Zastosowanie Statystyki w Psychologii

Study Notes

Zastosowanie Statystyki w Psychologii - Analiza Bezstronności Pomiaru

Bezstronność pomiaru oznacza, że test działa uczciwie dla wszystkich osób, niezależnie od płci, wieku, narodowości, wykształcenia oraz innych zmiennych.
Rodzaje stronniczości:
- Stronniczość treści: pytania są trudniejsze dla jednej grupy z powodu specyficznych doświadczeń.
- Stronniczość konstruktu: test nie mierzy tej samej cechy u różnych grup.
- Stronniczość kryterium: test lepiej przewiduje wyniki dla jednej grupy niż dla innej.
Jak badać stronniczość? Równoważność pomiaru:
- Metoda badania bezstronności pomiaru bada, czy zaobserwowane różnice są rzeczywiste, czy wynikiem różnic w działaniu testu.
Adaptacja kulturowa testów:
- Etapy: 1. wybór testu, 2. tłumaczenie (forward translation), 3. tłumaczenie zwrotne (backward translation), 4. konsultacja z autorem i poprawki, 5. przeprowadzenie badania.
Co nam mówi analiza czynnikowa konfirmacyjna? (pytanie o treść).
Modele równoważności pomiaru:
- Konfiguralny: model bez ograniczeń, sprawdza, czy struktura ma taką samą ilość zmiennych latentnych i są mierzone przez te same pozycje testowe w różnych grupach.
- Metryczny: wymusza równość ładunków czynnikowych, aby sprawdzić, czy siła ładunków czynnikowych jest taka sama.
- Skalarny: wymusza równość ładunków czynnikowych i interceptów, by sprawdzić, czy osoby z tym samym poziomem zmiennych latentnych mają takie same wyniki.
Trzy poziomy równoważności pomiaru:
- Konfiguralny: musi być dobrze dopasowany (CFI > .90, RMSEA < .08).
- Metryczny: różnica w statystykach dopasowania między metrycznym i konfiguracyjnym nie przekracza .005 w CFI i .010 w RMSEA
- Skalarny: różnica w statystykach dopasowania między skalarnym i metrycznym nie przekracza .005 w CFI i .010 w RMSEA. Im mniejsza różnica, tym większe podobieństwo.
Co jeśli nie uda się osiągnąć odpowiedniego dopasowania?
- Inspekcja konkretnego modelu (np. metrycznego)
- Test modelu częściowej równoważności pomiaru.
- Alternatywne podejścia, np. optymalizacja dopasowania (alignment).
Wady równoważności pomiaru:
- Poziom skomplikowania
- Trudność w osiągnięciu pełnej równoważności
- Duża ilość wymaganych danych.