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Questions and Answers
¿Qué preguntas definen un problema?
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¿Qué conozco? y ¿Qué quiero saber?
Un problema se define solo por las salidas.
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False
¿Qué tipo de problema se considera específico?
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¿Por qué es útil modelar y especificar un problema?
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¿Cuáles son las precondiciones?
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¿Cuántos pasos hay que seguir para modelar y especificar un problema?
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¿Qué se debe comprobar después de construir la solución a un problema?
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¿Qué representan las salidas de un problema?
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¿Cómo se puede identificar la información relevante y la irrelevante en un problema?
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¿Cuántas salidas tiene el problema del corral triangular?
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¿Cuál es la igualdad que representa la condición de la suma de los lados de un triángulo?
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¿Qué tipo de dato representa la salida 'Mayor' en el problema sobre Arnoldo?
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Study Notes
Modelado y Especificación de Problemas
-
Un problema se define por dos preguntas: ¿Qué conozco? (entradas/datos) y ¿Qué quiero saber? (salidas/información).
-
Dos tipos de problemas:
- Específico: Todos los datos utilizados son constantes.
- General: Al menos un dato es variable.
-
Algoritmo: Un conjunto ordenado y finito de operaciones para solucionar un problema.
-
Procesador: Herramienta que almacena y ejecuta el algoritmo.
Importancia de Modelar y Especificar un Problema
- Permite entender el objetivo del trabajo y evitar perder tiempo.
- Ayuda a determinar si la solución (algoritmo) es correcta al comprobar que las entradas se transforman en las salidas esperadas.
Pasos para Modelar y Especificar un Problema
- Información Relevante: Datos que permiten resolver el problema matemáticamente.
- Información Irrelevante: Datos que no inciden en la solución matemática.
- Información Solicitada: El resultado esperado después de implementar el algoritmo.
- Cantidad de Entradas: Número de datos necesarios para el problema, incluidos nombre, descripción y tipo de dato.
- Cantidad de Salidas: Número de resultados del problema, incluidos nombre, descripción y tipo de dato.
- Precondiciones: Condiciones que deben cumplir las entradas.
- Postcondiciones: Condiciones que deben cumplir las salidas.
Precondiciones y Postcondiciones
- Se refieren a las condiciones que deben cumplir las entradas y salidas del problema, respectivamente.
- Las preguntas e y f de la figura 2 pueden ser reemplazadas por "¿Cuáles son las precondiciones del problema?" y "¿Cuáles son las postcondiciones del problema?".
Consejos para Modelar y Especificar Problemas
- Es útil hacer esquemas o dibujos para visualizar e interpretar el problema.
- No olvidar que la solución es algorítmica/matemática, por lo que el modelado debe estar en los mismos términos.
- Se puede usar expresiones matemáticas para representar el problema.
Ejemplos de Modelado y Especificación
-
Ejemplo 1 (Perímetro de un Corral):
- Se identifica información relevante, solicitada e irrelevante.
- Se establece que la información no es suficiente y se hace un supuesto sobre los postes.
- Se definen las entradas (Lado A, Lado B, Lado C) con sus tipos de datos.
- Se define la salida (Perímetro) con su tipo de datos.
- Se establecen las precondiciones para los lados, asegurando que sean positivos y formen un triángulo.
- Se establece la postcondición para el perímetro, asegurando que sea la suma de los tres lados.
-
Ejemplo 2 (Mayoría de Edad):
- Se identifica información solicitada y se considera que no hay información irrelevante.
- Se define la entrada (Edad) con su tipo de datos.
- Se define la salida (Mayor) con su tipo de datos.
- No se establecen precondiciones para la entrada.
- Se establece la postcondición para Mayor, indicando que es el valor de verdad que establece si la persona es mayor de edad.
-
Ejemplo 3 (Cocineros Pelando Papas):
- Se identifica información relevante, irrelevante y solicitada.
- Se establece que las constantes (cantidad de papas, velocidad de pelado, etc.) no se consideran entradas, ya que son datos fijos.
- Se define la salida (Tiempo_Juan, Tiempo_David) con sus tipos de datos.
- No se establecen precondiciones ya que no hay entradas.
- Se establecen las postcondiciones para Tiempo_Juan y Tiempo_David, asegurando que representan el tiempo trabajado por cada cocinero.
Resumen
- Modelar y especificar un problema es crucial para su solución.
- El proceso es sencillo si se sigue la metodología de seis pasos descrita.
- La comprensión de este proceso es esencial para la programación de computadores.
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Description
Este cuestionario explora los conceptos de modelado y especificación de problemas, analizando las diferencias entre problemas específicos y generales. Se discutirá la importancia de formular correctamente un problema antes de encontrar su solución a través de algoritmos. Además, se detallan los pasos necesarios para modelar y especificar un problema eficientemente.