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Questions and Answers
Quale tipo di validità si verifica quando la valutazione del criterio è contemporanea alla valutazione del costrutto?
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Cosa indica la validità di costrutto?
Cosa indica la validità di costrutto?
Qual è l'aspetto della validità di costrutto che riflette l'accordo tra due misurazioni dello stesso costrutto?
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Come si definisce la validità divergente?
Come si definisce la validità divergente?
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Qual è l'obiettivo principale della validità nomologica?
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Cosa implica una buona validità di criterio in un test di successo lavorativo?
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Qual è un esempio di validità predittiva?
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Qual è la migliore descrizione della validità convergente?
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Quale dei seguenti eventi può influenzare i risultati in una sperimentazione?
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Che cosa potrebbe causare conclusioni errate in una sperimentazione?
Che cosa potrebbe causare conclusioni errate in una sperimentazione?
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In quali condizioni un effetto di storia ha un impatto significativo sulla validità interna di una sperimentazione?
In quali condizioni un effetto di storia ha un impatto significativo sulla validità interna di una sperimentazione?
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Qual è l'effetto atteso di eventi individuali sui risultati della sperimentazione?
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Quale affermazione descrive meglio l'effetto della storia nella sperimentazione?
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Qual è un potenziale risultato di un evento esterno durante una sperimentazione?
Qual è un potenziale risultato di un evento esterno durante una sperimentazione?
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Quali eventi possono essere considerati minacce potenziali alla validità della sperimentazione?
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Quando un evento storico ha un effetto sfavorevole sulla sperimentazione?
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Cosa indica la validità ecologica in un esperimento?
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Qual è la relazione tra validità ecologica e validità interna?
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Quale delle seguenti situazioni rappresenta un errore di tipo I?
Quale delle seguenti situazioni rappresenta un errore di tipo I?
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Quale delle seguenti opzioni costituisce una minaccia alla validità statistica di un esperimento?
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Qual è l'obiettivo principale della validità statistica?
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Cosa rappresenta il fenomeno del 'fishing' in analisi statistica?
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Quale degli elementi seguenti è una fonte comune di errori di tipo II?
Quale degli elementi seguenti è una fonte comune di errori di tipo II?
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Perché gli psicologi devono considerare le aspettative dei soggetti sperimentali?
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Quale delle seguenti affermazioni riguarda le 'richieste del ruolo' nei partecipanti?
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Quale strategia può essere utilizzata per attenuare le conseguenze dovute alle richieste del ruolo?
Quale strategia può essere utilizzata per attenuare le conseguenze dovute alle richieste del ruolo?
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Che tipo di dati è meno influenzato dalle aspettative individuali dei partecipanti?
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Cosa dimostrò lo studio di Rosenthal e Fode riguardo agli effetti dello sperimentatore?
Cosa dimostrò lo studio di Rosenthal e Fode riguardo agli effetti dello sperimentatore?
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Qual è uno degli scopi del metodo 'doppio cieco' in un esperimento?
Qual è uno degli scopi del metodo 'doppio cieco' in un esperimento?
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Qual è una caratteristica principale dei disegni ripetuti negli esperimenti?
Qual è una caratteristica principale dei disegni ripetuti negli esperimenti?
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Quale delle seguenti affermazioni è vera riguardo alle conseguenze delle aspettative dei partecipanti?
Quale delle seguenti affermazioni è vera riguardo alle conseguenze delle aspettative dei partecipanti?
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Che effetto può avere l'inganno riguardo al vero scopo dell'esperimento?
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Quale dei seguenti vantaggi è associato alla ricerca longitudinale?
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Qual è uno svantaggio della ricerca longitudinale?
Qual è uno svantaggio della ricerca longitudinale?
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Quale affermazione descrive meglio la ricerca trasversale?
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Qual è uno degli svantaggi della ricerca trasversale?
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In che modo la ricerca longitudinale può influenzare i risultati?
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Un'accurata descrizione di un vantaggio della ricerca trasversale è che:
Un'accurata descrizione di un vantaggio della ricerca trasversale è che:
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Quale tra le seguenti affermazioni è vera riguardo alle associazioni tra variabili in una ricerca trasversale?
Quale tra le seguenti affermazioni è vera riguardo alle associazioni tra variabili in una ricerca trasversale?
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Quale situazione rappresenta meglio un esempio di ricerca longitudinale?
Quale situazione rappresenta meglio un esempio di ricerca longitudinale?
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Qual è una delle conclusioni principali dell'Effetto Hawthorne riguardo al comportamento dei lavoratori?
Qual è una delle conclusioni principali dell'Effetto Hawthorne riguardo al comportamento dei lavoratori?
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Quale fattore si è rivelato determinante nel miglioramento della produttività durante l'Effetto Hawthorne?
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Qual è una strategia suggerita per aumentare la validità di costrutto secondo Cook e Campbell?
Qual è una strategia suggerita per aumentare la validità di costrutto secondo Cook e Campbell?
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Cosa si prevede quando una manipolazione sperimentale induce un costrutto specifico, come la fame in un ratto?
Cosa si prevede quando una manipolazione sperimentale induce un costrutto specifico, come la fame in un ratto?
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Cosa si intende per validità ecologica in un esperimento?
Cosa si intende per validità ecologica in un esperimento?
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Qual è la principale preoccupazione associata alla validità interna?
Qual è la principale preoccupazione associata alla validità interna?
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Qual è un effetto osservato quando i gruppi di lavoro hanno sperimentato cambiamenti nelle condizioni di lavoro?
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Quale affermazione riguarda la validità statistica?
Quale affermazione riguarda la validità statistica?
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Quale delle seguenti affermazioni riflette il risultato principale degli esperimenti sulle Officine Hawthorne?
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Cosa deve fare un ricercatore per mantenere alta la validità interna?
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Che tipo di indicatori Cook e Campbell suggeriscono per verificare la bontà delle misure?
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In quale situazione la validità ecologica risulterebbe essere più alta?
In quale situazione la validità ecologica risulterebbe essere più alta?
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Quale aspetto dell'Effetto Hawthorne è rappresentativo della risposta dei lavoratori ai cambiamenti introdotti?
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Che cosa indica una bassa validità statistica in un esperimento?
Che cosa indica una bassa validità statistica in un esperimento?
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Quale affermazione descrive meglio un esperimento con alta validità interna?
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Quale dei seguenti fattori non influisce sulla validità ecologica?
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Qual è l'obiettivo principale dell'Alfa di Cronbach?
Qual è l'obiettivo principale dell'Alfa di Cronbach?
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Un valore alto dell'Alfa di Cronbach indica che gli item di un questionario sono:
Un valore alto dell'Alfa di Cronbach indica che gli item di un questionario sono:
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Quale dei seguenti afferma correttamente una limitazione dell'Alfa di Cronbach?
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Cosa implica un Alpha di Cronbach basso, come 0.50?
Cosa implica un Alpha di Cronbach basso, come 0.50?
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Quale aspetto della validità riguarda il rappresentare correttamente l'universo dei comportamenti da misurare?
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Qual è una conseguenza dell'aumento del numero di item in un test?
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Quale affermazione è vera riguardo alla validità in generale?
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In un contesto sanitario, l'Alfa di Cronbach è utilizzato per:
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Quale affermazione è vera riguardo agli esperimenti tra i soggetti?
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Quale metodo di controllo è applicato negli esperimenti entro i soggetti?
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Come si definisce il controllo sperimentale nel contesto della variabilità?
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Qual è un esempio del controllo sperimentale nel condizionamento operante di Skinner?
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Quale affermazione è falsa riguardo agli esperimenti ripetuti?
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Cosa può accadere se i due gruppi non erano uguali prima del trattamento?
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In un esperimento con due gruppi A1 e A2, come si possono interpretare le differenze dopo il trattamento?
In un esperimento con due gruppi A1 e A2, come si possono interpretare le differenze dopo il trattamento?
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Quale significato di 'controllo' è associato alla capacità di limitare la variabilità in una ricerca?
Quale significato di 'controllo' è associato alla capacità di limitare la variabilità in una ricerca?
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Che cosa indica la stabilità in una misurazione psicometrica?
Che cosa indica la stabilità in una misurazione psicometrica?
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Quale affermazione descrive meglio la differenza tra precisione e accuratezza?
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Qual è il significato del coefficiente di attendibilità?
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In un contesto di attendibilità test-retest, qual è la principale misura utilizzata?
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Cosa rappresenta il punteggio osservato secondo la teoria classica dell'attendibilità?
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Se uno strumento di misurazione presenta precisione ma non accuratezza, quale delle seguenti affermazioni è vera?
Se uno strumento di misurazione presenta precisione ma non accuratezza, quale delle seguenti affermazioni è vera?
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Qual è la conseguenza di un coefficiente di attendibilità pari a 0?
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Qual è il principale obiettivo dell'assessment di attendibilità?
Qual è il principale obiettivo dell'assessment di attendibilità?
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Study Notes
Minacce alla Validità Interna
- Gli eventi esterni al laboratorio possono influenzare i risultati della ricerca.
- Un evento storico (ad esempio, calamità naturale, lutto o cambiamenti nel sistema scolastico) può influenzare i partecipanti durante la fase centrale della sperimentazione, creando risultati non affidabili.
- L'effetto della storia si riferisce agli eventi esterni, non alle storie individuali dei partecipanti, le quali, essendo casuali, tendono a compensarsi.
- Un evento che colpisce tutti o la maggior parte dei partecipanti crea uno stesso effetto (positivo o negativo), influenzando la ricerca in modo non casuale.
Variazioni Personologiche
- I cambiamenti nelle caratteristiche degli individui nel tempo (es: in bambini e anziani) possono costituire una minaccia alla validità interna.
Validità Ecologica
- La validità ecologica riguarda la corrispondenza tra le condizioni dell'esperimento e la realtà cui si fa riferimento.
- Un esperimento con alta validità ecologica si svolge in un contesto reale, senza manipolare artificialmente le variabili.
- La validità ecologica è inversamente proporzionale alla validità interna: più un esperimento è artificiale, minore sarà la validità ecologica.
Validità Statistica
- La validità statistica verifica se la relazione tra le variabili è causale o casuale.
- La statistica inferenziale aiuta a valutare l'influenza di fattori non controllati.
- Gli errori di tipo I (rifiuto errato dell'ipotesi nulla) e tipo II (accettazione errata dell'ipotesi nulla) sono i due tipi di errori che possono verificarsi nell'analisi statistica.
Minacce alla Validità Statistica
- Il fishing, cioè la ricerca di correlazioni ignoratione, aumenta la probabilità di errori di tipo I.
- La bassa potenza statistica (dovuta a campioni troppo piccoli) e la violazione degli assunti delle tecniche statistiche (ad esempio, l'uso inappropriato di test parametrici) aumentano la probabilità di errori di tipo II.
- Altri fattori che minacciano la validità statistica includono: bassa affidabilità degli strumenti di misura, mancanza di standardizzazione delle procedure, variabili confuse ed eterogeneità eccessiva dei partecipanti.
Effetti di Disturbo
- Gli esperimenti sono situazioni sociali con regole specifiche che generano aspettative nei partecipanti.
- Le richieste del ruolo sono le aspettative che i partecipanti sviluppano riguardo al tipo di comportamento che dovrebbero assumere durante l'esperimento.
- Per attenuarne l'effetto, lo sperimentatore può adottare contromisure:
- Inganno riguardo allo scopo reale dell'esperimento.
- Divisione dell'esperimento in più fasi.
- Utilizzo di misure meno influenzate dalle aspettative.
Effetti di Disturbo dovuti allo Sperimentatore
- Lo sperimentatore può influenzare in modo non intenzionale i partecipanti e i risultati della ricerca.
- Il metodo del "doppio cieco" (in cui né i partecipanti né lo sperimentatore conoscono il trattamento) e la standardizzazione delle procedure (come istruzioni scritte uguali per tutti) aiutano a ridurre l'influenza dello sperimentatore.
Disegni Ripetuti (within-subject design)
- Il disegno ripetuto è un tipo di disegno sperimentale in cui gli stessi partecipanti sono esposti a tutte le condizioni o trattamenti.
- È utile per identificare correlazioni tra variabili e studiare l'effetto di interventi o fenomeni di lunga durata.
-
Vantaggi:
- Permette di osservare i cambiamenti nel tempo.
- Aiuta a stabilire relazioni di causa-effetto.
- Consente di studiare processi evolutivi o di sviluppo.
-
Svantaggi:
- Richiede molto tempo e risorse.
- C'è il rischio di perdita di partecipanti.
- Il cambiamento del contesto sociale o culturale durante lo studio può influenzare i risultati
Ricerca Trasversale
- La ricerca trasversale raccoglie dati in un unico momento, osservando un campione rappresentativo di una popolazione.
- Scopo: descrivere una popolazione o confrontare diversi gruppi.
-
Caratteristiche:
- I dati sono raccolti in un unico momento.
- È utile per confrontare diversi gruppi o studiare la prevalenza di caratteristiche o comportamenti.
- Non permette di stabilire relazioni causali nel tempo.
-
Vantaggi:
- Richiede meno tempo e risorse di una ricerca longitudinale.
- Può fornire un quadro generale di una situazione.
-
Svantaggi:
- Non permette di osservare i cambiamenti nel tempo.
- Non può stabilire relazioni di causa-effetto.
- Può essere influenzata da variabili confondenti.
Validità di Criterio
- La validità di criterio riguarda la correlazione tra un test e un criterio esterno che misura lo stesso costrutto.
- Validità concorrente: la valutazione del criterio è contemporanea alla valutazione del costrutto.
- Validità predittiva: la valutazione del criterio è differita nel tempo rispetto alla valutazione del costrutto.
Validità di Costrutto
- La validità di costrutto misura il grado in cui uno strumento misura ciò che intende misurare.
- Validità convergente: misura l'accordo tra due misurazioni dello stesso costrutto fatte con metodi diversi.
- Validità divergente: misura la discriminazione tra test che misurano costrutti diversi.
Validità Nomologica
- La validità nomologica indica il grado in cui la misura del costrutto si inserisce in una rete di relazioni predittive tra costrutti e criteri.
- Gli studiosi valutano la relazione tra il costrutto esaminato e una serie di misure correlate.
Validità Ecologica
- La validità ecologica indica quanto le condizioni ambientali dell'esperimento siano simili a quelle naturali in cui agisce la popolazione di riferimento.
- Più le condizioni sono simili, maggiore è la validità ecologica.
- Le condizioni artificiali degli esperimenti possono portare ad uno snaturamento dei comportamenti dei soggetti.
Validità Statistica
- Ha l'obiettivo di verificare se la relazione trovata tra le variabili è causale o casuale.
- Si occupa di controllare la variabilità dovuta al caso tramite calcoli di probabilità e inferenza statistica.
Validità Interna
- Indica la relazione causale tra due variabili, mostrando che le modifiche alla variabile indipendente hanno causato quelle della variabile dipendente.
- La validità interna richiede l'esclusione di possibili fattori di confusione che potrebbero influenzare la relazione causale in esame.
- Il ricercatore deve eliminare le minacce alla validità interna e creare le condizioni necessarie per concludere che la relazione di causa-effetto è genuina.
Effetto Hawthorne
- L'Effetto Hawthorne è un esempio di come fattori psicologici non controllati possano influenzare i risultati di un esperimento.
- In uno studio sulle Officine Hawthorne, i ricercatori scoprirono che la produttività aumentava non solo a seguito di cambiamenti nelle condizioni di lavoro (illuminazione), ma anche in seguito all'attenzione e alla comunicazione dei ricercatori con i lavoratori.
- I risultati suggeriscono che la coesione di gruppo, la stima di sé e la sensazione di essere trattati come individui possono influenzare significativamente la performance lavorativa.
Strategie per Aumentare la Validità di Costrutto
- Stabilire una chiara definizione del costrutto astratto, traduce il costrutto teorico in operazioni specifiche e verifica la bontà della misura attraverso indicatori convergenti.
- L'attenzione è rivolta alla misurazione di un costrutto teorico, assicurando che lo strumento misuri effettivamente il costrutto che si propone di misurare.
Tipi di Attendibilità
- L'attendibilità riguarda la consistenza e la ripetibilità di una misurazione.
- Il punteggio osservato (X) è composto da due componenti: il punteggio vero (V) e l'errore casuale (E).
- Il coefficiente di attendibilità varia tra 0 (nessun punteggio vero) e 1 (solo punteggio vero).
Attendibilità Test-Retest
- Il test viene somministrato in due momenti diversi (T1 e T2) per verificare la stabilità nel tempo.
Alfa di Cronbach
- Misura la consistenza interna di una scala o di un questionario, ovvero quanto i singoli item siano coerenti e misurino lo stesso concetto.
- Un Alfa di Cronbach alto (ad esempio, 0.85) indica che il test è affidabile e gli item sono coerenti.
- Un Alfa di Cronbach basso (ad esempio, 0.50) suggerisce che gli item potrebbero non misurare lo stesso concetto o essere coerenti.
Limitazioni dell'Alfa di Cronbach
- Non misura l'unidimensionalità, un Alfa alto non garantisce che gli item misurino un singolo fattore o costrutto.
- Un numero maggiore di item può incrementare artificialmente il valore di Alfa.
- Non distingue tra affidabilità e validità, misura solo la coerenza interna.
Validità della Misurazione
- La validità riguarda il grado in cui uno strumento misura il costrutto che si propone di misurare.
- La validità di contenuto riguarda il grado in cui gli item sono un campione rappresentativo dell'universo di comportamenti che si vuole misurare.
Controllo Sperimentale
- Il controllo sperimentale riguarda la capacità di limitare le sorgenti di variabilità in una ricerca.
- Nel paradigma del condizionamento operante di Skinner, il controllo è ottenuto limitando le fonti di variabilità in un esperimento al punto tale da rendere il comportamento del soggetto altamente prevedibile.
- I due significati di controllo (esperimenti di controllo e controllo sperimentale) sono strettamente legati.
- Il controllo sperimentale può essere raggiunto attraverso gruppi di controllo o condizioni di controllo negli esperimenti entro i soggetti.
- I gruppi di controllo servono a confrontare le prestazioni dei partecipanti in condizioni sperimentali diverse.
- Negli esperimenti entro i soggetti, il soggetto funge da controllo per se stesso, confrontando le sue prestazioni in diverse condizioni.
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Description
Questo quiz esplora le minacce alla validità interna in contesti sperimentali. Analizzeremo come eventi esterni e variazioni personali possano influenzare i risultati della ricerca. È fondamentale comprendere la validità ecologica e le sue implicazioni per ottenere risultati affidabili.