Podcast
Questions and Answers
Í samhengi við hagnýt not, hvaða grundvallarforsenda liggur að baki ákvörðunum sem teknar eru um einstaklinga með atferlisprófum og greiningaraðferðum?
Í samhengi við hagnýt not, hvaða grundvallarforsenda liggur að baki ákvörðunum sem teknar eru um einstaklinga með atferlisprófum og greiningaraðferðum?
- Að mælingar á sálfræðilegum eiginleikum séu aðeins hlutlægar og óháðar túlkun.
- Að einstaklingsmunur í atferli sé óverulegur og hafi lítil áhrif á daglegt líf.
- Að áreiðanleiki prófa sé óviðkomandi þegar ákvarðanir eru teknar um einstaklinga.
- Að atferlismunur milli einstaklinga sé til staðar, hafi mikilvæg áhrif og sé hægt að mæla með ákveðinni nákvæmni. (correct)
Hver er megináherslan í klassískri próffræði (CTT) varðandi áreiðanleika sálfræðilegra prófa?
Hver er megináherslan í klassískri próffræði (CTT) varðandi áreiðanleika sálfræðilegra prófa?
- Að hámarka ytri réttmæti prófa, jafnvel þótt það leiði til minni innri áreiðanleika.
- Að meta hvort munur í prófskorun endurspegli raunverulegan sálfræðilegan mun, frekar en mælingavillur. (correct)
- Að staðla prófskorun út frá félags-menningarlegum viðmiðum án tillits til innri áreiðanleika.
- Að útiloka alla mögulega mælingavillur og tryggja fullkomlega hlutlægni prófa.
Hvernig metur CTT áreiðanleika prófs í samhengi við endurteknar mælingar á sama einstaklingi?
Hvernig metur CTT áreiðanleika prófs í samhengi við endurteknar mælingar á sama einstaklingi?
- CTT notar hugmyndina um 'satt skor' sem stöðugt gildi fyrir einstaklinginn og metur hve mikið mæld skor víkja frá því. (correct)
- CTT leggur áherslu á að útiloka allar ytri breytur sem gætu haft áhrif á prófskor, frekar en að meta áreiðanleika.
- CTT gerir ráð fyrir að raunveruleg skor einstaklings breytist verulega á milli mælinga, sem gerir áreiðanleikamat óþarft.
- CTT notar eingöngu samanburð við viðmiðunarhópa til að meta áreiðanleika, án tillits til einstaklingsbundinna breytinga.
Ímyndaðu þér rannsakanda sem notar spurningalista um kulnun í starfi. Hvaða fullyrðing lýsir best væntingum hans í samræmi við CTT?
Ímyndaðu þér rannsakanda sem notar spurningalista um kulnun í starfi. Hvaða fullyrðing lýsir best væntingum hans í samræmi við CTT?
Hvaða fullyrðing lýsir best hlutverki áreiðanleika í ákvarðanatöku, bæði í rannsóknum og hagnýtum aðstæðum samkvæmt CTT?
Hvaða fullyrðing lýsir best hlutverki áreiðanleika í ákvarðanatöku, bæði í rannsóknum og hagnýtum aðstæðum samkvæmt CTT?
Af hverju er það ónákvæmt að tala um áreiðanleika sem 'allt eða ekkert' fyrirbæri í sálfræðilegum prófum?
Af hverju er það ónákvæmt að tala um áreiðanleika sem 'allt eða ekkert' fyrirbæri í sálfræðilegum prófum?
Hvað er átt við þegar talað er um að áreiðanleiki “endurspegli nákvæmlega raunverulegan sálfræðilegan mun”?
Hvað er átt við þegar talað er um að áreiðanleiki “endurspegli nákvæmlega raunverulegan sálfræðilegan mun”?
Hvernig tengist hugtakið 'mælivilla' áreiðanleika samkvæmt CTT?
Hvernig tengist hugtakið 'mælivilla' áreiðanleika samkvæmt CTT?
Í hvaða tilviku jafngildir áætlaður stuðull áreiðanleika (R) nákvæmlega 1, og hvaða ályktanir má draga af því varðandi mælingavillur?
Í hvaða tilviku jafngildir áætlaður stuðull áreiðanleika (R) nákvæmlega 1, og hvaða ályktanir má draga af því varðandi mælingavillur?
Hvernig hefur fjölgun spurninga í könnun áreiðanleika mælinga, að öðru óbreyttu, og undir hvaða kringumstæðum gæti þessi aðferð reynst óhagkvæm eða jafnvel skaðleg?
Hvernig hefur fjölgun spurninga í könnun áreiðanleika mælinga, að öðru óbreyttu, og undir hvaða kringumstæðum gæti þessi aðferð reynst óhagkvæm eða jafnvel skaðleg?
Í rannsókn þar sem áreiðanleiki mælinga er metinn, hvernig er hægt að greina á milli breytileika í sýndargildum (observed scores) sem stafar af raunverulegum mun á milli einstaklinga og breytileika sem rekja má til mælingavillna (measurement error)?
Í rannsókn þar sem áreiðanleiki mælinga er metinn, hvernig er hægt að greina á milli breytileika í sýndargildum (observed scores) sem stafar af raunverulegum mun á milli einstaklinga og breytileika sem rekja má til mælingavillna (measurement error)?
Ímyndaðu þér að þú sért að endurhanna spurningalista til að meta áreiðanleika. Hvaða aðferðir myndir þú nota til að greina og draga úr ósamræmi í svörum frá sama einstaklingi yfir tíma eða milli mismunandi útgáfa af spurningalistanum?
Ímyndaðu þér að þú sért að endurhanna spurningalista til að meta áreiðanleika. Hvaða aðferðir myndir þú nota til að greina og draga úr ósamræmi í svörum frá sama einstaklingi yfir tíma eða milli mismunandi útgáfa af spurningalistanum?
Í samhengi við áreiðanleika mælinga, hvernig tengist hugtakið 'raunvikmörk' (true score variance) hugtakinu 'mælingavilla' (measurement error), og hvernig hefur þetta samband áhrif á túlkun á áreiðanleikastuðli?
Í samhengi við áreiðanleika mælinga, hvernig tengist hugtakið 'raunvikmörk' (true score variance) hugtakinu 'mælingavilla' (measurement error), og hvernig hefur þetta samband áhrif á túlkun á áreiðanleikastuðli?
Samkvæmt klassískri próffræði (CTT), hvaða fullyrðing lýsir best sambandi greinds skors ($X_o$), raunskors ($X_t$) og villu ($X_e$)?
Samkvæmt klassískri próffræði (CTT), hvaða fullyrðing lýsir best sambandi greinds skors ($X_o$), raunskors ($X_t$) og villu ($X_e$)?
Í CTT, hvernig eru mælivillur skilgreindar og hvaða áhrif hafa þær á greind skor prófa?
Í CTT, hvernig eru mælivillur skilgreindar og hvaða áhrif hafa þær á greind skor prófa?
Í dæminu sem gefið er um Ashley, hvaða þáttur er talinn hafa haft neikvæð áhrif á greint skor hennar á spurningalista um sjálfsmat og hvernig er þetta táknað í CTT?
Í dæminu sem gefið er um Ashley, hvaða þáttur er talinn hafa haft neikvæð áhrif á greint skor hennar á spurningalista um sjálfsmat og hvernig er þetta táknað í CTT?
Hvernig myndi CTT greina aðstæður þar sem einstaklingur skorar stöðugt hærra á prófi en raunveruleg geta hans gefur til kynna?
Hvernig myndi CTT greina aðstæður þar sem einstaklingur skorar stöðugt hærra á prófi en raunveruleg geta hans gefur til kynna?
Í CTT, ef próf er gefið tvisvar til sama einstaklings og greind skor eru mismunandi, hver er þá álitið líklegasta skýringin á þessum mismun?
Í CTT, ef próf er gefið tvisvar til sama einstaklings og greind skor eru mismunandi, hver er þá álitið líklegasta skýringin á þessum mismun?
Hver er helsta takmörkun CTT við mat á áreiðanleika prófs?
Hver er helsta takmörkun CTT við mat á áreiðanleika prófs?
Ímyndaðu þér að þú notir CTT til að greina áreiðanleika nýs sálfræðilegs prófs. Ef þú finnur að villan er í háu hlutfalli við raunverulega skor, hvaða ályktun gætirðu dregið af því?
Ímyndaðu þér að þú notir CTT til að greina áreiðanleika nýs sálfræðilegs prófs. Ef þú finnur að villan er í háu hlutfalli við raunverulega skor, hvaða ályktun gætirðu dregið af því?
Samkvæmt klassískri próffræði (CTT), hvaða fullyrðing lýsir best sambandi raunverulegrar einkunnar ($X_t$), mældrar einkunnar ($X_o$) og mælingavillu ($X_e$)?
Samkvæmt klassískri próffræði (CTT), hvaða fullyrðing lýsir best sambandi raunverulegrar einkunnar ($X_t$), mældrar einkunnar ($X_o$) og mælingavillu ($X_e$)?
Í samhengi við CTT, hvaða áhrif hefur stórt úrtak á dreifingu mælingavillunnar ($X_e$)?
Í samhengi við CTT, hvaða áhrif hefur stórt úrtak á dreifingu mælingavillunnar ($X_e$)?
Ímyndaðu þér próf sem er hannað til að mæla kvíða. Samkvæmt CTT, hvaða af eftirfarandi atburðarásum myndi minnst ógilda forsenduna um að mælingavilla sé tilviljunarkennd?
Ímyndaðu þér próf sem er hannað til að mæla kvíða. Samkvæmt CTT, hvaða af eftirfarandi atburðarásum myndi minnst ógilda forsenduna um að mælingavilla sé tilviljunarkennd?
Hvernig hefur forsenda CTT um tilviljunarkennda villu áhrif á túlkun á fylgni milli tveggja prófa sem ætlað er að mæla sama hugsmíð?
Hvernig hefur forsenda CTT um tilviljunarkennda villu áhrif á túlkun á fylgni milli tveggja prófa sem ætlað er að mæla sama hugsmíð?
Í staðlaðri prófuppsetningu, hvernig myndi þekking á raunverulegri einkunn einstaklings ($X_t$) líklega hafa áhrif á ferlið við að meta trúverðugleika prófs samkvæmt CTT?
Í staðlaðri prófuppsetningu, hvernig myndi þekking á raunverulegri einkunn einstaklings ($X_t$) líklega hafa áhrif á ferlið við að meta trúverðugleika prófs samkvæmt CTT?
Hvaða tölfræðilega aðferð er minnst viðeigandi til að meta áhrif mælingavillu samkvæmt forsendum CTT?
Hvaða tölfræðilega aðferð er minnst viðeigandi til að meta áhrif mælingavillu samkvæmt forsendum CTT?
Í stöðluðu kraftmiklu prófunarumhverfi, hvernig breytir inngrip eða leiðsögn í prófinu grundvallarforsendum CTT og venjulegum aðferðum við trúverðugleikamat?
Í stöðluðu kraftmiklu prófunarumhverfi, hvernig breytir inngrip eða leiðsögn í prófinu grundvallarforsendum CTT og venjulegum aðferðum við trúverðugleikamat?
Í tilraun þar sem þátttakendur taka sama prófið tvisvar, hvaða aðstæður mun flækjast mest við að nota próf-endurprófunar trúverðugleika til að meta áreiðanleika, samkvæmt CTT?
Í tilraun þar sem þátttakendur taka sama prófið tvisvar, hvaða aðstæður mun flækjast mest við að nota próf-endurprófunar trúverðugleika til að meta áreiðanleika, samkvæmt CTT?
Hvaða fullyrðing lýsir nákvæmast áhrifum skammvinnra þátta á niðurstöður prófa, samkvæmt hugmyndinni um skekkjur í mælingum?
Hvaða fullyrðing lýsir nákvæmast áhrifum skammvinnra þátta á niðurstöður prófa, samkvæmt hugmyndinni um skekkjur í mælingum?
Hvernig er hægt að draga úr áhrifum skekkjunnar í mælingum á áreiðanleika prófskora, miðað við skilgreininguna á áreiðanleika sem hlutfall af merki og hávaða?
Hvernig er hægt að draga úr áhrifum skekkjunnar í mælingum á áreiðanleika prófskora, miðað við skilgreininguna á áreiðanleika sem hlutfall af merki og hávaða?
Í samhengi við áreiðanleika prófs, hvaða fullyrðing lýsir best hlutverki jafnvægis milli 'raunverulegra mismuna' og 'mælingavillu'?
Í samhengi við áreiðanleika prófs, hvaða fullyrðing lýsir best hlutverki jafnvægis milli 'raunverulegra mismuna' og 'mælingavillu'?
Hvernig getur stöðugleiki umhverfisaðstæðna við próftöku haft áhrif á áreiðanleika prófsins, miðað við hugmyndina um skekkju í mælingum?
Hvernig getur stöðugleiki umhverfisaðstæðna við próftöku haft áhrif á áreiðanleika prófsins, miðað við hugmyndina um skekkju í mælingum?
Hvernig getur hönnun prófs haft áhrif á skekkju í mælingum og áreiðanleika prófskora?
Hvernig getur hönnun prófs haft áhrif á skekkju í mælingum og áreiðanleika prófskora?
Hvernig getur persónulegt ástand próftakanda haft áhrif á mælingavillu og áreiðanleika prófs, og hvernig geta prófstjórnendur brugðist við því?
Hvernig getur persónulegt ástand próftakanda haft áhrif á mælingavillu og áreiðanleika prófs, og hvernig geta prófstjórnendur brugðist við því?
Í hvers konar prófum er nauðsynlegt að meta áreiðanleika prófskora með sérstakri áherslu til að tryggja réttmæti þeirra?
Í hvers konar prófum er nauðsynlegt að meta áreiðanleika prófskora með sérstakri áherslu til að tryggja réttmæti þeirra?
Hvernig getur fyrirtæki sem notar hæfileikapróf til að ráða starfsmenn tryggt gildi og áreiðanleika prófskora?
Hvernig getur fyrirtæki sem notar hæfileikapróf til að ráða starfsmenn tryggt gildi og áreiðanleika prófskora?
Samkvæmt klassískri próffræðikenningu (CTT), hver er nákvæmlega forsenda um tengsl milli sannanlegra einkunna, mældra einkunna og mælingavillu?
Samkvæmt klassískri próffræðikenningu (CTT), hver er nákvæmlega forsenda um tengsl milli sannanlegra einkunna, mældra einkunna og mælingavillu?
Í samhengi við mat á sálfræðilegum eiginleikum, hvernig hefur það áhrif á túlkun og notkun sannanlegra einkunna að einkunnir séu fyrir áhrifum af mælingavillum?
Í samhengi við mat á sálfræðilegum eiginleikum, hvernig hefur það áhrif á túlkun og notkun sannanlegra einkunna að einkunnir séu fyrir áhrifum af mælingavillum?
Hver eru nákvæmlega áhrifin af því að mælingavilla sé tilviljunarkennd áreiðanleikastuðla í klassískri próffræðikenningu (CTT)?
Hver eru nákvæmlega áhrifin af því að mælingavilla sé tilviljunarkennd áreiðanleikastuðla í klassískri próffræðikenningu (CTT)?
Hvaða meginforsendur CTT (Classic Test Theory) eru nauðsynlegar til að álykta að meðaltal villunnar í mælingu sé núll yfir allan hópinn?
Hvaða meginforsendur CTT (Classic Test Theory) eru nauðsynlegar til að álykta að meðaltal villunnar í mælingu sé núll yfir allan hópinn?
Í sálfræðilegri greiningu, hvaða aðferðafræðilegu áhrif hafa áreiðanleikamælingar á rannsóknarnákvæmni í fjölbreyttum rannsóknum?
Í sálfræðilegri greiningu, hvaða aðferðafræðilegu áhrif hafa áreiðanleikamælingar á rannsóknarnákvæmni í fjölbreyttum rannsóknum?
Hvernig er nákvæmlega hugtakið 'dreifni' notað til að meta gæði sálfræðilegrar mælingar í samhengi við CCT (Classic Test Theory)?
Hvernig er nákvæmlega hugtakið 'dreifni' notað til að meta gæði sálfræðilegrar mælingar í samhengi við CCT (Classic Test Theory)?
Miðað við að Ashley fái sannanlega einkunn 130 og Bob 120, hvernig myndi mælingavilla helst birtast í mældum einkunnum þeirra samkvæmt CTT?
Miðað við að Ashley fái sannanlega einkunn 130 og Bob 120, hvernig myndi mælingavilla helst birtast í mældum einkunnum þeirra samkvæmt CTT?
Hvernig er nákvæmlega hugtakið „áreiðanleiki“ skilgreint í samhengi sálfræðilegra mælinga og hvernig tengist það hlutfalli dreifni sannanlegra einkunna (True score variance) af dreifni mældra einkunna (Observed score variance)?
Hvernig er nákvæmlega hugtakið „áreiðanleiki“ skilgreint í samhengi sálfræðilegra mælinga og hvernig tengist það hlutfalli dreifni sannanlegra einkunna (True score variance) af dreifni mældra einkunna (Observed score variance)?
Flashcards
Mælingavilla
Mælingavilla
Tímabundnir þættir sem geta haft áhrif á frammistöðu í prófi (td svefn, tilfinningalegt ástand).
Áreiðanleiki
Áreiðanleiki
Mat á því hversu miklar mismunandi niðurstöður endurspegla raunverulegan mun á einstaklingum.
Merki
Merki
Raunverulegur munur á einstaklingum sem við viljum greina.
Suð
Suð
Signup and view all the flashcards
Áreiðanleikahlutfall
Áreiðanleikahlutfall
Signup and view all the flashcards
Athugað stig
Athugað stig
Signup and view all the flashcards
Raunverulegt stig
Raunverulegt stig
Signup and view all the flashcards
Mælingavilla
Mælingavilla
Signup and view all the flashcards
Formúlan fyrir fylgd einkunn
Formúlan fyrir fylgd einkunn
Signup and view all the flashcards
Hvað er raunveruleg einkunn?
Hvað er raunveruleg einkunn?
Signup and view all the flashcards
Hvað er villueinkunn?
Hvað er villueinkunn?
Signup and view all the flashcards
Hvernig fáum við fylgdar einkunn?
Hvernig fáum við fylgdar einkunn?
Signup and view all the flashcards
Eðli slembivillu
Eðli slembivillu
Signup and view all the flashcards
Áhrif villu á hóp
Áhrif villu á hóp
Signup and view all the flashcards
Tengsl villu við raunverulega eiginleika
Tengsl villu við raunverulega eiginleika
Signup and view all the flashcards
Óháð villa
Óháð villa
Signup and view all the flashcards
Grunnforsenda CTT
Grunnforsenda CTT
Signup and view all the flashcards
Formúlan fyrir CTT
Formúlan fyrir CTT
Signup and view all the flashcards
Raunveruleg einkunn (Xt)
Raunveruleg einkunn (Xt)
Signup and view all the flashcards
Villa (Xe)
Villa (Xe)
Signup and view all the flashcards
Athuguð einkunn (Xo)
Athuguð einkunn (Xo)
Signup and view all the flashcards
Dæmi um neikvæða villu
Dæmi um neikvæða villu
Signup and view all the flashcards
Dæmi um jákvæða villu
Dæmi um jákvæða villu
Signup and view all the flashcards
Tilgangur CTT formúlunnar
Tilgangur CTT formúlunnar
Signup and view all the flashcards
Hagnýtt samhengi
Hagnýtt samhengi
Signup and view all the flashcards
Forsenda ákvarðana
Forsenda ákvarðana
Signup and view all the flashcards
Sálfræðileg mæling
Sálfræðileg mæling
Signup and view all the flashcards
Klassísk próffræði (CTT)
Klassísk próffræði (CTT)
Signup and view all the flashcards
Áreiðanleiki samkvæmt CTT
Áreiðanleiki samkvæmt CTT
Signup and view all the flashcards
Tilgangur áreiðanlegra skora
Tilgangur áreiðanlegra skora
Signup and view all the flashcards
Áreiðanleiki sem allt eða ekkert
Áreiðanleiki sem allt eða ekkert
Signup and view all the flashcards
R = 1 í áreiðanleika
R = 1 í áreiðanleika
Signup and view all the flashcards
Mælivilla
Mælivilla
Signup and view all the flashcards
Bættur áreiðanleiki
Bættur áreiðanleiki
Signup and view all the flashcards
Áreiðanleiki skilgreindur
Áreiðanleiki skilgreindur
Signup and view all the flashcards
Meðalvillur eru núll
Meðalvillur eru núll
Signup and view all the flashcards
Fylgni raunverulegra og villaeinkunna
Fylgni raunverulegra og villaeinkunna
Signup and view all the flashcards
Áreiðanleiki í CTT
Áreiðanleiki í CTT
Signup and view all the flashcards
Villa sem hindrar raunverulegan mun
Villa sem hindrar raunverulegan mun
Signup and view all the flashcards
Afbrigði í mældum einkunnum
Afbrigði í mældum einkunnum
Signup and view all the flashcards
Villa og áreiðanleiki
Villa og áreiðanleiki
Signup and view all the flashcards
Hlutverk villunnar við að dylja raunverulegan mun
Hlutverk villunnar við að dylja raunverulegan mun
Signup and view all the flashcards
Útbreiðsla mæliskekkna.
Útbreiðsla mæliskekkna.
Signup and view all the flashcards
Study Notes
- Reliability is a measure of how consistent and accurate test scores are.
- A highly reliable test produces scores that are mainly influenced by true psychological differences, not measurement error.
Conceptual Basis of Reliability
- It is hard to measure babies lengths accurately because they squirm erratically, and resist attempts to stretch them out to their full length.
- If a measurement procedure produces length "scores" that are reliable, there should be good consistency between the measured lengths and their true lengths.
- Psychological tests should accurately reflect true psychological differences to be useful. Psychological measurement hinges on the ability to reflect real psychological differences accurately.
- Classical test theory (CTT) defines the conceptual basis of reliability and outlines procedures for estimating the reliability of psychological test scores
CTT and Reliability
- In CTT, reliability reflects how much differences in test scores reflect true psychological differences versus measurement error.
- Reliability exists on a continuum; scores can be more or less reliable.
- Reliability is a theoretical notion and a feature of test scores, analogous to intelligence.
- Reliability is seen most accurately as a property of test scores, not of a test itself
- A test can have different psychometric properties for different respondents.
Reliability and CTT Perspective
- CTT provides the theoretical basis for understanding reliability
- Estimates can be made to assess the degree to which scores from a measure are reliable under CTT assumptions
- Reliability implications are important for psychological testing, practice, and research
- Reliability is a crucial consideration for psychological research and practice
Overview of Reliability & Classical Test Theory
- Observed scores, true scores, and measurement error play roles in the definition of reliability according to CTT
- Observed scores come from measuring a characteristic in a sample
- According to one perspective, true scores refer to true amounts of that characteristic in individuals from the sample; test users desire that observed scores are good estimates of true scores.
- Some experts prefer a more technical definition of true scores in which it is the average score that a participant would obtain if they completed the scale an infinite number of times
- Alternatively, true scores can be seen as the scores that would be obtained if the test or measurement was perfectly precise
- Reliability reflects how consistent the differences in respondents’ observed scores align with the differences in their true scores.
- Measurement error represents the extent to which these factors contribute random noise to observed scores
- There is no perfectly reliable measurement, to some extent, the results will always be unreliable.
- The amount each baby squirms, different nurses might record the measurements as other sources of error affecting test scores.
- Temporary and transient factors (sleep, emotion, well being etc) could artificially change test scores relative to true scores.
- To evaluate the reliability of scores from any measure, an estimation of the extent to which individual differences in observed scores are a function of measurement error versus the true or real differences among respondents is needed.
- True variances are the signal and measurement error is noise. Reliability then can be seen as a ratio of signal and noise: Reliability = signal / signal + noise
- Reliability is strongest when there is a strong signal and/or little noise.
Observed Scores, True Scores, and Measurement Error
- Reliability depends on to what extent differences as a result of tests is due to real differences, or due to measurement error.
- CTT begins with the assumption that a test score is both a persons true score and error.
Key Figures
- Xo represents an individual's observed test score
- X₁ represents individual's true score on the relevant psychological characteristic
- Xe represents the amount of error
Two Core Assumptions Underlying Classical Test Theory
- Observed scores are a function of true scores + measurement error.
- Measurement error is random.
- The first key assumption of CTT is that a person's observed score on a test is a function of the person's true score, plus error. -The respondents' observed scores on the self-esteem questionnaire are determined by their true levels of self-esteem and by the "error" effect of random events or states.
- The second key assumption underlying CTT is that error occurs as if it is random.
- Random measurement error artificially inflates some people's scores, deflating others.
Variances in Observed Scores, True Scores, and Error Scores
- Reliability depends on observed score variability, true score variability, and error score variability.
- Taking a look at how differences between people can be obscured by measurement error
- Ashley's true score (X₁=Xo) is inconsistent with observed scores
- Inconsistency is created by measurement error and artificially inflates/deflates observed scores
Key Idea
- Measurement error can create such inconsistencies across all respondents,.
- Measurement error affects apparent differences among all respondents.
- There is more "spread" among observed scores than among true scores.
- Measurement error takes true score variance and adds "noise"
- The total variance of observed scoress from a group of indivuals equals the sum of their true score and error score variances.
- The variance of observed scores will be larger than the variance of true score, thus error inflates the scores.
Important Formula Derived From These Facts
- s²o = s²t+ s²e
Thinking of Reliability
- Four ways to interprete reliability stem from the associations among observed score variance, true score variance and measurement error variance.
Conceptualizing Reliability
- Statistical basis of reliability can be in terms of Proportions vs correlations
- Proportions of variance is a ratio of true score variance to observed score variance- or Reliability is the lack of error variance
- Correlations reliability is the squared correlation between observed scores and true scores, or Reliability is the lack of correlation between observed scores and error scores.
Becoming More Familiar With Reliability
- Different methods to thinking of reliability, can help find certain concepts more clearly, as variance or correlations
- Should help develop a deeper understanding of the general meaning of reliability
- Can help you gain insights of important test
Reliability as the Ratio of True Score Variance to Observed Score Variance
- True score variance (s2t) as the signal that test takers want to detect
- Error variance (s2e) as the noise obscuring the signal
- Reliability (Rxx) = s2t/(s2t+s2e) or True Score Variance/The Total Variance
- This says that some percent of the differences in scores can be contributed to differences among their true trait levels.
- In theory, reliability ranges from the number 0 and 1
How To Interpret Score Reliability.
- As the Xrises up between the numbers 0 and 1, a greater proportion of the difference of observed scores can be attributed to differences from true scores.
- Perfect reliability score (1.0) will not occur in real testing, reliability of .7 or .8 used in a real test
- If a true score variance is 0, reliability score is 0. Which means everyone has the same true score.
Reliability as the Lack of Error Variance
- Reliability can be expressed in terms of a lack of error variance
- Error variance (s2e) represents the degree to which error affects people
- The previous section stated that reliability can be seen as the proportion of observed score variance that is attributable to true score variance: as the formula:
- Rxx = s2t/s2o
Remember
- Observed core variance is the sum of true score and error variance
- (Equation 5.3): s02 = st2 +se2
Reliability as the (Squared) Correlation Between Observed Scores and True Scores
- Reliability is the degree to which differences in observed scores are consistent with differences in true scores.
- Correlation co-efficient reveals the degree to which differences in one variable are consistent in another.
- Reliability can be seen in terms of squared correlation between observed scores and true stores
- Remember the “unsquared” correlation between observed scores and true scores is times called index of reliability. Important not to mistake these concepts as we only used the co-efficient (Rxx) rot= squared
- Where a correlation can be seen as a covariance divided by product of two standard deviations:
Thus the Correlation Between Observed Scores and True Scores
- rXY = CXY/SXSY
- Where the covariance between observed scores and true scores : Cot= Σ(Xo — Xo)(X,—X.) The covariance between true scores and error scores Cte (Xt* Xe)
- = s?+ Cte =S
- We find correlation B/W observed Scores true scores is exactly to the ratio of true score variance to observed score variance:
- Rot = St St 0 Thus, reliability can be seen as the squared correlation between observed scores and true scores. Reliability 1.0 suggests perfectly consistent differences. Reliability 0.0 suggests that it is completely useless and that there may be error.
Reliability as the Lack of (Squared) Correlation Between Observed Scores and Error Scores
- To the degree that differences in observed test scores reflect differences in the effects of error (instead of true scores), the test is unreliable.
#Equation:
- Rxx = 1 — roe
Where:
- roe = the correlation between scores and observed errors on scores.
Reliability and the Standard Error of Measurement
- The Key Coefficient is an extremely important element for the Psychological Information and testing
Important Terms
- The Standard Deviation: of error score, can be a way of expressing The standard error of measurement
- The Standard Error of Measurement: represents the average size of error scores The larger average difference with less reliable test .
Main Key
- Error=SO √1 - Rxx So is the standard deviation where Rxx is standard for reliability of scores Where, So√1 - Rxx R is perfect 1 Then a result is perfect, if there is no reliability then The Standard Error of Measurement: Is Valid ! Reliability theory ( is a theory known with scores in error. However not necessarily test.
From Theory To Practice: Measurement Methods and their Implications
- The theory of reliability if framed in three scores : real , error, and observed With no way of knowing people's actual scores The theory still gets the right to actual practice
There are a number of ways to estimate reliability to the Test Scores .
-
- Give two version
-
- Give A test twice
-
- View the test in multiple choice
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.