Por que não se deve utilizar testes paramétricos e não paramétricos no mesmo modelo?
Understand the Problem
A pergunta está questionando sobre as razões para não utilizar testes paramétricos e não paramétricos no mesmo modelo estatístico. Os testes paramétricos e não paramétricos têm pressupostos diferentes e podem levar a resultados conflitantes se usados em conjunto, o que é o foco da questão.
Answer
Utilizar ambos tipos de testes num mesmo modelo pode gerar incoerências devido a diferentes pressupostos e bases.
Utilizar testes paramétricos e não paramétricos no mesmo modelo pode resultar em incoerências, pois os pressupostos e as bases de cada tipo de teste são diferentes. Os testes paramétricos assumem uma distribuição específica dos dados e são mais sensíveis a outliers, enquanto os não paramétricos não fazem tais suposições e são menos precisos.
Answer for screen readers
Utilizar testes paramétricos e não paramétricos no mesmo modelo pode resultar em incoerências, pois os pressupostos e as bases de cada tipo de teste são diferentes. Os testes paramétricos assumem uma distribuição específica dos dados e são mais sensíveis a outliers, enquanto os não paramétricos não fazem tais suposições e são menos precisos.
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Os testes paramétricos exigem que os dados sigam uma distribuição específica, geralmente normal, enquanto os não paramétricos são usados quando essa distribuição não pode ser garantida. Misturar os dois pode levar a conclusões errôneas devido às diferentes suposições estatísticas requeridas por cada abordagem.
Tips
Um erro comum é não verificar os pressupostos dos testes paramétricos antes de usá-los, o que pode levar a análises imprecisas.
Sources
- 14. A escolha do teste mais adequado - Prefácio - forp.usp.br
- Testes Paramétricos vs Não Paramétricos | by Eduardo Farina - medium.com
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