Statisztikai Kérdések a 10. Osztályból
35 Questions
3 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Mi a determinációs együttható maximális értéke?

  • végtelen
  • -1
  • 1 (correct)
  • 0,5

    • Milyen kapcsolat áll fenn a korrelációs együttható által vizsgált változók között?

  • Ez a kapcsolat lehet mind lineáris, mind nem lineáris.
  • Ez a kapcsolat mindig pozitív.
  • Ez a kapcsolat kizárólag negatív.
  • Ez a kapcsolat mindig lineáris. (correct)

    • Milyen esetekben alkalmazható a Spearman-féle rangkorreláció?

  • Csak, ha a rangszámok azonos értékűek
  • Csak objektív adatok esetén
  • Bármilyen adatra, függetlenül az objektivitástól (correct)
  • Csak ha a minta nagysága nagyobb mint 30

    • Mire szolgál a tapasztalati eloszlásfüggvény?

    <p>Megmondja a legkisebb helyettesítési értéknél nagyobb események relatív gyakoriságát</p> Signup and view all the answers

    Mi a korrigált tapasztalati szórásnégyzet képlete?

    <p>Négyzete az átlagtól vett átlagos négyzetes eltérés</p> Signup and view all the answers

    Melyik állítás igaz a tapasztalati sűrűségfüggvényre?

    <p>Pozitív és negatív értékeket egyaránt felvehet.</p> Signup and view all the answers

    Mikor alkalmazzuk a Wald-módszert?

    <p>Ha mindkét változót mérési hiba terheli</p> Signup and view all the answers

    Melyik állítás helyes a mediánnal kapcsolatban?

    <p>Páros számú megfigyelés esetén nem definiált.</p> Signup and view all the answers

    Mi a legkisebb négyzetek módszerének célja?

    <p>A hibák négyzetösszegének minimalizálása.</p> Signup and view all the answers

    Melyik állítás igaz a kvartilisekre vonatkozóan?

    <p>Az első kvartilis értéke a minta minimumával egyezik meg.</p> Signup and view all the answers

    Mi jellemzi a tapasztalati korrelációs együtthatót?

    <p>Értéke -1 és 1 között mozog.</p> Signup and view all the answers

    Mikor nem képes a Kendall-féle konkordancia együttható kimutatni az összhangot?

    <p>Ha a zsűriben teljes az összhang.</p> Signup and view all the answers

    Mi a relatív gyakoriság jellemzője?

    <p>Értéke független a megfigyelések számától.</p> Signup and view all the answers

    Mi a tapasztalati szórás definíciója?

    <p>Az átlagtól vett négyzetes eltérések átlaga.</p> Signup and view all the answers

    Melyik állítás igaz a boxplot ábrázolásával kapcsolatban?

    <p>A boxplot az adatok mediánját mutatja.</p> Signup and view all the answers

    Mi határozza meg a determinációs együttható maximális értékét?

    <p>1</p> Signup and view all the answers

    Hogyan számítjuk ki a determinációs együtthatót?

    <p>A y értékek szórásának elosztása az x értékek szórásával.</p> Signup and view all the answers

    Hol használjuk a Wald-módszert?

    <p>Csak akkor, ha mindkét változót mérési hiba terheli.</p> Signup and view all the answers

    Mi jellemző a rangkorrelációra?

    <p>Bármennyi rangsor összehasonlítására alkalmazható.</p> Signup and view all the answers

    Milyen információt ad a tapasztalati eloszlásfüggvény az x helyen?

    <p>Mekkora az x-hez képest nagyobb események relatív gyakorisága.</p> Signup and view all the answers

    Mi a legkisebb négyzetek módszerével kapcsolatban jellemző?

    <p>A hibák minimalizálására törekszik.</p> Signup and view all the answers

    Mi jellemzi a tapasztalati sűrűségfüggvényt?

    <p>Egy intervallum relatív gyakorisága arányos a fölé emelt oszlop területével.</p> Signup and view all the answers

    Melyik állítás igaz a legkisebb négyzetek módszerére?

    <p>A függő változó hibával terhelt.</p> Signup and view all the answers

    Melyik jellemző a Kendall-féle konkordancia együtthatóra?

    <p>Több, mint két zsűritag esetén használható.</p> Signup and view all the answers

    Mi a tapasztalati korrelációs együttható és a determinációs együttható közötti kapcsolat?

    <p>A determinációs együttható a tapasztalati korrelációs együttható négyzete.</p> Signup and view all the answers

    A legkisebb négyzetek módszerének célja milyen távolság minimálisítása?

    <p>A kiinduló pontok közötti y irányú távolságok négyzeteinek mediánja.</p> Signup and view all the answers

    Melyik állítás igaz a Kendall-féle konkordancia együtthatójára?

    <p>Több rangsorolt elem szükséges, mint ahány rangsor.</p> Signup and view all the answers

    Melyik állítás nem igaz a legkisebb négyzetek módszerének alkalmazhatóságára?

    <p>Az ordináta értékének lineárisnak kell lennie.</p> Signup and view all the answers

    Mi jellemzi a determinációs együtthatót?

    <p>Ha 0, akkor nincs lineáris kapcsolat a változók között.</p> Signup and view all the answers

    Melyik állítás igaz a tapasztalati eloszlásfüggvényre?

    <p>Függvényértéke soha nem haladhatja meg 1-et.</p> Signup and view all the answers

    Melyik feltétel nem szükséges a legkisebb négyzetek módszerének alkalmazásához?

    <p>A változók közötti kapcsolat szorosságának megértése.</p> Signup and view all the answers

    Melyik állítás nem igaz a Wald módszerre?

    <p>Megengedi különböző típusú illesztéseket az adatok között.</p> Signup and view all the answers

    Mi jellemzi a determinációs együtthatót, ha az átlagot mint konstans függvényt illesztjük?

    <p>Ez esetben az értéke 0.</p> Signup and view all the answers

    Melyik információ nem szükséges a legkisebb négyzetek módszerének alkalmazásához?

    <p>Az adatok normál eloszlásúak legyenek.</p> Signup and view all the answers

    Melyik állítás igaz a determinációs együtthatóra?

    <p>Ha 1, akkor a változók tökéletesen összefüggnek.</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Statisztikai Kérdések

    • A determinációs együttható maximális értéke 1.
    • A rangkorreláció olyan esetekben is használható, amikor az összehasonlítandó adatok nem objektív mércével határozhatóak meg.
    • A tapasztalati eloszlásfüggvény mutatja egy esemény relatív gyakoriságát, amely nagyobb, mint a helyettesítési érték.
    • A korrigált tapasztalati szórásnégyzet képlete megtalálható a tanulmányban.
    • A tapasztalati szórás kiszámításakor a legnagyobb és a legkisebb mintaelemeket kihagyjuk.
    • A Wald módszert akkor alkalmazzuk, ha mindkét változó mérési hibával terhelt.
    • A determinációs együttható a tapasztalati korrelációs együttható négyzete.
    • A Kendall-féle konkordancia együttható értéke nem lehet negatív.
    • A tapasztalati sűrűségfüggvény folytonos változó esetén az intervallumba esés relatív gyakorisága.
    • A boxplot "box" középső értéke az átlag, a "box" két oldala pedig az 1. és a 3. kvartilis.
    • A korrelációs együttható azt mutatja, hogy van-e valamiféle determinisztikus függvényszerű kapcsolat két változó között.
    • A Kendall-féle konkordancia együttható az aktuális szórás összehasonlítására szolgál egy egyhangú zsűri esetével.
    • A medián az adatsor középső értéke.
    • A Wald-módszer akkor használható, ha mindkét változót mérési hiba terheli.
    • A tapasztalati eloszlásfüggvény mutatja egy esemény relatív gyakoriságát, amely kisebb, mint a helyettesítési érték.
    • A tapasztalati eloszlásfüggvény az x helyen azt mondja meg, hogy mekkora azon események relatív gyakorisága, melyek kisebbek x-nél.
    • A boxploton belül a „box” egyik mérete a minta tapasztalati szórása.
    • A determinációs együttható maximális értéke 1.
    • A tapasztalati eloszlásfüggvény az x helyen azt mondja meg, hogy mekkora azon események relatív gyakorisága, melyek nagyobbak x-nél.
    • A legkisebb négyzetek módszere a függőleges irányú hibák összegének minimalizálására törekszik.
    • A rangkorreláció a rangszámok közötti korrelációs együttható.
    • A boxplot a kvartilisek grafikus ábrázolása.
    • A determinációs együttható a tapasztalati korrelációs együttható négyzete.
    • A tapasztalati korrelációs együtthatóra mindig igaz, hogy -1 <= ró <= 1.
    • A tapasztalati korrelációs együttható a lineáris kapcsolat szorosságát méri.
    • A relatív gyakoriság azt mutatja meg, mekkora a megfigyelések egy adott csoportban történő eloszlása.
    • A Kendall féle konkordancia együttható csak kettőnél több zsűritag esetén használható.
    • A determinációs együttható és a tapasztalati korrelációs együttható értéke mindig megegyezik.
    • A tapasztalati korrelációs együttható a lineáris kapcsolat szorosságát méri.
    • A relatív gyakoriság a valószínűség fogalmával megegyező fogalom.
    • A Wald módszert akkor használjuk, mikor mindkét változót mérési hiba terheli.
    • A determinációs együttható maximális értéke mindig 1.
    • A tapasztalati eloszlásfüggvény az x helyen azt mondja meg, hogy mekkora azon események relatív gyakorisága, melyek nagyobb x-nél.
    • A determinációs együttható 0 és 1 közötti értéket vehet fel.
    • A tapasztalati korrelációs együttható -1 és 1 közötti értéket vehet fel.
    • A tapasztalati eloszlásfüggvény az x helyen azt mondja meg, hogy mekkora azon események relatív gyakorisága, melyek kisebbek x-nél.
    • A tapasztalati korrelációs együttható -1 és 1 között változik.
    • A tapasztalati korrelációs együttható és a determinációs együttható értéke mindig megegyezik.
    • A tapasztalati szórás az átlagoktól mért szórás.
    • A korrelációs együttható az együtthatók kapcsolatát mutatja.
    • A tapasztalati sűrűségfüggvény a tapasztalati eloszlásfüggvény deriváltja.
    • A legkisebb négyzetek módszere, egyenes illesztésekor, a pontok és az illesztett egyenes közötti négyzetes hibákat minimalizálja.

    Studying That Suits You

    Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

    Quiz Team

    Related Documents

    Műgazd_ZH PDF

    Description

    Ez a kvíz a statisztikai alapelvekkel foglalkozik, mint például a determinációs együttható, rangkorreláció és tapasztalati eloszlásfüggvény. A kérdések célja, hogy teszteljék a statisztikai ismeretek mélységét és megértését. Próbáld ki tudásodat a statisztikában!

    More Like This

    Use Quizgecko on...
    Browser
    Open
    Browser
    Browser