Statisztika 10. osztály

<p>Értéke 2 tagú zsűri esetén megegyezik a Spearman-féle rangkorreláció értékével. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>A lineáris kapcsolat szorosságát méri. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Megrajzolásához szükség van az átlag ismeretére. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>A legnagyobb és legkisebb mintaelemet kihagyjuk. (D), A legnagyobb és a legkisebb mintaelem különbségének négyzetgyöke (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Lineáris kapcsolatot tükröz. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Arányos vele. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>A korrelációs együttható négyzete. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Nincs kapcsolat, nem szabad összekeverni (B)</p> Signup and view all the answers

<p>A hibakifejezés négyzetét. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Pozitív és negatív értékeket is. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Az adathalmaz két jól elkülöníthető csoportból álljon (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Két vagy több rangsor esetén (B)</p> Signup and view all the answers

<p>A függő változó hibával terhelt lehet. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Megmondja a nagyobb értékek relatív gyakoriságát. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>A determinációs együttható a korrelációs együttható négyzete. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Legnagyobb függvényértéke mindig 1 (A)</p> Signup and view all the answers

<p>A tapasztalati szórás négyzete az átlagtól vett átlagos négyzetes eltérés. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>A legnagyobb és a legkisebb mintaelem különbségének négyzetgyöke (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Két azonos számú mérési pontot igényel (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Bármely értéket az intervallumban (-1,0,1) (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Az átlag (A)</p> Signup and view all the answers

<p>0 (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Mindig különbözőek (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Az illesztett görbe alatti terület (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Mindkettő hibával terhelt lehet (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Ellenkező irányban mozognak (C)</p> Signup and view all the answers

<p>-1 és 1 között (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Az oszlop szélességével (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Progresszív kapcsolat (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Ha mindkét változót mérési hiba terheli (A)</p> Signup and view all the answers

<p>A terület alatti érték mindig 1 (C)</p> Signup and view all the answers

<p>-1 és 1 között (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Mindig pozitív (C)</p> Signup and view all the answers

<p>A Spearman-féle együttható kiszámítható a Kendall-féle együtthatóból (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Hiba is megengedett (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Az első kvartilis a minta minimumával egyezik meg (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Csak ha az illesztett függvény lineáris (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Nem befolyásolja az eredményt (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Minden megfigyelt értéket ugyanazzal a súllyal vesszük számításba (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Kihagyjuk a legnagyobb és legkisebb mintaelemet (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Arányos a fölé emelt oszlop szélességével (A)</p> Signup and view all the answers

Az együttható maximális értéke 1. Ez azt jelenti, hogy a két változó tökéletesen lineárisan korrelál egymással.

A rangkorreláció egy statisztikai módszer, ami akkor is használható, amikor az adatok nem objektív mértékegységben vannak meghatározva.

Megmutatja az események relatív gyakoriságát, melyek nagyobb értékűek, mint a megadott helyettesítési érték.

A szórás kiszámítása során a legnagyobb és a legkisebb mintaelemet kihagyjuk.

A Wald-módszer akkor használható, ha mindkét változót mérési hiba terheli.

A determinációs együttható a tapasztalati korrelációs együttható négyzete lineáris illesztés esetén.

Ennek a módszernek az értéke nem lehet negatív.

Egy oszlopának magassága (folytonos változó esetén) megegyezik az intervallumba esés relatív gyakoriságával.

A két változó közötti lineáris kapcsolat erősségét méri.

Mutatja a két változó közötti lineáris kapcsolat szorosságát (0-1 között).

Négyzetösszeget minimalizál, hogy illeszkedjen egy függvényhez/egyeneshez.

Méri a két változó közötti kapcsolat szorosságát rangszámok alapján.

A kedvező esetek száma elosztva az összes lehetséges eset számával.

A rendezett adatok közepe.

A minta mediánja

A minta i/4-ed részénél kisebb elemek értéke.

A változók közötti lineáris kapcsolat mértékét adja, -1 és +1 között.

Nincs lineáris kapcsolat a változók között.

Minta varianciájának négyzetgyöke

A sorba rendezett minta középső két elem átlaga

A sorba rendezett minta középső eleme.

A változó véges vagy megszámlálhatóan végtelen értéket vehet fel. Megfigyelések száma véges

A minta elemeinek az átlagtól vett eltéréseinek négyzetösszegének átlaga. Értéke -1 és 1 között változhat.

Legalább három zsűritag szükséges a rangkorreláció alkalmazásához. A rangsorolt elemek és a zsűritagok sorrendje tetszőleges lehet, ami nem befolyásolja az eredményt.

Ha az illesztett függvény lineáris, akkor R^2 = ró^2.

A függőváltozó pontos ismerete nem feltétel. A hiba azonban befolyásolhatja az eredményt.

A relatív gyakoriság arányos a fölé emel oszlop szélességével.

A kiinduló pontok közötti y irányú távolságok négyzeteinek tapasztalati korrigált szórása minimális, a legjobb illeszkedés esetén.

A függő változó pontos ismerete nem kötelező, azonban a független változó hibája minimalizálni kell, hogy az eredményt értelmezni lehessen.

Két változó között akkor van progresszív kapcsolat, ha a korrelációs együttható értéke -1.

A Spearman-féle rangkorrelációs együttható azt méri, hogy két változó rangsorolása mennyire hasonló. Értéke mindig kiszámítható a Kendall-féle konkordancia együtthatóból.

A szórásnégyzet az átlagtól vett átlagos négyzetes eltérés. Ez a mérték azt mutatja, hogy az adatok mennyire szóródnak az átlag körül.