数据科学与大数据技术专业自评报告 PDF

南宁学院数据科学与大数据技术专业自评报告提纲 **1.学生发展** 1.1学生学习指导、职业规划、就业指导、心理辅导等方面的措施及执行情况。 校院两级构建了完善的学生学习指导方面的制度和措施，对学生的各项指导贯穿新生入学至毕业离校全过程，让学生从进校开始就明确了本专业的毕业要求及实现路径和方式。通过新生入学...

南宁学院数据科学与大数据技术专业自评报告提纲 **1.学生发展** 1.1学生学习指导、职业规划、就业指导、心理辅导等方面的措施及执行情况。 校院两级构建了完善的学生学习指导方面的制度和措施，对学生的各项指导贯穿新生入学至毕业离校全过程，让学生从进校开始就明确了本专业的毕业要求及实现路径和方式。通过新生入学系列教育、建立相关制度和全方位、多层次指导与服务相结合等渠道，采用定期宣讲和事件启动相结合的指导方式，认真落实各项措施，执行效果良好。学校和学院对学生的学习指导贯穿新生入学至毕业离校全程，主要包括新生入学系列教育、专业学习指导、科创竞赛与实践指导等，参与的人员包括学院领导、学校相关部门、专业教师、校外专家、专职辅导员、班主任等。 （1）新生入学教育 每年新生进校后对新生开展为期一周以上的新生入学教育，其基本内容是在学校要求内容的基础上，学院结合自身实际情况及专业特色，有针对性地安排。在学习指导方面就包括学生学习适应、校史校情及院史院情教育、图书馆和实验室资源利用、专业介绍、学分制规定和本科生修读指南解读等。 （2）学业导师制 为了确保学分制的顺利实施，指导学生选课、做好大学期间的学业规划，学校决定对本科生实行导师制，特制定了《南宁学院本科生学业指导实施方案》，对导师的职责、任职条件、导师的聘任和考核做了详细的规定。详细规定了本科学生学业导师配置方案、导师的工作任务和职责、本科学生学业导师与班主任的工作关系和津贴与考核细则等内容，制作了《南宁学院本科生学业指导记录表》，详细记录导师指导学生情况。 （3）各类实习、实践教学环节和毕业设计（论文）的指导 为加强我校实习教学工作的管理，全面提高教学质量，学校制定了《南宁学院实习教学管理办法》，对实习目的、实习的类型和任务、实习教学文件建设、实习场所的选 择及管理与职责等都做了详细的规定。 为保证毕业设计（论文）的教学质量，把好毕业设计（论文）过程的每一关，学校制定了《南宁学院毕业设计（论文）质量监控与评价办法》与《南宁学院毕业设计（论文）管理办法》，对毕业设计（论文〉的组织领导与职责、指导教师的资格与职责、选题、过程管理和毕业设计〈论文）的基本要求等方面做了详细的规定，对毕业设计（论文）工作中涉及的工作计划、过程要求、质量要求、毕业答辩及评优等方面的实施提出了具体要求。 学校制定了《南宁学院实验室工作规程》、《南宁学院实验室突发安全事故应急预案》与《南宁学院实验室档案管理办法》，内容涵盖了实验教学管理、实验室工作规程、实验室实验指导规则、档案管理及教学人员工作职责、实验室安全管理和学生实验守则等。 （4）学习过程中的学业辅导 学校制定了《南宁学院教学工作规程》，对教师在课堂讲授、辅导答疑、作业和课程考核等方面做了详细的规定。 （5）组织高水平学术讲座 学校要求教师给学生开设学术报告/专题讲座，将各研究领域的前沿学术介绍给本专业学生 。 （6）指导大学生创新创业活动 南宁学院设置创新创业学院负责专门管理学生的创新创业活动。人工智能与软件学院有专门的指导教师，负责对学生科技创新活动的管理和指导。近三年来参加了"互联网+" 以及各项学科竞赛，在比赛中都有上佳的表现。 （7）制定学生指导与服务工作联席会制度 南宁学院制定了《南宁学院学生指导与服务工作联席会制度》，工作联席会统筹、协调和指导学校大学生指导服务各项工作，建立健全和创新学生发展工作机制，落实学生发展工作的条件保障，统筹协调各部门形成工作合力，促进学生德智体美劳全面发展。 +--------+--------+--------+--------+--------+--------+--------+--------+ | | | | | | | | | +--------+--------+--------+--------+--------+--------+--------+--------+ | | | | | | 、 | | | +--------+--------+--------+--------+--------+--------+--------+--------+ | | | | | | 、 | | | +--------+--------+--------+--------+--------+--------+--------+--------+ | | | | | | | | | +--------+--------+--------+--------+--------+--------+--------+--------+ | | | | | | | | | 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数据科学与大数据技术专业强调学生的应用能力培养，以确保学生能够在实际的生产、管理和服务中综合应用所学知识，独立解决实际问题。以下是本专业在这一领域的具体做法和学生能力的培养情况 1.2.1课程设置与实践结合 专业课程设置紧密地结合了行业的需求，注重理论知识与实际操作的结合，确保学生能够将所学的理论知识有效地应用于解决实际问题的过程中。通过采用项目驱动的教学模式，学生在完成课程项目的过程中，不仅能够锻炼其综合应用知识的能力，还能够提高解决实际问题的技能。 专业教学计划情况 -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- 1.2.2实验室与实训基地建设 学院建立了一系列先进的实验室和实训基地，这些设施为学生提供一个模拟真实工作环境的实践平台，让学生能够在实际操作中提升自己的技能水平。通过与众多企业的紧密合作，我们共同开发了一系列实训项目，这些项目让学生有机会在真实的工作环境中学习和应用他们的专业知识，从而更好地准备自己进入职场。 支撑专业实验教学校内场所情况 -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- 1.2.3校企合作与实习机会 通过与企业的紧密合作，学院为学生提供宝贵的实习机会，使他们能够在真实的工作环境中应用所学的知识，从而增强他们解决实际问题的能力。在实习过程中，学生需要完成一系列特定的工作任务，这不仅锻炼了他们的专业技能，也提高了他们面对和解决问题的能力，为他们未来的职业生涯打下坚实的基础。 校外本科教学实习实训基地情况 -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- 1.2.4专业竞赛 积极鼓励学生们参加各种类型的专业竞赛活动，如中国大学生计算机设计大赛、中国机器人及人工智能大赛、广西大学生人工智能设计大赛、广西公共数据开放创新应用大赛等。这些竞赛活动不仅作为平台，帮助学生们将理论知识转化为实践技能，而且还能激发他们的创新思维和解决问题的能力。在参与这些专业竞赛的过程中，学生们不仅有机会将自己在课堂上学到的知识应用到实际问题的解决中去，还能在紧张激烈的竞赛氛围中，培养和锻炼自己的团队协作能力以及有效的时间管理技巧，这些都是未来职场中不可或缺的重要软技能。同时，学生们能够与来自不同学校、拥有不同背景的参赛者进行交流和互动。这种多元化的交流不仅能够帮助他们拓宽自己的视野，了解更多的知识和信息，还能够增强他们的竞争力，为他们将来在更广阔的舞台上展示自己的才华打下坚实的基础。 学生获省级以上各类竞赛奖励情况 -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- 1.3将创新创业教育贯穿于人才培养全过程、融入专业教育的举措与成效；学生参与创新创业教育积极性及创新创业教育成果。2025届毕业生当前创新创业学分认定情况。 本专业落实《南宁学院深化创新创业教育改革示范高校建设实施方案》，开设创新创业基础课程、创新创业选修课及创新创业实践课程，让学生得到足够的创新创业理论基础及训练，此外学院制定出台《大学生"创未来"创新创业项目训练实施方案》，将大学生创新创业教育赋予了规范和常态的建设机制和可持续发展的运行模式。结合专业特点和人才培养目标，精选互联网+大赛、全国大学生计算机设计大赛、"蓝桥杯"全国软件设计大赛、广西高校人工智能设计大赛、中国东盟数字创新大赛等学科竞赛，探索"专业课程教学与学科竞赛训练融合、职素教育与双创课程体系融合"的双创能力协同培养机制。将学科竞赛主题融入课程教学内容，以工程实践项目引领课程教学实施，把双创教育成果作为教学案例来源，推进专创融合、课赛融合，实施"学科竞赛+双创训练"全程贯通的双创教学线路。 本专业参与创新创业项目的学生达 15％，形成了"大众创业、万众创新"的良好的氛围，为创新创业教育有机融入专业教育、创新人才培养新流程作了有益的探索。 本专业2025届毕业生当前已完成创新创业学分认定获得4学分为70人，占比65%。 1.4对学生学习表现进行跟踪与评估的情况，采取形成性评价保证学生毕业时达到毕业要求的情况。需要说明的情况 数据科学与大数据技术专业采取了一系列措施来跟踪和评估学生的学习表现，以确保学生在毕业时能达到既定的毕业要求。以下是我们的管理规定和实施情况： 1.4.1学生毕业及学位管理规定 （1）毕业条件 1. 思想品德考核合格； 2. 至少取得毕业学分为170学分，其中艺术类选修课学分2学分； 3. 至少取得第二课堂学分为20分，其中创新创业实践学分4学分； 4. 《国家大学生体质健康标准》测试的综合成绩达到50分及以上。 （2）学位授予条件：修业期满，经学校审核准予毕业，所有课程平均学分绩点达到2.0（含）以上，毕业设计（论文）成绩达到70分及以上，并且符合学校学位授予工作实施细则等相关规定，授予工学学士学位。。 1.4.2课业完成情况的跟踪、评估和预警制度 （1）学校成立了校院两级质量监测组织机构。 （2）明确主要教学环节质量标准以及质量监测评价评准。学校出台了《南宁学院本科教学主要教学环节质量标准（试行）》《南宁学院本科教学质量常态监测与评价指标体系（试行）》等制度，有效规范了教学行为。 （3）实施基于人才培养全过程的教学质量监测。对培养方案制定、课堂教学、实践教学、考试等11个主要教学工作及教学环节进行了常态化的质量监测评价。通过教学检查制度、听课制度、督导制度、学生教学信息员反馈制度、教学质量简报发布制度、教学常态监测评价制度、教学工作评估制度等，及时监控教学管理落实情况。对一些关键教学环节如试卷、毕业设计（论文）进行严密监控，实行教师个人自查、教研室检查、院级检查、校级质量评估等四个阶段的检查制度。 （4）建立教学质量分析反馈与持续改进工作机制，将评价过程中收集的教学工作材料和状态数据进行分析诊断，形成质量诊断报告，对教学过程中存在的问题进行及时反馈及纠偏。加强闭环管理，对在各类质量监测与评估中排名靠后或受到预警的，均建立整改跟踪台帐进行管理。 （5）建立了在校生和毕业生跟踪调查制度，委托第三方评价机构------麦可思咨询公司开展在校生和毕业生跟踪调查，将调查结果反馈用于修订培养方案，改进人才培养各项工作，促进人才培养质量的提升。 教学质量保障与监控体系构架图 1.4.3任课教师对学生学习情况的过程性评价 在专业学习的过程中，这种评价方式涵盖了多个方面，比如学生的课堂参与度、在小组讨论中的表现、提交的实验报告以及进行的中期检查等。通过这些多样化的评估手段，教师能够全面地了解和评估学生的学习情况。它不仅仅是一个简单的评分过程，它的结果对于教师来说具有重要的指导意义。教师可以根据评价的结果及时地调整自己的教学策略和方法，确保教学内容和方式能够更好地适应学生的学习需求。此外，还能为学生提供个性化的反馈和指导，帮助他们识别自己的学习强项和待改进之处，从而有针对性地提高学习效果。 1.4.4对学业有困难学生的帮扶措施 对于那些在学业上遇到挑战和困难的学生，为他们提供个性化的辅导服务，确保他们能够获得必要的支持。此外，还提供一系列额外的学习资源，包括补充讲座、在线教程以及学习小组等，这些资源旨在帮助学生巩固课堂上学到的知识，提高他们的学习效率。 同时学院深知心理健康对于学生学习的重要性，因此，学院还提供心理健康教育和咨询的干预，帮助学生识别和解决那些可能影响他们学习的潜在心理问题。通过这些服务，我们旨在提高学生的学习动力，增强他们应对学习压力的能力，从而在学习过程中保持积极和健康的心态。 为了确保每位学生都能顺利完成学业，学院进行了学业预警和干预，与学生及其家长保持密切沟通，共同分析学生的学习状况，及时发现可能的学业问题。基于这些信息与家长共同制定改进计划，以确保学生能够克服学习上的障碍，最终实现学业成功。 #### 学习指导工作措施及实施情况 +---------+---------+---------+---------+---------+---------+---------+ | | | | | | | | +---------+---------+---------+---------+---------+---------+---------+ | | | | | 、 | 411 | | +---------+---------+---------+---------+---------+---------+---------+ | | | 现场 | | 、 | 411 | | +---------+---------+---------+---------+---------+---------+---------+ | | | 现场 | | | 411 | | 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2024届的毕业率为100%，准予毕业学生学位授予率为100%。这一结果表明，绝大多数学生能够按照要求完成学业。学院将继续监控学生的学业进展，并通过定期的评估和反馈，确保学生能够满足毕业和学位授予的要求。 1.5学生（毕业生与在校生）对专业的认可度及对学习与成长的满意度；转专业、转学学生原有学分转换及认定的相关规定及过程。 1.5.1 学生（毕业生与在校生）对专业的认可度及对学习与成长的满意度 数据科学与大数据技术专业的学生对专业的认可度和学习成长的满意度较高。根据南宁学院2023-2024学年本科教学质量报告，学生对教师教学的总体满意度为92.19%。此外，南宁学院综合满意度为4.2分，显示出学生对学校整体教育质量的认可。在专业满意度方面，数据科学与大数据技术专业满意度为4.3分，位列前十，反映出学生对专业的积极评价。 1.5.2转专业学生原有学分转换及认定的相关规定及过程 为满足学生个性发展需要，学校制定了详细的转专业实施细则。学生在特定条件下可以申请转专业，转专业的基本程序包括学生申请、学院考核、教务处审核等步骤。在成绩管理方面，转专业的学生已修读的课程与转入专业相同的，其成绩与学分可以互相转换；与转入专业不同的，可作为选修课的成绩与学分进行转换。这一规定确保了学生在转专业过程中的学分认定和转换的合理性，帮助学生顺利完成学业。 **2.专业定位与培养目标** 2.1专业定位及其论证与依据。 2.1.1专业定位 数据科学与大数据技术专业属于南宁学院数字技术与经济专业群，专业定位为应用型普通本科专业，立足南宁，面向广西，辐射泛北部湾区域，以"服务广西新一代信息技术发展和数字广西战略"为专业发展方向，贯彻学校"应用型、开放式、新体验"的办学理念，坚持"立德树人"的育人根本，坚持"校企合作、产教融合"的专业发展路径，坚持"双主体办学、双主线育人"的应用型人才培养模式的持续改进和创新，培养在大数据采集、存储、处理、分析、应用技术上有较强的专业理论、专业技术和工程实践能力，以及新技术跟进的学习和应用能力的高素质应用型人才。逐步将数据科学与大数据技术专业建设成为"在广西同类院校中有较大影响，具有鲜明的校企合作人才培养模式特色"的应用型本科专业，为广西的软件技术、大数据应用、人工智能等产业发展提供人才支持，为广西信息产业发展、中国－东盟信息港以及国家的"一带一路"建设，做出应有贡献。 2.1.2论证与依据 国家战略需求： 随着人工智能技术的快速发展，国家对于大数据技术领域的专业人才需求日益增长。本专业的设置符合国家"十三五"规划将大数据技术列为重点产业的方向，并响应"十四五"规划中培育壮大人工智能、大数据等新兴产业的要求。 区域经济发展： 广西作为中国---东盟交流合作的桥梁，正紧紧抓住全球大数据技术发展浪潮，聚焦数字化领域，深化中国---东盟信息港建设。数据科学与大数据技术专业的发展与区域经济发展需求相契合，为广西乃至中国东盟自由贸易区的大数据应用、智能软件技术、人工智能等行业的发展提供人才支持。 教育政策导向： 教育部鼓励高校根据社会需求调整专业设置，培养应用型人才。本专业的设置遵循教育部关于新工科建设的要求，注重实践能力培养，强化产教融合，以满足行业对应用型人才的需求。 产业合作基础： 南宁学院与华为等行业领先企业合作，共建产业学院，为专业发展提供了坚实的产教融合基础。这种合作模式不仅为学生提供了实习实训机会，也为专业发展提供了行业最新的技术和知识支持。 人才培养模式： 本专业探索并实践了"产教融合双主体、专业教育与职素教育融合双主线"的人才培养新模式，通过产教"十个共"的实施，实现了人才专业技能与工作领域的有效对接。 2.2专业建设的规划、目标、措施及其落实情况。 数据科学与大数据技术专业，是学校瞄准地方经济社会发展需要、紧盯发展前沿，建设的新兴专业，专业建设列入了《南宁学院"十四五"十大行动计划之专业高地建设计划》。国家十三五规划把大数据上升为国家战略，大数据人才需要紧缺。 2.2.1专业建设规划 数据科学与大数据技术专业建设规划目标：坚持立德树人的育人理念，以服务广西建设"中国东盟信息交流中心"与智能经济产业、服务南宁市建设"中国东盟信息港"、服务广西数字经济发展的大数据人才需求为导向，确立专业培养目标、人才培养规格，重构课程体系，形成应用型人才培养方案；以"双师双能"为目标培养一支高素质强能力的师资队伍；以OBE理念、工程教育专业认证标准建立本专业质量保障与监控体系；培养在大数据采集、存储、处理、分析、应用技术方向上有较强的专业理论、专业技术、工程实践能力和创新精神，以及新技术跟进的学习和应用能力的高素质应用型人才，利用 3-5 年时间把数据科学与大数据技术专业建设成为区内具有示范引领作用的应用型本科特色专业。 2.2.2专业建设目标 培养拥护党的基本路线，适应社会与经济发展需要，德智体美劳全面发展，从事大数据开发、大数据运维、大数据分析等领域工作，掌握数学与自然科学基础知识，数据科学相关的基本理论、基本知识、基本技能，具有较强的实践能力和创新精神，在大数据采集、存储、处理、分析、应用技术方向上有较强的专业理论、专业技术和工程实践能力，以及新技术跟进的学习和应用能力的高素质应用型人才。 学生毕业五年后，能够通过终身学习来顺应社会发展，能够适应独立和团队工作环境，能够顺利完成工程师的相关工作，同时应能够达到下列目标： 目标1---道德修养：具有良好的人文社会科学素养、社会责任感和工程职业道德，并在工程实践中遵守法律规范。 目标2---工程能力：能够综合运用专业及相关知识，解决大数据相关领域的复杂工程技术问题，对大数据领域的复杂工程项目提供解决方案。 目标3---工程与社会：能够评估大数据工程活动对社会、健康、安全、法律文化和环境等因素的影响，以及工程方案的可持续性。 目标4---沟通与协作：能够融入和带领团队进行项目的实施，具有良好的沟通能力，能够在多学科团队和跨文化环境下工作。 目标5---自主学习：能够通过终身学习途径获取知识、提升能力、跟踪技术前沿和发展趋势。 2.2.3措施及其落实情况： （1）建立健全立德树人落实机制，全面落实立德树人根本任务 1. 立德树人与专业方向定位。坚持党建引领，打造三全育人的工作格局，构建五育并举的育人体系，加强专业思政、课程思政、思政课程、师德师风、思政教育等德育举措建设。 2. 立德树人与专业培养过程。坚持立德树人于人才培养流程中的融入性建设，从"专业教学资源与利用、专业教师队伍、专业质量保障体系"等方面，加强专业培育过程中立德树人的条件支撑、师资保障、质量保障等举措建设，从立德树人的目的（学生的专业发展）、立德树人的标准(目标达成度和社会满意度)等层面，将立德树人落实到人才培养流程的每个环节，"做实"立德树人。 3. 立德树人特色品牌建设。坚持专业建设中立德树人品牌的特色打造，把学生社会责任感培养、专创融合教育作为立德树人的特色培育方向，着力打造两大立德树人品牌：不孤志愿服务与英雄精神传承相结合，专业建设与创新创业教育的"红色筑梦之旅"相结合，体现专业建设中立德树人的特色。 （2）建立产教融合、校企合作双主体协同育人体系，变革与创新应用型人才培养模式 1. 产教融合机制建设。以产业学院的利益机制建设为切入点，构建相对稳固的产教融合、校企合作教育共同体，通过产业学院产教间的资源融合、队伍融合、管理融合、教学融合、文化融合的"五个融合"建设，构建产业学院深度融合的融合模式，驱动育人要素融合。 2. 产教融合路径建设。通过产业学院产教协同方案共订、课程共设、教材共编、师资共培、资源共享、项目共定、教学共堂、管理共治、质量共评、就业共助的"十个共"建设，重构符合应用型高校的产教双协力应用型人才培养新模式和新路径，充分发挥产教两个育人主体在应用型人才培养流程和每个环节中的作用。 （3）建立"双师双能型"执教体系，建设专业教学团队 1. 师资队伍的转型建设。依据学校的办学定位和专业定位，以应用型人才培养的能力建设为队伍的建设目标，开展队伍"三个转型"的建设：结构转型、能力转型、角色转型，推动教师角色向应用型本科教育整体转型，努力培育出一批与学校共同成长的青年教师队伍。 2. 师资队伍的素质能力建设。以"双师双能型"为队伍的素质能力建设目标，建立教师"双师资格驱动"、"双能提升驱动"的机制和措施，优化队伍结构、提升培养能力，推动师资队伍总体水平的快速提高。 3. 专业教学团队建设。以人才培养中"做实"立德树人为建设目标，加强师资队伍和基层教学组织建设的改革，组建以教学创新、课程思政为引领的专业教学团队，提高教师的思想素质、专业素质和创新能力，促进团队迅速成长。 （4）推进应用型课程体系建设与改革 1. 建设与改革的方向。通过因课程的：应用"类型"、应用"定位"、应用"能力"的应用型需求，建立课程逻辑体系、明晰课程建设目标、重构课程体系；通过问课程的：技术"变化"、产教"跨界"、场景"真实"、应用"实效"的改革实施需求，重构课程内容、建设课程实施载体、优化课程实施情境、改革课程质量评价。 2. 建设与改革的路径。通过人才培养方案改革，解构与重构课程体系；基于"工作任务课程化、教学任务工作化、工作过程系统化"的改革原则和改革设计，解构与重构课程教学内容，建设实施载体；以一流课程标准为标杆，打造金课，推动专业核心课程群的总体建设水平。 （5）推进应用型教学模式建设与改革 1. 课堂教学改革。推行能力产出导向的教学模式，用任务驱动式教学、项目驱动式教学、目标驱动式教学、翻转式教学、设计性实验、创新性实验等新的教学方法与技术手段取代传统知识传授型教学型方法，努力寻找适合应用技术大学的教育教学方法。 2. 实践教学改革。匡正专业实践教学目标，创新专业实践教学体系，体现实践教学的应用性、职业性、技术性和创新性；改善专业实践教学条件，创建"功能集约、效果仿真、开放充分、运行高效"的自主型示范实验实训中心，与校内互补性强且相对稳定的联合型校外实训基地；改革实践教学模式，创新教学路径，改革教学方法，丰富教学载体，引导学生的个性发展。 （6）加大应用型教学资源建设力度 1. 应用型教材建设。选用适合应用型的教材，联合企业编撰应用型课程教材，突出教材的应用型特色。 2. 数字技术教学资源建设。基于移动学习、虚拟仿真、VR、游戏等技术开发数字化课程资源；建立可教学的工程案例库，依托工程项目，开发"学""导"结合任务驱动的教案；以工程教育专业认证标准为指导，建立课程的知识图谱及技能图谱；开发工作情景、营造职业环境，强化体验与感知教学。 （7）培育专业质量文化 1. 坚持学生中心理念，促质量主体功能改革。改革体制机制，强化学校质量主体功能；改革教学模式，强化教师和学生的质量主体功能，培育专业质量文化。 2. 坚持产出导向理念，促质量要素配置改革。改革过程性要素配置，以卓越教育教学过程产出卓越质量（过程产出质量）；改革资源性要素配置，以优质教育教学资源支撑卓越教育教学过程（资源支撑过程与质量）。 3. 坚持持续改进理念，促质量保障方式改革。树立先进的质量保障理念，为质量保障工作提供有效指导；完善质量标准，发挥标准在人才培养中的重要作用；健全质量保障机制，增强质量保障效果；营造浓郁质量文化，提升质量保障水平。 （8）培育专业特色 1. 从应用型的"型"中培育特色。在应用型人才培养模式改革，产教协同育人平台与机制搭建，创新创业生态体系建设等方面走出专业特色模式。 2. 从新工科的"新"中培育特色。加强对新产业、新业态、新形态的研究与对接，实施错位发展，创新推进学校的学科专业建设。 3. 从OBE专业认证理论的"认"中培育特色。坚持"学生中心、能力产出、持续改进"的基本理念，形成人才培养模式改革的新理论、新认识，对专业特色、服务方向特色、人才模式培养特色，进行设计和培育。 2.3培养目标与学校办学定位、社会经济发展需要的适应情况，对学生德智体美劳全面发展的具体要求，反映学生毕业5年左右应具备的主要能力及在社会与专业领域的预期发展情况。 2.3.1培养目标与学校办学定位、社会经济发展需要的适应情况 本专业人才培养目标是在对行业内有代表性的企业和专家的调研的基础上，通过由学校、行业、社会共同组成的专业建设指导委员会进行制定和论证的。 本专业人才培养的目标为： 培养拥护党的基本路线，适应社会与经济发展需要，德智体美劳全面发展，从事大数据开发、大数据运维、大数据分析等领域工作，掌握数学与自然科学基础知识，数据科学相关的基本理论、基本知识、基本技能，具有较强的实践能力和创新精神，在大数据采集、存储、处理、分析、应用技术方向上有较强的专业理论、专业技术和工程实践能力，以及新技术跟进的学习和应用能力的高素质应用型人才。 学生毕业五年后，能够通过终身学习来顺应社会发展，能够适应独立和团队工作环境，能够顺利完成工程师的相关工作，同时应能够达到下列目标： 目标1---道德修养：具有良好的人文社会科学素养、社会责任感和工程职业道德，并在工程实践中遵守法律规范。 目标2---工程能力：能够综合运用专业及相关知识，解决大数据相关领域的复杂工程技术问题，对大数据领域的复杂工程项目提供解决方案。 目标3---工程与社会：能够评估大数据工程活动对社会、健康、安全、法律文化和环境等因素的影响，以及工程方案的可持续性。 目标4---沟通与协作：能够融入和带领团队进行项目的实施，具有良好的沟通能力，能够在多学科团队和跨文化环境下工作。 目标5---自主学习：能够通过终身学习途径获取知识、提升能力、跟踪技术前沿和发展趋势。 培养目标与南宁学院"地方性、应用型"的办学定位及"做人有品格、就业有本领、创业有能力、深造有基础、发展有后劲"的人才培养目标定位相符。同时，也与社会经济发展和地方大数据人才的需求相符。 2.3.2对学生德智体美劳全面发展的具体要求 五育模块课程设置一览表 +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | 五育模块 | 性质 | 主要依托课程名称 | 课程门数 | 学分 | 学时 | | | | | | | | | | | | | | | | | | （课程名称间用顿号 | | | | | | | 隔开） | | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | 品德 | 必修 | 思想道德与法治、中 | 10 | 31 | 580 | | | | 国近现代史纲要、马 | | | | | 教育 | | 克思主义基本原理、 | | | | | | | 毛泽东思想和中国特 | | | | | | | 色社会主义理论体系 | | | | | | | 概论、习近平新时代 | | | | | | | 中国特色社会主义思 | | | | | | | 想概论、形势与政策 | | | | | | | 、思想政治理论课实 | | | | | | | 践教学、中华民族共 | | | | | | | 同体概论、军事理论 | | | | | | | 及军事技能 | | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | 选修 | （以讲座形式开展） | | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | 专业 | 必修 | 具体见培养方案教学 | | | | | | | 计划表 | | | | | 教育 | | | | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | 选修 | | | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | 身心 | 必修 | 预防艾滋病健康教育 | 6 | 6 | 180 | | | | 课、大学生心理健康 | | | | | 素质 | | 教育、 | | | | | | | | | | | | | | 大学体育I-Ⅳ。 | | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | 通识选修 | 体育养生与运动健康 | | 1 | | | | | 系列 | | | | | | | | | | | | | | 生命关怀与成长教育 | | | | | | | 系列 | | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | 人文审美素养 | 必修 | （以讲座形式开展） | | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | 通识选修 | 人文社科与艺术欣赏 | \- | 2 | | | | | 系列 | | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | 通用 | 必修 | 劳动教育、安全教育 | 5 | 9.5 | 94 | | | | 、创新创业基础、职 | | | | | 能力 | | 业生涯发展和就业指 | | | | | | | 导、沟通与写作（含 | | | | | （含劳育） | | 限定选修课） | | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | 通识选修 | 自然科学与工程技术 | \- | 3 | | | | | 系列 | | | | | | | | | | | | | | 英语数学能力高阶课 | | | | | | | 程系列 | | | | | | | | | | | | | | 创新创业与职业规划 | | | | | | | 系列 | | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ 五育第二课堂学分要求 学生在校学习期间应至少获得第二课堂20个学分方可毕业。学生应根据自己的特长和爱好,利用课外时间独立或在教师指导下参与品德素质、身心素质、人文审美素养、专业素质和通用能力等各类实践活动，各模块的学分及活动形式（包括但不限于）见下表： +-----------------+-----------------+-----------------+-----------------+ | 分类 | 第二课堂 | 学分 | 活动形式（包括但不限于） | +-----------------+-----------------+-----------------+-----------------+ | 品德素质 | 社会责任实践活动第1-6学期不 | 3 | 组织学生参与志愿服务、社会公益 | | | 少于1天/学期（每天0.5学分 | | 、道德讲堂等活动，通过服务他人 | | | ） | | 、回馈社会，培养学生的社会责任 | | | | | 感、公民意识及高尚的道德情操。 | +-----------------+-----------------+-----------------+-----------------+ | 身心素质 | 体育实践 | 4 | 包括体育竞赛、健身活动、心理健 | | | | | 康教育讲座与团体辅导等，旨在增 | | | | | 强学生体质，提高心理健康水平， | | | | | 培养积极向上的生活态度和坚韧不 | | | | | 拔的意志力。 | +-----------------+-----------------+-----------------+-----------------+ | 人文审美素养 | 人文艺术实践 | 3 | 组织文学艺术欣赏、书法绘画、摄 | | | | | 影摄像、音乐舞蹈、戏剧表演等艺 | | | | | 术实践活动，以及历史文化讲座、 | | | | | 博物馆参观等，以丰富学生的文化 | | | | | 底蕴，提升审美能力和人文素养。 | +-----------------+-----------------+-----------------+-----------------+ | 专业 | **创新创业实践**4学分 | 10 | 1.结合专业特色，开展专业技能 | | | | | 竞赛、科研项目参与、学术论坛交 | | 素质 | | | 流、毕业实习实训等，帮助学生深 | | | **劳动实践活动（服务型劳动） | | 化专业知识，拓宽专业视野，增强 | | 通用 | **第1-6学期不少于1天/学 | | 实践能力和创新能力； | | | 期（每天0.5学分）**3学分 | | | | 能力 | ** | | | | | | | 2.组织参加劳实践（服务型劳动 | | （含劳育） | **社会实践**2学分（大一、 | | ）、社会实践、安全知训学习和培 | | | 大二暑假各参加1周） | | 训； | | | | | | | | | | 3.组织包括领导力培训、团队合 | | | **实验室安全培训。**参加实 | | 作项目、公众演讲与口才训练、职 | | | 验室安全知识学习培训并考核通过 | | 业规划与就业指导等，旨在提升学 | | | 1学分。 | | 生的领导力、团队协作能力、沟通 | | | | | 表达能力及职业规划能力，为未来 | | | | | 的职业生涯奠定坚实基础。 | +-----------------+-----------------+-----------------+-----------------+ | | 合计 | 20 | | +-----------------+-----------------+-----------------+-----------------+ 2.3.3反映学生毕业5年左右应具备的主要能力及在社会与专业领域的预期发展情况 社会责任感与职业道德：具有深厚的人文社会科学素养、高度的社会责任感和职业道德，能够在实际工作中理解并严格遵守职业道德和职业规范，履行责任。 专业能力：能够综合运用专业及相关知识，解决大数据相关领域的复杂工程技术问题，对大数据领域的复杂工程项目提供解决方案。 综合应用能力：具有研究能力、多学科知识交叉融合能力，能够运用所学知识和技能跨领域整合，提出并实施创新性的解决方案，解决综合性问题、复杂问题。 沟通合作：具有国际视野、沟通交流、团队协作和组织管理能力，能够在工作环境、多元文化环境背景下进行顺畅的沟通与合作。 持续学习与职业发展：具备有持续学习的能力和自我更新的动能，具备一定创新创业意识和能力，能够在工作实践中不断探索和创新，适应社会变革和职业发展。 2.3.4在社会与专业领域的预期发展情况： 社会领域：毕业生预期能够在社会中发挥积极作用，成为具有社会责任感和职业道德的专业人士，为社会的科技进步和经济发展做出贡献。 专业领域：毕业生预期能够在大数据技术领域内担任关键角色，如大数据开发、大数据运维、大数据分析、大数据挖掘等，推动专业领域的发展和创新。 2.4定期评价培养目标的合理性并根据评价结果对培养目标进行修订，评价与修订过程有行业或企业专家参与。 （1）定期开展培养目标合理性评价，形成有效运行机制。 依照学校建立的专业培养目标评价与修订机制，本专业制定了以专业建设委员会为主导、专业教研室为主体，校友、用人单位、企业及行业专家、毕业生和专业教师广泛参与的培养目标评价与修订制度，评价与修订周期为 4 年。专业教研室参与组织完成 4 年一次的专业培养目标评价和修订，并根据专业特点和发展需要，每 2 年对人才培养方案进行微修，每年对课程设置进行微调。本专业定期开展培养目标的合理性评价，已形成有效运行机制。 培养目标是提出毕业要求、构建课程体系的重要依据，对培养目标进行合理性评价， 评价专业培养目标与社会发展、行业发展的适应度，评价学生能力和素质是否满足社会和企业需求，评价学生的就业领域和发展方向是否明确、学生毕业后五年是否达到预期的职业发展目标等，并通过评价结果修订人才培养方案，调整人才培养策略，对人才培养工作进行持续改进。 1. 评价人员。评价专家主要由高校专家和企业专家组成，高校专家主要由具有高级职称的相关专业高校教师、学院分管教学负责人、校级督学等担任，企业专家则选择较大规模的 IT 企业的工程技术研发人员、相关高级管理人员担任。评价专家组组长（主要评价人）通常由专业建设委员会主任或学院院长(教学副院长)或资深教授担任。评价意见由专门人员记录、收集并整理提交专业建设委员会，通过专业建设委员会的进一步研究，作出终极评价并提出修改方案和措施。 2. 评价周期。专业培养目标合理性的评价与修订周期为 4 年，同期依据培养目标的评价结果对人才培养方案进行全面修订，并根据专业特点和发展需要，每 2 年对人才培养方案进行微修，每年对课程设置进行微调。期间，根据人才培养流程和规律，定期开展以下三种途径的评价信息收集：1）每年应届生毕业的毕业资格审查，对照培养目标，采集相关数据存档； 2）通过毕业生跟踪调查，对毕业生每 2 年进行一次相关数据收集，了解当前培养目标中存在的不足；3）定期举行校友会等，了解行业对人才的需求情况。 3. 评价机制。本着阶段性评估与持续性评估相结合，定量分析与定性分析相结合的原则，形成以品德、知识、能力和需要为导向的科学化、人性化培养目标评价机制。由主要评价人发起组织评价专家组，专家组成员根据下表 提供的材料信息，综合毕业生思想品德、知识掌握、综合能力和社会需求四个方面对培养目标达成情况独立评审，针对培养目标设定的合理性，给出评价意见，并对培养目标的修订提出意见和建议，集中提交专业建设委员会形成最终评价意见和修订策略。。 **培养目标合理性评价工作流程** -- -- -- -- ------------ -- -- **参与人** 毕业生代表 -- -- -- -- ------------ -- -- 2.根据评价结果对培养目标、培养方案进行必要修订。 数据科学与大数据技术专业培养目标总体上相对稳定，同时结合国家政策、社会需求、学校定位、教育教学改革等多方因素进行调整。因此，本专业以每 4 年一个周期，在学校教务处统一部署下对培养目标进行修订，并且每 2 年进行微调。培养方案 (培养目标) 修订工作组包括人工智能与软件学院专业建设委员会部分成员、其他高校企业相关专家，以及专业教研室成员，由学院主管教学副院长任作为主要执行人。 专业根据调查结果、社会发展状况、行业需求等情况制定培养计划初稿，之后通过召开座谈会，开展调查等方式广泛征求往届毕业生、用人单位、在校高年级学生代表、企业专家、课程负责人、骨干教师的意见，在此基础上确定培养目标终稿，确保培养目标与社会需求密切结合，满足就业市场需求。 修订过程分三个阶段完成。第一阶段由主管教学副院长汇报执行当前培养目标过程中各年度本科教学质量报告，介绍培养目标达成度评价结果；介绍本次修订的目的和宗旨，安排修订任务；第二阶段由修订工作组提出并介绍培养目标修改提案；第三阶段充分听取各方意见，形成培养目标修订草案， 经学院教学委员会审议通过，确定新的数据科学与大数据技术专业本科培养目标。 **培养目标修订流程** -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- 2.5培养目标向学生、教师和社会公开的渠道。 数据科学与大数据技术专业致力于确保其培养目标的透明度和可达性，通过多种渠道向学生、教师以及社会公众公开相关信息。以下是本专业采用的主要公开渠道： 官方网站和信息平台：学校官方网站是发布培养目标和教育信息的主要渠道之一，提供详细的专业介绍、课程设置和培养目标。教务管理系统也会定期更新培养目标和教学计划，供师生随时查阅。 招生简章和宣传材料：在招生季节，数据科学与大数据技术专业会通过招生简章和宣传册向潜在学生和家长详细介绍专业的培养目标和特色。宣传材料中包含了专业的教育理念、课程体系和毕业生预期成果，以便学生和家长做出明智的教育选择。 教学大纲和课程资料：每门课程的教学大纲都会明确列出课程目标，与专业培养目标相对应，确保学生能够清晰地理解每门课程在其专业学习中的作用和意义。 新生专业介绍：每年新生入学都会举办的新生专业介绍活动，专业负责人向新生介绍专业的培养目标和发展方向，并现场进行答疑。 校企合作和产学研活动：通过与企业合作的项目和产学研活动，向参与企业展示专业的培养目标和学生的实践能力，同时收集企业对人才培养的反馈和建议。 **3.毕业要求** 3.1具有明确、公开的毕业要求，以及毕业要求对培养目标的支撑情况。 本专业主要学习数据科学与大数据技术学科的基本理论与工程技术，获得大数据工程的基本训练，具有大数据采集、存储、处理、分析、应用的基本能力。通过实践训练，具备初步认识工程实践的全部流程、理论学习与工程需求相结合的能力。毕业生应获得以下几方面的知识和能力： 1.工程知识：具有较扎实的自然科学基础，能够将自然科学、工程基础和专业知识用于解决复杂工程问题。 1.1能够运用数学、自然科学、工程基础并能结合大数据等相关领域的专业知识、技能与工具,用于工程问题的建模和求解。 1.2能够将大数据相关专业等工程基础知识用于大数据工程中的项目设计与相关问题的分析。 1.3能够运用大数据工程专业知识对复杂工程问题进行系统描述，明确其内在联系及相互影响，综合给出适当的解决途径，并尝试改进。 1.4 能够理解和解释大数据及相关领域的主要概念、方法和技术，运用专业理论及数学模型进行大数据平台或产品设计方案，并对多种解决方案进行比较与综合。 2.问题分析：能够应用自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析复杂工程问题，以获得有效结论。 2.1能够融合数学、物理等自然科学知识与大数据工程基础知识用于识别和判断一般大数据工程问题中的关键环节和参数。 2.2能够针对大数据工程问题中的指标要求，提出解决关键问题的技术方法和手段。 2.3能够借助资料与文献研究，针对复杂工程问题，运用基本原理，分析过程的影响因素，对比寻求有效可行的解决方案。 2.4能够分析解决大数据领域复杂工程问题实施方案的主要影响因素，验证并获得有利于相应问题解决的合理、有效结论。 3.设计/开发解决方案：系统掌握大数据采集、存储、处理、分析、应用的理论与基本技能，具有本专业必需的设计、开发、调测、运维的基本能力。 3.1能够根据用户需求或设计目标确定设计、建设、调测、优化的具体方案，并在设计过程中考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。 3.2能够通过实物或者仿真进行大数据系统参数计算、配置需求及功能分析，设计满足预定需求的大数据系统，并在设计环节中体现创新意识。 3.3能够针对大数据及相关领域的复杂工程问题，将软硬件进行系统集成，设计满足多种技术因素制约条件的大数据系统。 4.研究：具有本专业领域内大数据开发、大数据运维方向所必需的专业知识，了解学科前沿及发展趋势，能够基于科学原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究。 4.1能够针对某一系统的工程问题，综合利用大数据等相关工程理论、科学原理，设计合理实验方案和实验步骤，对大数据工程复杂系统进行设计。 4.2能正确搭建实验系统，操作实验设备，正确设定测试参数，正确采集和整理实验数据与调试、升级系统。 4.3能够参照科学的理论模型解释和分析实验数据和结果，并通过信息综合得到合理有效的结论。 5.使用现代工具：具有应用大数据专业技术和现代工程工具去解决实际问题的能力。 5.1能够使用相关的网络工具、现代工程工具等信息技术，查询所需的相关研究资料并分析解决大数据领域复杂工程问题。 5.2能够针对大数据工程领域复杂工程问题，选择与使用恰当的技术手段和现代工程工具进行建模、预测与仿真，并能够在实践过程中领会相关工具的局限性。 6.工程与社会：具有较强的自学能力、工程意识与集成创新能力，以及良好的质量、环境、职业健康、安全和服务意识。 6.1能够依据工程相关背景知识，分析大数据工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响。 6.2具有工程实习和社会实践的经历，熟悉与大数据工程行业相关的技术标准、产业规范、知识产权和相关法律法规。 6.3能够利用工程相关知识，评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，理解应承担的责任。 7.环境和可持续发展：能够理解和评价针对大数据领域复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。 7.1理解大数据工程的实施和运行对生态环境的影响，能充分考虑大数据工程实践与环境保护的冲突问题。 7.2树立可持续发展的理念，正确评估大数据工程领域的工程实践对环境和社会可持续发展的影响。 8.职业规范： 具有人文社会科学素养、社会责任感和现代竞争和创新意识，能够在工程实践中体现创新、创意、创造意识，理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。 8.1 具有人文社会科学素养，树立正确的世界观、人生观和价值观，理解坚持科学发展观、中国特色可持续发展道路以及履行个人的社会责任。 8.2 理解工程职业道德的含义及影响，理解工程师的职业性质和责任，能够在工程实践中严格遵守工程职业道德和行为规范。 9. 个人与团队：具有团队协作精神，能够在大数据相关的多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。 9.1 能够正确理解多角色团队中每个角色的作用及其不同角色的内在联系，理解团队合作与协作共享的重要性。 9.2 具有一定的项目组织管理能力、表达能力、人际交往能力，能够在多学科背景下的团队中发挥自己作用，承担应有的责任和义务。 **10. 沟通：具有国际视野和跨文化的交流、竞争与合作能力，能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括报告撰写、文稿设计、发言陈述、清晰表达或回应指令、质询等。** **10.1 能够通过技术文档、设计图纸等技术文件对大数据及相关领域的复杂工程问题进行清晰表达，并可与业界同行和社会公众进行交流。** **10.2 了解大数据专业领域的国际发展趋势、研究热点。** **10.3 能够初步在跨文化背景下进行有效地沟通和交流，理解和尊重世界不同文化的差异性和多样性。** 11.项目管理：具有较好的组织管理能力、较强的交流沟通能力、团队协作能力，初步具备科学研究、技术开发及应对突发事件的能力。 11.1理解并掌握工程项目管理的基本原理与经济决策的整体框架、方法，理解工程项目的时间及成本管理、质量、安全及风险管理以及人力资源管理。 11.2具有一定的技术管理和经济分析能力，并在多学科环境中应用，并能够通过工程管理等方法控制大数据工程设计与应用中的成本，找到合理/可接受的解决方法。 12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，具有信息获取和职业发展学习能力。 12.1能够认识不断探索和学习的必要性，具有自主学习和终身学习的意识。了解拓展知识和能力的途径。 12.2能够通过自主学习提升自我，满足个人或职业发展的需求。 毕业要求对培养目标的支撑 +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | 培养目标 | 培养目标1 | 培养目标2 | 培养目标3 | 培养目标4 | 培养目标5 | | | | | | | | | 培养毕业要求 | | | | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | 毕业要求1 | | √ | √ | √ | √ | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | 毕业要求2 | | √ | √ | √ | √ | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | 毕业要求3 | | √ | √ | √ | √ | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | 毕业要求4 | √ | √ | √ | √ | √ | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | 毕业要求5 | | √ | √ | | √ | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | 毕业要求6 | √ | √ | √ | √ | √ | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | 毕业要求7 | √ | √ | √ | √ | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | 毕业要求8 | √ | | √ | √ | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | 毕业要求9 | √ | √ | | √ | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | 毕业要求10 | √ | | √ | √ | √ | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | 毕业要求11 | | √ | √ | √ | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | 毕业要求12 | | | | | √ | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ 3.2各教学环节对毕业要求的支撑情况及毕业要求达成度的评估情况。 **毕业要求实现矩阵** +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | **毕业要求** | **指标点** | **主要支撑课程及 | | | | | | | 支撑程度（H-M- | | | | | | | L）** | | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | **毕业要求1** | 1.1 | 能够运用数学、自然 | 高等数学BⅠ\~Ⅱ | H | 0.3 | | | | 科学、工程基础并能 | | | | | | | 结合大数据等相关领 | | | | | 工程知识：具有较扎 | | 域的专业知识、技能 | | | | | 实的自然科学基础， | | 与工具,用于工程问 | | | | | 能够将自然科学、工 | | 题的建模和求解。 | | | | | 程基础和专业知识用 | | | | | | | 于解决复杂工程问题 | | | | | | | 。 | | | | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 线性代数A | M | 0.2 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 概率论与数理统计A | M | 0.2 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 离散数学 | L | 0.1 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 大学物理B | M | 0.2 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 合计 | | 1 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | 1.2 | 能够将大数据相关专 | 大数据技术原理与应 | H | 0.3 | | | | 业等工程基础知识用 | 用 | | | | | | 于大数据工程中的项 | | | | | | | 目设计与相关问题的 | | | | | | | 分析。 | | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 操作系统原理 | M | 0.2 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 数据库原理 | M | 0.2 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 数据结构与算法 | M | 0.2 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 大学物理实验B | L | 0.1 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 合计 | | 1 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | 1.3 | 能够运用大数据工程 | 大数据平台构建综合 | H | 0.3 | | | | 专业知识对复杂工程 | 实践 | | | | | | 问题进行系统描述， | | | | | | | 明确其内在联系及相 | | | | | | | 互影响，综合给出适 | | | | | | | 当的解决途径，并尝 | | | | | | | 试改进。 | | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 行业大数据系统开发 | H | 0.3 | | | | | 综合实践 | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | Java程序设计实 | M | 0.2 | | | | | 践 | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | Python程序设 | M | 0.2 | | | | | 计综合实践 | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 合计 | | 1 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | 1.4 | 能够理解和解释大数 | 数学建模A | H | 0.3 | | | | 据及相关领域的主要 | | | | | | | 概念、方法和技术， | | | | | | | 运用专业理论及数学 | | | | | | | 模型进行大数据平台 | | | | | | | 或产品设计方案，并 | | | | | | | 对多种解决方案进行 | | | | | | | 比较与综合。 | | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 大数据技术原理与应 | H | 0.3 | | | | | 用 | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 大数据技术导论 | M | 0.2 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 大数据可视化技术与 | M | 0.2 | | | | | 应用 | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 合计 | | 1 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | **毕业要求2** | 2.1 | 能够融合数学、物理 | 高等数学BⅠ\~Ⅱ | H | 0.3 | | | | 等自然科学知识与大 | | | | | | | 数据工程基础知识用 | | | | | 问题分析：能够应用 | | 于识别和判断一般大 | | | | | 自然科学和工程科学 | | 数据工程问题中的关 | | | | | 的基本原理，识别、 | | 键环节和参数。 | | | | | 表达、并通过文献研 | | | | | | | 究分析复杂工程问题 | | | | | | | ，以获得有效结论。 | | | | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 大学物理实验B | M | 0.2 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 数学建模A | L | 0.1 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 数据结构与算法 | M | 0.2 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 线性代数A | M | 0.2 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 合计 | | 1 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | 2.2 | 能够针对大数据工程 | 大数据治理综合实践 | M | 0.2 | | | | 问题中的指标要求， | | | | | | | 提出解决关键问题的 | | | | | | | 技术方法和手段。 | | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 大数据平台构建综合 | H | 0.3 | | | | | 实践 | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 企业级智能软件开发 | M | 0.2 | | | | | 实践 | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 大数据实时计算与应 | M | 0.2 | | | | | 用 | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 大数据仓库技术应用 | L | 0.1 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 合计 | | 1 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | 2.3 | 能够借助资料与文献 | 毕业论文（设计） | H | 0.3 | | | | 研究，针对复杂工程 | | | | | | | 问题，运用基本原理 | | | | | | | ，分析过程的影响因 | | | | | | | 素，对比寻求有效可 | | | | | | | 行的解决方案。 | | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 大数据技术原理与应 | H | 0.3 | | | | | 用 | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 软件测试 | M | 0.2 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 科技文献检索 | M | 0.2 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 合计 | | 1 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | 2.4 | 能够分析解决大数据 | Python数据分 | H | 0.3 | | | | 领域复杂工程问题实 | 析综合实践 | | | | | | 施方案的主要影响因 | | | | | | | 素，验证并获得有利 | | | | | | | 于相应问题解决的合 | | | | | | | 理、有效结论。 | | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 大数据平台构建综合 | M | 0.2 | | | | | 实践 | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 行业大数据系统开发 | H | 0.3 | | | | | 综合实践 | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | Java程序设计实 | M | 0.2 | | | | | 践 | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 合计 | | 1 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | **毕业要求3** | 3.1 | 能够根据用户需求或 | 企业级智能软件开发 | H | 0.3 | | | | 设计目标确定设计、 | | | | | | | 建设、调测、优化的 | | | | | **设计/开发解决 | | 具体方案，并在设计 | | | | | 方案：**系统掌握 | | 过程中考虑社会、健 | | | | | 大数据采集、存储、 | | 康、安全、法律、文 | | | | | 处理、分析、应用的 | | 化以及环境等因素。 | | | | | 理论与基本技能，具 | | | | | | | 有本专业必需的设计 | | | | | | | 、开发、调测、运维 | | | | | | | 的基本能力。 | | | | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 企业级智能软件开发 | L | 0.1 | | | | | 实践 | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 中国近现代史纲要 | L | 0.1 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 大数据治理综合实践 | M | 0.2 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 软件测试 | M | 0.2 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 马克思主义基本原理 | L | 0.1 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 合计 | | 1 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | 3.2 | 能够通过实物或者仿 | 毕业设计（论文） | H | 0.3 | | | | 真进行大数据系统参 | | | | | | | 数计算、配置需求及 | | | | | | | 功能分析，设计满足 | | | | | | | 预定需求的大数据系 | | | | | | | 统，并在设计环节中 | | | | | | | 体现创新意识。 | | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 数据挖掘与应用 | M | 0.2 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 虚拟化与云计算技术 | M | 0.2 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 企业级智能软件开发 | M | 0.2 | | | | | 实践 | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 非关系数据库技术 | L | 0.1 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 合计 | | 1 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | 3.3 | 能够针对大数据及相 | 数据采集与预处理技 | H | 0.3 | | | | 关领域的复杂工程问 | 术 | | | | | | 题，将软硬件进行系 | | | | | | | 统**集成，**设 | | | | | | | 计满足多种技术因素 | | | | | | | 制约条件的大数据系 | | | | | | | 统。 | | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 行业大数据领域分析 | M | 0.2 | | | | | 综合实践 | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | Python数据分 | H | 0.3 | | | | | 析 | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 大数据可视化技术与 | M | 0.2 | | | | | 应用 | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 合计 | | 1 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | **毕业要求4** | 4.1 | 能够针对某一系统的 | Python数据分 | M | 0.2 | | | | 工程问题，综合利用 | 析 | | | | | | 大数据等相关工程理 | | | | | 研究：具有本专业领 | | 论、科学原理，设计 | | | | | 域内大数据开发、大 | | 合理实验方案和实验 | | | | | 数据运维方向所必需 | | 步骤，对大数据工程 | | | | | 的专业知识，了解学 | | 复杂系统进行设计。 | | | | | 科前沿及发展趋势， | | | | | | | 能够基于科学原理并 | | | | | | | 采用科学方法对复杂 | | | | | | | 工程问题进行研究。 | | | | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 非关系数据库技术 | H | 0.3 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | Java程序设计 | M | 0.2 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | Python程序设 | L | 0.1 | | | | | 计综合实践 | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 服务端技术原理与应 | M | 0.2 | | | | | 用（Java） | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 合计 | | 1 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | 4.2 | 能正确搭建实验系统 | 数据库原理 | H | 0.3 | | | | ，操作实验设备，正 | | | | | | | 确设定测试参数，正 | | | | | | | 确采集和整理实验数 | | | | | | | 据与调试、升级系统 | | | | | | | 。 | | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | Python程序设 | H | 0.3 | | | | | 计 | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 操作系统原理 | M | 0.2 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 软件测试 | M | 0.2 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 合计 | | 1 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | 4.3 | 能够参照科学的理论 | 大数据仓库技术应用 | H | 0.3 | | | | 模型解释和分析实验 | | | | | | | 数据和结果，并通过 | | | | | | | 信息综合得到合理有 | | | | | | | 效的结论。 | | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 计算机操作技能 | M | 0.2 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 大数据实时计算与应 | H | 0.3 | | | | | 用 | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 离散数学 | M | 0.2 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 合计 | | 1 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | **毕业要求5** | 5.1 | 能够使用相关的网络 | 计算机通信与网络 | H | 0.3 | | | | 工具、现代工程工具 | | | | | | | 等信息技术，查询所 | | | | | 使用现代工具：具有 | | 需的相关研究资料并 | | | | | 应用大数据专业技术 | | 分析解决大数据领域 | | | | | 和现代工程工具去解 | | 复杂工程问题。 | | | | | 决实际问题的能力。 | | | | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 计算机操作技能 | L | 0.1 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 科技文献检索 | L | 0.1 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 操作系统原理 | M | 0.2 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 前端开发技术 | H | 0.3 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 合计 | | 1 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | 5.2 | 能够针对大数据工程 | Java程序设计 | H | 0.3 | | | | 领域复杂工程问题， | | | | | | | 选择与使用恰当的技 | | | | | | | 术手段和现代工程工 | | | | | | | 具进行建模、预测与 | | | | | | | 仿真，并能够在实践 | | | | | | | 过程中领会相关工具 | | | | | | | 的局限性。 | | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | Python程序设 | M | 0.2 | | | | | 计 | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 虚拟化与云计算技术 | M | 0.2 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 大数据实时计算与应 | L | 0.1 | | | | | 用 | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 大数据仓库技术应用 | M | 0.2 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 合计 | | 1 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | **毕业要求6** | 6.1 | 能够依据工程相关背 | 思想道德与法治 | H | 0.3 | | | | 景知识，分析大数据 | | | | | | | 工程实践和复杂工程 | | | | | 工程与社会：具有较 | | 问题解决方案对社会 | | | | | 强的自学能力、工程 | | 、健康、安全、法律 | | | | | 意识与集成创新能力 | | 以及文化的影响。 | | | | | ，以及良好的质量、 | | | | | | | 环境、职业健康、安 | | | | | | | 全和服务意识。 | | | | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 大学生心理健康教育 | M | 0.2 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 大学体育I-IV | L | 0.1 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 中华民族共同体概论 | M | 0.2 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 安全教育 | L | 0.1 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 思想政治理论课实践 | L | 0.1 | | | | | 教学 | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 合计 | | 1 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | 6.2 | 具有工程实习和社会 | 大数据可视化技术与 | H | 0.3 | | | | 实践的经历，熟悉与 | 应用 | | | | | | 大数据工程行业相关 | | | | | | | 的技术标准、产业规 | | | | | | | 范、知识产权和相关 | | | | | | | 法律法规。 | | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 职业生涯发展和就业 | M | 0.2 | | | | | 指导I-IV | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 创新创业基础（社会 | H | 0.3 | | | | | 实践） | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 社会实践 | M | 0.2 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 合计 | | 1 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | 6.3 | 能够利用工程相关知 | 形势与政策 | L | 0.1 | | | | 识，评价专业工程实 | | | | | | | 践和复杂工程问题解 | | | | | | | 决方案对社会、健康 | | | | | | | 、安全、法律以及文 | | | | | | | 化的影响，理解应承 | | | | | | | 担的责任。 | | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 大学生心理健康教育 | L | 0.1 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 安全教育 | H | 0.3 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 毕业实习 | M | 0.2 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 毕业论文（设计） | H | 0.3 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 合计 | | 1 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | **毕业要求7** | 7.1 | 理解大数据工程的实 | 行业大数据系统开发 | H | 0.3 | | | | 施和运行对生态环境 | 综合实践 | | | | | | 的影响，能充分考虑 | | | | | 环境和可持续发展： | | 大数据工程实践与环 | | | | | 能够理解和评价针对 | | 境保护的冲突问题。 | | | | | 大数据领域复杂工程 | | | | | | | 问题的工程实践对环 | | | | | | | 境、社会可持续发展 | | | | | | | 的影响。 | | | | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 毕业实习 | H | 0.3 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 行业大数据领域分析 | H | 0.3 | | | | | 综合实践 | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 社会实践 | L | 0.1 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 合计 | | 1 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | 7.2 | 树立可持续发展的理 | 企业级智能软件开发 | H | 0.3 | | | | 念，正确评估大数据 | | | | | | | 工程领域的工程实践 | | | | | | | 对环境和社会可持续 | | | | | | | 发展的影响。 | | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | Python数据分 | M | 0.2 | | | | | 析综合实践 | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 社会实践 | M | 0.2 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 形势与政策 | L | 0.1 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 军事理论 | L | 0.1 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 职业生涯发展和就业 | L | 0.1 | | | | | 指导I-IV | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 合计 | | 1 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | **毕业要求8** | 8.1 | 具有人文社会科学素 | 中国近现代史纲要 | M | 0.2 | | | | 养，树立正确的世界 | | | | | | | 观、人生观和价值观 | | | | | 职业规范： | | ，理解坚持科学发展 | | | | | | | 观、中国特色可持续 | | | | | 具有人文社会科学素 | | 发展道路以及履行个 | | | | | 养、社会责任感和现 | | 人的社会责任。 | | | | | 代竞争和创新意识， | | | | | | | 能够在工程实践中体 | | | | | | | 现创新、创意、创造 | | | | | | | 意识，理解并遵守工 | | | | | | | 程职业道德和规范， | | | | | | | 履行责任。 | | | | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 马克思主义基本原理 | L | 0.1 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 毛泽东思想和中国特 | H | 0.3 | | | | | 色社会主义理论体系 | | | | | | | 概论 | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 习近平新时代中国特 | H | 0.3 | | | | | 色社会主义思想概论 | | | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 预防艾滋病健康教育 | L | 0.1 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | | | 合计 | | 1 | +-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | | 8.2 | 理解工程职业道德的 | 思想道德与法治 | M | 0.2 | | | | 含义及影响，理解工 | | | | | | | 程师的职业性质和责 | | | | | | | 任，能够在工程实践 | | | | | | | 中严格遵守工程职业 | | | | | | | 道德和行为规范。 | | | | +--------