Tipos de Diseños en Epidemiología
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Questions and Answers

¿Qué se busca determinar al centrarse en una variable en el estudio de probabilidades?

  • El número total de valores posibles
  • La desviación típica de la variable
  • La media de la variable
  • La distribución de probabilidad de la variable (correct)

    • En el lanzamiento de dos dados, ¿cuántos valores diferentes puede tomar la suma de ambas puntuaciones?

  • 12
  • 10
  • 13
  • 11 (correct)

    • La ley de los grandes números establece que, a medida que se realizan más lanzamientos, las frecuencias relativas se asemejan a:

  • Las expectativas matemáticas
  • Las varianzas del universo
  • Las probabilidades teóricas (correct)
  • Las frecuencias absolutas

    • El parámetro que denota la media estadística se representa con la letra griega:

    <p>µ (mu)</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la principal característica de los ensayos de cohorte?

    <p>Compara la incidencia de enfermedades entre dos grupos expuestos y no expuestos.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la relación entre los parámetros poblacionales y los probabilísticos cuando no se pueden medir todos los elementos de una población?

    <p>Se deben inferir a partir de muestras representativas</p> Signup and view all the answers

    La distribución normal, también conocida como distribución de Gauss, se caracteriza por:

    <p>Medidas agrupadas alrededor de un valor central</p> Signup and view all the answers

    Cuál es una ventaja de los estudios de cohortes?

    <p>Son útiles para estudiar exposiciones raras.</p> Signup and view all the answers

    Qué tipo de estudio permite seguir a una cohorte expuesta a un factor de riesgo en el pasado?

    <p>Estudios de cohortes históricas retrospectivas</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué representa la desviación típica en un conjunto de datos?

    <p>La medida de dispersión respecto a la media</p> Signup and view all the answers

    Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta sobre los estudios de casos controles?

    <p>Compara individuos enfermos con aquellos que no lo están.</p> Signup and view all the answers

    Cuando una muestra no es representativa, ¿qué miedo se puede tener respecto a las conclusiones que se generalizan a la población?

    <p>Podrán ser incorrectas y sesgadas</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la característica principal de una distribución simétrica?

    <p>Las medidas de tendencia central coinciden.</p> Signup and view all the answers

    Cuál es una desventaja de los ensayos de cohorte?

    <p>No permiten abordar la multicausalidad de las enfermedades.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de distribución tiene una cola a la derecha?

    <p>Asimétrica positiva</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué representa la curtosis de una distribución?

    <p>El grado de apuntamiento de la distribución.</p> Signup and view all the answers

    En qué tipo de estudio se observa la frecuencia de cáncer en grupos definidos por la exposición previa a un factor de riesgo?

    <p>Estudios de cohortes históricas</p> Signup and view all the answers

    ¿Cómo se define el suceso seguro en términos de probabilidad?

    <p>Un suceso que ocurre siempre con probabilidad 1.</p> Signup and view all the answers

    Qué limitación enfrentan los estudios de cohorte al investigar enfermedades raras?

    <p>La dificultad para obtener casos suficientes.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué expresa la probabilidad de un evento como P(A)?

    <p>El número de veces que ocurre el evento sobre el número de intentos.</p> Signup and view all the answers

    Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la posibilidad de sesgos en estudios de cohortes es correcta?

    <p>La posibilidad de sesgos es baja debido al seguimiento prospectivo.</p> Signup and view all the answers

    En una distribución leptocúrtica, ¿cómo se clasifica la curtosis?

    <p>Curtosis positiva.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la fórmula correcta para calcular la probabilidad P(a)?

    <p>P(a) = 1 - P(A)</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es una de las medidas de tendencia central mencionadas?

    <p>Moda</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes características NO es propia de un estudio de exposición?

    <p>Va de la causa a efecto</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes es una ventaja de los estudios de exposición?

    <p>Es de corta duración y de coste bajo</p> Signup and view all the answers

    En el contexto de estudios de casos y controles anidados, ¿cuál es una ventaja clave?

    <p>Los controles provienen de una cohorte común</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es una desventaja de los estudios de exposición?

    <p>La posibilidad de sesgo es alta y difícil de controlar</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre los ensayos clínicos es cierta?

    <p>Se dividen aleatoriamente en grupos, diferenciándose únicamente en la intervención</p> Signup and view all the answers

    En la Fase 1 de un ensayo clínico, generalmente se realiza con:

    <p>Voluntarios sanos o enfermos, sin grupo de control</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes no es una característica de los estudios de exposición?

    <p>Es siempre prospectivo</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es un objetivo principal de los ensayos clínicos?

    <p>Determinar la eficacia de procedimientos diagnósticos o terapéuticos</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se debe hacer si un sujeto no ha contestado a uno de los 5 ítems?

    <p>Imputar el valor ausente para mantener la suma de 5 ítems</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la definición de frecuencia absoluta (ni)?

    <p>Número de elementos con un determinado valor de una variable</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué indica la frecuencia relativa acumulada (pai)?

    <p>La suma de frecuencias relativas hasta una categoría determinada</p> Signup and view all the answers

    Al organizar los datos, ¿qué se requiere de las filas?

    <p>Que representen categorías mutuamente excluyentes y exhaustivas</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se entiende por frecuencia absoluta acumulada (nai)?

    <p>Suma de las frecuencias absolutas hasta una categoría específica</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la diferencia principal entre las distribuciones de frecuencias para variables cualitativas y semi-cuantitativas?

    <p>Las semi-cuantitativas tienen un orden, las cualitativas son arbitrarias</p> Signup and view all the answers

    ¿Cómo se calcula la frecuencia relativa o proporción (pi)?

    <p>Dividiendo el número de elementos con un valor por el total de elementos en la muestra</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se entiende por porcentaje acumulado (Pai)?

    <p>El resultado de multiplicar la frecuencia relativa por 100</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el principal objetivo de la Fase 2 en los ensayos clínicos?

    <p>Aportar información sobre la relación dosis-respuesta</p> Signup and view all the answers

    En qué fase del ensayo clínico se realiza el seguimiento de efectos adversos poco frecuentes tras la comercialización del fármaco?

    <p>Fase 4</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es una característica común de los ensayos clínicos de Fase 3?

    <p>Comparan el nuevo fármaco con un tratamiento de referencia o placebo</p> Signup and view all the answers

    La Fase 1 de los ensayos clínicos se centra en:

    <p>Establecer la dosis máxima tolerable</p> Signup and view all the answers

    En la fase IIb de los ensayos clínicos, ¿qué se evalúa principalmente?

    <p>La eficacia en un mayor número de pacientes</p> Signup and view all the answers

    Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la fase 4 es correcta?

    <p>Permite sugerir nuevas aplicaciones para un fármaco</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué caracteriza a los ensayos clínicos en la Fase 3 respecto a los criterios de selección de pacientes?

    <p>Permiten una mayor laxitud para reflejar mejor la población general</p> Signup and view all the answers

    En el diseño de estudios denominado 'Stepped wedge study', ¿cuál es la característica principal?

    <p>Introduce la intervención en fases escalonadas</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Estudios epidemiológicos, tipos de diseños

    • La epidemiología estudia la distribución y los determinantes de la salud y la enfermedad en las poblaciones humanas.
    • La epidemiología descriptiva estudia la distribución de las enfermedades en relación con lugar, tiempo y persona.
    • La epidemiología analítica busca los factores que determinan la distribución de las enfermedades e identifica las asociaciones causales.
    • Los estudios descriptivos incluyen las series de casos, estudios ecológicos y estudios transversales.
    • Los estudios analíticos incluyen los cuasi-experimentales, ensayos clínicos aleatorizados y de campo, estudios de cohortes y casos-controles.
    • Los estudios analíticos intentan establecer una relación de causa-efecto entre un factor de riesgo y una enfermedad.
    • Los estudios experimentales implican la asignación aleatoria de una exposición o intervención.
    • Los estudios observacionales no implican manipulación del factor de riesgo o exposición.
    • Los estudios de cohortes son longitudinales, siguiendo a un grupo de individuos expuestos o no expuestos a un factor de riesgo.
    • Los estudios de casos-controles son retrospectivos, comparando a los pacientes con una enfermedad con un grupo control que no la tiene.
    • Los ensayos clínicos aleatorizados son estudios experimentales que asignan aleatoriamente a los participantes a diferentes grupos de tratamiento o intervención.

    Conceptos relacionados

    • Riesgo: La probabilidad de desarrollar una enfermedad.
    • Causa: La condición que inicia la secuencia de acontecimientos que produce una enfermedad.
    • Factor de riesgo: Una variable (endógena o exógena) que precede a la enfermedad y aumenta la probabilidad de que ésta se presente.
    • Marcador de riesgo: Una variable no controlable que indica vulnerabilidad a una enfermedad.
    • Indicador de riesgo: Un elemento que advierte sobre un padecimiento (sin relación causal).
    • Estudios ecológicos: Utilizan datos de grupos poblacionales, no individuales.
    • Serie de casos clínicos: Describen las características de pacientes con una enfermedad, que puede generar hipótesis. No tiene un grupo control.

    Tipos de estudios epidemiológicos

    • Estudios descriptivos: Describen las características y la frecuencia de un problema de salud.
    • Estudios analíticos: Tienen como objetivo establecer relaciones de causalidad entre factores y enfermedades.

    Metodología de la investigación: Introducción a la estadística

    • La estadística descriptiva describe y resume datos.
    • La estadística inferencial usa datos de una muestra para hacer inferencias sobre una población.

    Conceptos de estadística

    • Población: El grupo total de individuos que se estudia.
    • Muestra: Un subconjunto de la población.
    • Muestreo (probabilístico o no probabilístico): Método de selección de la muestra.
    • Muestreo probabilístico: Cada miembro de la población tiene una probabilidad conocida de ser seleccionado. Ej. Aleatorio simple y estratificado.
    • Muestreo no probabilístico: La probabilidad de selección no es conocida para cada miembro de la población. Ej. Intencional, accidental o bola de nieve.
    • Parámetro: Característica de una población.
    • Estadístico: Característica de una muestra.
    • Variables (cualitativas y cuantitativas): Tipos de variables que se pueden medir en un estudio.
    • Escalas de medida (nominal, ordinal, de intervalo, de razón): Diferentes tipos de medidas que se pueden usar para variables.
    • Medidas de posición (moda, mediana, media aritmética): Miden la posición central de los datos.
    • Medidas de dispersión (varianza, desviación típica, etc.): Miden la extensión o dispersión de los datos alrededor de la media.

    Probabilidad y normalidad

    • La probabilidad mide la certidumbre de un evento.
    • La normalidad es un tipo de distribución de datos que sigue una forma de campana simétrica.
    • La distribución normal o gaussiana es útil para la estadística inferencial.

    Estadística inferencial: estimación de intervalos, comparación de medias, contraste de hipótesis

    • La estadística inferencial realiza predicciones de una población a partir de datos de una muestra.
    • Los intervalos de confianza son rangos de valores que probablemente contienen el parámetro de la población.
    • El contraste de hipótesis mide si se diferencia un resultado observado de un resultado esperado.

    Tamaño del efecto

    • El tamaño del efecto cuantifica la importancia de una relación entre variables, incluso si los resultados no son estadísticamente significativos
    • Hay diferentes índices de tamaño del efecto, dependiendo del análisis estadístico

    Otros temas

    • Variables
    • Enmascaramiento
    • Tipos de estudios- Casos y controles- Cohortes
    • Conceptos relacionados - Factor de riesgo-
    • Datos- Variables- Tipos de estudio- Series de casos-
    • Etapas de un experimento- Estudio piloto-

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    Este cuestionario aborda los diversos tipos de diseños en epidemiología, tanto descriptivos como analíticos. Los participantes explorarán las diferencias entre estudios observacionales y experimentales, así como las metodologías utilizadas para analizar la salud en poblaciones. Es una oportunidad para profundizar en la comprensión de cómo se estudian las enfermedades y sus determinantes en la comunidad.

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