Машиналық Оқыту: Негіздер және Қолдану

Questions and Answers

Машиналық оқытуның (МЛ) негізгі мақсаты неде?

Көзге көрінбейтін ақпараттарды белгілі бір тапсырмаларды орындау үшін үйрену (correct)

Адамдардың шешім қабылдау процесін автоматтандыру

Алдыңғы тәсілдерді жаңарту

Деректерді статистикалық талдау жасау

Машиналық оқыту (МЛ) қай салаларда қолданылуы мүмкін?

Психология және әлеуметтік зерттеулер

Компьютерлік көру және ауыл шаруашылығы (correct)

Спорт аналитикасы және музыка өндірісі

Философия және тарих

Машиналық оқытудың статистикалық негізделген бөлімі қандай?

Алгоритмдік өңдеу

Таблицадағы деректерді автоматтандыру

Клиенттермен қарым-қатынас

Есептеу статистикасы (correct)

Жасанды нейрондық желілердің артықшылығы неде?

<p>Олар өнімділік бойынша алдыңғы тәсілдерді артырады</p> Signup and view all the answers

Машиналық оқытудың іскерлік мәселелерге қолданылғандағы атауы қандай?

<p>Болжалды аналитика</p> Signup and view all the answers

Study Notes

Машиналық оқыту (МЛ)

Машиналық оқыту — бұл статистикалық алгоритмдер негізінде үйренуді жүзеге асыратын жасанды интеллектінің саласы.
МЛ көзге көрінбейтін мәліметтерді өңдеп, тапсырмаларды орындау үшін деректерді қолданады.
Жасанды нейрондық желілер соңғы уақытта өнімділікті арттырып, көпшілік әдістерден айқын асып түсті.

Қолдану салалары

МЛ табиғи тілдерді өңдеу, компьютерлік көру, сөйлеуді тану, электрондық поштаны сүзу, ауыл шаруашылығы және медицина сияқты әртүрлі салаларда кеңінен қолданылады.
Іскерлік мәселелерде МЛ болжалды аналитика деп аталады, бұл бизнес шешімдерін қабылдауға көмектеседі.

Статистикалық негіз

МЛ әдістері бірдей статистикалық негізделмегендіктен, есептеу статистикасы МЛ үшін маңызды методология ретінде қызмет етеді.

Description

Бұл тест машиналық оқытудың (МЛ) негіздері мен оның қолдану салаларын зерттейді. Сіз жасанды нейрондық желілер мен статистикалық алгоритмдердің қалай жұмыс істейтінін және олардың алдыңғы тәсілдерден артықшылықтарын білесіз. Сынақ нәтижесінде сіз өз білімдеріңізді тексеріп, жақсартасыз.