Questions and Answers
¿Qué es medir?
Medir es el proceso de asignar números a las propiedades de los objetos basándose en la magnitud, grado o tipo de esa propiedad.
¿Cuál de las siguientes es una variable continua?
¿Qué tipo de variable es el número de hijos?
¿Cuáles son las medidas de tendencia central más comunes?
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¿Qué es una variable?
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¿Qué mide la varianza?
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La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza.
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¿Qué es el conocimiento científico?
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La ______ es la variable que se mide y que se espera que cambie en respuesta a la variable independiente.
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¿Cuál de las siguientes escalas de medida permite establecer un orden entre los datos?
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¿Qué medida de dispersión se utiliza para determinar la diferencia entre el valor más alto y el más bajo en un conjunto de datos?
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¿Cuál es el proceso para calcular la media de un conjunto de datos?
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La moda de un conjunto de datos es el valor que:
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La desviación estándar es útil porque:
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe correctamente una variable interviniente?
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En una investigación donde se estudia el efecto de las horas de estudio en las calificaciones, ¿qué rol cumple la variable 'calificaciones'?
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¿Cuál de las siguientes opciones es un ejemplo de una variable continua?
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¿Qué característica de la ciencia permite la verificación de datos por otros investigadores?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta sobre el conocimiento vulgar?
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Study Notes
Medición y Variables
- Medir asigna números a propiedades de objetos según su magnitud, grado o tipo.
- La medición cuantifica observaciones del mundo real utilizando un sistema numérico y empírico.
- Existen dos tipos de variables:
- Discretas: Tienen valores finitos (ej. contar personas).
- Continuas: Pueden tomar cualquier valor en un intervalo (ej. altura o peso).
Escalas de Medida
- Nominal: Distingue solo categorías (ej. sexo, etnia).
- Ordinal: Establece un orden (ej. posiciones en una carrera).
- Intervalar: Mide distancias entre valores (ej. temperatura).
- Razón: Mide proporciones (ej. número de hijos).
Medidas de Tendencia Central
- Indican el valor central de datos:
- Media: Promedio de todos los valores.
- Mediana: Valor central cuando los datos están ordenados.
- Moda: Valor que aparece con mayor frecuencia.
Medidas de Dispersión
- Indican variabilidad de datos respecto a la tendencia central:
- Rango: Diferencia entre el valor más alto y el más bajo.
- Varianza: Mide el grado de dispersión respecto a la media.
- Desviación estándar: Raíz cuadrada de la varianza, mide dispersión en unidades originales.
Variables
- Atributos que pueden tomar diferentes valores (ej. altura, número de hijos).
- Tipos de variables:
- Independiente (VI): Manipulada para observar efectos (ej. horas de estudio).
- Dependiente (VD): Medida que responde a la variable independiente (ej. calificaciones).
- Intervinientes: Influyen en la relación VI-VD (ej. motivación del estudiante).
Características de la Ciencia
- Racionalidad: Basada en razón y lógica.
- Objetividad: Posibilidad de repetir y verificar pruebas.
- Generalidad: Enuncia conceptos generales a partir de observaciones.
- Sistematización: Ideas interconectadas y coherentes.
- Análisis: Descomposición de fenómenos para entender su funcionamiento.
- Claridad y Precisión: Formulación precisa de problemas.
- Carácter Acumulativo: Nuevos conocimientos basados en revisiones anteriores.
Formas de Conocimiento
- Vulgar: Información informal y no crítica, basada en experiencias cotidianas.
- Científico: Objetivo, verificable, organizado en teorías y críticas sobre procedimientos y fuentes.
Medición
- Medir es asignar números a propiedades de objetos según su magnitud, grado o tipo.
- Implica un sistema numérico que se conecta a un sistema empírico para cuantificar observaciones del mundo real.
- Dos tipos de variables:
- Discretas: valores finitos (ejemplo: contar personas).
- Continuas: valores dentro de un intervalo (ejemplo: altura, peso).
Escalas de Medida
- Nominal: Categorías sin orden (ejemplo: sexo, etnia).
- Ordinal: Categorías con orden (ejemplo: posiciones en una carrera).
- Intervalar: Mide distancias entre valores (ejemplo: temperatura).
- Razón: Mide proporciones (ejemplo: número de hijos).
Medidas de Tendencia Central
- Media: Promedio, se obtiene sumando todos los valores y dividiendo por la cantidad total.
- Mediana: Valor central en un conjunto de datos ordenados; promedia los dos centrales si hay un número par.
- Moda: Valor más frecuente en un conjunto de datos.
Medidas de Dispersión
- Rango: Diferencia entre el valor más alto y el más bajo.
- Varianza: Grado de dispersión respecto a la media; se promedia las diferencias al cuadrado entre cada dato y la media.
- Desviación estándar: Raíz cuadrada de la varianza, proporciona dispersión en las mismas unidades que los datos.
Variables
- Atributos que pueden tomar diferentes valores (ejemplo: altura, número de hijos).
- Clasificación:
- Independiente (VI): Manipulada, afecta otra variable (ejemplo: horas de estudio).
- Dependiente (VD): Se mide, cambia en respuesta a la VI (ejemplo: calificaciones).
- Intervinientes: Influencian la relación entre VI y VD (ejemplo: motivación).
Características de la Ciencia
- Racionalidad: Basada en la razón y proposiciones lógicas.
- Objetividad: Permite repetición y verificación de datos.
- Generalidad: Formulación de conceptos generales a partir de observaciones.
- Sistematización: Ideas interconectadas y coherentes.
- Análisis: Descomposición de fenómenos para entenderlos.
- Claridad y Precisión: Problemas formulados de manera sencilla.
- Carácter Acumulativo: Nuevos conocimientos basados en revisión de existentes.
Formas de Conocimiento
- Vulgar: Información informal, basada en experiencias cotidianas.
- Científico: Explicaciones objetivas y verificables, críticas de procedimientos y teorías.
- Método Científico: Procedimientos sistemáticos para describir, explicar y controlar fenómenos.
Validación de un Modelo Teórico
- Proceso continuo para demostrar la fiabilidad y capacidad predictiva de un modelo.
- Fases: presentación y aplicación del modelo, recolección de datos, análisis y ajustes.
- Un modelo validado puede transformarse en teoría o ley, con eficacia asegurada a través de simulaciones.
Enfoques Cuantitativo y Cualitativo
- Cuantitativo: Recolección y análisis de datos numéricos; busca relaciones causales y generalizables.
- Cualitativo: Comprensión de fenómenos en su contexto social y cultural.
- Integración de ambos enfoques en la investigación para enriquecer la comprensión de problemas humanos.
Problema de Investigación
- Discrepancia entre realidad observada y norma aceptada que motiva la investigación.
- Construcción: identificar situación insatisfactoria, definir importancia, establecer criterios y formular un enunciado claro.
- Importancia de identificar a los sujetos involucrados y los indicadores relevantes.
Objetivos de Investigación
- Definición: Declaraciones claras que indican lo que se pretende lograr.
- Redacción: Iniciar con verbo en infinitivo, proponer acciones concretas, ser claros y factibles.
-
Clasificación:
- Objetivos Generales: Describen el propósito global del estudio.
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Description
Este cuestionario explora el proceso de medición, incluyendo cómo asignar números a las propiedades de los objetos y la importancia de los sistemas numéricos y empíricos. A través de preguntas específicas, se evaluará la comprensión de estos conceptos fundamentales en la ciencia. Ideal para estudiantes de ciencias en general.
