Tipos de Diseños en Epidemiología

<p>µ (mu) (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Compara la incidencia de enfermedades entre dos grupos expuestos y no expuestos. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Se deben inferir a partir de muestras representativas (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Medidas agrupadas alrededor de un valor central (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Son útiles para estudiar exposiciones raras. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Estudios de cohortes históricas retrospectivas (C)</p> Signup and view all the answers

<p>La medida de dispersión respecto a la media (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Compara individuos enfermos con aquellos que no lo están. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Podrán ser incorrectas y sesgadas (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Las medidas de tendencia central coinciden. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>No permiten abordar la multicausalidad de las enfermedades. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Asimétrica positiva (D)</p> Signup and view all the answers

<p>El grado de apuntamiento de la distribución. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Estudios de cohortes históricas (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Un suceso que ocurre siempre con probabilidad 1. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>La dificultad para obtener casos suficientes. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>El número de veces que ocurre el evento sobre el número de intentos. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>La posibilidad de sesgos es baja debido al seguimiento prospectivo. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Curtosis positiva. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>P(a) = 1 - P(A) (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Moda (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Va de la causa a efecto (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Es de corta duración y de coste bajo (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Los controles provienen de una cohorte común (A)</p> Signup and view all the answers

<p>La posibilidad de sesgo es alta y difícil de controlar (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Se dividen aleatoriamente en grupos, diferenciándose únicamente en la intervención (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Voluntarios sanos o enfermos, sin grupo de control (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Es siempre prospectivo (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Determinar la eficacia de procedimientos diagnósticos o terapéuticos (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Imputar el valor ausente para mantener la suma de 5 ítems (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Número de elementos con un determinado valor de una variable (B)</p> Signup and view all the answers

<p>La suma de frecuencias relativas hasta una categoría determinada (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Que representen categorías mutuamente excluyentes y exhaustivas (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Suma de las frecuencias absolutas hasta una categoría específica (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Las semi-cuantitativas tienen un orden, las cualitativas son arbitrarias (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Dividiendo el número de elementos con un valor por el total de elementos en la muestra (D)</p> Signup and view all the answers

<p>El resultado de multiplicar la frecuencia relativa por 100 (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Aportar información sobre la relación dosis-respuesta (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Fase 4 (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Comparan el nuevo fármaco con un tratamiento de referencia o placebo (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Establecer la dosis máxima tolerable (C)</p> Signup and view all the answers

<p>La eficacia en un mayor número de pacientes (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Permite sugerir nuevas aplicaciones para un fármaco (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Permiten una mayor laxitud para reflejar mejor la población general (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Introduce la intervención en fases escalonadas (C)</p> Signup and view all the answers

Un estudio longitudinal que sigue a dos grupos de individuos a lo largo del tiempo: uno expuesto a un factor de riesgo (cohorte expuesta) y otro no expuesto (cohorte no expuesta). Se compara la incidencia de la enfermedad en ambos grupos.

Un estudio de cohorte que utiliza datos históricos para analizar el impacto de un factor de riesgo en el pasado.

Un estudio que compara un grupo de individuos con una enfermedad (casos) con otro grupo de individuos sin la enfermedad (controles). Se busca diferencias en la exposición a factores de riesgo entre ambos grupos.

El mejor estudio longitudinal para comprobar hipótesis de causalidad cuando no es posible realizar un estudio experimental.

No son apropiados para estudiar enfermedades raras o con períodos de incubación largos.

Estrategia de investigación que utiliza registros existentes para analizar el pasado.

El análisis retrospectivo permite evaluar la exposición a factores de riesgo en el pasado para estudiar la incidencia de una enfermedad.

Los registros históricos pueden no estar completos o ser de calidad variable, lo que puede afectar la precisión del estudio.

Organizar los datos recogidos para resumir la información y facilitar el cálculo de estadísticos.

Los diferentes valores que una variable puede tomar.

Número de veces que un valor de una variable aparece en un conjunto de datos.

La suma de las frecuencias absolutas hasta una cierta categoría.

La proporción de elementos que tienen un valor determinado dentro de un conjunto de datos.

La suma de las frecuencias relativas hasta una cierta categoría.

La suma de los puntos de todas las respuestas de un sujeto a una escala.

Asignar un valor estimado para una respuesta faltante con el objetivo de tener una puntuación total completa.

Tipo de estudio de casos y controles donde los controles se seleccionan aleatoriamente de la misma población que los casos.

Estudio que sigue a un grupo de personas a lo largo del tiempo para observar el desarrollo de una enfermedad u otro evento de interés.

Estudio que recolecta datos sobre eventos que ocurrieron en el pasado.

Un diseño de investigación que prueba la efectividad de una intervención (como un medicamento o un tratamiento) en un grupo de personas.

Fase del ensayo clínico donde se administra un nuevo fármaco a humanos por primera vez.

Un proceso sistemático y controlado que busca respuestas a preguntas sobre la utilidad de procedimientos diagnósticos o profilácticos en personas.

Un estudio donde los participantes se dividen aleatoriamente en dos grupos: uno que recibe el tratamiento experimental y otro que recibe un placebo o tratamiento estándar.

Esta fase busca información sobre la relación entre la dosis del medicamento y su efecto, proporcionando datos preliminares sobre su eficacia. Se realiza con un grupo pequeño de pacientes (100-200).

Es la fase principal del ensayo clínico, generalmente comparativo con el estándar de tratamiento actual o un placebo. Se busca confirmar la eficacia del medicamento y evaluar la frecuencia de efectos secundarios.

Su objetivo es el seguimiento a largo plazo del medicamento tras su comercialización. Se busca identificar efectos secundarios raros o de aparición tardía, evaluar interacciones con otros medicamentos y explorar nuevas aplicaciones.

Un diseño de estudio que se utiliza para evaluar la efectividad de una intervención en un grupo de personas, donde cada grupo se introduce a la intervención en diferentes puntos temporales.

Se utiliza para comparar dos tratamientos diferentes utilizando un grupo control, donde solo uno de los grupos recibe el tratamiento.

Se utiliza para evaluar la efectividad de un tratamiento específico, donde todos los participantes reciben el tratamiento.

Se utiliza para comparar dos tratamientos y cada participante recibe ambos tratamientos, pero en diferentes momentos y en orden aleatorio.

La distribución de probabilidad describe qué valores puede tomar una variable y con qué probabilidad, considerando el conjunto completo de valores posibles.

Una variable aleatoria es una variable que puede tomar diferentes valores con probabilidades definidas.

La función de probabilidad asigna una probabilidad a cada valor posible de una variable aleatoria.

La ley de los grandes números establece que, a medida que el número de observaciones aumenta, la frecuencia relativa de un evento se aproxima a su probabilidad teórica.

La media de una población es el valor central más repetido y representa el centro de gravedad de la distribución.

La varianza y la desviación estándar miden la dispersión de los valores de una población alrededor de la media.

La distribución normal, o distribución de Gauss, es una distribución de probabilidad con forma de campana, donde la mayoría de los valores se agrupan alrededor del valor central.

Un conjunto representativo de una población que se utiliza para inferir conclusiones sobre la población general.

Es una medida de la dispersión de los datos alrededor de la media. Se calcula como la suma de las diferencias cuadradas entre cada dato y la media, dividida por el número total de datos.

Es la raíz cuadrada de la varianza. También mide la dispersión de los datos, pero en las mismas unidades que los datos originales.

Es la diferencia entre el tercer cuartil (Q3) y el primer cuartil (Q1). Mide la dispersión del 50% central de los datos.

Es una medida relativa que compara la dispersión de dos conjuntos de datos, teniendo en cuenta sus medias. Se calcula como la desviación estándar dividida por la media.

Una distribución es simétrica si al dividirla por la mitad, a la izquierda de la mediana, tiene la misma forma que a la derecha de la mediana. En las distribuciones simétricas, la media, la mediana y la moda coinciden.

Las distribuciones que no son simétricas se llaman asimétricas. Pueden ser:

Asimetría negativa: La cola larga está a la izquierda.

Asimetría positiva: La cola larga está a la derecha.