KI und Maschinelles Lernen in Deutschland
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Questions and Answers

Welches der folgenden Bereiche wird nicht von Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen (ML) transformiert?

  • Finanzsektor (correct)
  • Autonome Fahrzeuge
  • Produktion von Gütern
  • Gesundheitswesen

    • Was ist eine der Herausforderungen, die in der Publikation angesprochen wird?

  • Die Auseinandersetzung mit Ängsten und Mythen (correct)
  • Die Schaffung neuer Berufe
  • Die Stärkung der Zugangskontrolle zu Technologien
  • Die Erhöhung von Produktionskosten

    • Welche Rolle spielt Deutschland im Bereich der ML- und KI-Forschung?

  • Bringt gute Voraussetzungen und Pionierarbeit ein (correct)
  • Ist hauptsächlich auf theoretische Forschung fokussiert
  • Stellt die größten finanziellen Mittel bereit
  • Hat keinen Einfluss auf die Forschung

    • In welcher Weise soll KI in Zukunft laut der Aussage in der Veröffentlichung eingesetzt werden?

    <p>Um Menschen in vielen Kontexten zu unterstützen</p> Signup and view all the answers

    Welche Technologie wird im Zusammenhang mit Stützvektormaschinen erwähnt?

    <p>SVM (Stützvektormaschinen)</p> Signup and view all the answers

    Was soll der Hauptzweck der Publikation sein?

    <p>Die Förderung der öffentlichen Debatte über ML und KI</p> Signup and view all the answers

    Wie sollen wissenschaftliche Erkenntnisse laut dem Vorwort behandelt werden?

    <p>Sie sollen Ängsten und Mythen entgegen gesetzt werden</p> Signup and view all the answers

    Was wird als notwendig angesehen, um im internationalen Wettbewerb mithalten zu können?

    <p>Weiterbildung in den Bereichen ML und KI</p> Signup and view all the answers

    Welcher Aspekt ist eine zentrale Herausforderung bei der Gestaltung von maschinellem Lernen?

    <p>Die Kombination von Kompetenzen von Mensch und Maschine</p> Signup and view all the answers

    Worin besteht der Hauptzweck des maschinellen Lernens?

    <p>Generierung von Wissen aus Erfahrung</p> Signup and view all the answers

    Welche der folgenden Aussagen über die Anwendung von maschinellem Lernen ist korrekt?

    <p>ML-basierte Maschinen können Entscheidungen ohne vorgegebene Regeln treffen.</p> Signup and view all the answers

    Welches Risiko wird in der Diskussion um maschinelles Lernen hervorgehoben?

    <p>Rechtliche Fragestellungen zur Haftung und Transparenz</p> Signup and view all the answers

    Was beschreibt die 'Wissensrepräsentation' in Bezug auf maschinelles Lernen?

    <p>Die Informationen, die zur Entscheidungsfindung genutzt werden</p> Signup and view all the answers

    Wie wird maschinelles Lernen typischerweise umgesetzt?

    <p>Durch die Entwicklung komplexer Modelle aus Beispielen</p> Signup and view all the answers

    Welche der folgenden Anwendungen ist keine Form von maschinellem Lernen?

    <p>Roboter mit festgelegten Algorithmen</p> Signup and view all the answers

    Welches Ziel verfolgt die Forschung im Bereich maschinelles Lernen aktuell?

    <p>Die Verbesserung von Robustheit und Transparenz</p> Signup and view all the answers

    Welche der folgenden Bereiche sollten in Deutschland für eine bessere Aus- und Weiterbildung im Zusammenhang mit Machine Learning (ML) stärker bearbeitet werden?

    <p>Anwendungsdisziplinen sowie Informatik</p> Signup and view all the answers

    Was wird als eine der größten Herausforderungen für Deutschland in Bezug auf Machine Learning angesehen?

    <p>Die globale Anwerbung von qualifizierten Arbeitskräften</p> Signup and view all the answers

    Welche Maßnahme sollte zur Sicherung der Wettbewerbsfähigkeit im Bereich Machine Learning in Deutschland priorisiert werden?

    <p>Der Anwendungsbezug in der Forschung zu stärken</p> Signup and view all the answers

    Welches Kriterium wird als wichtig für die zukünftige Entwicklung von Machine Learning angesehen?

    <p>Die Robustheit der ML-Anwendungen</p> Signup and view all the answers

    Welche Art von Strukturen wird als notwendig beschrieben, um einen sicheren Datenaustausch zu gewährleisten?

    <p>Governance-Strukturen</p> Signup and view all the answers

    In welchem Bereich wird die Rolle von Machine Learning als besonders herausfordernd angesehen?

    <p>In der industriellen Fertigung</p> Signup and view all the answers

    Was sollte in Zusammenhang mit ML-Anwendungen verstärkt werden, um rechtliche Fragen besser zu adressieren?

    <p>Regelungen zur Verantwortlichkeit für algorithmische Entscheidungen</p> Signup and view all the answers

    Warum wird in der Forschung die Aus- und Weiterbildung von Fachkräften als dringend notwendig erachtet?

    <p>Um die Verfügbarkeit von ML-Talenten zu erhöhen</p> Signup and view all the answers

    Was geschah Ende der 1980er Jahre im Bereich der Künstlichen Intelligenz?

    <p>Der zweite »KI-Winter« trat ein.</p> Signup and view all the answers

    Welche Lernmethode stellte sich ab 1995 als handhabbarer für praktische Anwendungen heraus?

    <p>Stützvektormaschinen.</p> Signup and view all the answers

    Was ermöglichten Fortschritte in den Computertechnologien um die Jahrtausendwende?

    <p>Das Lernen von komplexen tiefen Künstlichen Neuronalen Netzen.</p> Signup and view all the answers

    Was ist eine Charakteristik des unüberwachten Lernens?

    <p>Es identifiziert grundlegende Muster in rohen Beispielfdaten.</p> Signup and view all the answers

    Welche Methode kombinieren Ensemble-Methoden?

    <p>Mehrere Modelle, meist Entscheidungsbäume.</p> Signup and view all the answers

    Welche Rolle spielt Kaggle im maschinellen Lernen?

    <p>Es handelt sich um eine Plattform für ML-Wettbewerbe.</p> Signup and view all the answers

    Wie beeinflusst die Verfügbarkeit von Zusatzinformationen die Lernaufgaben?

    <p>Sie ermöglicht das Erlernen unterschiedlicher Aufgaben.</p> Signup and view all the answers

    Was ist ein typisches Beispiel für bestärkendes Lernen?

    <p>Roboter lernen optimale Greifbewegungen für Objekte.</p> Signup and view all the answers

    Welche der folgenden Aussagen beschreibt eine Eigenschaft von tiefen Künstlichen Neuronalen Netzen (KNN)?

    <p>Sie können aus Rohdaten selbstständig kompakte Darstellungen gewinnen.</p> Signup and view all the answers

    Was wird im Zusammenhang mit der Lernfähigkeit der tiefen KNN als 'Ende-zu-Ende-Lernen' bezeichnet?

    <p>Das Modell wird vom Rohdaten bis zur Ausgabe trainiert.</p> Signup and view all the answers

    Welche Herausforderung stellt sich beim Maschinellen Lernen im Vergleich zur klassischen Programmierung?

    <p>Ein großer Umfang an Trainingsdaten verbessert die Lernfähigkeit des Modells.</p> Signup and view all the answers

    Was sind 'Deep Q-Networks' in Bezug auf tiefes Lernen?

    <p>Ein Ansatz zur Anwendung von tiefen KNN im Bereich der Robotik und Spiele.</p> Signup and view all the answers

    Was ist die Hauptfunktion der Gewichtungen in einem KNN?

    <p>Sie bestimmen die Stärke der Verbindungen zwischen den Knoten.</p> Signup and view all the answers

    Welche Aussage beschreibt die Effizienz von tiefen KNN bei der Aufgabenbearbeitung?

    <p>Tiefe KNN können komplexe Aufgaben wie die Übersetzung von Texten bewältigen.</p> Signup and view all the answers

    Warum werden viele Vorverarbeitungsprogramme bei der Nutzung von tiefen KNN überflüssig?

    <p>Weil die KNN selbstständig mit Rohdaten umgehen und lernen können.</p> Signup and view all the answers

    Ein Beispiel für eine symbolische Modellierungsstrategie ist:

    <p>Der Einsatz von Entscheidungsbäumen zur Klassifizierung.</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    KI in Deutschland

    • In Deutschland gibt es große Fortschritte in der KI-Forschung
    • Insbesondere im Bereich des Maschinellen Lernens (ML) hat Deutschland Pionierarbeit geleistet, beispielsweise auf dem Gebiet der Stützvektormaschinen.
    • Allerdings ist eine schnellere Umsetzung von KI in konkrete Produkt-, Prozess- und Dienstleistungsinnovationen notwendig.
    • Der globale Wettbewerb in der KI-Forschung und der Entwicklung von KI-Anwendungen ist stark.

    Herausforderungen des ML

    • Die derzeitige Forschung konzentriert sich auf die Reduzierung des Trainingsaufwands für ML-Modelle sowie die Verbesserung der Robustheit, Sicherheit und Transparenz von Modellen.
    • Die Kombination von Mensch und Maschine ist ein weiterer Forschungsbereich, um die Kompetenzen beider optimal zu nutzen.

    Lernstile im ML

    • Es gibt verschiedene Lernstile im ML: Überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen, bestärkendes Lernen.
    • Beim überwachten Lernen werden den Daten sogenannte Labels hinzugefügt, die die Klassifizierung und Vorhersage von Werten ermöglichen.
    • Unüberwachtes Lernen nutzt rohe Daten, um Muster in Daten ohne zusätzliche Information.
    • Beim bestärkenden Lernen erhalten Maschinen Feedback aus ihrer Interaktion mit der Umwelt, um ihre Aktionen zu verbessern und Fehler zu minimieren.

    Herausforderungen in der Anwendung von ML

    • ML generiert zunehmend entscheidungsrelevante Ergebnisse, daher ist die Sicherheit, Robustheit und Nachvollziehbarkeit automatisierter Entscheidungsprozesse von großer Bedeutung.
    • Neben den technischen Herausforderungen gibt es juristische Fragen wie Haftung und Verantwortlichkeit für algorithmisch getroffene Entscheidungen.
    • Die ethische Herausforderung liegt darin, Maschinen so zu gestalten, dass sie mit unseren gesellschaftlichen Werten und Normen übereinstimmen.

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    Dieser Quiz behandelt die Fortschritte und Herausforderungen der KI-Forschung in Deutschland, insbesondere im Bereich des maschinellen Lernens. Es werden verschiedene Lernstile im ML erklärt und die Notwendigkeit einer schnelleren Umsetzung von KI in innovative Produkte und Dienstleistungen diskutiert.

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