¿Qué implementación de Data Warehouse es la mejor para ti?

Implementación de Data Warehouses: ROLAP, MOLAP y HOLAP

1. ROLAP es una organización física de Data Warehouse implementada sobre tecnología relacional.
2. Los cubos multidimensionales se generan dinámicamente al instante de realizar las diferentes consultas en ROLAP.
3. ROLAP brinda mucha flexibilidad y posibilita la obtención de consultas ad hoc.
4. La principal desventaja de ROLAP es que los datos de los cubos se deben calcular cada vez que se ejecuta una consulta sobre ellos.
5. En algunos casos, se puede optar por almacenar los resultados obtenidos de ciertas consultas en la memoria caché para incrementar la velocidad de respuesta.
6. Los datos del DW almacenados y gestionados a través de un SGBD Relacional no requieren de otro software que administre y gestione los datos de manera Multidimensional.
7. MOLAP almacena físicamente los datos en estructuras multidimensionales y requiere que en una instancia previa se generen y calculen los cubos multidimensionales.
8. La principal ventaja de MOLAP es que posibilita que las consultas sean respondidas con mucha rapidez, ya que los mismos no deben ser calculados en tiempo de ejecución.
9. La principal desventaja de MOLAP es que se requiere de otro software que administre y gestione los datos de manera Multidimensional para la generación de los cubos multidimensionales.
10. HOLAP es un sistema híbrido entre MOLAP y ROLAP, que combina estas dos implementaciones para almacenar algunos datos en un motor relacional y otros en una base de datos multidimensional.
11. Los datos agregados y precalculados se almacenan en estructuras multidimensionales y los de menor nivel de detalle en estructuras relacionales en HOLAP.
12. ROLAP es más flexible y MOLAP es más rápido, y la elección entre ellos depende de las necesidades específicas de la organización.