12 Questions
Was beschreibt ein Entscheidungsbaum-Modell?
Die Art und Weise, wie die Klassifikation von Daten abgeleitet wird
Zu welchem '...-Learning' gehören Entscheidungsbäume?
Supervised Learning
Welches Kriterium ist entscheidend für ein gutes Entscheidungsbaum-Modell?
Generalisierungsfähigkeit
Was ist der ID3 Algorithmus?
Ein Algorithmus zur Erzeugung von Entscheidungsbäumen aus Trainingsdaten
Was ist ein charakteristisches Merkmal eines Entscheidungsbaums?
Er hat eine hierarchische Struktur mit Entscheidungsregeln
Zu welcher Art des maschinellen Lernens gehören Entscheidungsbäume?
Supervised Learning
Welche Kriterien sind wichtig für ein gutes Entscheidungsbaum-Modell?
Konsistenz, Generalisierung, Korrektheit und Einfachheit
Was ist der ID3 Algorithmus?
Ein Verfahren zur Erstellung von Entscheidungsbäumen anhand hierarchischer Strukturen
Was sind Entscheidungsregeln?
Entscheidungsregeln sind hierarchische Strukturen im Entscheidungsbaum, die als 'Wenn-Dann-Bedingungen' fungieren.
Was ist der ID3 Algorithmus?
Der ID3 Algorithmus ist ein Verfahren zur Auswahl der besten Merkmale zur Aufteilung der Daten in einem Entscheidungsbaum.
Zu welchem „...-Learning“ gehören Entscheidungsbäume dazu?
Supervised Learning, da auf gelabelten Daten trainiert wird, wo die korrekten Klassifikationen bereits bekannt sind.
Was ist ein Entscheidungsbaum (EB)?
Ein Entscheidungsbaum ist ein Klassifikationsmodell, das aus Daten abgeleitet wird und von bestimmten Merkmalen abhängt.
This quiz covers the topic of decision trees in machine learning, explaining how they are derived from data to describe the classification based on certain features. It also discusses the category of decision trees within the context of supervised learning, where training is performed on labeled data with known classifications.
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