Procesamiento de señales audiovisuales

Para el procesamiento y extracción de conocimiento avanzado sobre la imagen y automatizar los procesos evitando el meta-datado manual.

Un píxel es la unidad mínima de información que compone una imagen.

<p>Un píxel puede tener un valor entre 0 y 255.</p> Signup and view all the answers

<p>El histograma representa la frecuencia de aparición de cada nivel de gris en una imagen.</p> Signup and view all the answers

<p>La luminancia de una imagen es su brillo percibido, o la cantidad de luz que refleja.</p> Signup and view all the answers

<p>La entropía de una imagen es una medida de la cantidad de información que contiene la imagen.</p> Signup and view all the answers

<p>La textura de una imagen se determina por las propiedades intuitivas de la superficie, como la suavidad, la tosquedad o la regularidad.</p> Signup and view all the answers

<p>La GLCM es un método para cuantificar la relación espacial de los píxeles vecinos en una imagen.</p> Signup and view all the answers

<p>Los LBP son una técnica para calcular una representación local de la textura.</p> Signup and view all the answers

<p>True</p> Signup and view all the answers

<p>El gradiente de una imagen es un vector que indica la dirección del máximo cambio de intensidad en cada punto de la imagen.</p> Signup and view all the answers

<p>El operador Sobel es un filtro que se utiliza para estimar el gradiente de una imagen.</p> Signup and view all the answers

<p>El HoG es un descriptor de imagen que se utiliza para detectar objetos y se basa en la distribución de los gradientes de la imagen.</p> Signup and view all the answers

<p>La segmentación de imágenes es el proceso de dividir una imagen en diferentes regiones, cada una de las cuales corresponde a un objeto o una parte de un objeto.</p> Signup and view all the answers

<p>Todas las anteriores</p> Signup and view all the answers

<p>True</p> Signup and view all the answers

<p>El flujo óptico se calcula a partir de las variaciones espacio-temporales de los niveles de gris de los puntos de la imagen.</p> Signup and view all the answers

<p>La extracción de características es el proceso de identificar los aspectos más importantes de los datos y representarlos en forma de un vector.</p> Signup and view all the answers

<p>True</p> Signup and view all the answers

<p>Los backbones son arquitecturas de redes neuronales preentrenadas que se pueden utilizar para extraer características de imágenes.</p> Signup and view all the answers

<p>El finetuning  es el proceso de ajustar un modelo de aprendizaje profundo preentrenado para una nueva tarea.</p> Signup and view all the answers

<p>La detección de objetos es el proceso de identificar los objetos en una imagen y determinar su ubicación y clase.</p> Signup and view all the answers

<p>La segmentación de instancias es el proceso de identificar cada instancia de un objeto en una imagen y separarla de las demás instancias.</p> Signup and view all the answers

<p>La segmentación panóptica es el proceso de segmentar una imagen en diferentes objetos o áreas de interés y asignar una etiqueta a cada píxel.</p> Signup and view all the answers

<p>True</p> Signup and view all the answers

<p>True</p> Signup and view all the answers

<p>El modelo de cámara puntual es un modelo sencillo que representa la formación de una imagen como una proyección en perspectiva lineal.</p> Signup and view all the answers

<p>Hipo-Estéreo e Hiper-Estéreo</p> Signup and view all the answers

<p>La calibración de cámara es el proceso de determinar los parámetros intrínsecos y extrínsecos de una cámara.</p> Signup and view all the answers

<p>La autocalibración es un proceso que permite determinar los parámetros de la cámara sin depender del conocimiento previo de las coordenadas 3D de puntos de referencia.</p> Signup and view all the answers

<p>Los transformadores son una arquitectura de red neuronal que se utilizan en el aprendizaje profundo, especialmente para el procesamiento del lenguaje natural.</p> Signup and view all the answers

<p>Es la tarea de identificar y localizar puntos específicos en el cuerpo humano en imágenes o videos.</p> Signup and view all the answers

<p>True</p> Signup and view all the answers

<p>False</p> Signup and view all the answers

<p>La realidad virtual (VR) reemplaza el mundo real con un entorno virtual completamente inmersivo, mientras que la realidad aumentada (AR) superpone elementos virtuales al mundo real, complementando la experiencia real.</p> Signup and view all the answers

<p>Las GANs son un tipo de red neuronal que se utiliza para generar imágenes realistas y de alta calidad, especialmente en la creación de imágenes falsas.</p> Signup and view all the answers