Zastosowanie Statystyki w Psychologii

Zastosowanie Statystyki w Psychologii - Analiza Bezstronności Pomiaru

• Bezstronność pomiaru oznacza, że test działa uczciwie dla wszystkich osób, niezależnie od płci, wieku, narodowości, wykształcenia oraz innych zmiennych.
• Rodzaje stronniczości:
  • Stronniczość treści: pytania są trudniejsze dla jednej grupy z powodu specyficznych doświadczeń.
  • Stronniczość konstruktu: test nie mierzy tej samej cechy u różnych grup.
  • Stronniczość kryterium: test lepiej przewiduje wyniki dla jednej grupy niż dla innej.
• Jak badać stronniczość? Równoważność pomiaru:
  • Metoda badania bezstronności pomiaru bada, czy zaobserwowane różnice są rzeczywiste, czy wynikiem różnic w działaniu testu.
• Adaptacja kulturowa testów:
  • Etapy: 1. wybór testu, 2. tłumaczenie (forward translation), 3. tłumaczenie zwrotne (backward translation), 4. konsultacja z autorem i poprawki, 5. przeprowadzenie badania.
• Co nam mówi analiza czynnikowa konfirmacyjna? (pytanie o treść).
• Modele równoważności pomiaru:
  • Konfiguralny: model bez ograniczeń, sprawdza, czy struktura ma taką samą ilość zmiennych latentnych i są mierzone przez te same pozycje testowe w różnych grupach.
  • Metryczny: wymusza równość ładunków czynnikowych, aby sprawdzić, czy siła ładunków czynnikowych jest taka sama.
  • Skalarny: wymusza równość ładunków czynnikowych i interceptów, by sprawdzić, czy osoby z tym samym poziomem zmiennych latentnych mają takie same wyniki.
• Trzy poziomy równoważności pomiaru:
  • Konfiguralny: musi być dobrze dopasowany (CFI > .90, RMSEA < .08).
  • Metryczny: różnica w statystykach dopasowania między metrycznym i konfiguracyjnym nie przekracza .005 w CFI i .010 w RMSEA
  • Skalarny: różnica w statystykach dopasowania między skalarnym i metrycznym nie przekracza .005 w CFI i .010 w RMSEA. Im mniejsza różnica, tym większe podobieństwo.
• Co jeśli nie uda się osiągnąć odpowiedniego dopasowania?
  • Inspekcja konkretnego modelu (np. metrycznego)
  • Test modelu częściowej równoważności pomiaru.
  • Alternatywne podejścia, np. optymalizacja dopasowania (alignment).
• Wady równoważności pomiaru:
  • Poziom skomplikowania
  • Trudność w osiągnięciu pełnej równoważności
  • Duża ilość wymaganych danych.

Ten quiz bada zastosowanie statystyki w psychologii, zwracając szczególną uwagę na bezstronność pomiaru. Dowiedz się o różnych rodzajach stronniczości oraz metodach ich badania. Zrozumienie analizy czynnikowej konfirmacyjnej również jest omawiane.