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Questions and Answers
Welches der folgenden Bereiche wird nicht von Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen (ML) transformiert?
Welches der folgenden Bereiche wird nicht von Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen (ML) transformiert?
- Finanzsektor (correct)
- Autonome Fahrzeuge
- Produktion von Gütern
- Gesundheitswesen
Was ist eine der Herausforderungen, die in der Publikation angesprochen wird?
Was ist eine der Herausforderungen, die in der Publikation angesprochen wird?
- Die Auseinandersetzung mit Ängsten und Mythen (correct)
- Die Schaffung neuer Berufe
- Die Stärkung der Zugangskontrolle zu Technologien
- Die Erhöhung von Produktionskosten
Welche Rolle spielt Deutschland im Bereich der ML- und KI-Forschung?
Welche Rolle spielt Deutschland im Bereich der ML- und KI-Forschung?
- Bringt gute Voraussetzungen und Pionierarbeit ein (correct)
- Ist hauptsächlich auf theoretische Forschung fokussiert
- Stellt die größten finanziellen Mittel bereit
- Hat keinen Einfluss auf die Forschung
In welcher Weise soll KI in Zukunft laut der Aussage in der Veröffentlichung eingesetzt werden?
In welcher Weise soll KI in Zukunft laut der Aussage in der Veröffentlichung eingesetzt werden?
Welche Technologie wird im Zusammenhang mit Stützvektormaschinen erwähnt?
Welche Technologie wird im Zusammenhang mit Stützvektormaschinen erwähnt?
Was soll der Hauptzweck der Publikation sein?
Was soll der Hauptzweck der Publikation sein?
Wie sollen wissenschaftliche Erkenntnisse laut dem Vorwort behandelt werden?
Wie sollen wissenschaftliche Erkenntnisse laut dem Vorwort behandelt werden?
Was wird als notwendig angesehen, um im internationalen Wettbewerb mithalten zu können?
Was wird als notwendig angesehen, um im internationalen Wettbewerb mithalten zu können?
Welcher Aspekt ist eine zentrale Herausforderung bei der Gestaltung von maschinellem Lernen?
Welcher Aspekt ist eine zentrale Herausforderung bei der Gestaltung von maschinellem Lernen?
Worin besteht der Hauptzweck des maschinellen Lernens?
Worin besteht der Hauptzweck des maschinellen Lernens?
Welche der folgenden Aussagen über die Anwendung von maschinellem Lernen ist korrekt?
Welche der folgenden Aussagen über die Anwendung von maschinellem Lernen ist korrekt?
Welches Risiko wird in der Diskussion um maschinelles Lernen hervorgehoben?
Welches Risiko wird in der Diskussion um maschinelles Lernen hervorgehoben?
Was beschreibt die 'Wissensrepräsentation' in Bezug auf maschinelles Lernen?
Was beschreibt die 'Wissensrepräsentation' in Bezug auf maschinelles Lernen?
Wie wird maschinelles Lernen typischerweise umgesetzt?
Wie wird maschinelles Lernen typischerweise umgesetzt?
Welche der folgenden Anwendungen ist keine Form von maschinellem Lernen?
Welche der folgenden Anwendungen ist keine Form von maschinellem Lernen?
Welches Ziel verfolgt die Forschung im Bereich maschinelles Lernen aktuell?
Welches Ziel verfolgt die Forschung im Bereich maschinelles Lernen aktuell?
Welche der folgenden Bereiche sollten in Deutschland für eine bessere Aus- und Weiterbildung im Zusammenhang mit Machine Learning (ML) stärker bearbeitet werden?
Welche der folgenden Bereiche sollten in Deutschland für eine bessere Aus- und Weiterbildung im Zusammenhang mit Machine Learning (ML) stärker bearbeitet werden?
Was wird als eine der größten Herausforderungen für Deutschland in Bezug auf Machine Learning angesehen?
Was wird als eine der größten Herausforderungen für Deutschland in Bezug auf Machine Learning angesehen?
Welche Maßnahme sollte zur Sicherung der Wettbewerbsfähigkeit im Bereich Machine Learning in Deutschland priorisiert werden?
Welche Maßnahme sollte zur Sicherung der Wettbewerbsfähigkeit im Bereich Machine Learning in Deutschland priorisiert werden?
Welches Kriterium wird als wichtig für die zukünftige Entwicklung von Machine Learning angesehen?
Welches Kriterium wird als wichtig für die zukünftige Entwicklung von Machine Learning angesehen?
Welche Art von Strukturen wird als notwendig beschrieben, um einen sicheren Datenaustausch zu gewährleisten?
Welche Art von Strukturen wird als notwendig beschrieben, um einen sicheren Datenaustausch zu gewährleisten?
In welchem Bereich wird die Rolle von Machine Learning als besonders herausfordernd angesehen?
In welchem Bereich wird die Rolle von Machine Learning als besonders herausfordernd angesehen?
Was sollte in Zusammenhang mit ML-Anwendungen verstärkt werden, um rechtliche Fragen besser zu adressieren?
Was sollte in Zusammenhang mit ML-Anwendungen verstärkt werden, um rechtliche Fragen besser zu adressieren?
Warum wird in der Forschung die Aus- und Weiterbildung von Fachkräften als dringend notwendig erachtet?
Warum wird in der Forschung die Aus- und Weiterbildung von Fachkräften als dringend notwendig erachtet?
Was geschah Ende der 1980er Jahre im Bereich der Künstlichen Intelligenz?
Was geschah Ende der 1980er Jahre im Bereich der Künstlichen Intelligenz?
Welche Lernmethode stellte sich ab 1995 als handhabbarer für praktische Anwendungen heraus?
Welche Lernmethode stellte sich ab 1995 als handhabbarer für praktische Anwendungen heraus?
Was ermöglichten Fortschritte in den Computertechnologien um die Jahrtausendwende?
Was ermöglichten Fortschritte in den Computertechnologien um die Jahrtausendwende?
Was ist eine Charakteristik des unüberwachten Lernens?
Was ist eine Charakteristik des unüberwachten Lernens?
Welche Methode kombinieren Ensemble-Methoden?
Welche Methode kombinieren Ensemble-Methoden?
Welche Rolle spielt Kaggle im maschinellen Lernen?
Welche Rolle spielt Kaggle im maschinellen Lernen?
Wie beeinflusst die Verfügbarkeit von Zusatzinformationen die Lernaufgaben?
Wie beeinflusst die Verfügbarkeit von Zusatzinformationen die Lernaufgaben?
Was ist ein typisches Beispiel für bestärkendes Lernen?
Was ist ein typisches Beispiel für bestärkendes Lernen?
Welche der folgenden Aussagen beschreibt eine Eigenschaft von tiefen Künstlichen Neuronalen Netzen (KNN)?
Welche der folgenden Aussagen beschreibt eine Eigenschaft von tiefen Künstlichen Neuronalen Netzen (KNN)?
Was wird im Zusammenhang mit der Lernfähigkeit der tiefen KNN als 'Ende-zu-Ende-Lernen' bezeichnet?
Was wird im Zusammenhang mit der Lernfähigkeit der tiefen KNN als 'Ende-zu-Ende-Lernen' bezeichnet?
Welche Herausforderung stellt sich beim Maschinellen Lernen im Vergleich zur klassischen Programmierung?
Welche Herausforderung stellt sich beim Maschinellen Lernen im Vergleich zur klassischen Programmierung?
Was sind 'Deep Q-Networks' in Bezug auf tiefes Lernen?
Was sind 'Deep Q-Networks' in Bezug auf tiefes Lernen?
Was ist die Hauptfunktion der Gewichtungen in einem KNN?
Was ist die Hauptfunktion der Gewichtungen in einem KNN?
Welche Aussage beschreibt die Effizienz von tiefen KNN bei der Aufgabenbearbeitung?
Welche Aussage beschreibt die Effizienz von tiefen KNN bei der Aufgabenbearbeitung?
Warum werden viele Vorverarbeitungsprogramme bei der Nutzung von tiefen KNN überflüssig?
Warum werden viele Vorverarbeitungsprogramme bei der Nutzung von tiefen KNN überflüssig?
Ein Beispiel für eine symbolische Modellierungsstrategie ist:
Ein Beispiel für eine symbolische Modellierungsstrategie ist:
Study Notes
KI in Deutschland
- In Deutschland gibt es große Fortschritte in der KI-Forschung
- Insbesondere im Bereich des Maschinellen Lernens (ML) hat Deutschland Pionierarbeit geleistet, beispielsweise auf dem Gebiet der Stützvektormaschinen.
- Allerdings ist eine schnellere Umsetzung von KI in konkrete Produkt-, Prozess- und Dienstleistungsinnovationen notwendig.
- Der globale Wettbewerb in der KI-Forschung und der Entwicklung von KI-Anwendungen ist stark.
Herausforderungen des ML
- Die derzeitige Forschung konzentriert sich auf die Reduzierung des Trainingsaufwands für ML-Modelle sowie die Verbesserung der Robustheit, Sicherheit und Transparenz von Modellen.
- Die Kombination von Mensch und Maschine ist ein weiterer Forschungsbereich, um die Kompetenzen beider optimal zu nutzen.
Lernstile im ML
- Es gibt verschiedene Lernstile im ML: Überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen, bestärkendes Lernen.
- Beim überwachten Lernen werden den Daten sogenannte Labels hinzugefügt, die die Klassifizierung und Vorhersage von Werten ermöglichen.
- Unüberwachtes Lernen nutzt rohe Daten, um Muster in Daten ohne zusätzliche Information.
- Beim bestärkenden Lernen erhalten Maschinen Feedback aus ihrer Interaktion mit der Umwelt, um ihre Aktionen zu verbessern und Fehler zu minimieren.
Herausforderungen in der Anwendung von ML
- ML generiert zunehmend entscheidungsrelevante Ergebnisse, daher ist die Sicherheit, Robustheit und Nachvollziehbarkeit automatisierter Entscheidungsprozesse von großer Bedeutung.
- Neben den technischen Herausforderungen gibt es juristische Fragen wie Haftung und Verantwortlichkeit für algorithmisch getroffene Entscheidungen.
- Die ethische Herausforderung liegt darin, Maschinen so zu gestalten, dass sie mit unseren gesellschaftlichen Werten und Normen übereinstimmen.
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Description
Dieser Quiz behandelt die Fortschritte und Herausforderungen der KI-Forschung in Deutschland, insbesondere im Bereich des maschinellen Lernens. Es werden verschiedene Lernstile im ML erklärt und die Notwendigkeit einer schnelleren Umsetzung von KI in innovative Produkte und Dienstleistungen diskutiert.
