باحث إال باستخدام األساليب اإلحصائية؛ فهو يحتاج إليها‬ ‫‪25‬‬ ‫دائما لتنظيم البيانات وتحليلها واإلجابة على تساؤالت الدراسة‬ ‫واختبار صحة الفروض( فهمي‪.)2005 ،‬‬ ‫اإلحصاء في البحوث اإلنسانية‬ ‫ليس العلم مجموعة من الحقائق والنظريات فحسب‪ ،‬بل هو في‬ ‫الواقع نظام محكم الحلقات‪ ،‬مترابط الوحدات‪ ،‬يحدد عالقة الفرد‬ ‫بمحتويات العالم الذي يعيش فيه‪ ،‬ويفسر الظواهر الطبيعية التي تمسه‬ ‫من قريب أو بعيد ‪ ،‬وكلما زاد التقدم العلمي كلما ساعد هذا بدوره على‬ ‫اكتشاف حقائق أخرى جديدة‪.‬فالتقدم الفكري هدف أساسي من أهداف‬ ‫البحث العلمي كما أنه نتيجة حتمية من نتائجه‪ ،‬إال أنه ال يحدث دائما‬ ‫أن يهدف الباحث إلى اكتشاف حقائق جديدة بل قد يرى في كثير من‬ ‫األحيان إلى تنظيم الحقائق والنظريات التي سبق اكتشافها‪ ،‬مما يضطره‬ ‫إلى فحص الصفات والمميزات للحقائق والبيانات العلمية المختلفة‬ ‫وتوضيح العالقات القائمة بينها‪.‬‬ ‫والباحث في كل هذا يستخدم الوسائل واألسس اإلحصائية التي‬ ‫تمده بالوصف الموضوعي الدقيق‪ ،‬وتوضح له العالقات التي تتطلبها‬ ‫بحوثه توضيحا بعيدا عن العوامل الشخصية‪.‬فالباحث الذي يعتمد على‬ ‫مجرد المالحظة الشخصية غالبا ما تقوده هذه المالحظة – دون أن‬ ‫يقصد أو يشعر‪ -‬إلى نتائج ال تنطبق على الوقائع العلمية انطباقاً تاماً‪،‬‬ ‫ومن هنا كانت اإلحصاء وسيلة الباحث التي تقوده إلى األسلوب‬ ‫الصحيح والنتائج السليمة (خيرى‪.)1970 ،‬‬ ‫وكثي ار ما يواجه الباحث في مجال العلوم اإلنسانية واالجتماعية بكم‬ ‫هائل من البيانات ال يمكن التعامل معه مباشرة‪ ،‬كما يصعب إدراك ما‬ ‫تتضمنه إذا كان على الباحث أن يتناولها كمعطيات فردية‪ ،‬ولذلك البد‬ ‫أن تخضع هذه البيانات لنوع من التصنيف والتلخيص وأشهر صور‬ ‫‪26‬‬ ‫التصنيف جدول التوزيع التكراري والرسوم البيانية بأنواعها‪.‬أما التلخيص‬ ‫فيتخذ صور رئيسية وهى‪:‬‬ ‫‪ -‬مقاييس النزعة المركزية ومنها المتوسط‪ ،‬الوسيط‪ ،‬المنوال‪.‬‬ ‫‪ -‬مقاييس التشتت ومنها االنحراف المعياري ‪ ،‬االرباعيات‪،‬‬ ‫المدى‪ ،‬اإلعشاريات‪ ،‬المئينيات (خيرى‪.)1970،‬‬ ‫القياس واإلحصاء‬ ‫هناك أمثلة عديدة للقياس في حياتنا‪.‬مثال ذلك قياس المسافة بين‬ ‫أي نقطتين على الخريطة أو قياس وزن الطفل الوليد‪.‬‬ ‫القياس هو إعطاء قيمة رقمية لصفة من الصفات طبقا لبعض‬ ‫القواعد أو األسس‪ ،‬ويشكل القياس أساس العلم‪.‬وإذا كان هناك صفة ال‬ ‫نستطيع قياسها فمعنى ذلك أنها لم تجد طريقها بعد إلى مجال العلم ‪.‬‬ ‫اإلحصاء هو الخطوة التالية للقياس فهو العملية التي يتم من‬ ‫خاللها استخدام هذه األرقام وتلك المستويات التي تم الحصول من خالل‬ ‫قياسات مختلفة و متنوعة ومن ثم إجراء المعالجات الخاصة بها من‬ ‫خالل استخدام أساليب خاصة للمعالجة تناسب مع نوع وطبيعة هذه‬ ‫القياسات وبالتالي يختلف ويتباين مفهومي القياس واإلحصاء‪ ،‬فالقياس‬ ‫هو العملية األولى الضرورية والهامة والسابقة على اإلحصاء بينما تمثل‬ ‫اإلحصاء العملية التي تلي القياس وهى عملية مكلمة لها وبالتالي يبدو‬ ‫التكامل والتناسق بين هذين المفهومين‪.‬‬ ‫وبالتالي فإن إجراءات و دقة عمليات القياس المستخدمة تؤثر سلبا‬ ‫وإيجابا على دقة وسالمة المعالجات اإلحصائية للبيانات الرقمية التي‬ ‫تسفر عنها عمليات القياس المختلفة‪ ،‬فإذا استخدمت إجراءات دقيقة‬ ‫وموضوعية للقياس أسفر ذلك عن بيانات دقيقة وجيدة تعبر بصدق عن‬ ‫الظاهرة أو الصفة والخاصية المستهدف إجراء القياس لها‪ ،‬وبالتالي فإن‬ ‫‪27‬‬ ‫المعالجات اإلحصائية الخاصة بهذه البيانات سوف تسفر عن نتائج أكثر‬ ‫دقة وأكثر ثقة (الشافعي ‪.)2014 ،‬‬ ‫اإلحصاء الوصفي‬ ‫يشـ ــير اإلحصـ ــاء الوصـ ــفي إلـ ــى طـ ــرق تنظـ ــيم وتلخـ ــيص ووصـ ــف‬ ‫البيانـ ــات وصـ ــفا كميـ ــا‪.‬ومعظـ ــم النـ ــاس لـ ــديهم معرفـ ــة بهـ ــذا الجانـ ــب مـ ــن‬ ‫اإلحصاء‪.‬على سبيل المثال مـا نالحظـه مـن الرسـوم البيانيـة التـي تظهـر‬ ‫نسبة اإلنفاق في و ازرة من الو ازرات خالل خمس سنوات مثال‪.‬‬ ‫وه ـ ــو اإلحص ـ ــاء ال ـ ــذي يه ـ ــتم باألس ـ ــاليب الخاص ـ ــة بجم ـ ــع البيان ـ ــات‬ ‫وعرض ــها ف ــي ج ــداول ورس ــوم بياني ــة وأش ــكال هندس ــية وإجـ ـراء الحس ــابات‬ ‫الالزمة للوصول إلى المقاييس المختلفـة التـي تبـرز الخصـائص األساسـية‬ ‫للظاهرة مثل مقاييس النزعة المركزية وكذلك مقاييس التشتت‪.‬‬ ‫ويقوم اإلحصاء الوصفي على تحليل المعطيات وتصنيفها وتنسيقها‪،‬‬ ‫وعرضــها بشــكل بيــاني باســتخدام الجــداول والمخططــات البيانيــة للمســاعدة‬ ‫في وصف المميزات والخصائص التي تميز الظاهرة المدروسة‪.‬فيتضـمن‬ ‫اإلحص ــاء الوص ــفي األدوات الت ــي ابتك ــرت لتنظ ــيم وع ــرض البيان ــات ف ــي‬ ‫نماذج سهلة الوصول‪ ،‬بمعنى آخر بطريقة ما ال تتجاوز الحـدود المعرفيـة‬ ‫للعقــل اإلنســاني‪ ،‬ويتضــمن قياســات الظ ـواهر المتكــررة‪ (.‬اســتخدام الحزمــة‬ ‫اإلحصائية للعلوم االجتماعية في تحليل البيانات)‬ ‫وهو مجال يهتم بأساليب جمـع البيانـات فـي صـورة جـداول إحصـائية‬ ‫بسيطة أو مركبة أو عرض البيانات بعد تبويبهـا فـي صـورة شـكل هندسـي‬ ‫أو رسم بياني ووصف هذه البيانات باستخدام األساليب المناسبة‪.‬‬ ‫ومن وسائل اإلحصاء الوصفي‪:‬‬ ‫‪.1‬العررررل الجرررردول وفي ــه نعب ــر ع ــن البيان ــات ف ــي ص ــورة ج ــدول‬ ‫إحصـ ــائي بسـ ــيط أو مركـ ــب‪ ،‬وذلـ ــك مـ ــا نعنيـ ــه بتبويـ ــب البيانـ ــات‬ ‫اإلحصائية‪.‬‬ ‫‪28‬‬ ‫‪.2‬العرررل الهسدسرري ويقصــد بــه التعبيــر عــن البيانــات بعــد تبويبهــا‬ ‫في صورة شكل هندسي( أعمدة‪ ،‬دوائر‪ ،‬صور) أو رسـوم بيانيـة‪،‬‬ ‫ومنهــا يمكننــا االس ــتدالل علــى وجــود اتجاه ــات أو عالقــات ب ــين‬ ‫الظواهر موضوع الدراسة‪.‬‬ ‫حيـ ــث تلخ ــص البيانـ ــات بعـ ــد‬ ‫‪.3‬الدراسررررة الريالررررية لل يا ررررات‬ ‫تبويبهــا فــى صــورة رقــم واحــد أو عــدد مــن األرقــام وذلــك لحســاب‬ ‫المقـ ــاييس اإلحصـ ــائية المختلفـ ــة مثـ ــل مقـ ــاييس النزعـ ــة المركزيـ ــة‬ ‫ومقاييس التشتت( فهمى‪2006 ،‬و إبراهيم وأبوهاشم‪)2012 ،‬‬ ‫اإلحصاء االستداللي التحليلي‬ ‫ه ـ ــو مجموع ـ ــة م ـ ــن الط ـ ــرق المس ـ ــتخدمة للتع ـ ــرف عل ـ ــى خص ـ ــائص‬ ‫المجتمـ ــع مـ ــن خـ ــالل عينـ ــة عش ـ ـوائية مـ ــن هـ ــذا المجتمـ ــع معتمـ ــدة طـ ــرق‬ ‫إحصــائية محــددة‪.‬فهــو يعتمــد علــى تحليــل المعطيــات وتفســيرها‪ ،‬ود ارســة‬ ‫أسـبابها ومناقشــتها وتأثيراتهــا والعوامـل المــؤثرة فيهــا سـلبا وإيجابــا‪ ،‬وبالتــالي‬ ‫فهذا اإلحصاء يسمح للباحث بإصدار أحكام أو التنبؤ أو ما شابه ذلك‪.‬‬ ‫فاإلحصاء االستداللي يتعلق بطرق استنتاج صـفات مجموعـة كبيـرة‬ ‫مـ ــن األفـ ـراد باسـ ــتخدام المالحظـ ــات التـ ــي أجريـ ــت علـ ــى مجموعـ ــة فرعيـ ــة‬ ‫صغيرة نسبياً‪.‬‬ ‫كمــا يهــتم اإلحصــاء االســتداللي بــالطرق التــي تكشــف وتســتدل علــى‬ ‫المجتمع اعتمادا على مـا تـوفره مـن بيانـات خاصـة بالعينـة المـأخوذة منـه‪.‬‬ ‫وبينمـ ــا كانـ ــت اإلحصـ ــاء فـ ــى بدايـ ــة األمـ ــر إحصـ ــاء وصـ ــفى يقـ ــوم علـ ــى‬ ‫الحص ــول عل ــى المعلوم ــات والبيان ــات الكمي ــة وتحليله ــا‪ ،‬وه ــو االس ــتخدام‬ ‫المط ـ ــور لوظيفت ـ ــه األول ـ ــى م ـ ــن البداي ـ ــة التاريخي ـ ــة المبك ـ ـرة ك ـ ــأداة للتع ـ ــداد‬ ‫والحصر الشامل‪ ،‬فقد أصبح اإلحصاء اآلن ال تقتصر علـى هـذا الجانـب‬ ‫الوصفي فقط‪ ،‬بل امتد ليغطى جانبين آخرين‪:‬‬ ‫‪29‬‬  ‫الجا ررب الو ‪ :‬هــو اإلحصــاء االســتدالل والــذي يقــوم فيــه بالتوصــل‬ ‫إلــى اســتدالالت مــن عينــات محــددة يــتم ســحبها وفــق شــروط حيــث تعتمــد‬ ‫استدالالتنا على المنطق ونظرية االحتماالت‪.‬‬ ‫الجا ب الثرا ي‪ :‬هـو إحصـاء العينـات والـذي يتعلـق باسـتخدام الطـرق‬ ‫والوســائل المناســبة التــي تــؤدى إلــى الحصــول علــى عينــات جيــدة تصــلح‬ ‫لالستخدام في اإلحصاء االستداللي‪.‬‬ ‫ويه ــتم اإلحصررراء االسرررتداللي بن ــوعين م ــن المش ــكالت هم ــا تق ــدير‬ ‫المعالم الدالة للمجتمع األصـلي وتقـدير قـيم المتوسـط الحسـابي واالنحـراف‬ ‫المعيــاري مــن خــالل العينــة المــأخوذة مــن المجتمــع األصــلي والــذي يمكــن‬ ‫حسـ ـ ــاب المتوسـ ـ ــط الحسـ ـ ــابي واالنحـ ـ ـراف المعيـ ـ ــاري لهمـ ـ ــا‪ ،‬كـ ـ ــذلك يهـ ـ ــتم‬ ‫اإلحصــاء االســتداللي باختبــار صــحة الفــروض موضــع الد ارســة باســتخدام‬ ‫األس ــاليب اإلحص ــائية المناس ــبة الت ــي تتح ــدد بن ــاء عل ــى تص ــميم الد ارس ــة‬ ‫ومنهجها ونوع البيانات التي تجمع ونوع الفروض التي يراد اختبارها‪.‬‬ ‫ويعتمــد اإلحصرراء االسررتداللي فــي توصــله إلــى خصــائص وصــفات‬ ‫محددة لمجتمـع محـدد علـى االسـتنتاجات التـي يمكـن الحصـول عليهـا مـن‬ ‫بيانات عينة ممثلـة مسـحوبة مـن هـذا المجتمـع‪.‬وبالتـالي فهـو يعتمـد علـى‬ ‫االسـ ــتدالل مـ ــن بيانـ ــات يمكـ ــن اس ـ ــتخراجها مـ ــن عينـ ــة ممثلـ ــة للمجتم ـ ــع‬ ‫األصلي على خصائص هذا المجتمع ‪.‬فقد يكـون مـن الضـروري للباحـث‬ ‫أن يتعــرف علــى متوســط ذكــاء أطفــال فئــة عمريــة محــددة وال يســتطيع أن‬ ‫يحصل على درجات ذكاء كل األطفال المنتمـون لهـذه الفئـة العمريـة نظـ ار‬ ‫لضــخامة عــدد أف ـراد هــذا المجتمــع‪ ،‬وبالتــالي يســتعيض عــن هــذا اإلج ـراء‬ ‫الــذي قــد يكــون مســتحيالً بســحب عينــة مــن األطفــال المنتمــون لهــذه الفئــة‬ ‫العمرية حتى تمثل هذا المجتمع من األطفال‪.‬‬ ‫وكثيـ ــر مـ ــا يسـ ــتخدم هـ ــذا النـ ــوع مـ ــن اإلحصـ ــاء فـ ــي مجـ ــال البحـ ــوث‬ ‫والدراسات االجتماعية واإلنسانية بشكل عام بهدف اإلجابة عن فرضـيات‬ ‫أو تس ــاؤالت مح ــددة تتعل ــق بظـ ـواهر مس ــتهدفة ‪ ،‬وب ــالطبع ال يس ــتطيع أي‬ ‫‪30‬‬ ‫باحــث يهــتم بقضــايا تتعلــق بمثــل هــذه المجــاالت د ارســة المجتمــع األصــلي‬ ‫إال إذا اشتمل على عدد محدود مـن األفـراد ‪ ،‬ولـذلك يمكـن لهـذا الد ارسـات‬ ‫االستدالل علـى خصـائص وصـفات المجتمـع مـن خـالل بيانـات عينـة يـتم‬ ‫س ــحبها لتمث ــل ه ــذا المجتم ــع ‪ ،‬ويعتم ــد دق ــة وس ــالمة ه ــذا االس ــتدالل م ــن‬ ‫العين ــة عل ــى ه ــذا المجتم ــع عل ــى دق ــة تمثي ــل العين ــة له ــذا المجتم ــع ال ــذي‬ ‫اشتقت منه‪.‬‬ ‫واإلحصاء االستداللي قد يأخذ أسـماء أخـرى مثـل اإلحصـاء العينـي‪،‬‬ ‫ألنه يعتمد علـى فكـرة اشـتقاق عينـة تسـمى العينـة اإلحصـائية مـن مجتمـع‬ ‫إحصائي ويالحظ ما يلي‪:‬‬ ‫‪.1‬المجتمررررررا اإلحصررررررا ي وهـ ـ ــو مجموعـ ـ ــة مـ ـ ــن األشـ ـ ــخاص لهـ ـ ــم‬ ‫خصــائص معينــة عــددهم كبيــر‪ ،‬وقــد يكــون المجتمــع اإلحصــائي‬ ‫افت ارض ــي‪.‬ويش ــتمل المجتم ــع اإلحص ــائي عل ــى جمي ــع العناص ــر‬ ‫والمفردات التي تشترك في صفات وخصائص معينة وال تقتصـر‬ ‫علــى هــذه العناص ــر فقــط وإنمــا يمك ــن أن تتضــمن أشــياء أخ ــرى‬ ‫مثــل المــدارس والكليــات والمــدن والمؤسســات الناعيــة فــي منطقــة‬ ‫جغرافيــة معينــة كمــا يمكــن أن تشــير إلــى د ارســات علميــة أجريــت‬ ‫في مجال علمي معين أو فترة زمنية معينة‬ ‫‪.2‬العيسررررة هـ ــي جـ ــزء مـ ــن المجتمـ ــع يـ ــتم اختيـ ــاره بطـ ــرق مختلفـ ــة (‬ ‫عش ـ ـ ـ ـوائية‪ -‬طبقي ـ ـ ـ ــة‪........... -‬ال ـ ـ ـ ــن)‪.‬حي ـ ـ ـ ــث أن المجتم ـ ـ ـ ــع‬ ‫اإلحصائي يشـتمل علـى كـل العناصـر التـي يتـألف ويتكـون منهـا‬ ‫ذلــك المجتمــع‪ ،‬فــإن العينــة تشــتمل علــى بعــض عناصــر مجتمــع‬ ‫من المجتمعات أو مجموعة فرعية منه‪.‬‬ ‫‪.3‬يمكـن إجـراء البحـث علــى المجتمـع اإلحصــائي كـامال‪ ،‬فــي حالــة‬ ‫ما إذا كان المجتمع محدودا في العدد‪.‬‬ ‫‪31‬‬ ‫‪.4‬م ــاذا يح ــدث إذا ك ــان المجتم ــع اإلحص ــائي كبيـ ـ ار ج ــدا ف ــي ه ــذه‬ ‫الحال ــة يتع ــذر إجــراء البح ــث عل ــى المجتم ــع كل ــه‪ ،‬نلج ــأ إل ــى م ــا‬ ‫يسمى بالعينة فتشق عينة من المجتمع تمثله‪.‬‬ ‫‪.5‬ما نحصل عليه من نتائج يتم تعميمه على المجتمع بأكمله‪ ،‬أي‬ ‫نســتدل عل ــى وج ــود نت ــائج ف ــي المجتمــع م ــن خ ــالل وجوده ــا ف ــى‬ ‫العينـ ــة المـ ــأخوذة منـ ــه ويسـ ــمى ذلـ ــك باالسـ ــتدالل اإلحصـ ــائي أو‬ ‫اإلحصـ ــاء االسـ ــتداللي أو اإلحصـ ــاء االسـ ــتنتاجي أو اإلحصـ ــاء‬ ‫االستنباطي أو اإلحصاء التطبيقي‪.‬‬ ‫وعل ـ ــى ه ـ ــذا ف ـ ــإن اإلحص ـ ــاء ه ـ ــو د ارس ـ ــة ط ـ ــرق معالج ـ ــة البيان ـ ــات‪.‬‬ ‫فاإلحص ـ ــاء الوص ـ ــفي ي ـ ــنظم ويلخ ـ ــص ويص ـ ــف البيان ـ ــات‪ ،‬ف ـ ــي ح ـ ــين أن‬ ‫اإلحص ــاء االس ــتداللي يت ــولى الخ ــروج باس ــتدالالت م ــن مجموع ــة ص ــغيرة‬ ‫نسبيا لتعميمها على المجموعة الكبيرة التي حصلت منهـا علـى المجموعـة‬ ‫الص ــغيرة ( أب ــو ع ــالم‪2006 ،‬و إب ـراهيم وأب ــو هاش ـم‪ 2012 ،‬و الش ــافعي‪،‬‬ ‫‪.)2014‬‬ ‫العالقة بين اإلحصاء الوصفي و االستداللي‬ ‫هناك فرقا واضحا بين اإلحصاء الوصفي واإلحصاء االستداللي‪،‬‬ ‫كما أن هناك عالقة بينهما ‪ ،‬فاإلحصاء الوصفي يصف الظواهر‬ ‫وينظمها ويمثلها بيانياً إلعطاء فكرة واضحة على ما تتضمنه من‬ ‫معلومات ‪ ،‬لذلك يتناول هذا النوع من اإلحصاء جميع المقاييس التي‬ ‫تمكن الباحثين من وصف البيانات البحثية وتلخيصها بصورة رقمية أو‬ ‫بيانية‪.‬‬ ‫في حين أن اإلحصاء االستداللي يهتم بتفسير الظواهر المختلفة‬ ‫بهدف التنبؤ بها والتحكم فيها‪ ،‬ونظ اًر ألن الدراسات واألبحاث في العلوم‬ ‫االجتماعية اإلنسانية ال تهتم بمجرد وصف الظواهر‪ ،‬بل تتجاوز ذلك‬ ‫الهدف إلى محاولة االستدالل على طبيعة هذه الظواهر في عموميتها‪،‬‬ ‫‪32‬‬ ‫وبالتالي التوصل إلى القواعد والمبادئ والمعايير التي تحكم السلوك‬ ‫اإلنساني وتفسيره ‪.‬‬ ‫فالباحث في مجال العلوم اإلنسانية بشكل عام يعتمد على بعض‬ ‫أدوات القياس التي تمكنه من جمع البيانات الخاصة بظاهرة أو قضية‬ ‫مثل االختبارات والمقاييس المختلفة في أدوات مقننة بهدف الحصول‬ ‫على عينة من السلوك اإلنساني‪ ،‬وهذه العينة من السلوك التي يمكن‬ ‫الحصول عليها باستخدام هذه األدوات ليست هدفا في حد ذاته‪ ،‬بل من‬ ‫أجل االستدالل منها على صفة أو ظاهرة مستهدفة تمثلها هذه العينة‪،‬‬ ‫وبالتالي تحاول هذه الدراسات اإلفادة من البيانات المستخرجة من هذه‬ ‫العينة في التوصل إلى طبيعة وحقيقة الظاهرة المستهدفة من الدراسة في‬ ‫المجتمع ذات االهتمام‪ ،‬وبالتالي يبرز دور اإلحصاء االستداللي في‬ ‫تحقيق عملية االستدالل ويكون بمثابة أداة مالئمة لهذه الدراسات من‬ ‫أجل تحقيق هذا الفرض‪.‬‬ ‫وبالتالي فاإلحصاء االستداللي يتناول األساليب الخاصة باتخاذ‬ ‫الق اررات اإلحصائية الخاصة بقبول ورفض فرضيات بحثية محددة‪،‬‬ ‫وكذلك تقدير خصائص وصفات مجتمع معين اعتماداً على دراسة‬ ‫خصائص عينة مسحوبة من هذا المجتمع و ممثلة له تمثيال جيداً‪.‬‬ ‫وبإيجاز القول يقدم اإلحصاء الوصفي في النهاية نتائج المعالجات‬ ‫الخاص به في صورة جداول أو رسوم بيانية أو إحصاءات تتمثل في‬ ‫مقاييس النزعة المركزية ومقاييس التشتت مثل المتوسط والوسيط والمنوال‬ ‫والمدى واالنحراف المعياري والتباين واالرباعيات والميئينيات وغيرها من‬ ‫األساليب(الشافعى ‪.)2014 ،‬‬ ‫‪33‬‬  ‫مستويات القياس واإلحصاء‬ ‫مستويات القياس‬ ‫اقترح ستيفنز (في‪ :‬أبو عالم‪2006 ،‬والشافعى‪ )2014 ،‬أربعة‬ ‫مستويات للقياس تتضمنها الموازين المختلفة التي تستخدمها المقاييس ‪.‬‬ ‫وهذه الموازين هي ‪-:‬‬ ‫الموازين األسمية‬ ‫موازين الرتبة‬ ‫موازين المسافة‬ ‫موازين النسبة‬ ‫أوال‪ :‬الموازين االسمية‬ ‫هي أقل مستويات القياس بالنسبة إلجراء العمليات الحسابية‪،‬‬ ‫وتتضمن الموازين االسمية الحد األدنى للقياس وهو تصنيف حاالت في‬ ‫متغير ما في فئات أو أقسام‪ ،‬والتقسيم في فئات هو النوع الوحيد من‬ ‫القياس الممكن بالنسبة للموازين االسمية‪.‬والفئات نفسها ليست فئات‬ ‫رقمية وال يمكن مقارنة الفئات بعضها ببعض إال بالنسبة لعدد األفراد‬ ‫الموجودين في كل فئة(أبو عالم ‪.)2006 ،‬‬ ‫‪ – 2‬موازين الرتبة‬ ‫هذا النوع من القياس هو المستوى التالي للقياس‪ ،‬ويستخدم هذا‬ ‫المستوى عندما يكون ترتيب البيانات في سلسلة تمتد من األدنى لألعلى‬ ‫(أو العكس) في الخاصية التي تقيسها‪.‬إال أننا ال نستطيع أن نحدد‬ ‫الفرق بالدقة بين أي رتبتين‪.‬‬ ‫ويمكن اعتبار الميئنيات التي تستخدم كثي ار كمعايير لالختبارات من‬ ‫نوع الترتيب وتحمل خصائص موازين الرتبة (أبو عالم‪.)2006 ،‬‬ ‫‪34‬‬ ‫ويعيب هذا المستوى من القياس أن الفروق متساوية بين األرقام‬ ‫الدالة على الرتب ال يناظرها بالضرورة فروقا متساوية بالصفة المقيسة‪.‬‬ ‫أهمية القياس الرتبى‬ ‫تتلخص أهمية هذا النوع من القياس فيما يلي ‪-:‬‬ ‫دراسة الفروق بين الجماعات والمجتمعات ‪.‬‬ ‫التعرف على الفروق بين النتائج الخاصة بالمؤسسات ومراحل‬ ‫تعليمية محددة في نفس العام وفى أعوام سابقة ‪.‬‬ ‫التعرف على إنتاج بعض الشركات في خالل فترات زمنية محددة‬ ‫(الشافعي‪.)2014،‬‬ ‫‪ – 3‬موازين المسافة‬ ‫هذا النوع من الموازين هو المستوى الثالث للقياس ‪.‬ومميز عن‬ ‫مستوى الرتبة أنه يسمح لنا بتحديد بعد شيئين أو نقطتين أو شخصين‬ ‫عن بعضها البعض في الخاصية موضوع القياس‪.‬ويمكن الحصول على‬ ‫مسافات متساوية بين األفراد في صفة من الصفات بالنسبة لدرجة معينة‬ ‫‪.‬واإلجراء األكثر شيوعا في المقاييس النفسية والتربوية هو تحديد‬ ‫المسافات بالنسبة كبعد كل درجة عن المتوسط الحسابي لنفس الصفة في‬ ‫المجموعة‪.‬‬ ‫وأغلب المقاييس النفسية والتربوية من هذا النوع ‪ ،‬فنحن نقارن‬ ‫بين درجات طالبين في االختبار بالنسبة كبعد كل منهما عن متوسط‬ ‫درجات المجموعة التي ينتميان إليها‪ (.‬الشافعى‪.)2014 ،‬‬ ‫‪ – 4‬موازين السسبة‬ ‫هذا النوع من الموازين هو أعلى مستويات القياس ‪ ،‬حيث يمكن‬ ‫استخدام جميع العمليات الحسابية فيه ‪ ،‬إذ أن له صف ار مطلقاً يعنى‬ ‫‪35‬‬ ‫انعدام الصفة التي نقيسها‪.‬وتتوفر جميع خصائص موازين المسافة‬ ‫باإلضافة إلى الصفر المطلق‪ (.‬أبو عالم ‪.)2006 ،‬‬ ‫مستويات القياس‬ ‫أمثلة‬ ‫الخصائص‬ ‫المستوى‬ ‫األرقام تحل محل األسماء – األرقام تمثل فئات – ال تمثل النوع‬ ‫الموازين‬ ‫األرقام كميات من خصائص – تميز األرقام بين النوعية‬ ‫االسمية‬ ‫المجموعات‬ ‫األرقام مرتبة ترتيبا تنازلياً أو تصاعدياً – المسافات بين المئينى‬ ‫موازين‬ ‫الترتيب‬ ‫الرتب غير متساوي‬ ‫الرتبة‬ ‫األرقام تمثل وحدات متساوية ( مسافات) – يمكن مقارنة الح اررة‬ ‫موازين‬ ‫السنة‬ ‫المسافات بين الدرجات‬ ‫المسافة‬ ‫األرقام تمثل وحدات متساوية تبدأ من صفر مطلق يمكن الطول‬ ‫موازين‬ ‫الوزن‬ ‫استخدام النسب لمقارنة األرقام‬ ‫النسبة‬ ‫هناك عالقة مهمة بين مستويات القياس واإلحصاء ‪ ،‬فاإلحصاء‬ ‫الذي يمكن استخدامه مع نوع معين من الموازين يمكن استخدامه‬ ‫باستمرار مع متغيرات تقاس بمقياس من مستوى أعلى ‪ ،‬ولكن ال يمكن‬ ‫استخدامه مع متغيرات تقاس بمقياس من مستوى أقل ‪.‬مثال ذلك‬ ‫الوسيط ومعامل ارتباط الرتب يفترض ميزانا من مستوى الرتبة ‪ ،‬ولكن‬ ‫‪36‬‬  ‫يمكن استخدامها استخداما سليما مع موازين المسافة والرتبة إال أنه ال‬ ‫يمكن استخدامها مع مقاييس من المستوى االسمي ‪.‬‬ ‫والقاعدة التي نخرج بها من ذلك هو أن المتغيرات ذات المستوى‬ ‫األعلى في القياس يمكن التعبير عنها بمقياس من مستوى أدنى ‪ ،‬ولكن‬ ‫ليس العكس غير ممكن‪.‬أي المتغيرات ذات المستوى األدنى في القياس‬ ‫ال يمكن التعبير عنها بالمستويات األعلى‪.‬مثال ذلك طول القامة هي‬ ‫مستوى النسبة ( أبو عالم ‪.)2006 ،‬‬ ‫اإلحصاء الوصفي وعالقته بمستويات القياس‬ ‫النسبة‬ ‫المسافة‬ ‫الرتبة‬ ‫االسمي‬ ‫مستويات القياس‬ ‫السلوب‬ ‫االحصا‬ ‫التك اررات النسبة‬ ‫الجداول التك اررات– النسبة ‪ -‬التك اررات– النسبة ‪ -‬التك اررات–‬ ‫إعداد‬ ‫المئوية‪ -‬النسبة ‪ -‬النسبة‬ ‫النسبة المئوية‪-‬األعمدة النسبة‬ ‫والرسوم البيانية‬ ‫المئوية‪-‬المدرج‬ ‫األعمدة البيانية‬ ‫البيانية‬ ‫المضلع‬ ‫–‬ ‫التكراري‬ ‫المنوال‪ -‬الوسيط ‪-‬‬ ‫المنوال‪-‬‬ ‫الوسيط‬ ‫النزعة المنوال‬ ‫مقاييس‬ ‫‪ -‬المتوسط‬ ‫الوسيط‬ ‫المركزية‬ ‫المتوسط‬ ‫المدى المدى – التباين المدى – التباين –‬ ‫نصف‬ ‫مؤشر التغير الوصفي‬ ‫مقاييس التشتت‬ ‫االنحراف االنحراف المعياري‬ ‫–‬ ‫االرباعى‬ ‫المعياري‬ ‫معامل ارتباط الرتب معامل االرتباط‬ ‫مقاييس العالقة‬ ‫(بيرسون)‬ ‫سبيرمان‬ ‫‪37‬‬ ‫ولألساليب اإلحصائية محددات وشروط ترتبط بمستويات القياسات‬ ‫المستخدمة في اإلجراءات المختلفة والتي تتعلق بالقياسات المختلفة‬ ‫للمتغيرات المتنوعة فهناك عالقة واضحة بين مستويات القياسات‬ ‫واألساليب اإلحصائية المختلفة ‪ ،‬حيث يحدد نوع القياس المستخدم‬ ‫اختيار األسلوب اإلحصائي المناسب للبيانات التي يسفر عنها هذا‬ ‫القياس‪.‬فهناك أساليب إحصائية تناسب مستويات معينة للقياس وال‬ ‫تناسب مستويات أخرى فعلى سبيل المثال هناك إمكانية إلجراء المتوسط‬ ‫الحسابي ألعمار عينة بحثية معينة أو متوسط عدد الطالب الناجحون‬ ‫بالمدارس الحكومية ‪ ،‬في حين ال يمكن حساب المتوسط الحسابي‬ ‫لعواصم الدول العربية أو األوربية ‪ ،‬وكذلك ال يمكن حساب متوسط لنوع‬ ‫الجنس( ذكر ‪ /‬أنثي) ( الشافعى‪.)2014 ،‬‬ ‫أسس تصنيف األساليب اإلحصائية‬ ‫يمكن تصنيف األساليب اإلحصائية المستخدمة فى البحوث النفسية‬ ‫والتربوية فى ضوء عدد من المتغيرات على النحو التالي‪:‬‬ ‫تصنيف األساليب اإلحصائية حسب نوع العينات‬ ‫فالباحث عندما يريد دراسة أحد األبعاد أو السمات لمجتمع‬ ‫من األفراد ال يستطيع ان يقوم بالمالحظات لكل األشخاص‪،‬‬ ‫ولكن بإمكانه أن يأخذ عينة من األفراد قد تكون كبيرة (ن=‪)30‬‬ ‫فأكثر أو صغيرة أقل من (‪ )30‬ويكون التعامل معهم على النحو‬ ‫التالي‪:‬‬ ‫أ‪.‬مجموعة واحدة توجد عندما يكون لدينا عينة من‬ ‫المفحوصين‪ ،‬طبق عليهم اختبار أو مقياس واحد وأصبح‬ ‫لكل مفحوص درجة واحدة‪.‬‬ ‫‪38‬‬ ‫ب‪.‬مجموعات مستقلة عندما يكون لدينا أكثر من مجموعة من‬ ‫األفراد‪ ،‬ويراد دراسة الفروق بين كل مجموعتين فى متغير‬ ‫واحد أو أكثر من متغير‪ ،‬بمعنى أن االستقالل اختالف‬ ‫األفراد فى المجموعات‪.‬‬ ‫ج‪.‬مجموعات مترابطة أو مرتبطة ونعنى أن يكون لدينا‬ ‫مجموعة واحدة من األفراد وطبق عليهم اختبار ما أكثر من‬ ‫مرة‪ ،‬ويراد بحث الفروق بين درجاتهم خالل التطبيقات‬ ‫المختلفة‪.‬وقد تكون مجموعة واحدة من األفراد طبق عليهم‬ ‫اختبارين مختلفين ويراد دراسة الفروق بين متوسط درجاتهم‬ ‫فى االختبارين‪.‬‬ ‫االختبارات اإلحصائية المناسبة‬ ‫نوع العينة‬ ‫اختبارات العالقة‪ -‬اختبارات ت – اختبار ف –‬ ‫مجموعة واحدة‬ ‫الخطأ المعيارى‪ -‬كا‪2‬‬ ‫اختبار مان وتنى يو‪ ،‬اختبار كروسكال واالس‪،‬‬ ‫مجموعات مستقلة‬ ‫اختبارات ت‪ ،‬تحليل التباين االحادى‬ ‫معامل االرتباط – اختبار فريدمان – اختبار ف‬ ‫مجموعات مترابطة‬ ‫تصنيف األساليب اإلحصائية حسب طبيعة المتغيرات‬ ‫مصطلح متغير يتضمن شيئا يتغير أو قابل للتغير‪ ،‬ويأخذ‬ ‫قيما مختلفة أو صفات متعددة‪ ،‬فتحصيل التالميذ يتفاوت من‬ ‫تلميذ إلى أخر ولذلك فهو متغير‪ ،‬والجنسية( مصري –‬ ‫سعودي‪ -‬لبناني) متغير‪ ،‬طرق التدريس( التعلم بالكمبيوتر‪،‬‬ ‫التعلم باالكتشاف) متغير‪.‬فالمتغير مصطلح يدل على صفة‬ ‫محددة‪ ،‬تأخذ عدد من الحاالت أو القيم أو الخصائص وتشير‬ ‫‪39‬‬ ‫البيانات اإلحصائية التي يقوم الباحث بجمعها إلى مقدار الشيء‬ ‫أو الخاصية فى العنصر أو الفرد إلى التغيرات وقد يشير‬ ‫المتغير إلى مفهوم معين يحدد تعريفه إجرائيا فى ضوء إجراءات‬ ‫البحث‪.‬ويتم قياسه كميا أو وصفه كيفيا‪.‬‬ ‫البحوث السفسية والتربوية‬ ‫ويمكن تصسيف المتغيرات ف‬ ‫واالجتماعية إل ‪:‬‬ ‫أ‪.‬المتغير المستقل هو المتغير الذي يراد معرفة تأثيره على‬ ‫متغير أخر‪ ،‬وللباحث إمكانية التحكم فيه للكشف عن تباين‬ ‫هذا األثر باختالف قيم أو فئات مستويات ذلك المتغير‪.‬‬ ‫ب‪.‬المتغير التابا هو ذلك المتغير الذي يرغب الباحث فى‬ ‫الكشف عن تأثير المتغير المستقل عليه‪.‬‬ ‫هو ذلك المتغير الذي قد يغير فى األثر‬ ‫ج‪.‬المتغير المعد‬ ‫الذي يتركه المتغير المستقل فى المتغير التابع‪ ،‬إذا اعتبره‬ ‫الباحث متغي ار مستقال ثانويا إلى جانب المتغير المستقل‬ ‫الرئيسي فى الدراسة‪ ،‬وهو يقع تحت سيطرة الباحث ويقر‬ ‫فيما إذا كان من الضروري إدخاله فى الدراسة أم ال‪.‬‬ ‫د‪.‬المتغير المض وط هو ذلك الذي يحاول الباحث إلغاء أثره‬ ‫على التجربة‪ ،‬ويقع تحت سيطرته وال يستطيع أن يبرر‬ ‫اعتباره متغي ار مستقال ثانويا (معدل) ويشعر أن ضبطه‬ ‫سوف يقلل من مصادر الخطأ فى التجربة‪.‬‬ ‫هر‪.‬المتغير الدخيل هو ذلك المتغير المستقل غير المقصود‬ ‫الذي ال يدخل فى تصميم النتائج‪ ،‬أو يؤثر فى المتغير التابع‪،‬‬ ‫وال يمكن مالحظته أو قياسه‪ ،‬مثل العوامل العارضة التي يمكن‬ ‫أن تحدث دون توقع من الباحث كانقطاع التيار الكهربائي أو‬ ‫التكيف أثناء أداء اختبار ما بما يؤثر على الدرجات التي‬ ‫‪40‬‬ ‫يحصل عليها الطالب وتعتبر هذه األحداث متغيرات عارضة‪،‬‬ ‫يجب أن يشير الباحث لها أثناء تفسيره لنتائج بحثه‪.‬‬ ‫تابا‬ ‫وع‬ ‫المتغير‬ ‫أكثر من متغير‬ ‫متغير واحد‬ ‫فى‬ ‫التباين‬ ‫تحليل التباين األحادي‪ -‬تحليل‬ ‫متغير‬ ‫مستقل‬ ‫تحليل‬ ‫اختبار كا‪ -2‬اختبار اتجاهين‪-‬‬ ‫واحد‬ ‫مان وتنى يو‪ -‬اختبار االنحدار المتعدد‬ ‫واالس‪-‬‬ ‫كروسكال‬ ‫اختبار كوجران‪.‬‬ ‫فى‬ ‫التباين‬ ‫من تحليل‬ ‫التباين‬ ‫تحليل‬ ‫أكثر‬ ‫معامل‬ ‫الدرجة الثانية‪ -‬تحليل اتجاهين‪-‬‬ ‫من‬ ‫بيرسون‪-‬‬ ‫التباين فى اتجاه واحد‪ -‬ارتباط‬ ‫متغير‬ ‫معامل ارتباط كندال‬ ‫تحليل االنحدار المتعدد‬ ‫تصـ ــنيف األسـ ــاليب اإلحصـ ــائية حسـ ــب توزيـ ــع الـ ــدرجات وحجـ ــم‬ ‫العينة‬ ‫يعتمد شكل التوزيع التكراري الذي نحصل عليه فى تجاربنا‬ ‫المختلفة على عينة األفراد التي يجرى عليها القياس على نوع‬ ‫القياس أو االختبار الذي نستعين به فى تلك التجربة‪ ،‬وعلى‬ ‫الصفة التي نقيسها‪ ،‬هذا قد تكون تلك الصفة التي نقيسها‬ ‫موزعة توزيعا اعتداليا فى مصدرها ولذا نلجأ إلى تحويل التوزيع‬ ‫التكراري التجريبي إلى أقرب صورة اعتدالية يمكن أن ينطوي‬ ‫تحتها ثم نقارن التوزيع التجريبي بالتوزيع أالعتدالي الذي حلنا‬ ‫عليه‪ ،‬فإذا كان الفرق صغي ار أمكنا أن ندرك أن هذا الفرق يرجع‬ ‫إلى الصدفة وان توزيعنا الذي حلنا عليه هو قريب جدا من‬ ‫‪41‬‬ ‫التوزيع االعتدالى الذي حولنا له‪ ،‬وإذا كان الفرق اكبر من أن‬ ‫يرجع إلى الصدفة فإننا ندرك أن عملية التحويل لم تكن لتصلح‬ ‫لصياغة التوزيع التجريبي فى صورته االعتدالية‪.‬‬ ‫اإلحصاء البارامترى واإلحصاء الالبارامترى‬ ‫إذا كان توزيع المتغيرات التي نريد أن نتناولها بالتحليل‬ ‫اإلحصائي توزيعا اعتداليا‪ ،‬فإننا فى هذه الحالة نختار اإلحصاء‬ ‫البارامترى‪.‬وعندما نتعامل مع البيانات التي تخضع للتوزيع غير‬ ‫االعتدالي فإننا فى هذه الحالة نتعامل مع نوع من األساليب‬ ‫اإلحصائية يسمى اإلحصاء الالبارامترى‪.‬وفى اإلحصاء‬ ‫البارامترى أي اإلحصاء واضح المعالم‪ ،‬وتتحدد معالمه من‬ ‫خالل التوزيع االعتدالي أما اإلحصاء الالبارامترى فهو اإلحصاء‬ ‫غير محدد المعالم‪ ،‬وهو يأخذ أشكاال مختلفة عن الشكل‬ ‫االعتدالي المعروف‪.‬‬ ‫ولإلحصاء البارامترية واإلحصاء الالبارامترية استخدامات‬ ‫مختلفة تتعلق بنوع البيانات المستهدف تحليلها والمستوى الخاص‬ ‫بقياس هذه البيانات‪ ،‬حيث يتعلق استخدام األسلوب اإلحصائي‬ ‫المناسب على طبيعة البيانات المستخدمة ( نوعية أم كمية)‬ ‫ومستوى قياس تلك المتغيرات ( تصنيفية أو ترتيبية أو فترية أو‬ ‫نسبية)‪.‬‬ ‫واألساليب اإلحصائية الوصفية التي تستخدم فى تحليل‬ ‫البيانات من المستوى االسمي أو الرتبي تختلف عن تلك‬ ‫األساليب التي تتناولها متغيرات من المستوى الفترى أو النسبي‪.‬‬ ‫ويتمثل الفرق بين نوعي اإلحصاء البارامترى والالبارمترى‬ ‫فى نقطتين أساسيتين هما‪:‬‬ ‫‪42‬‬ ‫النقطة األولى‪ :‬تعتمد حجم العينة‪ :‬فإذا كانت العينة صغيرة‬ ‫فنحن نتعامل مع اإلحصاء الالبارامترى‪ ،‬أما إذا كانت العينات‬ ‫كبيرة فنحن نتعامل مع إحصاء بارامترية‪.‬‬ ‫النقطة الثانية‪ :‬تتعلق بفكرة توزيع العينة‪ :‬ففي أي ظاهرة‬ ‫نفسية – أو عدة ظواهر‪ -‬إذا تم قياس الظواهر وتبين أن األفراد‬ ‫يتوزعون توزيعا اعتداليا‪ ،‬أو أقرب إلى االعتدالية فى هذه الحالة‬ ‫نقول أننا نتعامل فى نطاق اإلحصاء البارامترى‪.‬أما فى حالة‬ ‫عدم توافر شرط اعتدالية التوزيع ‪ ،‬ففي هذه الحالة نتعامل مع‬ ‫توزيع حر غير مقيد‪ ،‬والتعامل هنا فى نطاق اإلحصاء‬ ‫الالبارامترى‪.‬‬ ‫اإلحصا ية‬ ‫اإلحصا ية الساليب‬ ‫الساليب‬ ‫الالبارامترية‬ ‫البارامترية‬ ‫حجم العينة صغير‬ ‫حجم العينة كبير‬ ‫شروط‬ ‫ال تشترط اعتدالية توزيع‬ ‫اعتدالية توزيع الدرجات‬ ‫االستخدام‬ ‫مستوى القياس من النوع الدرجات‬ ‫مستوى القياس من النوع‬ ‫األسمى أو الترتيبي‬ ‫الفترى‬ ‫االختيار العشوائي للعينة‬ ‫ال تشترط االختيار العشوائي‬ ‫للعينة‬ ‫تتسم بأنها أساليب غير معقدة‬ ‫تتسم بأنها أساليب معقدة‬ ‫المزايا‬ ‫ال تتطلب جهدا ووقت‬ ‫تتطلب جهدا ووقت‬ ‫والعيوب‬ ‫ال تتطلب تكاليف مرتفعة‬ ‫تتطلب تكاليف مرتفعة‬ ‫تؤدى إلى نتائج أقل دقة‬ ‫تؤدى إلى نتائج أكثر دقة‬ ‫ومما هو جدير بالذكر أن األساليب الالبارامترية ال تالئم كل البيانات‬ ‫البحثية حيث أنه يستلزم عند اختيار هذه النوعية من األساليب مراعاة‬ ‫عدد من االعتبارات أهمها‪:‬‬ ‫‪43‬‬  ‫‪ -‬حجم العينة المستمد منها البيانات‬ ‫‪ -‬التحقق من الفروض الخاصة بتوزيع المتغير البحثي فى‬ ‫المجتمع األصل‪.‬‬ ‫‪ -‬مستوى القياس المستخدم‪.‬‬ ‫العينة‬ ‫سحب‬ ‫فى‬ ‫استخدمت‬ ‫التي‬ ‫‪ -‬الطريقة‬ ‫البحثية‪(.‬الشافعى‪2014،‬و إبراهيم وأبو هاشم‪.)2012 ،‬‬ ‫لمزيد من المعلومات يرج االطالع عل الرابط التالي‪:‬‬ ‫‪https://youtu.be/WQd-‬‬ ‫‪gBX44Kk?si=aJm246rvwweQxj2b‬‬ ‫تدريبات‬ ‫‪ -1‬تكلم باختصار عن أنواع علم اإلحصاء‪.‬‬ ‫‪ -2‬اشرح بالتفصيل أسس تصنيف األساليب اإلحصائية‪.‬‬ ‫‪ -3‬تكلم باختصار عن الفروق بين اإلحصاء الوصفي واإلحصاء‬ ‫االستداللي‪.‬‬ ‫‪ -4‬اذكر الفروق بين اإلحصاء البارامترى واإلحصاء الالبارامترى‬ ‫‪ -5‬حدد العالقة بين اإلحصاء الوصفي واإلحصاء االستداللي‪.‬‬ ‫‪ -6‬حدد عالقة اإلحصاء الوصفي بمستويات القياس‬ ‫‪ -7‬تكلم عن أسس تصنيف األساليب اإلحصائية‪.‬‬ ‫االختبار التفاعلي‬ ‫من خال الدخو عل مسصة الجامعة أجب عل االختبار التفاعلي ‪1‬‬ ‫‪44‬‬