Podcast
Questions and Answers
Tüm kablolar, ilk ve son kablo dışındaki sıralamada verilen değerlerin azalan sırasına göre düzenlenmektedir.
Tüm kablolar, ilk ve son kablo dışındaki sıralamada verilen değerlerin azalan sırasına göre düzenlenmektedir.
True
İlk çözüm, yalnızca ilk kurala uyan kabloları içerir.
İlk çözüm, yalnızca ilk kurala uyan kabloları içerir.
False
Kural 2, toplam envanter tutma süresini azaltmaya yardımcı olabilir.
Kural 2, toplam envanter tutma süresini azaltmaya yardımcı olabilir.
True
Kabloların toplam envanter tutma süresi, sıralama değiştiğinde her zaman artar.
Kabloların toplam envanter tutma süresi, sıralama değiştiğinde her zaman artar.
Signup and view all the answers
Algoritma 1, meta-heuristik yaklaşımları için iyi bir başlangıç çözümü üretir.
Algoritma 1, meta-heuristik yaklaşımları için iyi bir başlangıç çözümü üretir.
Signup and view all the answers
Verilen değerlerin hesaplanması kabloların sıralı organizasyonunu etkilemez.
Verilen değerlerin hesaplanması kabloların sıralı organizasyonunu etkilemez.
Signup and view all the answers
İki kablo arasındaki sıralamanın değişip değişmediği, envanter tutma süresini doğrudan etkilemektedir.
İki kablo arasındaki sıralamanın değişip değişmediği, envanter tutma süresini doğrudan etkilemektedir.
Signup and view all the answers
Teorem 1 sadece belirli bir kablo seti için geçerlidir.
Teorem 1 sadece belirli bir kablo seti için geçerlidir.
Signup and view all the answers
En iyi komşu çözümü, mevcut en iyi çözümden daha iyi ise kaydedilir.
En iyi komşu çözümü, mevcut en iyi çözümden daha iyi ise kaydedilir.
Signup and view all the answers
Başlangıç çözümü, her renk kablonun arama yönü olarak kabul edilir.
Başlangıç çözümü, her renk kablonun arama yönü olarak kabul edilir.
Signup and view all the answers
Tabu listesi, daha önce düşünülen mevcut çözümleri tekrar değerlendirmeye izin verir.
Tabu listesi, daha önce düşünülen mevcut çözümleri tekrar değerlendirmeye izin verir.
Signup and view all the answers
TS-SA algoritması, VNS algoritması ile aynı yapıyı kullanır.
TS-SA algoritması, VNS algoritması ile aynı yapıyı kullanır.
Signup and view all the answers
Tabu arama yönleri, yeni bir mevcut çözüm olarak dikkate alınır.
Tabu arama yönleri, yeni bir mevcut çözüm olarak dikkate alınır.
Signup and view all the answers
En iyi komşu çözüm, mevcut çözümün yerine geçer ve tabu yönleri listesine eklenir.
En iyi komşu çözüm, mevcut çözümün yerine geçer ve tabu yönleri listesine eklenir.
Signup and view all the answers
SA algoritması, başlangıçta bir çözüm ile başlar ve bu çözüme mevcut sıcaklık denir.
SA algoritması, başlangıçta bir çözüm ile başlar ve bu çözüme mevcut sıcaklık denir.
Signup and view all the answers
Tüm komşu çözümler, mevcut çözüm olarak kullanılmak üzere değerlendirilebilir.
Tüm komşu çözümler, mevcut çözüm olarak kullanılmak üzere değerlendirilebilir.
Signup and view all the answers
VNS algoritması, bir dizi farklı komşuluk arama operatörü kullanır.
VNS algoritması, bir dizi farklı komşuluk arama operatörü kullanır.
Signup and view all the answers
TS algoritması, VNS algoritmasının temel yapı taşını oluşturur.
TS algoritması, VNS algoritmasının temel yapı taşını oluşturur.
Signup and view all the answers
Sıcaklık, her bir iterasyondan sonra artırılır.
Sıcaklık, her bir iterasyondan sonra artırılır.
Signup and view all the answers
Hybrid meta-heuristic algoritmalar, klasik algoritmaların performansını artırmak amacıyla önerilmiştir.
Hybrid meta-heuristic algoritmalar, klasik algoritmaların performansını artırmak amacıyla önerilmiştir.
Signup and view all the answers
Aspiration kriteri, çözüm arama işlemi sırasında döngüleri önlemek için kullanılır.
Aspiration kriteri, çözüm arama işlemi sırasında döngüleri önlemek için kullanılır.
Signup and view all the answers
TS-VNS algoritması, başlangıç (mevcut) çözüm ile başlar.
TS-VNS algoritması, başlangıç (mevcut) çözüm ile başlar.
Signup and view all the answers
Simulated Annealing algoritması, bir başlangıç sıcaklığı ile başlar ve belirli bir final sıcaklığına ulaşana kadar devam eder.
Simulated Annealing algoritması, bir başlangıç sıcaklığı ile başlar ve belirli bir final sıcaklığına ulaşana kadar devam eder.
Signup and view all the answers
Mevcut çözüm, VNS algoritmasına göre elde edilen en iyi çözüm olarak tanıtılır.
Mevcut çözüm, VNS algoritmasına göre elde edilen en iyi çözüm olarak tanıtılır.
Signup and view all the answers
SO1, başlangıç çözümünün tüm özelliklerini koruyarak komşu bir çözüm üretir.
SO1, başlangıç çözümünün tüm özelliklerini koruyarak komşu bir çözüm üretir.
Signup and view all the answers
SO2 operatörü, renk i olan bir kablo setinde ilk ve son kabloyu seçebilir.
SO2 operatörü, renk i olan bir kablo setinde ilk ve son kabloyu seçebilir.
Signup and view all the answers
SO3, iki ardışık renk setinde aynı rastgele numaraları kullanarak kablo boyutlarını değiştirebilir.
SO3, iki ardışık renk setinde aynı rastgele numaraları kullanarak kablo boyutlarını değiştirebilir.
Signup and view all the answers
Tabu Arama (TS) başlangıçta mevcut bir çözüm ile başlamaz.
Tabu Arama (TS) başlangıçta mevcut bir çözüm ile başlamaz.
Signup and view all the answers
SO2, renk i olan bir kablo setinden iki farklı boyutu rastgele seçer ve değiştirir.
SO2, renk i olan bir kablo setinden iki farklı boyutu rastgele seçer ve değiştirir.
Signup and view all the answers
Simüle Edilmiş Tavlama (SA), yalnızca çoklu çözüm tabanlı meta-etiketleme algoritmaları olarak sınıflandırılır.
Simüle Edilmiş Tavlama (SA), yalnızca çoklu çözüm tabanlı meta-etiketleme algoritmaları olarak sınıflandırılır.
Signup and view all the answers
SO1 uygulandığında, envanter tutma maliyeti başlangıç çözümüne göre artabilir.
SO1 uygulandığında, envanter tutma maliyeti başlangıç çözümüne göre artabilir.
Signup and view all the answers
TS algoritması, komşu çözümler bulmak için arama alanının bazı yönlerini kullanır.
TS algoritması, komşu çözümler bulmak için arama alanının bazı yönlerini kullanır.
Signup and view all the answers
TS-VNS algoritması, TS'nin arama yapısını geliştirmek için VNS yöntemini kullanır.
TS-VNS algoritması, TS'nin arama yapısını geliştirmek için VNS yöntemini kullanır.
Signup and view all the answers
SA algoritması, TS için önerilen bir yerel arama mekanizması değildir.
SA algoritması, TS için önerilen bir yerel arama mekanizması değildir.
Signup and view all the answers
MTLA algoritmaları, klasik algoritmalara kıyasla daha fazla komşuluk arama yöntemi uygular.
MTLA algoritmaları, klasik algoritmalara kıyasla daha fazla komşuluk arama yöntemi uygular.
Signup and view all the answers
MATLAB, önerilen algoritmaların kodlanmasında kullanılmamıştır.
MATLAB, önerilen algoritmaların kodlanmasında kullanılmamıştır.
Signup and view all the answers
CS-SA algoritması, her iterasyonda TS'nin mevcut çözümünü kullanır.
CS-SA algoritması, her iterasyonda TS'nin mevcut çözümünü kullanır.
Signup and view all the answers
Algoritmaların çalıştırıldığı bilgisayarın RAM'i 8.00 GB'dir.
Algoritmaların çalıştırıldığı bilgisayarın RAM'i 8.00 GB'dir.
Signup and view all the answers
İlk ve son sıcaklık değerleri, TS-SA algoritmasında kullanılan parametrelerdir.
İlk ve son sıcaklık değerleri, TS-SA algoritmasında kullanılan parametrelerdir.
Signup and view all the answers
Tabu arama, önerilen hibrit meta-sezgisel algoritmalarda kullanılmamaktadır.
Tabu arama, önerilen hibrit meta-sezgisel algoritmalarda kullanılmamaktadır.
Signup and view all the answers
B3 benchmarkinde 10 farklı boyut bulunmaktadır.
B3 benchmarkinde 10 farklı boyut bulunmaktadır.
Signup and view all the answers
CPU çalışma süresi, çözüm kalitesi dışında bir yanıt olarak dikkate alınabilir.
CPU çalışma süresi, çözüm kalitesi dışında bir yanıt olarak dikkate alınabilir.
Signup and view all the answers
B1 benchmarkinde toplam 24 farklı kablo bulunmaktadır.
B1 benchmarkinde toplam 24 farklı kablo bulunmaktadır.
Signup and view all the answers
Türev metot 2015 yılında Pasandideh ve arkadaşları tarafından tanıtılmıştır.
Türev metot 2015 yılında Pasandideh ve arkadaşları tarafından tanıtılmıştır.
Signup and view all the answers
B4 benchmarkinde 12 renk vardır.
B4 benchmarkinde 12 renk vardır.
Signup and view all the answers
B2 benchmarkinin 48 farklı boyutu vardır.
B2 benchmarkinin 48 farklı boyutu vardır.
Signup and view all the answers
Her test problemi için parametrelerin değerleri rastgele belirlenir.
Her test problemi için parametrelerin değerleri rastgele belirlenir.
Signup and view all the answers
Regresyon analizi, iki ayrı yanıtı optimize etmek için kullanılır.
Regresyon analizi, iki ayrı yanıtı optimize etmek için kullanılır.
Signup and view all the answers
Study Notes
Makine Tabanlı Üretim Planlama Problemi Çalışması
- Kablo üretim sanayindeki planlama problemleri ele alınmıştır.
- Toplam üretim maliyetini minimize eden bir model oluşturulmuş ve iki hibrit meta-sezgisel algoritma önerilmiştir.
- Algoritmalar, simule edilmiş tavlama ve değişken komşuluk arama algoritmalarını tabu arama algoritmasıyla birleştirmektedir.
- Gerçek kablo üretim tesislerinden alınan karşılaştırmalı veriler ve deneysel sonuçlar, tabu arama ve simule edilmiş tavlamanın diğer hibrit ve klasik meta-sezgisel algoritmalara göre daha üstün olduğunu göstermektedir.
- Bu çalışma, tek makine üzerinde gerçekleştirilen kablo üretim sistemleri için üretim planlamasını konu almaktadır.
- Üretim maliyetinin (işlem, kurulum ve depolama maliyetleri) minimize edilmesi amaçlanmaktadır.
- Çalışmada, öngörülen modelleme ve algoritmalar kullanılmaktadır.
- Tabu arama algoritmasının, simüle edilmiş tavlama ve değişken komşuluk arama algoritmalarıyla hibridize edildiği iki yeni hibrit meta-sezgisel algoritma önerilmiştir.
- Bu algoritmalar için özel başlangıç çözümleri üretilmiştir.
- Deneysel çalışmalar, bu algoritmaların üretim planlama problemini çözmede klasik yöntemlere kıyasla daha fazla başarı gösterdiğini ortaya koymuştur.
- Araştırmada, kablo üretimi için tek makine tabanlı bir model önerilmiştir.
- İlgili model, kurulum, işlem ve depolama maliyetlerini minimize etmeyi amaçlamaktadır.
- Modellemede, iki yeni hibrit metasezgisel algoritma geliştirilmiştir.
- Bu algoritmalar, tabu arama ile simüle edilmiş tavlama ve değişken komşuluk arama yöntemlerini birleştirmektedir.
- Deneysel sonuçlar, önerilen algoritmaların diğer yöntemlere göre daha iyi performans sergilediğini ortaya koymaktadır.
Problem Tanımı ve Çalışmanın Özeti
- Kablo üretim sistemleri için bir tek makine tabanlı üretim planlama problemi incelenmektedir.
- Bu sistemde kabloların boyutu ve rengine göre üretim sırası belirlenmeli ve toplam üretim maliyeti minimize edilmelidir.
- Çalışma, kablo üretim tesislerindeki gerçek bir probleme dayalıdır.
- Problemi çözmek için önerilen algoritmalar, makine tabanlı üretim planlama problemlerine yeni bir çözüm sağlamaktadır.
Matematiksel Formülasyon
- Problemin matematiksel formülasyonu karmaşık bir doğrusal programlama problemini (MILP) içermektedir.
- Formülasyon, kablo tiplerinin belirli bir sırada üretilmesini ve toplam üretim maliyetinin en aza indirilmesini amaçlamaktadır.
- Bu formülasyonda, çeşitli kurulum, işlem ve depolama süreleri ve maliyetler ele alınmaktadır.
- Formülasyon, kablo çapı ve rengi gibi farklı özellikleri dikkate almaktadır.
- Problemin matematiksel formülasyonunu ve çözümle ilgili ayrıntıları içeren bir tablo bulunmaktadır.
- Formülasyon, kabloların üretim planlaması ve toplam üretim maliyetinin en aza indirilmesi için matematiksel denklemleri içermektedir.
Meta-sezgisel Yaklaşımlar
- Önerilen algoritmalar, klasik tabu arama (TS), simüle edilmiş tavlama (SA) ve değişken komşuluk araması (VNS) algoritmalarıdır.
- Bu algoritmalar, üretim planlama problemleri için meta-sezgisel çözümler sunmaktadır.
- Çalışmada önerilen TS, SA ve VNS'nin hibritleştirilmesiyle yeni yaklaşımlar ortaya konulmuştur.
- Bu yaklaşım, problemin çözüm kalitesinde bir iyileşme sağlamayı amaçlamaktadır.
- Hibrit algoritmalar, daha etkili sonuçlar üretmek için klasik algoritmalardan faydalanmaktadır.
- Problemin çözümünde bu meta-sezgisel yaklaşımların, gerçek durum verileri kullanılarak uygulanması önerilmektedir.
Deneysel Çalışmalar
- Önerilen algoritmalar, gerçek veri setleri kullanılarak deneysel olarak değerlendirilmiştir.
- Tasarlanan algoritmalar, farklı ölçütlere bağlı olarak değerlendirilmiştir.
- Algoritmalar, ilgili veri setleri üzerinde test edilmiştir.
- Araştırma, mevcut algoritmalarla karşılaştırma yaparak çözüm kalitesinin ve performansının testini gerçekleştirmiştir.
- Önerilen yöntemlerin, mevcut yöntemlerden daha verimli olduğunu deneysel olarak göstermiştir.
- Çalışmada bulunan algoritmalar, çeşitli optimizasyon ölçütleri üzerinden değerlendirilmiştir.
- Deneysel sonuçlar, algoritmaların etkinliğini ve verimliliğini ortaya koymaktadır.
- Algoritmaların, uygun parametre ayarları ve yeterince geniş üretim veri kümeleri ile uygulanması gerektiğinin vurgulanması, çalışmanın pratik geçerliliğini artırmaktadır.
Sonuçlar
- İki yeni hibrit meta-sezgisel algoritma geliştirilmiştir.
- Algoritmalar, gerçek kablo üretim sistemi verileriyle test edilmiştir.
- Önerilen TS-SA ve TS-VNS algoritmaları, mevcut optimizasyon tekniklerine göre daha etkilidir.
- Önemli bir üretim planlama problemi, başarıyla çözülmüştür.
- Çalışma, sanayi uygulamalarında kablo üretim problemlerinin çözümüne yönelik pratik çözümler sunmaktadır.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Related Documents
Description
Bu quiz, kabloların organizasyonu ve hacim yönetimi ile ilgili algoritmaları incelemektedir. İlk ve son kablo dışındaki sıralama kuralları, envanter tutma sürelerini etkileyen meta-heuristik yaklaşımlar ve çözüm yöntemleri üzerine etkin bir anlayış geliştireceksiniz.
