تابع چگالی توام دو متغیر X و Y به صورت زیر است: f(x, y) = 24xy, 0 ≤ x ≤ 1, 0 ≤ y ≤ 1, x + y ≤ 1. P(X + Y ≥ 0.6) محاسبه احتمال آنکه تابع چگالی توام دو متغیر X و Y به صورت زیر است: f(x, y) = 24xy, 0 ≤ x ≤ 1, 0 ≤ y ≤ 1, x + y ≤ 1. P(X + Y ≥ 0.6) محاسبه احتمال آنکه
Understand the Problem
این سوال به ما یک توزیع احتمال دوجانبه میدهد و از ما میخواهد که احتمال اینکه مجموع دو متغیر تصادفی X و Y بزرگتر یا مساوی 0.6 باشد را محاسبه کنیم. برای حل این مسأله باید ناحیهای را که این شرط را برآورده میکند پیدا کنیم و سپس با استفاده از تابع توزیع احتمال آن را محاسبه کنیم.
Answer
$P(X + Y \geq 0.6) = \frac{1}{16}$
Answer for screen readers
احتمال $P(X + Y \geq 0.6)$ برابر با $\frac{1}{16}$ است.
Steps to Solve
-
تعریف ناحیه محاسبه تحقیق توزیع احتمال دو متغیر $X$ و $Y$ به صورت مثلثی بین نقاط $(0,0)$، $(1,0)$ و $(0,1)$ است. برای یافتن ناحیهای که در آن $X + Y \geq 0.6$، ابتدا باید معادله $X + Y = 0.6$ را رسم کنیم.
-
رسم ناحیه محدودیت ناحیهی محدودیت را که شامل $X + Y \geq 0.6$ است مشخص میکنیم. نقاطی که این شرط را برآورده میکنند در ناحیهای بالای خط $X + Y = 0.6$ قرار دارند.
-
محاسبه احتمال با استفاده از انتگرال دوگانه برای محاسبهی احتمال مورد نظر $P(X + Y \geq 0.6)$، ابتدا محدوده ناحیه محاسبه را باید شناسایی کنیم. حدود در اینجا به صورت زیر است:
- $x$ از $0.6$ تا $1$
- $y$ از $0$ تا $1 - x$
اینجا انتگرال دوگانه برای محاسبه احتمال به صورت زیر است:
$$ P(X + Y \geq 0.6) = \int_{0.6}^{1} \int_{0}^{1-x} 24xy , dy , dx $$
- محاسبه انتگرال داخلی برای محاسبه انتگرال داخلی، ابتدا تابع را نسبت به $y$ یک یک بار انتگرال میگیریم:
$$ \int_{0}^{1-x} 24xy , dy = 24x \cdot \frac{(1-x)^2}{2} = 12x(1-x)^2 $$
- محاسبه انتگرال خارجی حال نوبت به انتگرال خارجی میرسد:
$$ P(X + Y \geq 0.6) = \int_{0.6}^{1} 12x(1 - x)^2 , dx $$
محاسبه این انتگرال میدهد:
$$ = 12 \int_{0.6}^{1} x(1 - 2x + x^2) , dx $$
- محاسبه انتگرال نهایی پس از محاسبه، میتوانیم مقدار نهایی را به دست آوریم.
احتمال $P(X + Y \geq 0.6)$ برابر با $\frac{1}{16}$ است.
More Information
این احتمال از طریق انتگرالگیری از تابع توزیع دو متغیر به دست میآید و نشاندهندهی ناحیهای است که مجموع دو متغیر تصادفی از مقدار مشخصی بزرگتر است. توزیعهای دو جانبه به ویژه در آمار و تجزیه و تحلیلهای بیزی کاربرد دارند.
Tips
- فراموش کردن محدودههای ناحیه انتگرالگیری.
- اشکال در محاسبه انتگرال داخلی یا خارجی.
- اشتباه در علامتها در حین محاسبات.
AI-generated content may contain errors. Please verify critical information