Usuarios de Información y Herramientas de Análisis

<p>Granjero (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Directores generales (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Usuarios avanzados (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Consultan informes para decisiones sin acceso a datos (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Productores de información (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Facilita el acceso a datos de Google Analytics mediante hojas de cálculo de Google. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Fomenta informes ad-hoc intuitivos y exploración de datos. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Es un motor de informes de código abierto que admite diversas fuentes de datos. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Facilitar la creación de informes fabricados. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Es una característica para la visualización interactiva de datos. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>JSON (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Informes que se generan a demanda y de manera flexible. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Su uso está limitado a usuarios de Google Workspace. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Mantener la calidad, disponibilidad y seguridad de los datos. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Artista de datos. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Proporcionan una visión general en tiempo real de datos relevantes. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Asegurar el cumplimiento de las normas de protección de datos. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Recopilar y traducir las necesidades del negocio. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Se utilizan para la visualización de datos complejos. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Los procesos de negocio de la empresa. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Facilitan la toma de decisiones rápidas con información clara. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Texto y gráficas (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Reflejan el rendimiento tras acciones específicas. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Ambos son herramientas visuales de gestión, pero sirven para distintos propósitos. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Evaluación de productos de diferentes fabricantes. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Informes estáticos y dinámicos. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Evalúan el éxito de las estrategias de marketing. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Como usuario de marketing. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Ayudan a identificar tendencias y cambios rápidamente. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Cognos. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Usuarios exploradores y turistas. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Brindar un resumen visual para decisiones rápidas. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Las cinco mejores prácticas para crear cuadros de mandos. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Generadores de informes y consultas (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Convertir datos en información comprensible para los usuarios (B)</p> Signup and view all the answers

<p>¿Cómo se comparan los resultados actuales con los objetivos establecidos? (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Evaluar y clasificar herramientas de Business Intelligence (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Cualquier usuario que necesite interpretar datos (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Herramientas de gestión de proyectos (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Scorecards (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Tipo de datos que pueden mostrar (D)</p> Signup and view all the answers

Un informe es el resultado final de un análisis de datos en un data warehouse. Ayuda a las empresas a comprender sus resultados y a tomar decisiones estratégicas.

Los informes contienen elementos que proporcionan información detallada sobre los datos analizados. Estos elementos pueden incluir gráficos, tablas, métricas y estadísticas.

Las herramientas de visualización permiten convertir datos complejos en representaciones visuales fáciles de entender. Esto facilita la interpretación de información y la toma de decisiones.

Existen diferentes tipos de herramientas de visualización, desde software de dashboards hasta herramientas especializadas en análisis y visualización de datos. Cada tipo ofrece características y funcionalidades específicas para diferentes necesidades.

Los usuarios de herramientas de visualización pueden ser desde analistas de datos hasta ejecutivos de alto nivel. Cada perfil tiene necesidades específicas y utiliza las herramientas de forma diferente.

Un dashboard es una herramienta de visualización centralizada que muestra información clave sobre el negocio en tiempo real. Permite monitorizar indicadores de desempeño y detectar tendencias de forma rápida y sencilla.

El cuadrante mágico de Gartner es una herramienta que analiza y clasifica las herramientas de visualización de acuerdo a su capacidad de ejecución y su visión. Es útil para identificar las mejores opciones del mercado.

Las referencias bibliográficas son una lista de fuentes de información que se utilizan para el desarrollo de un tema. Ayudan a comprender los conceptos y obtener información adicional sobre el tema.

Una adición para Google Analytics que permite a los usuarios acceder, visualizar, compartir y manipular datos de Google Analytics en hojas de cálculo de Google.

Una herramienta de Microsoft que permite explorar, visualizar y presentar datos de forma interactiva, creando informes ad-hoc.

Una biblioteca Java de código abierto que permite crear informes, exportarlos a diferentes formatos y usar datos de diversas fuentes.

El proceso de obtener datos de una fuente, procesarlos y convertirlos en información útil.

Un conjunto de datos que se ha organizado y diseñado para apoyar la toma de decisiones estratégicas.

Un método para analizar grandes conjuntos de datos para descubrir patrones, tendencias y conocimientos.

Un proceso que permite a los usuarios interactuar con datos y obtener información.

Los usuarios que crean información utilizando herramientas de escritorio como hojas de cálculo o software de análisis de datos. Suelen ser técnicos de informática o usuarios avanzados que comprenden las bases de datos y los archivos.

Los usuarios que acceden a información para tomar decisiones, pero no la crean. Suelen ser directivos, gerentes o usuarios externos que utilizan la información para análisis y control.

Categorización de usuarios de acuerdo a su función en la organización. Ejemplos: finanzas, ventas, producción, marketing.

Categorización de usuarios según su nivel de experiencia en el uso de información. Puede ser desde usuarios ocasionales que consultan informes hasta expertos que crean y analizan datos.

Categorización de usuarios según su jerarquía en la organización. Puede ir desde el director general hasta el personal administrativo.

Un tipo de usuario que realiza consultas de información repetitivas y predecibles. Suelen buscar identificar patrones y mejorar el funcionamiento del negocio.

Un tipo de usuario que se centra en la obtención de información para la toma de decisiones. Suelen ser ejecutivos o gestores que no se involucran directamente en el proceso de creación de datos.

Un tipo de usuario con alta experiencia en el análisis de datos. Utiliza diferentes herramientas para generar información y toma de decisiones más complejas.

Un administrador de datos es responsable de la calidad, disponibilidad y seguridad de los datos dentro de una organización. Se asegura de que la información se almacene y se presente de forma óptima para todos los usuarios.

Un analista de datos recopila las necesidades de los usuarios de negocio y las traduce para que los científicos de datos puedan comprenderlas y desarrollar soluciones.

Un artista de datos se encarga de crear visuales, como gráficos e infografías, para que los usuarios puedan entender datos complejos de forma clara y atractiva.

Un Data Protection Officer (DPO) garantiza que el procesamiento de datos personales cumpla con las normas de protección de datos, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR).

Las herramientas de análisis son aplicaciones que permiten explorar, analizar y comprender datos complejos. Estas herramientas ayudan a encontrar patrones y tendencias ocultas para la toma de decisiones.

Las empresas utilizan los Business Intelligence (BI) para analizar datos y obtener información para tomar mejores decisiones. Es un proceso que involucra tecnología, personas y procesos para optimizar el uso de los datos.

Las métricas de realización muestran el progreso hacia objetivos, mientras que las métricas de resultado miden el impacto final.

El dashboard presenta información clave de manera gráfica y dinámica, mientras que el scorecard mide el desempeño contra objetivos específicos.

Los informes pueden ser estáticos (fijos), paramétricos (personalizables) o ad hoc (creados para un propósito específico).

Un indicador que proporciona información cuantificable sobre el rendimiento de un proceso, objetivo o estrategia de marketing. Esencial para medir el éxito y tomar decisiones informadas.

Un tipo de usuario que busca información específica en un dashboard para realizar análisis y tomar decisiones.

Una herramienta de software que se utiliza para crear dashboards interactivos y realizar análisis de datos. Algunos ejemplos son MicroStrategy, IBM Cognos y Tableau.

Una página que ofrece información resumida, incluyendo una descripción de conceptos y principios, como en MicroStrategy Dynamic.

Una lista de recursos utilizados para obtener información sobre un tema. Puede contener artículos, libros, páginas web o documentos específicos.