Išbandykite savo statistikos žinias

Reikšmių pasiskirstymas (sklaida)

Skirstinys apibūdina, kaip išsidėsto kintamojo reikšmės.
Empirinis skirstinys aprašo duomenis ir yra sudaromas iš imties, todėl gali būti paklaidingas.
Teorinis skirstinys aprašo idealų reikšmių pasiskirstymą.
Normalusis skirstinys yra dažnas empirinio skirstinio atvejis, kuriame reikšmių pasiskirstymas panašus į varpą.
Standartinis normalusis skirstinys yra normalusis skirstinys su vidurkiu 0 ir dispersija 1.
Dispersija ir standartinis nuokrypis apibūdina reikšmių sklaidą nuo vidurkio.
Absoliučiųjų nuokrypių nuo medianos reikšmė (MAD) yra SD analogas, atsparus išskirčiams.
Variacijos koeficientas (CV) leidžia palyginti dviejų imčių išsibarstymą apie vidurkį.
Kokybinės įvairovės indeksas yra matas, kuris taikomas kategoriniams kintamiesiems.
Standartinė paklaida (SE*) ir standartinis nuokrypis (SD) skiriasi, nes SE* apibūdina vidurkio tikslumą, o SD - duomenų išsibarstymą.
Imties plotis yra skirtumas tarp didžiausios ir mažiausios reikšmės imtyje.
Tarpkvartilinis plotis (IQR) yra skirtumas tarp 1 ir 3 kvartilio, taip pat matuoja reikšmių išsibarstymą.Statistinių duomenų analizės pagrindai
Sklaidos charakteristikos padeda susidaryti visapusiškesnį vaizdą apie duomenis, nurodant, ar kintamojo reikšmės išsisklaidžiusios ar išsidėsčiusios glaudžiai ir kompaktiškai.
Skirstinių formos charakteristikos apima asimetrijos ir eksceso koeficientus, kurie rodo skirstinio simetriškumą ir bukumą/smailumą.
Išskirtys yra reikšmės, nutolusios nuo pagrindinės duomenų masės, ir gali rodyti klaidas arba reikšmingus duomenis.
Standartizavimo (z transformacijos) metodas padeda nustatyti išskirtis pagal standartizuotas reikšmes.
Barjerų metodas yra universalesnis būdas nustatyti išskirtis, nes nereikia tenkinti normalumo sąlygos.
Statistinių duomenų apibendrinimas priklauso nuo kintamojo tipo ir gali būti atliekamas su dažnių lentelėmis, vidurkiu, standartiniu nuokrypiu, mediana ir kvartiliais.
Grafikų ir lentelių pateikimas yra naudingas, kad geriau suvoktume duomenis ir padėtų priimti sprendimus.Grafikų ir lentelių pateikimas ir analizė
Tiksliai ir aiškiai pateikti informaciją
Tvarkingai apipavidalinti (spalvos, žymėjimai)
Apvalinimas: galutinis rezultatas, ne tarpiniai skaičiavimai
Apvalinimas gali priklausyti nuo konteksto
Balansas tarp tikslumo ir aiškumo
Įprastai: procentus užtenka suapvalinti iki 1 skaitmens po kablelio
Vidurkiai, medianos, standartiniai nuokrypiai apvalinami vienodu tikslumu
Koreliacijos, tikimybės, proporcijos pateikiamos 2-3 skaitmenų po kablelio tikslumu
Grafikų analizė: padėtis, sklaida, imties dydis, forma, išskirtiniai požymiai
OSEM metodas: obvious, specify, evidence, meaning
Rekomenduojami grafikų tipai: stulpelinė, skritulinė, histograma, BTD
Branduolinio tankio diagrama: kiekybiniai duomenys, branduolio funkcijos, parametrai, tankio susumavimasGrafikų analizė duomenų apdorojime
Grafikai padeda suprasti duomenų pasiskirstymą.
BTD diagramoje kiekvienam taškui braižoma atskira branduolio funkcija.
Branduolys gali būti trikampis, keturkampis, Epanechnikovo, Gauso ar kitokios kreivės pavidalo.
Mes įprastai pasirenkame branduolio plotį, kad sumažėtų triukšmas ir išryškėtų tendencija.
BTD diagramoje sunkiau pastebėti išskirtis, bet grafikas parodo grupių palyginimą.
Sukauptojo santykinio dažnio diagrama (ECDF) naudinga, kai reikia nustatyti ir palyginti kelių grupių kvantilius.
Stačiakampėmis diagramomis gali būti vaizduojami skirtingi dalykai.
Supaprastinta stačiakampė diagrama vaizduoja vidurkio reikšmę, o J. Tukey stačiakampė diagrama apibrėžia atstumą tarp Q3 ir Q1.
Smuikinė diagrama (branduolinio tankio grafikai, kurie vienas ant kito užlipdyti) padeda nustatyti, pagal kurį požymį duomenų rūšys skiriasi labiau.
Analizuodami grafikus reikia atkreipti dėmesį į pasiskirstymo padėtį, sklaidą, imties dydį, formą ir išskirtinius bruožus.
Grafikai turi būti parinkti pagal kintamųjų skaičių ir duomenų tipus.
Grafikų analizė yra svarbi duomenų apdorojimo procese.

Išbandykite savo statistikos žinias

Choose a study mode

Podcast

Questions and Answers

Kas yra JSON?

Kokia yra populiariausia programavimo kalba pasaulyje?

Kas yra algoritmas?

Kas yra Git?

Kas yra SQL?

Kas yra API?

Kas yra CSS?

Kas yra Docker?

Kas yra HTML?

Kas yra Ruby?

Kas yra TCP/IP protokolas?

Kas yra XML?

Study Notes

Studying That Suits You

Description

More Like This

Išbandykite savo statistikos žinias

Išbandykite savo statistikos žinias

Išbandykite savo statistikos žinias

Išbandykite savo statistikos žinias

Upgrade to continue