Práctica Clínica e Investigación Científica

• El suplemento de la Revista Médica del IMSS busca ofrecer a los médicos herramientas para interpretar estudios científicos y aplicar este conocimiento en la atención de pacientes.
• Se enfatiza la importancia de que los médicos puedan identificar errores en la interpretación de publicaciones científicas, tanto voluntarios como involuntarios.
• Se destaca un abordaje arquitectónico basado en el juicio clínico y estudios de proceso, así como un abordaje jerárquico centrado en la calidad de la información y en diseños como ensayos clínicos y estudios de cohorte.
• La capacitación en análisis estadístico y tamaño de muestra es clave, al igual que la distinción entre significación estadística y relevancia clínica.

La Importancia del Diálogo entre la Práctica Clínica y la Investigación Científica

• Existe una desconexión creciente entre la práctica clínica y la investigación científica, lo cual es perjudicial.
• En la formación médica, se diferencian claramente las ciencias básicas de las clínicas, lo cual crea compartimentos separados.
• Los profesores de ciencias básicas a menudo no tienen perspectiva de la práctica clínica, y muchos clínicos han olvidado o menosprecian las ciencias básicas.
• La epidemiología clínica busca incorporar métodos científicos a la práctica clínica para mejorar la atención al paciente.
• El suplemento busca formar mejores médicos que integren la investigación a su práctica, viendo la atención del paciente como un espacio complementario para visiones de investigación y solución.

Práctica Médica e Investigación Clínica: Claves para Generar Conocimiento y Mejorar la Atención

• Integrar la investigación clínica en la práctica médica cotidiana mejora la calidad de la atención.
• El proceso de generación de conocimiento médico incluye:
  • Cuestionar la práctica médica.
  • Analizar la literatura especializada.
  • Desarrollar un protocolo de investigación.
  • Publicar los resultados.
• Es crucial tomar decisiones basadas en la investigación clínica para mejorar la calidad de la atención.
• La investigación, la creación y el compartir conocimiento buscan mejorar la vida en general, evidenciándose esta nobleza en medicina para determinar calidad de vida.
• El personal de la salud debe tener relación cercana entre la práctica, la investigación clínica y la publicación.
• La práctica médica es la estrategia diaria del médico para elegir la mejor atención para una condición de salud que no se puede resolver regularmente.
• El desarrollo de habilidades de cuestionamiento, la exploración física y revisión del historial clínico son actividades que desarrollan destrezas casi naturales.
• Al involucrarse en actividades académicas, el entrenamiento de las destrezas de cuestionamiento se hace eficiente mientras facilita toma de decisiones asertivas.
• El médico que no se involucra en la investigación desperdicia la oportunidad de afinar habilidades y capacidades que son importantes en el entorno social para mejorar calidad de vida.
• Se plantea una solución sencilla al reto del acceso a fuentes de calidad: enseñar estrategias de búsqueda selectiva y emplearlas constantemente.
• El protocolo de investigación debe salvaguardar el rigor metodológico y a los pacientes con la inclusión y observancia de principios éticos mínimos.
• La prioridad para elegir la revista implica priorizar que los resultados de la investigación impacten de manera accesible y se integren a la práctica.

Los Sistemas de Salud y la Importancia de la Publicación

• Los sistemas de salud se benefician de la eficacia y eficiencia al mostrar tanto a médicos como a pacientes en su entorno.
• Los pacientes que participan en investigación reciben mejor calidad de atención.
• Aumenta motivación, dado que la publicación y divulgación garantiza que beneficios se extiendan por las relaciones entre práctica, investigación y publicación.
• La credibilidad erosionada, la desactualización de los médicos y la mínima creación del conocimiento deben mitigarse generando ambientes que estimulen y hagan avanzar este camino.
• Adiestrar sobre técnicas en la búsqueda de alternativas sencillas, económicas, con una reflexión crítica.
• Promover mejoras en la atención médica relacionando la publicación y el conocimiento derivado de la investigación con estrategias de apoyo.
• La imposibilidad de integrar las actividades académicas es abrumadora, de modo que la responsabilidad es generar conocimiento e impactar en la calidad.

Diseños de Investigación en la Investigación Clínica

• La investigación clínica estudia grupos de sujetos enfermos para establecer diagnósticos, pronósticos e iniciar tratamientos, utilizando el método científico.
• Se divide en arquitectónico (estudios de causa-efecto y de proceso), metodológico (ensayo clínico, cohorte, casos y controles, encuesta) y por objetivos (diagnóstico, pronóstico, tratamiento, factores de riesgo o agente etiológico).
• Los diseños primarios utilizan información obtenida directamente del sujeto. Los secundarios utilizan información de estudios primarios.
• La investigación clínica, también conocida como epidemiología clínica, se dedica al estudio de grupos de personas para obtener evidencias para tomar decisiones en el cuidado del paciente.
• En la epidemiología clínica, los conocimientos obtenidos en el sujeto se aplican individualmente, mientras que en la epidemiología clásica se aplican a un grupo.
• El método de investigación en la epidemiología clínica es único y corresponde al método científico, pero usualmente hay tres clasificaciones con fines didácticos.
• Arquitectónico: basado en la descripción más apegada del suceso real, incluye estudios de causa-efecto y de proceso.
• Metodológico: jerarquiza calidad de información, abarcando ensayo clínico, cohorte, casos y controles, y encuesta.
• Enfoque por objetivos: utiliza el propósito en la práctica clínica para realizar propósitos en común, se divide en estudios de diagnóstico, pronóstico, tratamiento.

Características de los Estudios

• Existen estudios en los que la imposición de maniobra no es considerada, y se consideran experimentales las observaciones siguiendo los principios del método científico.
• En estudios de causa-efecto, no solo se busca agentes etiológicos o factores de riesgo, factores también pronósticos e incluso acciones terapéuticas.
• En estudios de proceso, se evalúa la calidad de los procedimientos comparando con estándares u otras ejecuciones.
• Imposición o no de una maniobra: los experimentales la imponen, los observacionales observan maniobras naturales o impuestas ajenas a la investigación.
• Seguimiento o no del paciente a través del tiempo: en los longitudinales, se evalúa características de interés a lo largo del tiempo.
  • Los longitudinales permiten la evaluación de factores causantes del cambal de estado basal al subsecuente con toda certeza.
• Distintivos, cuando se trata de estudios longitudinales y prospectivos, en los retrospectivos a la información (es difícil conocer la secuencia temporal de la exposición inicial).

Estudio de Causa Efecto

• Lo anterior implica que los estudios que se llevan a cabo con estos factores evalúan tratamientos. Dentro de causa-efecto evalúa la calidad de distintos procedimientos.
• En los diseños es necesario considerar cuatro características:
  • Diseño
  • Dirección
  • Asociación
  • Medición

Enfoque metodológico de diseños básicos

• El enfoque metodológico debe estudiar la calidad de la información y tener características únicas. Diseños en niveles jerárquicos inferiores llevados a cabo de buena manera pueden ser mejor llevados.
• La incidencia acumulada se refiere al número de nuevos elementos y es propia de estudios experimentales, y la prevalencia es número de casos existentes y transversales.
• El enfoque metodológico jerarquiza el conocimiento. Las variables experimentales permiten obtener información de forma directa, la clave es que sean el grupo y análisis correcto.

Estudios Complementarios y por Objectivos

• Hasta este punto solo se evalúa si hay estudios complementarios que generan información. Dentro de estos estudios se encuentran los primarios.
• El principal objectivo en estos métodos es resolver el problemas, en la epidemiología clásica el mayor diferente es en este punto.

Estudios de Proceso (prueba diagnóstica)

• Una prueba diagnóstica pretende establecer la presencia de salud o enfermedad, graduar afección y se evalúa por su sensibilidad y especificidad. Las pruebas deben ser evaluadas matemáticamente.
• El tipo de dato es fundamental para saber la naturaleza de esta prueba con datos de todo tipo. Hay que considerar tipo nominal y dicotómicas con diversas opciones.
• Una vez se conoce datos a se puede tener una mejor estimación del valor predictivo que presenta diferentes resultados. El error de cada resultado se debe evaluar.
• Los cálculos sobre sensibilidad y especificidad se dirigen a partir de la presencia o la ausencia de una enfermedad. El acercamiento suele ser al revés en la clínica.

Estimación en Datos

• Las variables básicas son las cualitativas de tipo nominal o dicotómicas. Las cualitativas ordinales son aquellas que pueden identificar un dato.
• El cálculo de sensibilidad usa datos nominales, en donde hay datos a pruebas contra estándar. Esto utiliza datos de rigidez.
• Es una oportunidad de obtener una buena idea de la enfermedad. Se dirige de una herramienta al resultado de la prueba.

Estimación del Rango de Datos

• Se considera una medida de resumen al comparar los mismos rangos y es importante entenderlos. Una herramienta que usa datos nominale so dicotómicos.
• El objetivo del alcance debe ser estimar, y el clínico puede hacer esto bien con mediciones sobre la información. Los resultados en si solos no deben medirse solamente con un calculo
• También evalúa la probabilidad e impacto del calculo con diferentes poblaciones.

Uso de información y la medicina

• Es útil usar diagramas en la determinación, es crucial que la información entre un determinado número de datos y su distribución,
• Se busca también que sirva dentro de una cadena de evento, por ejemplo la mortalidad en una población.
• Este tipo de medición dirige los factores que están causando el proceso.

Razonamiento clínico para la Causalidad.

• Está herramienta es la que ofrece enfoques para los fenómenos en los datos. El modelo básico consiste en comprender una perspectiva.
• Los principales errores son la falta de los datos y el sesgo. Las características propias que deben demostrar este modelo se ven en la forma de la selección para prevenir.
• El peso incrementa la oportunidad en infartos y diabéticos.
• Se refiere también a la localización del daño. Un ejemplo claro son los tumores y la patología.

Enfoque al Proceso

• Las limitaciones sociales como nivel económico son importantes dentro de este proceso y requieren información.
• Las limitaciones dentro de los principios son importantes de entender, pero requieren una extensa calidad datos. Esta información viene de las herramientas iniciales.
• Para prevenir una situación siempre hay que comprender con una maniobra las relaciones del tema. De igual manera los datos deben ser en su estado basal bien entendidos.
• Por lo mismo puede ser difícil tener información sobre resultados exactos, pero por lo mismo no es difícil evitar estas situaciones.