Podcast
Questions and Answers
Машиналық оқытуның (МЛ) негізгі мақсаты неде?
Машиналық оқытуның (МЛ) негізгі мақсаты неде?
Машиналық оқыту (МЛ) қай салаларда қолданылуы мүмкін?
Машиналық оқыту (МЛ) қай салаларда қолданылуы мүмкін?
Машиналық оқытудың статистикалық негізделген бөлімі қандай?
Машиналық оқытудың статистикалық негізделген бөлімі қандай?
Жасанды нейрондық желілердің артықшылығы неде?
Жасанды нейрондық желілердің артықшылығы неде?
Signup and view all the answers
Машиналық оқытудың іскерлік мәселелерге қолданылғандағы атауы қандай?
Машиналық оқытудың іскерлік мәселелерге қолданылғандағы атауы қандай?
Signup and view all the answers
Study Notes
Машиналық оқыту (МЛ)
- Машиналық оқыту — бұл статистикалық алгоритмдер негізінде үйренуді жүзеге асыратын жасанды интеллектінің саласы.
- МЛ көзге көрінбейтін мәліметтерді өңдеп, тапсырмаларды орындау үшін деректерді қолданады.
- Жасанды нейрондық желілер соңғы уақытта өнімділікті арттырып, көпшілік әдістерден айқын асып түсті.
Қолдану салалары
- МЛ табиғи тілдерді өңдеу, компьютерлік көру, сөйлеуді тану, электрондық поштаны сүзу, ауыл шаруашылығы және медицина сияқты әртүрлі салаларда кеңінен қолданылады.
- Іскерлік мәселелерде МЛ болжалды аналитика деп аталады, бұл бизнес шешімдерін қабылдауға көмектеседі.
Статистикалық негіз
- МЛ әдістері бірдей статистикалық негізделмегендіктен, есептеу статистикасы МЛ үшін маңызды методология ретінде қызмет етеді.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Description
Бұл тест машиналық оқытудың (МЛ) негіздері мен оның қолдану салаларын зерттейді. Сіз жасанды нейрондық желілер мен статистикалық алгоритмдердің қалай жұмыс істейтінін және олардың алдыңғы тәсілдерден артықшылықтарын білесіз. Сынақ нәтижесінде сіз өз білімдеріңізді тексеріп, жақсартасыз.
