Machine Learning: Decision Trees and Supervised Learning
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Questions and Answers

Was beschreibt ein Entscheidungsbaum-Modell?

  • Die Art und Weise, wie die Klassifikation von Daten abgeleitet wird (correct)
  • Die Anzahl der Hierarchien, die im Modell enthalten sind
  • Die Größe des Datensatzes, auf dem das Modell trainiert wird
  • Die Geschwindigkeit, mit der das Modell neue Datenpunkte klassifiziert
  • Zu welchem '...-Learning' gehören Entscheidungsbäume?

  • Supervised Learning (correct)
  • Semi-supervised Learning
  • Unsupervised Learning
  • Reinforcement Learning
  • Welches Kriterium ist entscheidend für ein gutes Entscheidungsbaum-Modell?

  • Verfügbarer Speicherplatz
  • Rechenkapazität
  • Generalisierungsfähigkeit (correct)
  • Trainingszeit
  • Was ist der ID3 Algorithmus?

    <p>Ein Algorithmus zur Erzeugung von Entscheidungsbäumen aus Trainingsdaten</p> Signup and view all the answers

    Was ist ein charakteristisches Merkmal eines Entscheidungsbaums?

    <p>Er hat eine hierarchische Struktur mit Entscheidungsregeln</p> Signup and view all the answers

    Zu welcher Art des maschinellen Lernens gehören Entscheidungsbäume?

    <p>Supervised Learning</p> Signup and view all the answers

    Welche Kriterien sind wichtig für ein gutes Entscheidungsbaum-Modell?

    <p>Konsistenz, Generalisierung, Korrektheit und Einfachheit</p> Signup and view all the answers

    Was ist der ID3 Algorithmus?

    <p>Ein Verfahren zur Erstellung von Entscheidungsbäumen anhand hierarchischer Strukturen</p> Signup and view all the answers

    Was sind Entscheidungsregeln?

    <p>Entscheidungsregeln sind hierarchische Strukturen im Entscheidungsbaum, die als 'Wenn-Dann-Bedingungen' fungieren.</p> Signup and view all the answers

    Was ist der ID3 Algorithmus?

    <p>Der ID3 Algorithmus ist ein Verfahren zur Auswahl der besten Merkmale zur Aufteilung der Daten in einem Entscheidungsbaum.</p> Signup and view all the answers

    Zu welchem „...-Learning“ gehören Entscheidungsbäume dazu?

    <p>Supervised Learning, da auf gelabelten Daten trainiert wird, wo die korrekten Klassifikationen bereits bekannt sind.</p> Signup and view all the answers

    Was ist ein Entscheidungsbaum (EB)?

    <p>Ein Entscheidungsbaum ist ein Klassifikationsmodell, das aus Daten abgeleitet wird und von bestimmten Merkmalen abhängt.</p> Signup and view all the answers

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