Estudos Experimentais PDF

Summary

Este documento descreve diferentes tipos de estudos experimentais, incluindo estudos com grupos de controlo e randomização. De forma concisa, o documento explora a importância da seleção e inclusão de participantes num estudo, bem como os métodos de atribuição a grupos, os designs utilizados e os aspectos metodológicos a considerar para garantir a validade dos resultados de investigações.

Full Transcript

Estudos Experimentais ===================== Classificação ------------- Uma imagem com texto, captura de ecrã, software, Ícone de computador Descrição gerada automaticamente - *[True experimental studies]*: envolvem a manipulação da variável independente, grupo de controlo e randomização na...

Estudos Experimentais ===================== Classificação ------------- Uma imagem com texto, captura de ecrã, software, Ícone de computador Descrição gerada automaticamente - *[True experimental studies]*: envolvem a manipulação da variável independente, grupo de controlo e randomização na seleção e alocação dos participantes; - Promovem evidência forte para determinar em que medida as intervenções funcionam; - Prospetivos e experimentais; - A variável independente (tratamento) é sujeita a uma manipulação controlada por parte do investigador; - As variáveis dependentes são recolhidas sob condições controladas; - Dificuldade em realizar exatamente a mesma intervenção em todos os participantes; - Difculdade em identificar todos os membros de uma população clínica; - Reduzido tamanho da amostra; - Dificuldade em garantir a dupla cegueira; - As variáveis dependentes são recolhidas sob condições controladas; - *[Quasi experimental studies]*: envolvem a manipulação da variável independente e grupo de controlo, no entanto não é realizada randomização na seleção e alocação dos participantes; - *[Pre experimental studies]*: envolvem a manipulação da variável independente, no entanto não incluem grupo de controlo nem realizam randomização na seleção e alocação dos participantes; Single-Factor Designs --------------------- - **RCT's** [Intervenção v.s. S/ intervenção] ![Uma imagem com texto, captura de ecrã, software, ecrã Descrição gerada automaticamente](media/image3.png) [Intervenção X v.s. Intervenção Y] Uma imagem com texto, captura de ecrã, software, ecrã Descrição gerada automaticamente [Intervenção X v.s. Intervenção Y com *follow-up*] ![Uma imagem com texto, captura de ecrã, software, ecrã Descrição gerada automaticamente](media/image4.png) - **Estudos Controlados pós-teste** - **Estudos pré e pós teste não controlados** **\ ** - **Estudos com grupo de controlo não equivalente** - Comprometimento da validade externa; - Grupo de controlo e experimental são recolhidos a partir de uma amostra de conveniência; - **Estudos de séries temporais** - Classificados como pré-experimentais; - Diminuição da possibilidade do viés temporal; - ***Cross-Over*** - Estudos com medidas ou intervenções repetidas; - Dificuldade em garantir que os participantes retornam ao estado basal após o período de *washout*; ***\ *** - ***Single-Subject Design*** - Prospetivos Quantitativos; - Limitação no recrutamento de participantes; - Questões éticas; - Impossibilidade de randomização; - Reduzido poder estatístico; - Tipicamente são feitas observações em número reduzido (pré e pós teste) o que não permite avaliar as flutuações normais nas variáveis dependentes; - Validade externa reduzida; Seleção e alocação dos participantes ------------------------------------ - O modo como os participantes são recrutados para o estudo e sua distribuição em grupos afeta profundamente a validade do estudo; - Os métodos de recrutamento influenciam as características da amostra o que, por sua vez, influencia a validade externa; Uma imagem com texto, captura de ecrã, software, Ícone de computador Descrição gerada automaticamente #### Amostragem **Amostragem Probabilística** - Aleatória Simples - Cada membro da população de interesse tem igual probabilidade de ser selecionado para a amostra; - A seleção do participante é independente da seleção de outros participantes; - Aleatória Sistemática - Selecionado cada enésima pessoa de cada lista; - Estratificada - Certos subgrupos têm que ser representados em números adequados na amostra; - Quando é importante preservar a proporção dos subgrupos da população na amostra; - Garante a representatividade da população; - Por Blocos - Uso de grupos que ocorrem naturalmente como unidades de amostragem; - Um bloco reflete diversidade da população enquanto o conjunto de blocos são similares entre si; - Utilizado em estudos de grande dimensão envolvendo populações geograficamente dispersas para controlo do custo; **Amostragem não Probabilística** - Por conveniência - Participantes que se mostram disponíveis; - Método mais utilizado na reabilitação; - Bola de Neve - O investigador identifica alguns participantes e pede que esses identifiquem outros potenciais participantes para a amostra; - Utilizado quando existe dificuldade em identificar os elementos da população; - Propulsiva - Utilizada quando o investigador tem uma razão especifica para selecionar determinados participantes; - Utilizado tipicamente para investigação qualitativa; #### Atribuição a Grupos O melhor método é o que assegura: - Igualdade no tamanho e similaridade nas características; - Que cada grupo tenha características próximas da amostra global; **Métodos** - Atribuição Aleatória por indivíduo - Cada participante é atribuído aleatoriamente a um grupo; - Fácil de realizar; - Pode gerar grupos assimétricos; - Atribuição Aleatória por bloco - Cada bloco de participantes é atribuído aleatoriamente a um grupo; - Assegura que todos os grupos tenham igual tamanho; - Atribuição Sistemática - A partir da lista da amostra o investigador atribui sistematicamente os participantes subsequentes em grupos subsequentes; - Assegura que todos os grupos tenham igual tamanho; - Atribuição Emparelhada - Os participantes são combinados com características importantes e esses subgrupos são aleatoriamente atribuídos a grupos; - Menor variabilidade entre grupos para as variáveis emparelhadas; - Pode não randomizar fatores estranhos; - Pode ser dispendioso em termos de tempo recolher a informação que será utilizada para o emparelhamento; NOTA: Amostras de maior dimensão tendem a ser mais representativas da população; Para estudos experimentais cerca de 30 participantes são normalmente considerados como necessários para fazer generalizações válidas e para garantir os pressupostos de alguns testes estatísticos; #### Conclusões a retirar do estudo 1. Num estudo experimental sobre dor lombar crónica, submeti um grupo a exercício terapêutico e outro a exercício terapêutico combinado com terapia manual e realizei avaliação em M0 e M1. - Apenas posso tirar conclusões acerca do quanto a terapia manual acrescenta ao exercício ou não; - Não posso tirar conclusões acerca do efeito do exercício, já que ambos os grupos foram expostos ao mesmo. 2. Num estudo experimental sobre dor lombar crónica, submeti o grupo 1 a exercício terapêutico, grupo 2 a exercício terapêutico combinado com terapia manual e o grupo 3 sem exposição (grupo de controlo). Realizei avaliação em M0 e M1. - Neste caso, é possível retirar conclusões acerca do efeito do exercício terapêutico, assim como acerca do quanto a terapia manual acrescenta ou não ao exercício; Análise de Estudos Experimentais -------------------------------- - Checklist da CONSORT; - Escala PEDro: avaliação da qualidade metodológica;

Use Quizgecko on...
Browser
Browser