Statisztikai Kérdések a 10. Osztályból

Statisztikai Kérdések

• A determinációs együttható maximális értéke 1.
• A rangkorreláció olyan esetekben is használható, amikor az összehasonlítandó adatok nem objektív mércével határozhatóak meg.
• A tapasztalati eloszlásfüggvény mutatja egy esemény relatív gyakoriságát, amely nagyobb, mint a helyettesítési érték.
• A korrigált tapasztalati szórásnégyzet képlete megtalálható a tanulmányban.
• A tapasztalati szórás kiszámításakor a legnagyobb és a legkisebb mintaelemeket kihagyjuk.
• A Wald módszert akkor alkalmazzuk, ha mindkét változó mérési hibával terhelt.
• A determinációs együttható a tapasztalati korrelációs együttható négyzete.
• A Kendall-féle konkordancia együttható értéke nem lehet negatív.
• A tapasztalati sűrűségfüggvény folytonos változó esetén az intervallumba esés relatív gyakorisága.
• A boxplot "box" középső értéke az átlag, a "box" két oldala pedig az 1. és a 3. kvartilis.
• A korrelációs együttható azt mutatja, hogy van-e valamiféle determinisztikus függvényszerű kapcsolat két változó között.
• A Kendall-féle konkordancia együttható az aktuális szórás összehasonlítására szolgál egy egyhangú zsűri esetével.
• A medián az adatsor középső értéke.
• A Wald-módszer akkor használható, ha mindkét változót mérési hiba terheli.
• A tapasztalati eloszlásfüggvény mutatja egy esemény relatív gyakoriságát, amely kisebb, mint a helyettesítési érték.
• A tapasztalati eloszlásfüggvény az x helyen azt mondja meg, hogy mekkora azon események relatív gyakorisága, melyek kisebbek x-nél.
• A boxploton belül a „box” egyik mérete a minta tapasztalati szórása.
• A determinációs együttható maximális értéke 1.
• A tapasztalati eloszlásfüggvény az x helyen azt mondja meg, hogy mekkora azon események relatív gyakorisága, melyek nagyobbak x-nél.
• A legkisebb négyzetek módszere a függőleges irányú hibák összegének minimalizálására törekszik.
• A rangkorreláció a rangszámok közötti korrelációs együttható.
• A boxplot a kvartilisek grafikus ábrázolása.
• A determinációs együttható a tapasztalati korrelációs együttható négyzete.
• A tapasztalati korrelációs együtthatóra mindig igaz, hogy -1 <= ró <= 1.
• A tapasztalati korrelációs együttható a lineáris kapcsolat szorosságát méri.
• A relatív gyakoriság azt mutatja meg, mekkora a megfigyelések egy adott csoportban történő eloszlása.
• A Kendall féle konkordancia együttható csak kettőnél több zsűritag esetén használható.
• A determinációs együttható és a tapasztalati korrelációs együttható értéke mindig megegyezik.
• A tapasztalati korrelációs együttható a lineáris kapcsolat szorosságát méri.
• A relatív gyakoriság a valószínűség fogalmával megegyező fogalom.
• A Wald módszert akkor használjuk, mikor mindkét változót mérési hiba terheli.
• A determinációs együttható maximális értéke mindig 1.
• A tapasztalati eloszlásfüggvény az x helyen azt mondja meg, hogy mekkora azon események relatív gyakorisága, melyek nagyobb x-nél.
• A determinációs együttható 0 és 1 közötti értéket vehet fel.
• A tapasztalati korrelációs együttható -1 és 1 közötti értéket vehet fel.
• A tapasztalati eloszlásfüggvény az x helyen azt mondja meg, hogy mekkora azon események relatív gyakorisága, melyek kisebbek x-nél.
• A tapasztalati korrelációs együttható -1 és 1 között változik.
• A tapasztalati korrelációs együttható és a determinációs együttható értéke mindig megegyezik.
• A tapasztalati szórás az átlagoktól mért szórás.
• A korrelációs együttható az együtthatók kapcsolatát mutatja.
• A tapasztalati sűrűségfüggvény a tapasztalati eloszlásfüggvény deriváltja.
• A legkisebb négyzetek módszere, egyenes illesztésekor, a pontok és az illesztett egyenes közötti négyzetes hibákat minimalizálja.