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Questions and Answers
¿Cuál es el propósito principal del test t para dos muestras independientes?
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¿Cuál es la hipótesis nula para un test t bilateral?
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¿Cuál es la fórmula para calcular el estadístico t en un test t para dos muestras independientes?
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¿Por qué se asume que las varianzas poblacionales son iguales en los dos grupos?
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¿Qué tipo de hipótesis se utiliza cuando se busca determinar si la media de un grupo es mayor que la del otro grupo?
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¿Cuál es el propósito del ejemplo del fabricante que evalúa la durabilidad de su producto?
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¿Qué se considera como la media poblacional en el ejemplo del fabricante?
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¿Cuántos errores estándar estimados se corresponden con la diferencia encontrada entre la media de un grupo y la del otro grupo?
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¿Cuál es una de las asunciones clave para aplicar el test t?
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¿Qué problema se puede presentar si no se cumple la asunción de homocedasticidad en el test t?
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¿Cuál es una alternativa al test t cuando no se cumple la asunción de normalidad?
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¿Qué sucede si se aplica el test t sin cumplir la asunción de normalidad?
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¿Cuál es la razón para utilizar la corrección de Welch en el test t?
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¿Qué sucede si se aplican los resultados del test t cuando no se cumple la asunción de independencia?
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¿Qué característica debe tener la variable D en el test t para muestras pareadas?
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¿Cuál es la fórmula del test t para una muestra?
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¿Cuál es el objetivo principal del test t para una sola muestra?
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¿Qué se denomina contraste bilateral?
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¿Qué es el p-valor en el test t?
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¿Cuál es la fórmula para calcular el estadístico t?
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¿Qué es un contraste unilateral?
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¿Qué es la hipótesis nula en el test t?
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¿Cuál es la distribución que se utiliza para calcular el p-valor en el test t?
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¿Qué es la desviación estándar estimada en el test t?
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Study Notes
Test t para dos muestras independientes
- La prueba t se utiliza para comparar las medias de dos muestras independientes, pertenecientes a dos poblaciones distintas.
- Hipótesis:
- Bilateral: 𝐻𝐻0: 𝜇𝜇1 = 𝜇𝜇2 (la media en la población 1 es igual a la media en la población 2)
- Unilateral: 𝐻𝐻0: 𝜇𝜇1 ≤ 𝜇𝜇2 (la media en la población 1 es igual o inferior a la media en la población 2)
- Fórmula para calcular el estadístico t: 𝑡𝑡 = 𝑥𝑥̅1 − 𝑥𝑥̅2 / √(𝑠𝑠12 / 𝑛𝑛1 + 𝑠𝑠22 / 𝑛𝑛2)
Asunciones del test t
- La muestra viene de una distribución normal.
- Las observaciones son independientes.
- En el caso de comparar dos muestras, la varianza de ambas poblaciones es la misma (Homocedasticidad).
Test t para una sola muestra
- La versión más sencilla del test t se utiliza para realizar un contraste de hipótesis sobre una única muestra perteneciente a un único grupo de la población.
- Hipótesis:
- Bilateral: 𝐻𝐻0: 𝜇𝜇1 = 178 𝑐𝑐𝑐𝑐 (la media poblacional es 178 cm)
- Unilateral: 𝐻𝐥0: 𝜇𝜇1 ≤ 178 𝑐𝑐𝑐𝑐 (la media poblacional es igual o inferior a 178 cm)
- Fórmula para calcular el estadístico t: 𝑡𝑡 = 𝑥𝑥̅ − 𝜇𝜇 / (𝑠𝑠 / √𝑛𝑛)
Asunciones no cumplidas
- No independencia: se utiliza el test t para muestras pareadas.
- Heterocedasticidad: se utiliza la corrección de Welch.
- No normalidad: se utiliza el test de Wilcoxon-Mann-Whitney.
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Description
El test t se utiliza para comparar las medias de dos muestras independientes. Se pueden realizar contrastes bilaterales o unilaterales para determinar si las medias de las poblaciones son iguales o diferentes.