Selecciona dos condiciones que se deben cumplir para aproximar a la distribución binomial mediante la de Poisson.
Understand the Problem
La pregunta busca identificar dos condiciones necesarias para aproximar una distribución binomial mediante una distribución de Poisson. Esto implica comprender las características que deben tener los parámetros de la distribución binomial (n, número de ensayos, y p, probabilidad de éxito) para que la aproximación a Poisson sea válida. En esencia, se pregunta por las reglas empíricas que justifican esta aproximación.
Answer
n debe ser grande y p debe ser pequeña (cercana a cero).
Para aproximar la distribución binomial mediante la de Poisson, dos condiciones clave son: que el número de ensayos (n) sea grande y que la probabilidad de éxito (p) sea pequeña (cercana a cero).
Answer for screen readers
Para aproximar la distribución binomial mediante la de Poisson, dos condiciones clave son: que el número de ensayos (n) sea grande y que la probabilidad de éxito (p) sea pequeña (cercana a cero).
More Information
La distribución de Poisson se utiliza como una aproximación de la distribución binomial cuando trabajar directamente con la binomial se vuelve computacionalmente difícil, especialmente para valores grandes de n.
Tips
Un error común es no verificar ambas condiciones (n grande y p pequeña) antes de aplicar la aproximación de Poisson. Si 'p' no es suficientemente pequeña, la aproximación puede no ser precisa.
Sources
- ¿Cuáles son las condiciones que se deben cumplir para aproximar ... - quizgecko.com
- Aproximación de Poisson a la Distribución Binomial - FÍSICAYMATES - fisicaymates.com
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