كتاب المهارات الرقمية PDF - وزارة التعليم السعودية - 2024

‫كتبي‬ ‫ن‬ ‫للقائمي عىل العمل*‬ ‫*جميع الحقوق محفوظة‬ ‫قـــــررت وزارة الـــتــعلـيــــم تــدريـــ س‬ ‫المملكة العربية السعودية‬ ‫هـــذا الــكــتــاب وطــبــعــه عــلــى نفقـتـها‬ ‫التقنية الرقمية ‪2...

‫كتبي‬ ‫ن‬ ‫للقائمي عىل العمل*‬ ‫*جميع الحقوق محفوظة‬ ‫قـــــررت وزارة الـــتــعلـيــــم تــدريـــ س‬ ‫المملكة العربية السعودية‬ ‫هـــذا الــكــتــاب وطــبــعــه عــلــى نفقـتـها‬ ‫التقنية الرقمية ‪2‬‬ ‫التعليم الثانوي‬ ‫نظام ا‪䑅‬ل سارات‬ ‫ال سنة الثانية‬ ‫طبعة ‪2024 - 1446‬‬  ‫ح وزارة التعليم‪ 1444 ،‬هـ‬ ‫فهرسة مكتبـة ا‪䑅‬للـك فهد الوطنيـة أثنـاء النـشـر‬ ‫وزارة التعلـيـم‬ ‫التقنية الرقمية ‪ -‬التعليم الثانوي ‪ -‬نظام ا‪䑅‬لسارات ‪ -‬السنة الثانية‪.‬‬ ‫‪ /‬وزارة التعليم ط‪ -..1445‬الرياض‪ 1444 ،‬هـ‬ ‫‪ 25.5‬سم‬ ‫‪ 336‬ص ؛ ‪. x 21‬‬ ‫ردمـك ‪978-603-511-445-5 :‬‬ ‫‪ 1‬ـ تقنية التعليم ‪ -2‬التعليم ا‪䐥‬للك⨱تو‪䙊‬ن أ‪.‬العنوان‬ ‫‪1444/ 9230‬‬ ‫ديـوي ‪371,33‬‬ ‫رقم ا‪䐥‬لإيداع ‪1444/9230 :‬‬ ‫ردمك ‪978-603-511-445-5 :‬‬ ‫‪www.moe.gov.sa‬‬ ‫ﻣﻮاد إﺛﺮاﺋﻴﺔ وداﻋﻤﺔ ﻋﻠﻰ "ﻣﻨﺼﺔ ﻋﲔ اﻹﺛﺮاﺋﻴﺔ"‬ ‫‪ien.edu.sa‬‬ ‫أﻋﺰاءﻧﺎ اﳌﻌﻠﻤﲔ واﳌﻌﻠﻤﺎت‪ ،‬واﻟﻄﻼب واﻟﻄﺎﻟﺒﺎت‪ ،‬وأوﻟﻴﺎء اﻷﻣﻮر‪ ،‬وﻛﻞ ﻣﻬﺘﻢ ﺑﺎﻟﺘﺮﺑﻴﺔ واﻟﺘﻌﻠﻴﻢ‪:‬‬ ‫ﻳﺴﻌﺪﻧﺎ ﺗﻮاﺻﻠﻜﻢ؛ ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ اﻟﻜﺘﺎب اﳌﺪرﺳﻲ‪ ،‬وﻣﻘﺘﺮﺣﺎﺗﻜﻢ ﻣﺤﻞ اﻫﺘﻤﺎﻣﻨﺎ‪.‬‬ ‫‪fb.ien.edu.sa‬‬ ‫أﺧﻲ اﳌﻌﻠﻢ‪/‬أﺧﺘﻲ اﳌﻌﻠﻤﺔ‪ ،‬أﺧﻲ اﳌﺸﺮف اﻟﺘﺮﺑﻮي‪/‬أﺧﺘﻲ اﳌﺸﺮﻓﺔ اﻟﺘﺮﺑﻮﻳﺔ‪:‬‬ ‫ﻧﻘﺪر ﻟﻚ ﻣﺸﺎرﻛﺘﻚ اﻟﺘﻲ ﺳﺘﺴﻬﻢ ﰲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﻜﺘﺐ اﳌﺪرﺳﻴﺔ اﳉﺪﻳﺪة‪ ،‬وﺳﻴﻜﻮن ﻟﻬﺎ اﻷﺛﺮ اﳌﻠﻤﻮس ﰲ دﻋﻢ‬ ‫اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ اﻟﺘﻌﻠﻴﻤﻴﺔ‪ ،‬وﲡﻮﻳﺪ ﻣﺎ ﻳﻘﺪم ﻷﺑﻨﺎﺋﻨﺎ وﺑﻨﺎﺗﻨﺎ اﻟﻄﻠﺒﺔ‪.‬‬ ‫‪fb.ien.edu.sa/BE‬‬  ‫النا ‪ :‬ش كة تطوير للخدمات التعليمية‬ ‫ش‬ ‫ب ش كة ‪ Binary Logic SA‬ش‬ ‫و كة تطوير للخدمات التعليمية‬ ‫تم ش‬ ‫الن بموجب اتفاقية خاصة ي ن‬ ‫ن‬ ‫(عقد رقم ‪ )2021/0010‬ل‪䐧‬لستخدام ي المملكة العربية السعودية‬ ‫الن © ‪Binary Logic SA 2024‬‬ ‫حقوق ش‬ ‫اس جاع البيانات أو نقله بأي‬ ‫‪䐧.‬ل يجوز نسخ أي جزء من هذا المنشور أو تخزينه ن أنظمة ت‬ ‫ي‬ ‫جميع الحقوق محفوظة‬ ‫النا ين‪.‬‬ ‫غ ذلك دون إذن كتا من ش‬ ‫ئ‬ ‫شكل أو بأي وسيلة ت‬ ‫يب‬ ‫الضو أو التسجيل أو ي‬ ‫ي‬ ‫بالنسخ‬ ‫أو‬ ‫ميكانيكية‬ ‫أو‬ ‫ونية‬‫إلك ‬ ‫ُ‬ ‫ت‬ ‫ش‬ ‫ي‪䑉‬ل‪ :‬يحتوي هذا الكتاب ع‪䑉‬ل روابط إ‪䑉‬ل مواقع إلك ونية ‪䐧‬ل تدار من قبل كة ‪.Binary Logic‬‬ ‫م‪䐧‬لحظة ما ي‬ ‫ر ‬ ‫ُي ب‬ ‫ش‬ ‫‪ّ兎‬‬ ‫ورغــم أن كــة ‪ Binary Logic‬تبذل قـصــارى جهدها لضمان دقــة هــذه الــروابــط وحداثتها وم‪䐧‬لءمتها‪ ،‬إ‪䐧‬ل أنها ‪䐧‬ل‬ ‫إلك ونية خارجية‪.‬‬ ‫تتحمل المسؤولية عن محتوى أي مواقع ت‬ ‫ال كات المذكورة هنا قد تكون ع‪䐧‬لمات تجارية أو ع‪䐧‬لمات تجارية‬ ‫إشعار بالع‪䐧‬لمات التجارية‪ :‬أسماء المنتجات أو ش‬ ‫‪.‬ن‬ ‫ُ‬ ‫ُم ‪ّ兎‬‬ ‫تن ش كة ‪Binary Logic‬‬ ‫الحقوق ي‬ ‫سجلة وتستخدم فقط بغرض التعريف والتوضيح وليس هناك أي نية ‪䐧‬لنتهاك‬ ‫ن ُ‬ ‫المعني ‪.‬تعد ‪ Microso昀琀‬و ‪ Windows‬و‬ ‫ي‬ ‫مال‪䍊‬ك الع‪䐧‬لمات التجارية‬ ‫ي‬ ‫وجود أي ارتباط أو رعاية أو تأييد من جانب‬ ‫‪ Windows Live‬و ‪ Outlook‬و ‪ Access‬و ‪ Excel‬و ‪ PowerPoint‬و ‪ OneNote‬و ‪ Skype‬و ‪ OneDrive‬و ‪Bing‬‬ ‫و ‪ Edge‬و ‪ Internet Explorer‬و ‪ Teams‬و ‪ Visual Studio Code‬و ‪ MakeCode‬و ‪ O昀케ce 365‬ع‪䐧‬لمات‬ ‫ُ‬ ‫سجلة ش‬ ‫تجارية أو ع‪䐧‬لمات تجارية ُم ‪ّ兎‬‬ ‫ل كة ‪.Microso昀琀 Corpora琀椀on‬وتعد ‪ Google‬و ‪ Gmail‬و ‪ Chrome‬و‬ ‫‪ Google Docs‬و ‪ Google Drive‬و ‪ Google Maps‬و ‪ Android‬و ‪ YouTube‬عــ‪䐧‬لمــات تجارية أو ع‪䐧‬لمات‬ ‫ُ‬ ‫تجارية ُم ‪ّ兎‬‬ ‫سجلة لـ شـ كــة ‪.Google Inc‬وتـعــد ‪ Apple‬و ‪ iPad‬و ‪ iPhone‬و ‪ Pages‬و ‪ Numbers‬و ‪Keynote‬‬ ‫‪ّ兎‬‬ ‫ُ‬ ‫ُ‬ ‫‪ّ兎‬‬ ‫ُ‬ ‫و ‪ iCloud‬و ‪ Safari‬عــ‪䐧‬لمــات تجارية مسجلة لـ شـ كــة ‪.Apple Inc‬وتـعــد ‪ LibreO昀케ce‬عــ‪䐧‬لمــة تجارية مسجلة‬ ‫ُ‬ ‫ش‬ ‫ل كة ‪.Document Founda琀椀on‬وتعد ‪ Facebook‬و ‪ Messenger‬و ‪ Instagram‬و ‪ WhatsApp‬ع‪䐧‬لمات‬ ‫ُ‬ ‫تجارية تمتلكها ش كــة ‪ Facebook‬والـ شـ كــات التابعة لها‪.‬وتعد ‪ Twi琀琀er‬ع‪䐧‬لمة تجارية ش‬ ‫ل كة ‪.Twi琀琀er، Inc‬‬ ‫ي ـ ـع ـ ــد اسـ ـ ـ ــم ‪ Scratch‬وش ـ ـ ـعـ ـ ــار ‪ Scratch‬و ‪ Scratch Cat‬عـ ـ ــ‪䐧‬لمـ ـ ــات ت ـ ـج ـ ــاري ـ ــة ل ـ ـف ـ ــري ـ ــق ‪.Scratch‬‬ ‫ت ـ ـع ـ ــد “‪ ”Python‬وش ـ ـ ـ ـعـ ـ ـ ــارات ‪ Python‬ع ـ ـ ــ‪䐧‬لم ـ ـ ــات تـ ـ ـج ـ ــاري ـ ــة أو ع ـ ـ ــ‪䐧‬لم ـ ـ ــات تـ ـ ـج ـ ــاري ـ ــة م ـ ـس ـ ـج ـ ـلـ ــة ل ـ ـ شـ ك ـ ــة‬ ‫‪.Python So昀琀ware Founda琀椀on‬‬ ‫‪䝊‬ه‬ ‫ي‬ ‫‪Open‬‬ ‫‪Roberta‬‬ ‫‪.‬‬ ‫التعليمية‬ ‫‪Micro:‬‬ ‫‪bit‬‬ ‫لمؤسسة‬ ‫تجاريتان‬ ‫ع‪䐧‬لمتان‬ ‫هما‬ ‫‪ micro: bit‬وشعار ‪micro: bit‬‬ ‫ت‬ ‫ين‬ ‫ين‬ ‫ُ‬ ‫ع‪䐧‬لم خدمة‬ ‫ي‬ ‫أو‬ ‫تجاريت ‬ ‫ع‪䐧‬لمت ‬ ‫‪VEX‬‬ ‫‪Robo琀椀cs‬‬ ‫و‬ ‫‪VEX‬‬ ‫عد‬ ‫ت‬ ‫‪.Fraunhofer‬‬ ‫ع‪䐧‬لمة تجارية مسجلة لـ ‪IAIS‬‬ ‫ل كة ‪.Innova琀椀on First, Inc.‬‬ ‫ش‬ ‫ال كات أو المنظمات المذكورة أع‪䐧‬له هذا الكتاب أو ت‪㔱‬صح به أو تصادق عليه‪.‬‬ ‫و‪䐧‬ل تر‪㥉‬ع ش‬ ‫دوا‪㥉‬ع‬ ‫سهوا فسيكون من‬ ‫ً‬ ‫أي منهم‬ ‫النا جاهدا تتبع م‪䐧‬لك الحقوق الفكرية كافة‪ ،‬وإذا كان قد سقط اسم ‪ّ免‬‬ ‫حاول ش‬ ‫ي‬ ‫ن‬ ‫التداب ال‪䐧‬لزمة ي أقرب فرصة‪.‬‬ ‫ ور ش‬ ‫ي‬ ‫النا اتخاذ‬ ‫كتاب ا‪䑅‬لهارات الرقمية هو كتاب معد لتعليم ا‪䑅‬لهارات الرقمية لل سف‬ ‫الثا‪䙊‬ن ثانوي ‪䅊‬ف العام الدرا سي ‪ 1446‬هـ‪ ،‬ويتوافق الكتاب مع ا‪䑅‬لعاي‪䨱‬ي وا‪䐥‬لأطر‬ ‫الدولية وال سياق ا‪䑅‬لحلي‪ ،‬سيزود الطلبة با‪䑅‬لعرفة وا‪䑅‬لهارات الرقمية ال‪䐧‬لزمة ‪䅊‬ف‬ ‫القرن ا‪䐭‬لادي والع سرين‪.‬يت سمن الكتاب اأن سطة نظرية وعملية ‪䔮‬متلفة تقدم‬ ‫باأ ساليب مبتكرة ‪䐥‬لإثراء التجربة التعليمية ومو سوعات متنوعة وحديثة مثل‪:‬‬ ‫مهارات التوا سل والعمل ا‪䐬‬لماعي‪ ،‬حل ا‪䑅‬ل سك‪䐧‬لت واتخاذ القرار‪ ،‬ا‪䑅‬لواطنة الرقمية‬ ‫وا‪䑅‬ل سوؤولية ال سخ سية وا‪䐥‬لجتماعية‪ ،‬اأمن ا‪䑅‬لعلومات‪ ،‬التفك‪䨱‬ي ا‪䐭‬لا سوبي‪ ،‬ال‪⠱‬ب‪䔬‬مة‬ ‫والتحكم بالروبوتات‪.‬‬ 4  ‫فهرس أقسام الكتاب‬ ‫‪6‬‬ ‫القسم ا‪䐣‬لول‬ ‫ن‬ ‫‪154‬‬ ‫الثا ‬ ‫ي‬ ‫القسم‬ ‫‪5‬‬ ‫القسم ا‪䐣‬لول‬ ‫‪6‬‬  ‫الفهرس‬ ‫‪10‬‬ ‫الوحدة ا‪䐣‬لولى‪ :‬علم البيانات‬ ‫الدرس ا‪䐣‬لول‪:‬‬ ‫الدرس الثالث‪:‬‬ ‫‪11‬‬ ‫البيانات والمعلومات والمعرفة‬ ‫‪45‬‬ ‫التنبؤ باستخدام إكسل‬ ‫‪11‬‬ ‫البيانات‬ ‫‪45‬‬ ‫التنبؤ بالمبيعات المستقبلية‬ ‫‪12‬‬ ‫المعلومات‬ ‫ن‬ ‫‪45‬‬ ‫التنبؤ ي إكسل‬ ‫‪13‬‬ ‫المعرفة‬ ‫‪49‬‬ ‫أنواع مخططات التنبؤ‬ ‫‪15‬‬ ‫أنواع البيانات‬ ‫‪51‬‬ ‫فاصل الثقة‬ ‫‪16‬‬ ‫عرض البيانات‬ ‫‪53‬‬ ‫التشف ‬ ‫ي‬ ‫‪17‬‬ ‫ين‬ ‫ترم البيانات‬ ‫ن‬ ‫‪55‬‬ ‫التشف ي إكسل‬ ‫ي‬ ‫‪20‬‬ ‫جودة المعلومات‬ ‫‪59‬‬ ‫لنطبق ً‬ ‫معا‬ ‫لنطبق ً‬ ‫‪23‬‬ ‫معا‬ ‫‪61‬‬ ‫ش‬ ‫م وع الوحدة‬ ‫ن‬ ‫الثا ‪:‬‬ ‫الدرس ي‬ ‫‪62‬‬ ‫برامج أخرى‬ ‫‪25‬‬ ‫جمع البيانات والتحقق من صحتها‬ ‫ن‬ ‫‪63‬‬ ‫ي الختام‬ ‫‪25‬‬ ‫جمع البيانات‬ ‫‪63‬‬ ‫جدول المهارات‬ ‫‪25‬‬ ‫مصادر البيانات الرئيسة والثانوية‬ ‫‪63‬‬ ‫المصطلحات‬ ‫‪26‬‬ ‫التحقق من صحة إدخال البيانات‬ ‫ن‬ ‫‪27‬‬ ‫التحقق من صحة البيانات ي مايكروسوفت إكسل‬ ‫‪42‬‬ ‫لنطبق ً‬ ‫معا‬ ‫‪7‬‬  ‫الدرس الثالث‪:‬‬ ‫‪64‬‬ ‫الوحدة الثانية‪ :‬الذكاء ا‪䐧‬لصطناعي‬ ‫‪87‬‬ ‫ال مجة‬ ‫ا‪䐧‬لصطنا‪㥊‬ع باستخدام ب‬ ‫ي‬ ‫الذكاء‬ ‫الدرس ا‪䐣‬لول‪:‬‬ ‫إنشاء ش‬ ‫م وع سكراتش‬ ‫ا‪䐧‬لصطنا‪㥊‬ع‬ ‫مفاهيم الذكاء‬ ‫‪87‬‬ ‫‪65‬‬ ‫ي‬ ‫ن‬ ‫‪89‬‬ ‫فئات اللبنات الجديدة ي سكراتش‬ ‫‪65‬‬ ‫الرق‪䕊‬م‬ ‫ي‬ ‫التحول‬ ‫‪91‬‬ ‫م ‬ ‫ال ب ي‬ ‫إنشاء المقطع ب‬ ‫‪65‬‬ ‫تأث التحول الرق‪䕊‬م ع‪䑉‬ل ش‬ ‫ال كات والمجتمع‬ ‫ي‬ ‫ي‬ ‫لنطبق ً‬ ‫معا‬ ‫‪92‬‬ ‫‪66‬‬ ‫ا‪䐧‬لصطنا‪㥉‬ع‬ ‫ي‬ ‫الذكاء‬ ‫‪93‬‬ ‫ش‬ ‫م وع الوحدة‬ ‫ن‬ ‫‪66‬‬ ‫الرق‪䕊‬م‬ ‫ي‬ ‫ا‪䐧‬لصطنا‪㥉‬ع والبيانات ي التحول‬ ‫ي‬ ‫دور الذكاء‬ ‫ن‬ ‫‪94‬‬ ‫ي الختام‬ ‫‪67‬‬ ‫ا‪䐧‬لصطنا‪㥉‬ع‬ ‫ي‬ ‫مفاهيم الذكاء‬ ‫‪94‬‬ ‫جدول المهارات‬ ‫‪67‬‬ ‫تعلم ا‪䐢‬للة‬ ‫‪95‬‬ ‫المصطلحات‬ ‫ن‬ ‫‪69‬‬ ‫ا‪䐧‬لصطنا‪㥉‬ع‬ ‫ي‬ ‫أخ‪䐧‬لقيات البيانات ي الذكاء‬ ‫ا‪䐢‬لثار ت‬ ‫الم تبة ع‪䑉‬ل استخدام الذكاء‬ ‫الوحدة الثالثة‪ :‬البرمجة‬ ‫‪70‬‬ ‫ال كات والمجتمع‬ ‫ن‬ ‫ا‪䐧‬لصطنا‪㥉‬ع ش‬ ‫ي ي‬ ‫المتقدمة باستخدام لغة ترميز‬ ‫‪71‬‬ ‫ن‬ ‫ا‪䐧‬لصطنا‪㥉‬ع ي الحياة‬ ‫ي‬ ‫تطبيقات الذكاء‬ ‫‪96‬‬ ‫النص التشعبي‬ ‫‪71‬‬ ‫ا‪䐧‬لصطنا‪㥉‬ع‬ ‫ن‬ ‫التطورات المستقبلية ي مجال الذكاء‬ ‫ي‬ ‫‪97‬‬ ‫هل تذكر؟‬ ‫لنطبق ً‬ ‫‪72‬‬ ‫معا‬ ‫الدرس ا‪䐣‬لول‪:‬‬ ‫ن‬ ‫الثا ‪:‬‬ ‫الدرس ي‬ ‫‪99‬‬ ‫التنسيق باستخدام وسوم ‪HTML‬‬ ‫‪75‬‬ ‫ا‪䐧‬لصطنا‪㥊‬ع‬ ‫ي‬ ‫تطبيقات الذكاء‬ ‫‪99‬‬ ‫تنسيق النص‬ ‫‪ّ兏‬‬ ‫‪75‬‬ ‫كيفية عمل تعلم ا‪䐢‬للة‬ ‫‪103‬‬ ‫تنسيق الصورة‬ ‫‪75‬‬ ‫تطبيقات تعلم ا‪䐢‬للة‬ ‫‪104‬‬ ‫تنسيق عرض ملف الفيديو‬ ‫‪76‬‬ ‫إنشاء نموذج تعلم ا‪䐢‬للة‬ ‫‪105‬‬ ‫لنطبق ً‬ ‫معا‬ ‫‪86‬‬ ‫لنطبق ً‬ ‫معا‬ ‫‪8‬‬  ‫تنسيق ش يط التصفح‬ ‫ن‬ ‫الثا ‪:‬‬ ‫‪139‬‬ ‫الدرس ي‬ ‫لنطبق ً‬ ‫‪107‬‬ ‫تصميم صفحات التنسيق النمطية‬ ‫‪144‬‬ ‫معا‬ ‫ش‬ ‫‪109‬‬ ‫مقدمة إ‪䑉‬ل صفحات التنسيق النمطية‬ ‫‪146‬‬ ‫م وع الوحدة‬ ‫ن‬ ‫‪110‬‬ ‫بنية صفحات التنسيق النمطية‬ ‫‪147‬‬ ‫ي الختام‬ ‫‪111‬‬ ‫أنواع ملفات صفحات التنسيق النمطية‬ ‫‪147‬‬ ‫جدول المهارات‬ ‫‪113‬‬ ‫الربط ي ن‬ ‫ب صفحة ‪ HTML‬وملف ‪CSS‬‬ ‫‪147‬‬ ‫المصطلحات‬ ‫‪115‬‬ ‫محددات ‪CSS‬‬ ‫‪148‬‬ ‫اختبر نفسك‬ ‫‪116‬‬ ‫خصائص ‪ CSS‬ا‪䐣‬لساسية المرتبطة بتنسيق النص‬ ‫‪148‬‬ ‫السؤال ا‪䐣‬لول‬ ‫لنطبق ً‬ ‫‪122‬‬ ‫معا‬ ‫ن‬ ‫الثا ‬ ‫‪149‬‬ ‫السؤال ي‬ ‫الدرس الثالث‪:‬‬ ‫‪150‬‬ ‫السؤال الثالث‬ ‫ت ن‬ ‫‪126‬‬ ‫و ‬ ‫تصميم الموقع ا‪䐥‬للك ي‬ ‫‪151‬‬ ‫السؤال الرابع‬ ‫‪126‬‬ ‫و ‬‫ت ن‬ ‫مراحل إنشاء موقع إلك ي‬ ‫‪152‬‬ ‫السؤال الخامس‬ ‫ت ن‬ ‫ن‬ ‫ن‬ ‫ت‬ ‫‪126‬‬ ‫ينب توافرها ي الموقع ا‪䐥‬للك ي‬ ‫و ‬ ‫ال ي‬‫الخصائص ي‬ ‫‪153‬‬ ‫السؤال السادس‬ ‫و ‬‫ت ن‬ ‫‪127‬‬ ‫تصميم الموقع ا‪䐥‬للك ي‬ ‫‪133‬‬ ‫ُمحدد ‪Class‬‬ ‫‪133‬‬ ‫خاصية تجاوز السعة‬ ‫‪135‬‬ ‫نموذج الصندوق‬ ‫‪135‬‬ ‫الفراغ‬ ‫ن‬ ‫‪138‬‬ ‫التحكم ي حجم ومحاذاة الصور‬ ‫‪9‬‬  ‫الوحدة ا‪䐣‬لولى‪:‬‬ ‫علم البيانات‬ ‫ً‬ ‫أه‪ ً䭫‬بك‪ ،‬ستتعرف في هذه الوحدة على مفاهيم وتطبيقات علم‬ ‫ً‬ ‫وبشكل أكثر تحديدا‪ ،‬ستتعرف على الفرق بين‬ ‫ٍ‬ ‫البيانات في حياتنا‪.‬‬ ‫البيانات والمعلومات والمعرفة‪ ،‬وطرق جمع البيانات وترميزها‬ ‫ً‬ ‫عمليا في إكسل‪ ،‬با‪䐥‬لضافة إلى‬ ‫والتحقق من صحتها‪.‬كما ستجري ذلك‬ ‫تصميم نموذج يحلل البيانات السابقة للتنبؤ بالبيانات المستقبلية‪.‬‬ ‫أهداف التعلم‬ ‫ستتعلم في هذه الوحدة‪:‬‬ ‫> الفرق بين البيانات والمعلومات والمعرفة‪.‬‬ ‫> أنواع البيانات وطرق ترميزها‪.‬‬ ‫> مفهوم ترميز البيانات وأهميته‪.‬‬ ‫> مفهوم جودة المعلومات ومعايير تحقيقها‪.‬‬ ‫> كيفية جمع البيانات والتحقق من صحة إدخالها ‪.‬‬ ‫> كيفية إجراء التحقق من صحة البيانات في مايكروسوفت‬ ‫إكسل‪.‬‬ ‫> كيفية التنبؤ بالعائد المستقبلي في مايكروسوفت إكسل‪.‬‬ ‫ا‪䐣‬لدوات‬ ‫> ماهية التشفير‪.‬‬ ‫> مايكروسوفت إكسل‬ ‫> استخدام التشفير في مايكروسوفت إكسل لحماية البيانات‪.‬‬ ‫(‪)Microsoft Excel‬‬ ‫‪10‬‬  ‫الدرس ا‪䐣‬لول‪:‬‬ ‫البيانات والمعلومات والمعرفة‬ ‫علم البيانات‪ :‬هو علم يجمع بين عدة مجا‪䐧‬لت (على سبيل المثال‪ :‬علوم الحاسب وا‪䐥‬لحصاء والرياضيات) ويعمل على تحليل البيانات‬ ‫قيم مشكلة‬ ‫‪䐧‬لستخراج معلومات ذات مغزى تؤدي إلى معرفة محددة‪.‬من ا‪䐣‬لمثلة النموذجية على الجمع بين عدة مجا‪䐧‬لت عندما ُت ‪ّ児‬‬ ‫مرض السكري في بلدك‪ ،‬حيث يمكنك التعرف على المشكلة ودراستها وإجراء التنبؤات واتخاذ القرارات ا‪䐣‬لخرى للتعامل مع هذا‬ ‫ُ‬ ‫ُ‬ ‫المرض‪ ،‬حيث تدخل البيانات عن مرض السكري وعدد المرضى إلى جهاز الحاسب (علوم الحاسب) وتحلل باستخدام برنامج‬ ‫ُ‬ ‫إحصائي (برنامج إكسل) وتستخدم معاد‪䐧‬لت محددة (علم الرياضيات) وذلك ‪䐥‬لنشاء مخططات التنبؤ‪.‬‬ ‫ً‬ ‫من أجل التعرف على مفهوم علم البيانات ستتعلم أو‪ ً䭫‬معنى البيانات والمعلومات والمعرفة من خ‪䐧‬لل فهم مصطلحاتها‪.‬‬ ‫البيانات‬ ‫مصطلح البيانات‪ :‬هو مجموعة من الحقائق أو الكلمات أو ا‪䐣‬لرقام أو حتى وصف ‪䐣‬لشياء لم يتم تحليلها أو معالجتها بأي شكل من‬ ‫ً‬ ‫أيضا البيانات ا‪䐣‬لولية‪ ،‬حيث تعني كلمة أولية أنها غير معالجة‪.‬‬ ‫ا‪䐣‬لشكال‪ ،‬وتسمى‬ ‫على سبيل المثال‪ ،‬يحتوي الجدول التالي على مجموعة من قيم درجات الحرارة العظمى الشهرية ومتوسط قيم هطول ا‪䐣‬لمطار التي‬ ‫تحصل عليها من مستشعرات درجة الحرارة ومستشعرات هطول ا‪䐣‬لمطار الموجودة في مدينة الرياض ل‪䐣‬لشهر يناير‪ ،‬وفبراير‪ ،‬ومارس‪،‬‬ ‫المنظمة حسب الشهر‬ ‫وأبريل‪.‬هذه البيانات ا‪䐣‬لولية لدرجة الحرارة العظمى ومتوسط هطول ا‪䐣‬لمطار عبارة عن قائمة من السج‪䐧‬لت ُ‬ ‫وليس لها أي معنى سياقي أو ضمني‪.‬‬ ‫البيانات ا‪䐣‬لولية لدرجة الحرارة العظمى ومتوسط هطول ا‪䐣‬لمطار‬ ‫متوسط هطول ا‪䐣‬لمطار‬ ‫درجة الحرارة العظمى‬ ‫الشهر‬ ‫المدينة‬ ‫(المليمتر)‬ ‫(درجة مئوية)‬ ‫‪14.80‬‬ ‫‪20.70‬‬ ‫يناير‬ ‫‪8.30‬‬ ‫‪23.70‬‬ ‫فبراير‬ ‫الرياض‬ ‫‪19.90‬‬ ‫‪28.00‬‬ ‫مارس‬ ‫‪23.70‬‬ ‫‪36.60‬‬ ‫أبريل‬ ‫ُ ‪ّ兏‬‬ ‫تعد قيم درجة الحرارة العظمى‬ ‫وهطول ا‪䐣‬لمطار بيانات أولية؛ ‪䐣‬لنه‬ ‫ليس لها معنى سياقي أو ضمني‪.‬‬ ‫‪11‬‬  ‫المعلومات‬ ‫ُ‬ ‫عندما تعالج البيانات ا‪䐣‬لولية فإنها تتحول إلى معلومات‪ ،‬ولذلك يشير مصطلح المعلومات إلى البيانات المعالجة التي لها معنى في‬ ‫سياق محدد ومفيد‪ ،‬بينما يسمى إجراء هذه المعالجة‪ :‬معالجة البيانات‪.‬‬ ‫‪ّ兏‬‬ ‫على سبيل المثال عندما تحصل على قياسات درجة الحرارة وهطول ا‪䐣‬لمطار التي تعد في المثال السابق بيانات أولية‪ ،‬وتطبق عليها‬ ‫مزيد من المعالجة‪ ،‬ستتمكن من إنشاء جدول أحوال الطقس‪.‬‬ ‫البيانات ا‪䐣‬لولية لدرجة الحرارة العظمى ومتوسط هطول ا‪䐣‬لمطار‬ ‫متوسط هطول ا‪䐣‬لمطار‬ ‫درجة الحرارة العظمى‬ ‫الشهر‬ ‫المدينة‬ ‫(المليمتر)‬ ‫(درجة مئوية)‬ ‫‪14,80‬‬ ‫الطقس‬ ‫أحوال‪20,70‬‬ ‫‪January‬‬ ‫الرياض‬ ‫الطقس‬ ‫‪8,30‬‬ ‫الشهر‬ ‫‪23,70‬‬ ‫‪ Riyadh‬المدينة‬ ‫‪February‬‬ ‫‪19,90‬‬ ‫يناير‬ ‫‪28,00‬‬ ‫‪March‬‬ ‫‪Riyadh‬‬ ‫‪23,70‬‬ ‫‪36,60‬‬ ‫‪April‬‬ ‫‪Riyadh‬‬ ‫يسمى هذا الجدول‬ ‫فبراير‬ ‫بالمعلومات؛ ‪䐣‬لن‬ ‫البيانات ا‪䐣‬لولية التي‬ ‫الرياض‬ ‫ُ ّ‬ ‫مارس‬ ‫تمت معالجتها تقدم‬ ‫ا‪䐢‬لن في سياق مفيد‪.‬‬ ‫أبريل‬ ‫يمكن تلخيص أوجه ا‪䐧‬لخت‪䐧‬لف الرئيسة بين مصطلحي البيانات والمعلومات‪.‬‬ ‫أوجه ا‪䐧‬لخت‪䐧‬لف بين البيانات والمعلومات‪:‬‬ ‫ً‬ ‫منطقيا‪.‬‬ ‫ً‬ ‫معنى‬ ‫ً‬ ‫معنى بصورتها الحقيقية‪ ،‬بينما يجب أن تحمل المعلومات‬ ‫البيانات ليس لها‬ ‫البيانات هي كلمات وأرقام غير معالجة ‪ ،‬بينما المعلومات بيانات تمت معالجتها‪.‬‬ ‫البيانات هي المادة ا‪䐣‬لولية‪ ،‬بينما المعلومات منتج نهائي‪.‬‬ ‫ً‬ ‫تحديدا‪.‬‬ ‫ّ‬ ‫البيانات أكثر عمومية‪ ،‬بينما تعد المعلومات أكثر‬ ‫ّ‬ ‫ُ‬ ‫تعد المعلومات مخرجات‪.‬‬ ‫تستخدم البيانات كمدخ‪䐧‬لت لنظام جهاز الحاسب‪ ،‬بينما‬ ‫‪12‬‬  ‫المعرفة‬ ‫تنتج المعرفة من معالجة المعلومات وفهمها ويؤدي ذلك إلى استنتاجات وقرارات مختلفة‪ً.‬‬ ‫بناء على المثال السابق‪ ،‬فإن معالجة‬ ‫ً‬ ‫وبناء عليها يمكن اتخاذ قرارات ترتبط بمواسم ومهرجانات تقام في هذه‬ ‫وفهم أحوال الطقس في الرياض (معلومات) ؛ ُينتج معرفة‪،‬‬ ‫ً‬ ‫ً‬ ‫وبناء على هذا ا‪䐧‬لستنتاج يمكن اتخاذ‬ ‫ا‪䐣‬لشهر‪.‬فمث‪ ً䭫‬أن الطقس خ‪䐧‬لل شهري يناير وفبراير يكون أكثر برودة من شهري مارس ويوليو‪.‬‬ ‫المزيد من القرارات بشأن تفاصيل حدث موسم الرياض الذي يقام في الرياض خ‪䐧‬لل هذه الفترة‪.‬على سبيل المثال يمكنك تحديد‬ ‫ً‬ ‫بعض التفاصيل ا‪䐥‬لضافية للحدث وفقا لظروف الطقس‪ ،‬حتى يتمكن السائحون وجميع المشاركين من ا‪䐧‬لستمتاع بالحدث‪.‬‬ ‫أوجه ا‪䐧‬لخت‪䐧‬لف بين المعلومات والمعرفة‪:‬‬ ‫المعلومات هي البيانات التي تمت معالجتها لتصبح ذات سياق مفهوم‪ ،‬بينما المعرفة هي استنتاج من المعلومات يساعد في اتخاذ‬ ‫القرارات‪.‬‬ ‫المعلومات وحدها ‪䐧‬ل تكفي للتوصل إلى ا‪䐧‬لستنتاجات أو القرارات حول مسألة معينة‪ ،‬بينما توفر المعرفة القدرة على إجراء تنبؤات واتخاذ‬ ‫قرارات‪.‬‬ ‫العالم أو الباحث الذي يدرس‬ ‫يتم الحصول على نفس المعلومات عند تحليل نفس البيانات‪ ،‬بينما المعرفة الناتجة تختلف باخت‪䐧‬لف ِ‬ ‫المعلومات‪.‬‬ ‫علم البيانات‬ ‫يوضح المخطط المفهوم العام لعلم البيانات حيث ُي ‪ّ児‬بين ا‪䐧‬لرتباط الوثيق بين البيانات‪ ،‬والمعلومات‪ ،‬والمعرفة‪،‬‬ ‫والقرارات‪.‬‬ ‫القرارات‬ ‫المعرفة‬ ‫المعلومات‬ ‫البيانات‬ ‫‪13‬‬  ‫مثال عام على البيانات والمعلومات والمعرفة‪:‬‬ ‫ً‬ ‫ُ‬ ‫بتلخيص ا‪䐣‬لمثلة التي ذكرت سابقا يمكنك رؤية الصورة العامة ‪䐥‬لجراءات علم البيانات‪ ،‬مع التركيز على أوجه‬ ‫ا‪䐧‬لخت‪䐧‬لف بين البيانات والمعلومات والمعرفة‪.‬‬ ‫ً‬ ‫أو‪ ً䭫‬حصلت كباحث على البيانات ا‪䐣‬لولية لقيم درجات الحرارة العظمى الشهرية ومتوسط قيم هطول ا‪䐣‬لمطار من‬ ‫مستشعرات درجة الحرارة ومستشعرات هطول ا‪䐣‬لمطار الموجودة في مدينة الرياض‪.‬في الجدول التالي البيانات‬ ‫الواردة من المستشعرات في مدينة الرياض هي أرقام ‪䐧‬ل معنى لها‪.‬‬ ‫متوسط هطول ا‪䐣‬لمطار‬ ‫درجة الحرارة العظمى‬ ‫(المليمتر)‬ ‫(درجة مئوية)‬ ‫البيانات‬ ‫‪14.80‬‬ ‫‪20.70‬‬ ‫‪8.30‬‬ ‫‪23.70‬‬ ‫‪19.90‬‬ ‫‪28.00‬‬ ‫‪23.70‬‬ ‫‪33.60‬‬ ‫ّ‬ ‫ثم تحلل البيانات من أجل توفير رسم بياني ‪䐣‬لحوال الطقس في مدينة الرياض لشهر يناير‪ ،‬وفبراير‪ ،‬ومارس‪،‬‬ ‫وأبريل‪.‬لذلك تنشئ الجدول التالي الذي يحتوي على معلومات عن أحوال الطقس‪.‬‬ ‫أحوال الطقس في مدينة الرياض‬ ‫المعلومات‬ ‫يناير‬ ‫فبراير‬ ‫مارس‬ ‫أبريل‬ ‫أخيرا أصبحت المعلومات معرفة عندما عالجت المعلومات عن أحوال الطقس في مدينة الرياض‪ ،‬وأدى ذلك إلى‬ ‫ً‬ ‫ً‬ ‫استنتاج أن الطقس خ‪䐧‬لل شهري يناير وفبراير يكون أكثر برودة من شهري مارس وأبريل‪ ،‬وبناء على هذا ا‪䐧‬لستنتاج‬ ‫تتخذ القرار بإب‪䐧‬لغ جميع السائحين والمشاركين في حدث موسم الرياض عن الطقس حتى يتمكنوا من ا‪䐧‬لستعداد‬ ‫وا‪䐧‬لستمتاع بالحدث‪.‬‬ ‫إشعارات عن أحوال الطقس خ‪䐧‬لل حدث موسم الرياض‬ ‫ً‬ ‫سيكون الطقس في شهري يناير وفبراير باردا‬ ‫المعرفة‬ ‫خ‪䐧‬لل حدث موسم الرياض‪.‬‬ ‫سيكون الطقس في شهري مارس وأبريل ً‬ ‫حارا‬ ‫خ‪䐧‬لل حدث موسم الرياض‪.‬‬ ‫‪14‬‬  ‫أنواع البيانات‬ ‫يمكن وضع البيانات الرقمية‬ ‫بترتيب تصا عد ي ( من‬ ‫بعد أن تعلمت ما البيانات‪ ،‬ستتعرف على أنواعها المختلفة‪.‬يمكن أن تتخذ البيانات‬ ‫ً‬ ‫ا‪䐣‬لصغر إلى ا‪䐣‬لكبر) أو تنازلي‬ ‫أشكا‪ ً䭫‬مختلفة‪ ،‬على سبيل المثال متوسط عدد زوار حدث معين‪ ،‬أو مدة تلك الزيارة‪،‬‬ ‫(من ا‪䐣‬لكبر إلى ا‪䐣‬لصغر)‪.‬‬ ‫أو غير ذلك‪.‬البيانات عادة ما تتخذ شكل أبجدية رقمية (‪ )alphanumeric‬مثل‬ ‫النصوص وا‪䐣‬لرقام والرموز‪ ،‬وقد تتكون من الصور أو المقاطع الصوتية أو مقاطع‬ ‫الفيديو‪.‬فيما يلي أنواع البيانات المختلفة‪:‬‬ ‫رقمية (‪)Numerical‬‬ ‫البيانات الرقمية‬ ‫‪50‬‬ ‫تتكون البيانات الرقمية من حقائق قابلة للقياس وتستخدم فيها ا‪䐣‬لرقام كقيم أساسية‪،‬‬ ‫أرقاما سالبة‪ ،‬أو موجبة‪ ،‬أو عشرية وغيرها‪.‬على سبيل‬‫ً‬ ‫وممكن أن تكون هذه ا‪䐣‬لرقام‬ ‫‪6.25‬‬ ‫المثال عدد الفعاليات التي تقام في مدينة ما‪ ،‬هي بيانات رقمية‪.‬‬ ‫‪-10‬‬ ‫‪0003756‬‬ ‫أبجدية (‪)Alphabetic‬‬ ‫البيانات ا‪䐣‬لبجدية‬ ‫سعد‬ ‫تتكون البيانات ا‪䐣‬لبجدية من حروف الهجاء وكذلك المسافات أو المسافة بين الكلمات‪.‬‬ ‫أحمر‬ ‫لذلك يضم هذا النوع من البيانات جميع حروف الهجاء والمسافات الفارغة‪.‬على سبيل‬ ‫المثال يمكن استخدام البيانات ا‪䐣‬لبجدية لتمثيل اسم دولة "المملكة العربية السعودية"‪.‬‬ ‫رسالة قصيرة‬ ‫‪KSA‬‬ ‫أبجدية رقمية (‪)Alphanumeric‬‬ ‫البيانات ا‪䐣‬لبجدية الرقمية‬ ‫الرياض‬ ‫تتكون البيانات ا‪䐣‬لبجدية الرقمية من حروف الهجاء وأرقام ورموز خاصة مثل‪ ،# :‬و‪،$‬‬ ‫رقم ‪-10‬أ‬ ‫و‪ ،٪‬إلى آخره‪.‬على سبيل المثال يمكن استخدام البيانات ا‪䐣‬لبجدية الرقمية لتمثيل‬ ‫‪ - 6‬مارس ‪2022 -‬‬ ‫تاري ــخ أو وقت مهرجان أو موسم في المملكة العربية السعودية‪.‬‬ ‫البيانات الرسومية (‪)Graphic data‬‬ ‫البيانات الرسومية‬ ‫تتكون البيانات الرسومية من‪ :‬مخططات‪ ،‬ورسوم بيانية‪ ،‬أوغير ذلك‪.‬على سبيل المثال‬ ‫مجموعة الصور الخاصة بالمعالم السياحية لمنطقة محددة‪ ،‬أو الرسم البياني الخاص‬ ‫بأعداد الزوار ‪䐣‬لحد ا‪䐣‬لماكن السياحية في المملكة العربية السعودية‪.‬‬ ‫‪15‬‬  ‫بيانات مقاطع الفيديو (‪)Video data‬‬ ‫بيانات مقاطع الفيديو‬ ‫تتكون بيانات مقاطع الفيديو من سلسلة من الصور المتحركة مثل‪ :‬ا‪䐥‬لع‪䐧‬لن التلفزيوني‬ ‫الخاص بحملة سياحية‪ ،‬أو مقطع فيديو عن موسم الرياض في المملكة العربية‬ ‫السعودية‪ ،‬أوغير ذلك‪.‬‬ ‫البيانات الصوتية (‪)Audio data‬‬ ‫البيانات الصوتية‬ ‫تتكون البيانات الصوتية من ا‪䐣‬لصوات والتأثيرات الصوتية المختلفة مثل‪ :‬التسجي‪䐧‬لت‬ ‫الصوتية ا‪䐥‬لرشادية للمتاحف‪ ،‬وا‪䐣‬لماكن السياحية المختلفة في المملكة العربية‬ ‫السعودية‪.‬‬ ‫عرض البيانات‬ ‫ً‬ ‫قد تبقى البيانات على حالها بعد تسجيلها وقد تتغير البيانات أحيانا‪ ،‬ولذلك يمكن تمثيل البيانات بشكل ثابت أو متغير‪.‬‬ ‫البيانات الثابتة‬ ‫البيانات الثابتة هي البيانات التي ‪䐧‬ل تتغير بعد تسجيلها‪.‬على سبيل المثال البيانات في مجلة مطبوعة فيها معلومات عن أماكن سياحية‬ ‫في المملكة العربية السعودية‪ ،‬فبمجرد طباعة المجلة ‪䐧‬ل يمكن تغيير المعلومات فيها‪.‬‬ ‫البيانات المتغيرة (الديناميكية)‬ ‫البيانات المتغيرة هي البيانات التي قد تتغير بعد تسجيلها ويجب تحديثها باستمرار‪.‬على سبيل المثال بيانات موقع إلكتروني يحتوي‬ ‫على معلومات عن ا‪䐣‬لماكن السياحية في المملكة العربية السعودية‪ ،‬حيث يمكن تحديثها عند الحاجة‪.‬‬ ‫مثال على البيانات‬ ‫المتغيرة‪ :‬مجلة‬ ‫السياحة السعودية‬ ‫‪.Saudi Voyager‬‬ ‫‪16‬‬  ‫ترميز البيانات‬ ‫البيانات التي تم الحصول عليها من التجارب أو من خ‪䐧‬لل الدراسات ا‪䐧‬لستقصائية هي بيانات في صورتها ا‪䐣‬لولية وفي الغالب تحتاج‬ ‫إلى ترميز‪.‬تتيح هذه العملية ل‪䐣‬لشخاص تنظيم البيانات وترتيبها بطريقة محددة باستخدام رموز مختلفة مثل ا‪䐣‬لرقام أو الحروف أو‬ ‫ُ‬ ‫ُ‬ ‫الكلمات القصيرة‪ ،‬التي تصف سياق معين أو تعبر عن عبارة أو فقرة بأكملها‪.‬فيما يلي أمثلة من الحياة اليومية حيث تستخدم الرموز‬ ‫لتمثيل البيانات‪.‬‬ ‫رموز المطارات‬ ‫رموز وأسماء المطارات‪:‬‬ ‫ً‬ ‫وضع اتحاد النقل الجوي الدولي (‪ً )IATA‬‬ ‫رمزا مكونا من ث‪䐧‬لثة حروف يحدد‬ ‫مطار الملك فهد الدولي‬ ‫‪DMM‬‬ ‫العديد من المطارات حول العالم‪.‬يمكنك البحث عن تذاكر الطيران على‬ ‫مطار الملك عبد العزيز الدولي‬ ‫‪JED‬‬ ‫ا‪䐥‬لنترنت باستخدام هذا الرمز‪ ،‬كما ُيعرض الرمز كذلك على بطاقات ا‪䐣‬لمتعة‬ ‫المرفقة في مكاتب تسجيل الوصول بالمطار؛ لتوفير الس‪䐧‬لمة في حالة فقدان‬ ‫مطار الملك خالد الدولي‬ ‫‪RUH‬‬ ‫ا‪䐧‬لمتعة‪.‬‬ ‫رموز العم‪䐧‬لت‬ ‫رموز العم‪䐧‬لت ومعناها‪:‬‬ ‫ً‬ ‫لكل بلد في أنحاء العالم عملة خاصة به‪ ،‬وتستخدم رموز العم‪䐧‬لت بد‪ ً䭫‬من اسم‬ ‫الريال السعودي‬ ‫‪SAR‬‬ ‫العملة كاختصارات متعارف عليها عند التعام‪䐧‬لت المالية‪.‬‬ ‫الدو‪䐧‬لر ا‪䐣‬لمريكي‬ ‫‪USD‬‬ ‫اليورو‬ ‫‪EUR‬‬ ‫مزايا ترميز البيانات‪:‬‬ ‫ً‬ ‫من ا‪䐣‬لسهل كتابة الرمز ‪ RUH‬بد‪ ً䭫‬من كتابة مطار الملك خالد الدولي‪.‬‬ ‫إدخال أسرع للبيانات‬ ‫من الصعب كتابة ا‪䐧‬لسم الكامل للبلد على اللوحات أو على وسائل النقل العام مثل سيارات ا‪䐣‬لجرة‬ ‫ً‬ ‫ُ ‪ّ兏‬‬ ‫تأخذ مساحة أقل‬ ‫عد ا‪䐣‬لمر سه‪ ً䭫‬مع رموز تسجيل المركبات الدولية‪.‬‬ ‫والحاف‪䐧‬لت‪ ،‬ولكن ي‬ ‫ويستخدم للبحث عن عنوان حسب رمز المنطقة‪ ،‬ورقم الشارع‪ ،‬والمبنى‪،‬‬ ‫كل منطقة لها رمزها الخاص ُ‬ ‫تسريـ ــع عمليات البحث‬ ‫ويستخدمه مكتب البريد لتسهيل توزي ــع رسائل البريد‪.‬‬ ‫عن البيانات‬ ‫عيوب ترميز البيانات‪:‬‬ ‫قد تجد صعوبة في التمييز بين الرموز المتشابهة‪.‬‬ ‫معنى غامض للبيانات‬ ‫قد يكون من الصعب تفسير أو تذكر معنى الرمز‪.‬‬ ‫صعوبة فهم الترميز‬ ‫ً ً‬ ‫كبيرا جدا على سبيل المثال أن مجموعة الحروف ‪䐧‬ل تكفي‬ ‫قد يكون عدد العناصر المراد ترميزها‬ ‫ُ‬ ‫ُ‬ ‫َ‬ ‫لترميزها‪ ،‬فتدمج ا‪䐣‬لرقام والحروف أو تستخدم ا‪䐣‬لرقام الطويلة وهذا يعقد عملية الترميز‪ ،‬مثل‬ ‫الرموز المستخدمة قد تستنفد‬ ‫ترميز المنتجات ا‪䐧‬لسته‪䐧‬لكية في المتاجر‪.‬‬ ‫‪17‬‬  ‫الرموز الشريطية (‪)Barcodes‬‬ ‫وبشكل يومي‪ ،‬على سبيل المثال في التذاكر ا‪䐥‬للكترونية والمنتجات في مح‪䐧‬لت البقالة وما‬ ‫ٍ‬ ‫ترى الرموز الشريطية في كل مكان حولك‬ ‫ُ‬ ‫إلى ذلك‪.‬الرمز الشريطي هو ملصق به خطوط سوداء رفيعة إلى جانب التنوع في ا‪䐣‬لرقام المختلفة‪.‬تستخدم للمساعدة في تنظيم‬ ‫المعلومات وفهرستها أو وضع ع‪䐧‬لمة على أسعار المنتجات‪.‬‬ ‫تصف ا‪䐣‬لرقام الستة التالية‬ ‫ا‪䐣‬لرقام الستة ا‪䐣‬لولى‬ ‫تحدد‬ ‫المنتج‪.‬‬ ‫يتحقق آخر رقم من قراءة جميع ا‪䐣‬لرقام‬ ‫ُ‬ ‫الشركة التي تصنع المنتج أو‬ ‫ا‪䐣‬لخرى بشكل صحيح بواسطة الماسح‬ ‫تبيعه‪.‬‬ ‫الضوئي (‪.)scanner‬‬ ‫رموز ا‪䐧‬لستجابة السريعة (‪)Quick Response - QR‬‬ ‫رمز ا‪䐧‬لستجابة السريعة هو الجيل الثاني من الرمز الشريطي (‪ ،)barcode‬والذي يتكون من خطوط سوداء متجاورة ومختلفة‬ ‫السمك ويحتوي على مزيد من المعلومات‪.‬قد يشير رمز ا‪䐧‬لستجابة السريعة إلى محتوى إلكتروني مثل‪ :‬المواقع ا‪䐥‬للكترونية‪ ،‬أو‬ ‫مقاطع الفيديو‪ ،‬أو الملفات الرقمية‪ ،‬ويمكن قراءة هذا الرمز باستخدام كاميرات الهواتف الذكية‪.‬‬ ‫يشير رمز ا‪䐧‬لستجابة السريعة هذا إلى الموقع‬ ‫ا‪䐥‬للكتروني للرابط‪:‬‬ ‫‪https://www.visitsaudi.com‬‬ ‫‪18‬‬  ‫رقم الكتاب المعياري الدولي (‪)International Standard Book Number - ISBN‬‬ ‫يوجد رقم على غ‪䐧‬لف معظم الكتب (مثل الدليل السياحي) وفي أعلى الرمز الشريطي يسمى رقم الكتاب المعياري الدولي‪ ،‬وهو رقم‬ ‫فريد يستخدمه الناشرون والمكتبات ومح‪䐧‬لت بيع الكتب لتحديد عناوين الكتب وإصداراتها‪.‬يتكون رقم الكتاب المعياري الدولي من‬ ‫خمس مجموعات متتالية من ا‪䐣‬لرقام‪:‬‬ ‫فيما يلي مثال على رمز رقم الكتاب المعياري الدولي‪ ،‬حيث يشير كل عنصر إلى‬ ‫جزء محدد من المعلومات عن الدليل السياحي‪.‬‬ ‫الرقم البادئ‬ ‫رقم التسجيل‬ ‫رقم المسجل‬ ‫رقم النشر‬ ‫‪ISBN: 978-603-511-139-3‬‬ ‫رقم التحقق‬ ‫ويوضع‬ ‫يتكون من رقم واحد ُ‬ ‫ويستخدم‬ ‫دائما في النهاية‪ُ ،‬‬ ‫ً‬ ‫للتحقق من صحة باقي ا‪䐣‬لرقام‪.‬‬ ‫يتكون من رقم واحد أوقد يصل إلى‬ ‫قد يصل إلى ستة أرقام‬ ‫ويستخدم كمعرف للبلد‪.‬‬ ‫خمسة أرقام‪ُ ،‬‬ ‫ويستخدم لتحديد إصدار‬‫ُ‬ ‫بالنسبة لكتب المملكة العربية السعودية‪،‬‬ ‫محدد‪ ،‬والشكل لعنوان‬ ‫فإن رقم التسجيل ‪ 603‬أو ‪.9960‬‬ ‫محدد‪.‬‬ ‫يتكون من ث‪䐧‬لثة أرقام وإما تكون ‪978‬‬ ‫قد يصل إلى سبعة‬ ‫أو ‪.979‬بالنسبة لكتب المملكة العربية‬ ‫أرقام ُ‬ ‫ويستخدم لتحديد‬ ‫السعودية‪ ،‬فإن الرقم البادئ ‪.978‬‬ ‫الناشر‪.‬‬ ‫‪19‬‬  ‫جودة المعلومات‬ ‫ً‬ ‫عام‪ً ً䭫‬‬ ‫ُ ‪ّ兏‬‬ ‫مهما وتعبر عن مدى استخدام المعلومات في اتخاذ القرارات‪.‬مع زيادة جمع وحفظ البيانات‪ ،‬أصبحت‬ ‫تعد جودة المعلومات‬ ‫جودة المعلومات الناتجة عن معالجتها ذات أهمية كبيرة ومتزايدة‪.‬يساعد ضمان جودة المعلومات على التحديد الدقيق ل‪䐧‬لحتياجات‬ ‫الفعلية لتنفيذ المشروعات‪ ،‬وكذلك لتوجيه الخدمات بشكل فعال‪ ،‬وزيادة الكفاءة في كل يوم عمل‪.‬وبالمقارنة يمكن أن تتسبب‬ ‫خلل في ا‪䐣‬لعمال‪ ،‬وتقلل من الكفاءة وتؤدي إلى التأخير في إنجاز المشروعات‪.‬يمكن التحقق من‬ ‫المعلومات غير الدقيقة في حدوث ٍ‬ ‫جودة المعلومات من خ‪䐧‬لل معايير محددة تسمى معايير الجودة (‪ )Quality standards‬وهي موضحة في الشكل التالي‪:‬‬ ‫معايير جودة المعلومات‬ ‫الكفاية‬ ‫(‪)Completeness‬‬ ‫الدقة (‪)Accuracy‬‬ ‫الم‪䐧‬لءمة‬ ‫مستوى التفاصيل‬ ‫(‪)Appropriateness‬‬ ‫(‪)Level of Detail‬‬ ‫التوقيت (‪)Timeliness‬‬ ‫ً‬ ‫تكمن أهمية معايير الجودة في أنها تساعد على التحقق من موثوقية كل المعلومات‪.‬فمث‪ ً䭫‬قبل جمع أي نوع من المعلومات من خ‪䐧‬لل‬ ‫موقع إلكتروني‪ ،‬وقبل البدء في الخطوة التالية في علم البيانات (خطوة المعرفة)‪ ،‬يجب عليك التحقق من جودة المعلومات التي‬ ‫تحصل عليها من الموقع‪.‬إذا لم تكن المعلومات موثوقة‪ ،‬فبالتأكيد ‪䐧‬ل يمكنك المضي ً‬ ‫قدما في استخراج المعرفة‪ ،‬وهذا يعني أنه يجب‬ ‫التحقق من المعلومات باتباع معايير الجودة الخمس التالية‪:‬‬ ‫‪20‬‬  ‫ً‬ ‫أو‪ :ً䭫‬الدقة‬ ‫‪ّ兏‬‬ ‫الدقة هي التأكد من صحة المعلومات‪ ،‬ويجب أن تكون المعلومات صحيحة لكي تعد معلومات عالية‬ ‫الجودة‪.‬ويتم التحقق من دقة المعلومات من خ‪䐧‬لل المصادر الموثوقة‪ ،‬حيث يسهل التأكد من خلوها‬ ‫من ا‪䐣‬لخطاء الحسابية أو اللغوية أو غيرها من ا‪䐣‬لخطاء‪.‬‬ ‫ً‬ ‫ثانيا‪ :‬الم‪䐧‬لءمة‬ ‫كلما كانت المعلومات متعلقة بما تبحث عنه‪ ،‬كلما كانت م‪䐧‬لءمتها أفضل‪.‬ولذلك يجب أن تكون‬ ‫المعلومات مرتبطة بالموضوع أو السؤال البحثي‪.‬يؤدي الحصول على معلومات إضافية ‪䐧‬ل تتعلق بما‬ ‫تبحث عنه إلى إضاعة الوقت في محاولة العثور على المعلومات المطلوبة‪.‬‬ ‫ً‬ ‫ثالثا‪ :‬التوقيت‬ ‫‪ّ兏‬‬ ‫ً‬ ‫جزءا ‪ّ克‬‬ ‫مهما‪ ،‬حيث يوضح مدى حداثة المعلومات ومناسبتها لموضوع‬ ‫ُيعد تاري ــخ نشر المعلومات‬ ‫البحث‪ ،‬ولذلك يجب التأكد من الحصول على آخر تحديث للمعلومات‪ ،‬ويجب عليك التحقق ً‬ ‫دائما من‬ ‫أصل المعلومات‪.‬‬ ‫عند استخدام معيار التوقيت يجب مراعاة ما يلي‪:‬‬ ‫التحقق من تاري ــخ المصادر المستخدمة‪.‬‬ ‫التحقق من تاري ــخ الكلمات المفتاحية الخاصة بالحقوق الفكرية مثل الع‪䐧‬لمات التجارية المسجلة‪ ،‬وحقوق النسخ والنشر‪ ،‬وبراءات‬ ‫ا‪䐧‬لختراع‪ ،‬وا‪䐣‬لسرار التجارية‪.‬‬ ‫التحقق من تاري ــخ مراجعة أو تحرير المعلومات‪.‬‬ ‫التحقق من تاري ــخ النشر‪.‬‬ ‫ر ً‬ ‫ابعا‪ :‬مستوى التفاصيل‬ ‫‪ّ兏‬‬ ‫ً‬ ‫ُ‬ ‫تحدد جودة المعلومات أيضا من خ‪䐧‬لل النظر إلى مستوى التفاصيل التي تقدمها تلك المعلومات‪ُ.‬يعد‬ ‫ً‬ ‫صعبا‪ ،‬بينما تؤدي قلة التفاصيل إلى الصعوبة‬ ‫وجود الكثير من التفاصيل على المعلومات المطلوبة ً‬ ‫أمرا‬ ‫في فهم المعلومات‪.‬ويعتمد مستوى التفاصيل على المشكلة ودراستها‪ ،‬فإذا كانت بسيطة فإنك تحتاج‬ ‫إلى مستوى قليل من التفاصيل‪ ،‬وإذا كانت معقدة فإنك تحتاج إلى مستوى عالي من التفاصيل‪.‬‬ ‫ً‬ ‫خامسا‪ :‬الكفاية‬ ‫ً‬ ‫مقياسا ً‬ ‫ُ ‪ّ兏‬‬ ‫مهما للشمولية المطلوبة للتأكد من أن المعلومات المقدمة تعطي صورة‬ ‫تعد كفاية المعلومات‬ ‫كاملة عن الواقع‪.‬إن عدم الحصول على جميع المعلومات المطلوبة يعني أنك لن تتمكن من استخدامها‬ ‫بشكل صحيح‪ ،‬مما يعني أن جودة تلك المعلومات ضعيفة وغير كاملة و‪䐧‬ل يمكن اتخاذ القرارات‬ ‫الصحيحة ً‬ ‫بناء على تلك المعلومات‪.‬‬ ‫‪21‬‬  ‫مثال على معايير جودة المعلومات‪:‬‬ ‫ً‬ ‫‪ّ兏‬‬ ‫ُيعد الموقع ا‪䐥‬للكتروني الخاص بالمركز الوطني ل‪䐣‬لرصاد مثا‪ ً䭫‬للعثور على المعلومات التي تلبي المعايير الخمس المحددة لجودة‬ ‫المعلومات الموضحة أع‪䐧‬له‪.‬‬ ‫ً‬ ‫وبشكل أكثر تحديدا‪ ،‬يمكنك التحقق من الدقة بمجرد التحقق من عنوان ‪ ،URL‬حيث يشير الجزء ‪.gov.sa‬من العنوان أنه‬ ‫موقع حكومي‪ ،‬لذا فإن المعلومات الواردة فيه صحيحة ودقيقة‪.‬وفيما يتعلق بالم‪䐧‬لءمة‪ ،‬يمكنك أن ترى أن المعلومات في الموقع‬ ‫مرتبطة بموضوع البحث؛ ‪䐣‬لنك تبحث عن معلومات عن الطقس وهذا الموقع ل‪䐣‬لرصاد الجوية‪.‬وبالنسبة للتوقيت‪ ،‬يمكنك‬ ‫رؤية تاري ــخ المعلومات المعروضة على الموقع‪ ،‬للتأكد من مدى حداثة المعلومات‪.‬حول مستوى التفاصيل‪ ،‬يحتوي الموقع‬ ‫على معلومات كافية عن الطقس‪.‬وبالنسبة للمعيار ا‪䐣‬لخير لجودة المعلومات‪ ،‬يمكنك التحقق من كفاية المعلومات من خ‪䐧‬لل‬ ‫مشاهدة الصفحة بأكملها‪ ،‬فعندما تبحث عن معلومات حول الطقس‪ ،‬فإن الموقع يوفر لك بيانات مثل‪ :‬المدينة والتاري ــخ‬ ‫والرطوبة وسرعة الرياح ودرجة الحرارة وما إلى ذلك‪䐧.‬ل يوجد نقص في المعلومات المطلوبة‪ ،‬يوجد لديك كل ما تحتاجه من أجل‬ ‫التحقق من أحوال الطقس في مدينة الرياض‪.‬‬ ‫الدقة‬ ‫الكفاية‬ ‫الم‪䐧‬لءمة‬ ‫مستوى التفاصيل‬ ‫التوقيت‬ ‫‪22‬‬  ‫لنطبق ً‬ ‫معا‬ ‫تدريب ‪1‬‬ ‫خطأ‬ ‫صحيحة‬ ‫حدد الجملة الصحيحة والجملة الخطأ فيما يلي‪:‬‬ ‫‪.1‬علم البيانات هو مجال غير مرتبط بمجا‪䐧‬لت أخرى مثل الرياضيات وا‪䐥‬لحصاء‪.‬‬ ‫‪.2‬البيانات هي مجموعة من الحقائق أو الكلمات أو ا‪䐣‬لرقام التي لم يتم تحليلها‪.‬‬ ‫ُ‬ ‫‪.3‬عندما تحلل البيانات ا‪䐣‬لولية فإنها تتحول إلى معرفة‪.‬‬ ‫‪.4‬تنتج المعرفة من معالجة المعلومات وفهمها‪.‬‬ ‫ُ ‪ّ兏‬‬ ‫‪.5‬تعد البيانات ا‪䐣‬لبجدية الرقمية والبيانات الرسومية من الطرق المختلفة لعرض‬ ‫البيانات‪.‬‬ ‫‪.6‬رموز المطارات ورموز العم‪䐧‬لت هي أمثلة على ترميز البيانات‪.‬‬ ‫‪.7‬جودة المعلومات موضوع ‪䐧‬ل يتطلب التركيز‪.‬‬ ‫‪.8‬معايير جودة المعلومات هما‪ :‬مستوى التفاصيل والدقة‪.‬‬ ‫‪.9‬الم‪䐧‬لءمة تعني أنه كلما كانت المعلومات غير متعلقة بما تبحث عنه‪ ،‬كانت جودتها‬ ‫أسوأ‪.‬‬ ‫‪ّ兏‬‬ ‫ً‬ ‫معيارا ‪ّ克‬‬ ‫مهما لجودة المعلومات‪.‬‬ ‫‪ُ.10‬يعد تاري ــخ نشر المعلومات‬ ‫‪23‬‬  ‫تدريب ‪2‬‬ ‫ّ‬ ‫يحول جهاز الحاسب‬ ‫أنشئ قائمة من البيانات ثم ّ‬ ‫حولها إلى معلومات مفيدة‪.‬وضح كيف‬ ‫البيانات إلى معلومات؟‬ ‫تدريب ‪3‬‬ ‫قارن بين مجموعة من البيانات ا‪䐣‬لولية والبيانات المعالجة التي تصف الدرجات السنوية لطالب‬ ‫وأدائه‪.‬ما ا‪䐣‬لفكار التي يمكنك الحصول عليها من مجموعة البيانات ا‪䐣‬لولية والبيانات المعالجة؟‬ ‫تدريب ‪4‬‬ ‫‪ّ児‬‬ ‫ابحث في ا‪䐥‬لنترنت عن مواقع إلكترونية تقدم معلومات عن الطقس‪ ،‬وحدد في أحد هذه‬ ‫المواقع المعايير الخمسة لجودة المعلومات‪.‬‬ ‫‪24‬‬  ‫الدرس الثاني‪:‬‬ ‫جمع البيانات والتحقق من صحتها‬ ‫جمع البيانات‬ ‫ُ‬ ‫تعد مرحلة جمع البيانات (‪ )Data Collection‬من أهم مراحل الدراسة لظاهرة معينة‪ ،‬وهي عملية جمع‬ ‫الحقائق وا‪䐣‬لرقام والكلمات للمتغيرات المستهدفة وتحسينها‪ ،‬ويمكن جمع البيانات باستخدام أجهزة مختلفة مثل‬ ‫المستشعرات ومسج‪䐧‬لت البيانات‪.‬‬ ‫ً‬ ‫وتحتاج عملية جمع البيانات ً‬ ‫فهما عميقا للمعام‪䐧‬لت قيد الدراسة‪ ،‬با‪䐥‬لضافة إلى التخطيط والعمل الدؤوب للحصول‬ ‫ُ‬ ‫على بيانات عالية الجودة‪ ،‬حيث تمكن البيانات عالية الجودة من إجراء عملية التحليل المناسبة وأداء المهام بفعالية؛‬ ‫‪䐧‬لستخراج معلومات مفيدة حول الظاهرة قيد الدراسة‪.‬‬ ‫تختلف طرق جمع البيانات باخت‪䐧‬لف الوصف‪ ،‬ولكن تظل عملية التحقق من مراحل جمع البيانات بطريقة دقيقة‬ ‫ً‬ ‫وصادقة مهمة ً‬ ‫دائما فمث‪:ً䭫‬‬ ‫ُ ‪ّ兏‬‬ ‫تعد معرفة حالة الطقس واحدة من أهم المجا‪䐧‬لت المتعلقة بالسفر‪.‬يمكن استخدام العديد من ا‪䐣‬لجهزة لجمع‬ ‫العوامل المتعلقة بالطقس‪ ،‬بما في ذلك مستشعرات درجة الحرارة ومستشعرات الرياح ومقاييس المطر ومقاييس‬ ‫الرطوبة‪.‬البيانات التي يتم جمعها من هذه ا‪䐣‬لجهزة هي‪ :‬قيم درجة الحرارة‪ ،‬وقيم سرعة الرياح‪ ،‬ومعدل هطول‬ ‫ا‪䐣‬لمطار‪.‬‬ ‫مصادر البيانات الرئيسة والثانوية‬ ‫يوجد تصنيفان أساسيان لمصادر البيانات‪ :‬مصادر البيانات الرئيسة (‪ )primary data sources‬ومصادر البيانات الثانوية‬ ‫(‪.)secondary data sources‬‬ ‫مصادر البيانات الرئيسة‬ ‫ُ‬ ‫يحتوي مصدر البيانات الرئيسة على بيانات لم تجمع من قبل ويمكن جمعها من المستشعرات ومسج‪䐧‬لت‬ ‫البيانات وحتى من ا‪䐧‬لستبانات‪.‬ومن ا‪䐣‬لمثلة التي تدل على مصادر البيانات الرئيسة‪ :‬مستشعر درجة‬ ‫الحرارة الذي يجمع بيانات درجة حرارة الهواء‪ ،‬ومستشعر سرعة الرياح الذي يقيس سرعة الرياح‪ ،‬وإجراء‬ ‫استبيان للعم‪䐧‬لء حول طبيعة الطقس الذي يفضلونه للرح‪䐧‬لت الخارجية‪.‬‬ ‫مصادر البيانات الثانوية‬ ‫يأتي هذا النوع من البيانات عندما تستخدم مصدر البيانات الرئيس ‪䐥‬لنتاج بيانات أخرى‪.‬على سبيل المثال‬ ‫يمكنك استخدام بيانات درجة حرارة الهواء وسرعة الرياح من مستشعرين مختلفين للحصول على بيانات‬ ‫لمعامل آخر يسمى درجة حرارة الرياح الباردة (‪.)wind-chill temperature‬يمكن حساب درجة حرارة‬ ‫الرياح الباردة من ضرب سرعة الرياح في ‪ 0.7‬ثم طرح هذه القيمة من درجة حرارة الهواء (صيغة درجة‬ ‫ً‬ ‫حرارة الرياح الباردة)‪.‬بعبارة أخرى يمكنك أو‪ ً䭫‬استخدام مستشعرات درجة الحرارة ومستشعرات الرياح‬ ‫كمصادر بيانات أولية لحساب بيانات درجة الحرارة وسرعة الرياح‪ ،‬ثم يمكنك استخدام صيغة درجة حرارة‬ ‫الرياح الباردة كمصدر بيانات ثانوي من أجل الحصول على بيانات درجة حرارة الرياح الباردة‪.‬‬ ‫ُ ‪ّ兏‬‬ ‫يمكن تصنيف مصادر البيانات الثانوية إلى مصادر داخلية ومصادر خارجية‪.‬على سبيل المثال تعد‬ ‫ُ ‪ّ兏‬‬ ‫ُ‬ ‫البيانات التي تجمع من مستشعر ينتمي إلى جامعة أو مؤسسة علمية بيانات داخلية‪ ،‬بينما تعد البيانات‬ ‫التي يتم جمعها من مؤسسات أخرى أو أفراد أو من مصادر خارج الجامعة المحددة بيانات خارجية‪.‬‬ ‫‪25‬‬  ‫التحقق من صحة إدخال البيانات‬ ‫يشير مفهوم التحقق من صحة إدخال البيانات إلى أي نشاط يتحقق من أن البيانات المدخلة تأتي من مجموعة من القيم المعتمدة‪،‬‬ ‫وتتوافق مع القواعد المقبولة للبيانات‪ ،‬وقد تتبع تلك البيانات بعض العمليات وا‪䐥‬لجراءات التصحيحية‪ ،‬وتهدف عملية التحقق من‬ ‫صحة البيانات إلى ضمان الدقة والجودة‪ ،‬وتنفذ من خ‪䐧‬لل إنشاء عدة فحوصات لضمان ا‪䐧‬لتساق المنطقي للبيانات المدخلة والمخزنة؛‬ ‫فإذا كانت البيانات متوافقة مع القواعد ستقبل‪ ،‬وإ‪䐧‬ل فسترفض‪.‬‬ ‫على سبيل المثال يمكن أن يتراوح النطاق المقبول لقيم درجة حرارة الهواء المسجلة من مستشعر درجة الحرارة من سالب ‪88‬‬ ‫درجة مئوية (أدنى درجة حرارة) إلى ‪ 58‬درجة مئوية (أعلى درجة حرارة)‪.‬ويجب أ‪䐧‬ل يسجل مستشعر درجة الحرارة قيم درجة‬ ‫حرارة الهواء مثل ‪ 1,000,000,000,000‬درجة مئوية‪ ،‬حيث يشير ظهور مثل هذا النوع من البيانات في نتائج المستشعر المسجلة‬ ‫إلى حدوث خلل فيه ويجب رفض القيمة‪.‬‬ ‫أنواع التحقق من صحة إدخال البيانات‪.‬‬ ‫يوجد العديد من أنواع التحقق التي يمكنك استخدامها للتحقق من صحة البيانات ُ‬ ‫المدخلة‪.‬‬ ‫أنواع التحقق من صحة البيانات المدخلة‪:‬‬ ‫ً‬ ‫التحقق من البحث‬ ‫يساعد على تقليل ا‪䐣‬لخطاء باستخدام قائمة محدودة من القيم المحددة مسبقا‪.‬‬ ‫(‪)Lookup check‬‬