Išbandykite savo statistikos žinias
30 Questions
0 Views

Išbandykite savo statistikos žinias

Created by
@JudiciousTanzanite

Podcast Beta

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Kas yra daugiausiai naudojama JSON formatuose?

  • Masyvai
  • Funkcijos
  • Kintamieji
  • Objektai (correct)

    • Kas yra JSON failo išplėtimas?

  • .txt
  • .jxml
  • .html
  • .json (correct)

    • Kokios yra JSON objekto savybės?

  • Indeksai ir reikšmės
  • Raktai ir reikšmės (correct)
  • Raktai ir funkcijos
  • Indeksai ir funkcijos

    • Kas yra JSON masyvas?

    <p>Sąrašas objektų</p> Signup and view all the answers

    Kokiuose formatuose galima naudoti JSON?

    <p>JavaScript, Python ir daugelyje kitų programavimo kalbų</p> Signup and view all the answers

    Kas yra JSON Schema?

    <p>Duomenų validavimo įrankis</p> Signup and view all the answers

    Kas yra JSON Web Token (JWT)?

    <p>Autentifikacijos ir autorizacijos protokolas</p> Signup and view all the answers

    Kas yra JSONP?

    <p>Protokolas duomenų perdavimui</p> Signup and view all the answers

    Kas yra JSON.stringify()?

    <p>Funkcija, kuri paverčia JSON objektą į teksto eilutę</p> Signup and view all the answers

    Kas yra JSON.parse()?

    <p>Funkcija, kuri paverčia teksto eilutę į JSON objektą</p> Signup and view all the answers

    Kas yra JSONB duomenų tipas PostgreSQL duomenų bazėje?

    <p>Optimizuotas JSON formatu saugomas teksto tipas</p> Signup and view all the answers

    Kas yra JSON-RPC?

    <p>RPC protokolas, kuris naudoja JSON formatą duomenų perdavimui</p> Signup and view all the answers

    Kas yra JSON?

    <p>Duomenų formatas</p> Signup and view all the answers

    Ką reiškia JSON sutrumpinimas?

    <p>JSON su suspaudimais</p> Signup and view all the answers

    Kas yra JSON objekto raktas?

    <p>Reikšmės pavadinimas</p> Signup and view all the answers

    Kas yra JSON masyvas?

    <p>Reikšmių rinkinys</p> Signup and view all the answers

    Ką reiškia JSON sintaksės klaida?

    <p>Netinkamas JSON formatas</p> Signup and view all the answers

    Kokios yra JSON reikšmių tipai?

    <p>String, Boolean, Number, Object, Array</p> Signup and view all the answers

    Kas yra JSON Schema?

    <p>JSON duomenų validacijos įrankis</p> Signup and view all the answers

    Kas yra JSON Web Token (JWT)?

    <p>JSON duomenų apsaugos protokolas</p> Signup and view all the answers

    Kas yra JSONP?

    <p>JSON duomenų perdavimo technika</p> Signup and view all the answers

    Kokia yra JSON sintaksė?

    <p>XML panaši</p> Signup and view all the answers

    Kas yra JSON masyvas?

    <p>Tai JSON objektas su vienu raktu ir viena reikšme</p> Signup and view all the answers

    Kas yra JSON Schema?

    <p>Tai JSON dokumento validacijos schema</p> Signup and view all the answers

    Kas yra JSON Web Token (JWT)?

    <p>Tai JSON dokumento autentifikacijos schema</p> Signup and view all the answers

    Kas yra JSON.stringify()?

    <p>Tai funkcija, kuri pavercia JavaScript objekta į JSON objekta</p> Signup and view all the answers

    Kas yra JSON.parse()?

    <p>Tai funkcija, kuri pavercia JSON objekta į JavaScript objekta</p> Signup and view all the answers

    Kas yra JSON-RPC?

    <p>Tai protokolas, skirtas duomenų perdavimui tarp serverio ir kliento</p> Signup and view all the answers

    Kas yra JSONB duomenų tipas PostgreSQL duomenų bazėje?

    <p>Tai JSON dokumento duomenų tipas</p> Signup and view all the answers

    Kokiuose formatuose galima naudoti JSON?

    <p>Bet kuriame teksto formate</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Reikšmių pasiskirstymas (sklaida)

    1. Skirstinys apibūdina, kaip išsidėsto kintamojo reikšmės.

    2. Empirinis skirstinys aprašo duomenis ir yra sudaromas iš imties, todėl gali būti paklaidingas.

    3. Teorinis skirstinys aprašo idealų reikšmių pasiskirstymą.

    4. Normalusis skirstinys yra dažnas empirinio skirstinio atvejis, kuriame reikšmių pasiskirstymas panašus į varpą.

    5. Standartinis normalusis skirstinys yra normalusis skirstinys su vidurkiu 0 ir dispersija 1.

    6. Dispersija ir standartinis nuokrypis apibūdina reikšmių sklaidą nuo vidurkio.

    7. Absoliučiųjų nuokrypių nuo medianos reikšmė (MAD) yra SD analogas, atsparus išskirčiams.

    8. Variacijos koeficientas (CV) leidžia palyginti dviejų imčių išsibarstymą apie vidurkį.

    9. Kokybinės įvairovės indeksas yra matas, kuris taikomas kategoriniams kintamiesiems.

    10. Standartinė paklaida (SE*) ir standartinis nuokrypis (SD) skiriasi, nes SE* apibūdina vidurkio tikslumą, o SD - duomenų išsibarstymą.

    11. Imties plotis yra skirtumas tarp didžiausios ir mažiausios reikšmės imtyje.

    12. Tarpkvartilinis plotis (IQR) yra skirtumas tarp 1 ir 3 kvartilio, taip pat matuoja reikšmių išsibarstymą.Statistinių duomenų analizės pagrindai

    13. Sklaidos charakteristikos padeda susidaryti visapusiškesnį vaizdą apie duomenis, nurodant, ar kintamojo reikšmės išsisklaidžiusios ar išsidėsčiusios glaudžiai ir kompaktiškai.

    14. Skirstinių formos charakteristikos apima asimetrijos ir eksceso koeficientus, kurie rodo skirstinio simetriškumą ir bukumą/smailumą.

    15. Išskirtys yra reikšmės, nutolusios nuo pagrindinės duomenų masės, ir gali rodyti klaidas arba reikšmingus duomenis.

    16. Standartizavimo (z transformacijos) metodas padeda nustatyti išskirtis pagal standartizuotas reikšmes.

    17. Barjerų metodas yra universalesnis būdas nustatyti išskirtis, nes nereikia tenkinti normalumo sąlygos.

    18. Statistinių duomenų apibendrinimas priklauso nuo kintamojo tipo ir gali būti atliekamas su dažnių lentelėmis, vidurkiu, standartiniu nuokrypiu, mediana ir kvartiliais.

    19. Grafikų ir lentelių pateikimas yra naudingas, kad geriau suvoktume duomenis ir padėtų priimti sprendimus.Grafikų ir lentelių pateikimas ir analizė

    20. Tiksliai ir aiškiai pateikti informaciją

    21. Tvarkingai apipavidalinti (spalvos, žymėjimai)

    22. Apvalinimas: galutinis rezultatas, ne tarpiniai skaičiavimai

    23. Apvalinimas gali priklausyti nuo konteksto

    24. Balansas tarp tikslumo ir aiškumo

    25. Įprastai: procentus užtenka suapvalinti iki 1 skaitmens po kablelio

    26. Vidurkiai, medianos, standartiniai nuokrypiai apvalinami vienodu tikslumu

    27. Koreliacijos, tikimybės, proporcijos pateikiamos 2-3 skaitmenų po kablelio tikslumu

    28. Grafikų analizė: padėtis, sklaida, imties dydis, forma, išskirtiniai požymiai

    29. OSEM metodas: obvious, specify, evidence, meaning

    30. Rekomenduojami grafikų tipai: stulpelinė, skritulinė, histograma, BTD

    31. Branduolinio tankio diagrama: kiekybiniai duomenys, branduolio funkcijos, parametrai, tankio susumavimasGrafikų analizė duomenų apdorojime

    32. Grafikai padeda suprasti duomenų pasiskirstymą.

    33. BTD diagramoje kiekvienam taškui braižoma atskira branduolio funkcija.

    34. Branduolys gali būti trikampis, keturkampis, Epanechnikovo, Gauso ar kitokios kreivės pavidalo.

    35. Mes įprastai pasirenkame branduolio plotį, kad sumažėtų triukšmas ir išryškėtų tendencija.

    36. BTD diagramoje sunkiau pastebėti išskirtis, bet grafikas parodo grupių palyginimą.

    37. Sukauptojo santykinio dažnio diagrama (ECDF) naudinga, kai reikia nustatyti ir palyginti kelių grupių kvantilius.

    38. Stačiakampėmis diagramomis gali būti vaizduojami skirtingi dalykai.

    39. Supaprastinta stačiakampė diagrama vaizduoja vidurkio reikšmę, o J. Tukey stačiakampė diagrama apibrėžia atstumą tarp Q3 ir Q1.

    40. Smuikinė diagrama (branduolinio tankio grafikai, kurie vienas ant kito užlipdyti) padeda nustatyti, pagal kurį požymį duomenų rūšys skiriasi labiau.

    41. Analizuodami grafikus reikia atkreipti dėmesį į pasiskirstymo padėtį, sklaidą, imties dydį, formą ir išskirtinius bruožus.

    42. Grafikai turi būti parinkti pagal kintamųjų skaičių ir duomenų tipus.

    43. Grafikų analizė yra svarbi duomenų apdorojimo procese.

    Reikšmių pasiskirstymas (sklaida)

    1. Skirstinys apibūdina, kaip išsidėsto kintamojo reikšmės.

    2. Empirinis skirstinys aprašo duomenis ir yra sudaromas iš imties, todėl gali būti paklaidingas.

    3. Teorinis skirstinys aprašo idealų reikšmių pasiskirstymą.

    4. Normalusis skirstinys yra dažnas empirinio skirstinio atvejis, kuriame reikšmių pasiskirstymas panašus į varpą.

    5. Standartinis normalusis skirstinys yra normalusis skirstinys su vidurkiu 0 ir dispersija 1.

    6. Dispersija ir standartinis nuokrypis apibūdina reikšmių sklaidą nuo vidurkio.

    7. Absoliučiųjų nuokrypių nuo medianos reikšmė (MAD) yra SD analogas, atsparus išskirčiams.

    8. Variacijos koeficientas (CV) leidžia palyginti dviejų imčių išsibarstymą apie vidurkį.

    9. Kokybinės įvairovės indeksas yra matas, kuris taikomas kategoriniams kintamiesiems.

    10. Standartinė paklaida (SE*) ir standartinis nuokrypis (SD) skiriasi, nes SE* apibūdina vidurkio tikslumą, o SD - duomenų išsibarstymą.

    11. Imties plotis yra skirtumas tarp didžiausios ir mažiausios reikšmės imtyje.

    12. Tarpkvartilinis plotis (IQR) yra skirtumas tarp 1 ir 3 kvartilio, taip pat matuoja reikšmių išsibarstymą.Statistinių duomenų analizės pagrindai

    13. Sklaidos charakteristikos padeda susidaryti visapusiškesnį vaizdą apie duomenis, nurodant, ar kintamojo reikšmės išsisklaidžiusios ar išsidėsčiusios glaudžiai ir kompaktiškai.

    14. Skirstinių formos charakteristikos apima asimetrijos ir eksceso koeficientus, kurie rodo skirstinio simetriškumą ir bukumą/smailumą.

    15. Išskirtys yra reikšmės, nutolusios nuo pagrindinės duomenų masės, ir gali rodyti klaidas arba reikšmingus duomenis.

    16. Standartizavimo (z transformacijos) metodas padeda nustatyti išskirtis pagal standartizuotas reikšmes.

    17. Barjerų metodas yra universalesnis būdas nustatyti išskirtis, nes nereikia tenkinti normalumo sąlygos.

    18. Statistinių duomenų apibendrinimas priklauso nuo kintamojo tipo ir gali būti atliekamas su dažnių lentelėmis, vidurkiu, standartiniu nuokrypiu, mediana ir kvartiliais.

    19. Grafikų ir lentelių pateikimas yra naudingas, kad geriau suvoktume duomenis ir padėtų priimti sprendimus.Grafikų ir lentelių pateikimas ir analizė

    20. Tiksliai ir aiškiai pateikti informaciją

    21. Tvarkingai apipavidalinti (spalvos, žymėjimai)

    22. Apvalinimas: galutinis rezultatas, ne tarpiniai skaičiavimai

    23. Apvalinimas gali priklausyti nuo konteksto

    24. Balansas tarp tikslumo ir aiškumo

    25. Įprastai: procentus užtenka suapvalinti iki 1 skaitmens po kablelio

    26. Vidurkiai, medianos, standartiniai nuokrypiai apvalinami vienodu tikslumu

    27. Koreliacijos, tikimybės, proporcijos pateikiamos 2-3 skaitmenų po kablelio tikslumu

    28. Grafikų analizė: padėtis, sklaida, imties dydis, forma, išskirtiniai požymiai

    29. OSEM metodas: obvious, specify, evidence, meaning

    30. Rekomenduojami grafikų tipai: stulpelinė, skritulinė, histograma, BTD

    31. Branduolinio tankio diagrama: kiekybiniai duomenys, branduolio funkcijos, parametrai, tankio susumavimasGrafikų analizė duomenų apdorojime

    32. Grafikai padeda suprasti duomenų pasiskirstymą.

    33. BTD diagramoje kiekvienam taškui braižoma atskira branduolio funkcija.

    34. Branduolys gali būti trikampis, keturkampis, Epanechnikovo, Gauso ar kitokios kreivės pavidalo.

    35. Mes įprastai pasirenkame branduolio plotį, kad sumažėtų triukšmas ir išryškėtų tendencija.

    36. BTD diagramoje sunkiau pastebėti išskirtis, bet grafikas parodo grupių palyginimą.

    37. Sukauptojo santykinio dažnio diagrama (ECDF) naudinga, kai reikia nustatyti ir palyginti kelių grupių kvantilius.

    38. Stačiakampėmis diagramomis gali būti vaizduojami skirtingi dalykai.

    39. Supaprastinta stačiakampė diagrama vaizduoja vidurkio reikšmę, o J. Tukey stačiakampė diagrama apibrėžia atstumą tarp Q3 ir Q1.

    40. Smuikinė diagrama (branduolinio tankio grafikai, kurie vienas ant kito užlipdyti) padeda nustatyti, pagal kurį požymį duomenų rūšys skiriasi labiau.

    41. Analizuodami grafikus reikia atkreipti dėmesį į pasiskirstymo padėtį, sklaidą, imties dydį, formą ir išskirtinius bruožus.

    42. Grafikai turi būti parinkti pagal kintamųjų skaičių ir duomenų tipus.

    43. Grafikų analizė yra svarbi duomenų apdorojimo procese.

    Studying That Suits You

    Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

    Quiz Team

    Description

    Šis quizas apima tris skirtingus statistikos tematikos klausimus: reikšmių pasiskirstymą, statistinių duomenų analizės pagrindus ir grafikų analizę duomenų apdorojime. Jūsų užduotis - atsakyti į klausimus apie įvairius statistikos

    More Like This

    Išbandykite savo statistikos žinias
    24 questions

    Išbandykite savo statistikos žinias

    JudiciousTanzanite avatar
    JudiciousTanzanite
    Išbandykite savo statistikos žinias
    12 questions

    Išbandykite savo statistikos žinias

    JudiciousTanzanite avatar
    JudiciousTanzanite
    Išbandykite savo statistikos žinias
    24 questions

    Išbandykite savo statistikos žinias

    JudiciousTanzanite avatar
    JudiciousTanzanite
    Išbandykite savo statistikos žinias
    12 questions

    Išbandykite savo statistikos žinias

    JudiciousTanzanite avatar
    JudiciousTanzanite
    Use Quizgecko on...
    Browser
    Open
    Browser
    Browser