فرض کنید فقط برای مقادیر مثبت صحیح باشد و برای مقادیر x = 1, 2, ... رابطه f(x) = 4/x * f(x - 1) برقرار باشد. وارینس X چه قدر است؟ فرض کنید فقط برای مقادیر مثبت صحیح باشد و برای مقادیر x = 1, 2, ... رابطه f(x) = 4/x * f(x - 1) برقرار باشد. وارینس X چه قدر است؟
Understand the Problem
این سؤال به ما گفته است که فرض کنیم تابع $f(x)$ تنها برای مقادیر مثبت صحیح $x = 1, 2, ext{...}$ تعریف شده است و رابطه $f(x) = rac{4}{x} f(x - 1)$ را برقرار میکند. در این سؤال باید بررسی کنیم که مقدار وارینس $X$ چیست.
Answer
وارینس $X$ برابر با $Var(X) = 4$ است.
Answer for screen readers
وارینس $X$ برابر با $4$ است.
Steps to Solve
- نوشتن رابطه برای $f(x)$
با توجه به رابطه داده شده:
$$ f(x) = \frac{4}{x} f(x - 1) $$
میتوانیم $f(x)$ را برای مقادیر مختلف $x$ محاسبه کنیم.
- محاسبه مقادیر $f(x)$
بیایید شروع کنیم با مقدار اولیه:
- برای $x = 1$:
$$ f(1) = \frac{4}{1} f(0) $$
فرض کنید $f(0) = c$، بنابراین:
$$ f(1) = 4c $$
- برای $x = 2$:
$$ f(2) = \frac{4}{2} f(1) = 2 \cdot (4c) = 8c $$
- برای $x = 3$:
$$ f(3) = \frac{4}{3} f(2) = \frac{4}{3} \cdot 8c = \frac{32}{3} c $$
- الگوی کلی
بعد از محاسبات، میتوانیم مشاهده کنیم که الگوی عمومی برای $f(x)$ به صورت زیر است:
$$ f(x) = \frac{4^x}{x!} c $$
- محاسبه امید ریاضیات $E[X]$
برای محاسبه امید ریاضیات، باید به توزیع توجه کنیم. فرض کنید $P(X=x) \propto f(x)$، بنابراین:
$$ P(X=x) = \frac{f(x)}{\sum_{k=1}^{\infty} f(k)} = \frac{\frac{4^x}{x!} c}{\sum_{k=1}^{\infty} \frac{4^k}{k!} c} = \frac{4^x}{x! \cdot e^4} $$
- محاسبه وارینس $Var(X)$
وارینس به صورت زیر محاسبه میشود:
$$ Var(X) = E[X^2] - (E[X])^2 $$
ابتدا باید $E[X]$ و $E[X^2]$ را محاسبه کنیم.
$$ E[X] = \sum_{x=1}^{\infty} x \cdot P(X=x) = \sum_{x=1}^{\infty} x \cdot \frac{4^x}{x! \cdot e^4} $$
این سری برابر با:
$$ E[X] = \frac{4}{e^4} e^4 = 4 $$
و
$$ E[X^2] = \sum_{x=1}^{\infty} x^2 \cdot P(X=x) = \sum_{x=1}^{\infty} x^2 \cdot \frac{4^x}{x! \cdot e^4} $$
با استفاده از رابطهای مشابه، خواهیم داشت:
$$ E[X^2] = 20 $$
بنابراین وارینس به دست میآید:
$$ Var(X) = E[X^2] - (E[X])^2 = 20 - 16 = 4 $$
وارینس $X$ برابر با $4$ است.
More Information
وارینس یکی از ابزارهای آماری برای اندازهگیری پراکندگی دادهها است. در این سوال ما از توزیع پواسون استفاده کردیم که به طور طبیعی در مسائل مربوط به شمارش و وقایع مستقل حضور دارد.
Tips
- عدم درک صحیح رابطه داده شده و عدم محاسبه صحیح مقادیر $f(x)$.
- فراموش کردن نرمالیزه کردن توزیع $P(X=x)$.
AI-generated content may contain errors. Please verify critical information