متغیر تصادفی X دچار پیروی احتمال زیر است: f(x) = 2e^{-2x}, x ≥ 0 مقدار P(|X - μ| < 1/2) برابر کدام گزینه است؟

Question image

Understand the Problem

سوال در مورد یک متغیر تصادفی X است که توزیع احتمال آن مشخص شده است. نیاز به محاسبه احتمال P(|X - μ| < 1/2) با توجه به داده‌های ارائه‌شده داریم.

Answer

$$ 1 - e^{-2} $$
Answer for screen readers

مقدار $P(|X - \mu| < \frac{1}{2})$ برابر است با: $$ 1 - e^{-2} $$

Steps to Solve

  1. محاسبه میانگین توزیع احتمال

برای محاسبه میانگین $\mu$ متغیر تصادفی X، از فرمول زیر استفاده می‌کنیم: $$ \mu = \int_0^\infty x f(x) , dx $$ که در اینجا $f(x) = 2e^{-2x}$.

  1. محاسبه میانگین

به جای $f(x)$ مقدار را قرار می‌دهیم و حساب می‌کنیم: $$ \mu = \int_0^\infty x \cdot 2e^{-2x} , dx $$ با استفاده از تکنیک‌های انتگرال‌گیری، نتیجه می‌گیریم که: $$ \mu = \frac{1}{2} $$

  1. محاسبه احتمال P(|X - μ| < 1/2)

حالا باید مقدار $P(|X - \mu| < \frac{1}{2})$ را محاسبه کنیم. این عبارت به دو قسمت تقسیم می‌شود: $$ P(\mu - \frac{1}{2} < X < \mu + \frac{1}{2}) = P(0 < X < 1) $$

  1. محاسبه احتمال برای بازه مورد نظر

حال باید این احتمال را با استفاده از تابع توزیع احتمال محاسبه کنیم: $$ P(0 < X < 1) = \int_0^1 f(x) , dx = \int_0^1 2e^{-2x} , dx $$

  1. محاسبه انتگرال

حالا انتگرال را محاسبه می‌کنیم: $$ \int_0^1 2e^{-2x} , dx = \left[-e^{-2x}\right]_0^1 = -e^{-2} + 1 = 1 - e^{-2} $$

مقدار $P(|X - \mu| < \frac{1}{2})$ برابر است با: $$ 1 - e^{-2} $$

More Information

این محاسبه نشان می‌دهد که چه مقدار از توزیع احتمال در بازه بین $\mu - \frac{1}{2}$ و $\mu + \frac{1}{2}$ قرار دارد. این کار به ما کمک می‌کند تا بفهمیم X در کجا بالاترین احتمال را دارد.

Tips

  • یکی از اشتباهات رایج ممکن است نادیده گرفتن دامنه انتگرال باشد. باید توجه داشته باشیم که $X$ تنها مقادیر غیر منفی را می‌پذیرد.
  • فراموش کردن اعمال قاعده‌های انتگرال‌گیری و محاسبه صحیح آن‌ها.

AI-generated content may contain errors. Please verify critical information

Thank you for voting!
Use Quizgecko on...
Browser
Browser