Types of Variables in Statistics

Study Notes

Estadística y Tipos de Variables

La estadística es una disciplina que se centra en la recopilación, análisis, interpretación y presentación de datos con el objetivo de inferir propiedades y tendencias generales desde un conjunto de evidencia. Para realizar este trabajo, los estadistas utilizan variables, que son conceptos abstractos que representan características o atributos observados para describir fenómenos o situaciones.

Hay diferentes tipos de variables según su naturaleza y comportamiento, lo que determina cómo se pueden medir y analizar. Algunas de las principales categorías de variables incluyen:

Variable Discreta

Una variable discreta es aquella que puede tomar valores enteros o números fraccionarios, pero solo un número específico de valores predefinidos. Por ejemplo, si estamos contando el número de personas en cada sexo durante una encuesta, podemos decir que hay 4 hombres y 6 mujeres. En esta situación, la variable "sexo" es discreta ya que solo puede ser masculino o femenino, y no existen otros valores posibles.

Variable Continua

En cambio, una variable continua es aquella que puede tomar todos los valores dentro de un intervalo infinito de números, como puede ser el peso de una persona o la temperatura en grado Celsius. Estas variables pueden ser medidas exactamente hasta cierto punto, pero no llegarán a ser precisas si mide demasiado detalles. La variable "temperatura" es continua porque puede tener cualquier valor de -273°C a +∞ºC.

Variable Cuantitativa Nominal

Las variables cuantitativas son aquellas que pueden ser contadas, mididas o comparadas a través de operaciones aritméticas básicas como suma, resta, multiplicación o división. Sin embargo, también existe una categoría especial de variables cuantitativas llamadas nominales. Una variable cuantitativa nominal es aquella cuyos valores son discretos y ordenados, pero no tiene significado numérico inherente. Por ejemplo, en una clasificación de colores, se pueden utilizar números de 1 a 10, pero estos números no representan una escala de intensidad del color sino simplemente un orden cronológico, donde 1 significa rojo, 2 amarillo, etc.

Variable Cualitativa Numeral

Otras veces, cuando hablamos de variables cuantitativas, nos referimos a las variables cualitativas numerales. Estas variables también pueden ser discretas y ordenadas, aunque no siguen un patrón lógico o escála numérica de crecimiento lineal. Por ejemplo, si en otra encuesta quisiéramos saber qué tan feliz se siente alguien en una escala de 1 a 10, con 1 siendo extremadamente feliz y 10 extremadamente triste, aunque en teoría es un número, no forma parte de una serie matemática definida en el plano entero.

Variable Cualitativa Nominal

Finalmente, también es importante mencionar las variables cualitativas nominales. Una variable cualitativa nominal es aquella cuyo valor depende completamente de la terminología usada por el investigador, ya que no está determinado por una regla universal. Por ejemplo, si hicieramos una encuesta sobre los intereses personales de las personas y preguntamos qué actividades realizan para disfrutar, los resultados pueden ser muy variados y no necesariamente seguir unos patrones lingüísticos fijos.

En resumen, la elección del tipo de variable a utilizar en una investigación dependerá de la naturaleza del fenómeno o proceso que se estudia. Si bien algunas variables pueden convertirse de un tipo a otro en función del contexto, conocer sus distintas formas y comportamientos ayudará a los profesionales de la estadística a elegir el método más apropiado para manejarlas y extraer conocimientos de los datos.

Description

Explore the different types of variables in statistics and learn how they are classified based on their nature and behavior. From discrete and continuous variables to quantitative nominal and qualitative nominal variables, discover how each type is defined and applied in data analysis.