30 Questions
¿Cuál es la característica principal de las partículas en este algoritmo?
Tienen una cantidad de inercia que las mantiene en la misma dirección
¿Cuál es el propósito del parámetro c1 en este algoritmo?
Controlar la fuerza de atracción hacia la mejor localización encontrada
¿Cómo se llama la mejor localización que ha sido encontrada por el conjunto de partículas en el espacio de búsqueda?
p g best
¿Por qué es este método de optimización especialmente adecuado?
Porque requiere pocas evaluaciones para encontrar valores cercanos al óptimo
¿Qué es lo que determina el movimiento de cada partícula en el espacio de búsqueda?
La velocidad y la inercia
¿Cuál es el propósito del factor aleatorio r1 en este algoritmo?
Influencia en la fuerza de atracción hacia las localizaciones mejores
¿Cuál es el comportamiento natural que inspira la técnica de optimización computacional llamada PSO?
El comportamiento de enjambres de animales e insectos
¿Cuál es el objetivo principal de la función f en el algoritmo de PSO?
Maximizar la función de fitness
¿Cómo se evalúa la función f en el algoritmo de PSO?
A modo de caja negra, sin conocer su expresión
¿Qué es lo que se busca maximizar en el algoritmo de PSO?
La función de fitness
¿Cómo se mueven las partículas en el espacio de búsqueda?
Siguiendo principios simples basados en la experiencia colectiva del enjambre
¿Quiénes describieron el algoritmo de PSO alrededor de 1995?
Kennedy J. y Eberhart R.
¿Cuál es el inconveniente común que comparten todos los métodos de optimización que trabajan con cajas negras?
No alcanzar el óptimo global
¿Cómo se ajustan las partículas en el algoritmo PSO?
Según su propia experiencia y la del grupo
¿Cuál es la aplicación del algoritmo PSO en el área de la ingeniería?
Diseño de sistemas mecánicos, electrónicos y estructurales
¿Cuál es el nombre del algoritmo que utiliza operadores genéticos?
Algoritmo Genético
¿Cuál es el objetivo del algoritmo básico PSO en el área turística?
Localizar el punto óptimo para construir un CEDIS
¿Cuál es la aplicación del algoritmo SA en el área de las finanzas?
Optimización de carteras de inversión
¿Cuál es la relación entre el costo de distribución del CEDIS y la distancia entre el CEDIS y el cliente?
Es directamente proporcional
¿Cuántos clientes se satisfacen en cada recorrido?
Uno
¿Qué sucede si no se cumple con la demanda estipulada del cliente?
No existe esa posibilidad
¿Qué ocurre con el tiempo en la distribución?
No hay retraso ni tiempo muerto
¿Qué se obtiene después de evaluar el criterio de paro?
La mejor partícula de la población
¿Cuál es una aplicación común de este algoritmo?
Ubicación de torres de telefonía móvil
¿Cuál es el objetivo principal de la empresa de comercialización de carne, frutas y verduras?
Satisfacer la demanda diaria de los clientes
¿Qué es un individuo en la metodología de optimización?
Una solución que debe ser evaluada en la función objetivo
¿Cuál es el propósito de la evaluación de la población en la función objetivo?
Obtener el mejor valor global (mínimo)
¿Qué parámetros se definen en el paso 1 de la metodología de optimización?
La población inicial de individuos y el número de iteraciones
¿Qué se utiliza para calcular la distancia entre dos puntos en la ruta de distribución?
La distancia de la línea recta entre dos puntos
¿Cuál es el paso 5 de la metodología de optimización?
Actualización de la mejor partícula de la población
Conoce sobre la técnica de optimización computacional inspirada en el comportamiento de enjambres de animales e insectos. Aprende sobre su descripción, historia y cómo funciona.
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