Modelado y Especificación de Problemas
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Questions and Answers

¿Qué preguntas definen un problema?

¿Qué conozco? y ¿Qué quiero saber?

Un problema se define solo por las salidas.

False

¿Qué tipo de problema se considera específico?

  • Cuando todos los datos son variables.
  • Cuando todos los datos son constantes. (correct)
  • Cuando no hay datos.
  • Cuando al menos un dato es variable.
  • ¿Por qué es útil modelar y especificar un problema?

    <p>Para entender el problema claramente.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuáles son las precondiciones?

    <p>Condiciones que deben ser satisfechas por las entradas del problema.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuántos pasos hay que seguir para modelar y especificar un problema?

    <p>Seis pasos.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se debe comprobar después de construir la solución a un problema?

    <p>Que las entradas se transforman en salidas que cumplen con las condiciones especificadas.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué representan las salidas de un problema?

    <p>La información o resultados que se esperan obtener.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cómo se puede identificar la información relevante y la irrelevante en un problema?

    <p>Clasificando la información en categorías relevantes, irrelevantes y solicitadas.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuántas salidas tiene el problema del corral triangular?

    <p>Uno</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la igualdad que representa la condición de la suma de los lados de un triángulo?

    <p>Lado A + Lado B &gt; Lado C, Lado A + Lado C &gt; Lado B, Lado B + Lado C &gt; Lado A</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de dato representa la salida 'Mayor' en el problema sobre Arnoldo?

    <p>Dato lógico</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Modelado y Especificación de Problemas

    • Un problema se define por dos preguntas: ¿Qué conozco? (entradas/datos) y ¿Qué quiero saber? (salidas/información).

    • Dos tipos de problemas:

      • Específico: Todos los datos utilizados son constantes.
      • General: Al menos un dato es variable.
    • Algoritmo: Un conjunto ordenado y finito de operaciones para solucionar un problema.

    • Procesador: Herramienta que almacena y ejecuta el algoritmo.

    Importancia de Modelar y Especificar un Problema

    • Permite entender el objetivo del trabajo y evitar perder tiempo.
    • Ayuda a determinar si la solución (algoritmo) es correcta al comprobar que las entradas se transforman en las salidas esperadas.

    Pasos para Modelar y Especificar un Problema

    • Información Relevante: Datos que permiten resolver el problema matemáticamente.
    • Información Irrelevante: Datos que no inciden en la solución matemática.
    • Información Solicitada: El resultado esperado después de implementar el algoritmo.
    • Cantidad de Entradas: Número de datos necesarios para el problema, incluidos nombre, descripción y tipo de dato.
    • Cantidad de Salidas: Número de resultados del problema, incluidos nombre, descripción y tipo de dato.
    • Precondiciones: Condiciones que deben cumplir las entradas.
    • Postcondiciones: Condiciones que deben cumplir las salidas.

    Precondiciones y Postcondiciones

    • Se refieren a las condiciones que deben cumplir las entradas y salidas del problema, respectivamente.
    • Las preguntas e y f de la figura 2 pueden ser reemplazadas por "¿Cuáles son las precondiciones del problema?" y "¿Cuáles son las postcondiciones del problema?".

    Consejos para Modelar y Especificar Problemas

    • Es útil hacer esquemas o dibujos para visualizar e interpretar el problema.
    • No olvidar que la solución es algorítmica/matemática, por lo que el modelado debe estar en los mismos términos.
    • Se puede usar expresiones matemáticas para representar el problema.

    Ejemplos de Modelado y Especificación

    • Ejemplo 1 (Perímetro de un Corral):
      • Se identifica información relevante, solicitada e irrelevante.
      • Se establece que la información no es suficiente y se hace un supuesto sobre los postes.
      • Se definen las entradas (Lado A, Lado B, Lado C) con sus tipos de datos.
      • Se define la salida (Perímetro) con su tipo de datos.
      • Se establecen las precondiciones para los lados, asegurando que sean positivos y formen un triángulo.
      • Se establece la postcondición para el perímetro, asegurando que sea la suma de los tres lados.
    • Ejemplo 2 (Mayoría de Edad):
      • Se identifica información solicitada y se considera que no hay información irrelevante.
      • Se define la entrada (Edad) con su tipo de datos.
      • Se define la salida (Mayor) con su tipo de datos.
      • No se establecen precondiciones para la entrada.
      • Se establece la postcondición para Mayor, indicando que es el valor de verdad que establece si la persona es mayor de edad.
    • Ejemplo 3 (Cocineros Pelando Papas):
      • Se identifica información relevante, irrelevante y solicitada.
      • Se establece que las constantes (cantidad de papas, velocidad de pelado, etc.) no se consideran entradas, ya que son datos fijos.
      • Se define la salida (Tiempo_Juan, Tiempo_David) con sus tipos de datos.
      • No se establecen precondiciones ya que no hay entradas.
      • Se establecen las postcondiciones para Tiempo_Juan y Tiempo_David, asegurando que representan el tiempo trabajado por cada cocinero.

    Resumen

    • Modelar y especificar un problema es crucial para su solución.
    • El proceso es sencillo si se sigue la metodología de seis pasos descrita.
    • La comprensión de este proceso es esencial para la programación de computadores.

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    Description

    Este cuestionario explora los conceptos de modelado y especificación de problemas, analizando las diferencias entre problemas específicos y generales. Se discutirá la importancia de formular correctamente un problema antes de encontrar su solución a través de algoritmos. Además, se detallan los pasos necesarios para modelar y especificar un problema eficientemente.

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