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Questions and Answers
Le RGPD protège les droits et libertés fondamentaux des individus.
Le RGPD protège les droits et libertés fondamentaux des individus.
True
Les données sensibles peuvent être collectées sans le consentement de l'individu.
Les données sensibles peuvent être collectées sans le consentement de l'individu.
False
Selon le RGPD, quels sont les principes à respecter pour le traitement des données personnelles ? (Sélectionnez toutes les réponses possibles)
Selon le RGPD, quels sont les principes à respecter pour le traitement des données personnelles ? (Sélectionnez toutes les réponses possibles)
Quel est le rôle du Délégué à la Protection des Données (DPD) ?
Quel est le rôle du Délégué à la Protection des Données (DPD) ?
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Quels sont les trois grands domaines couverts par le chapitre 1 du cours ?
Quels sont les trois grands domaines couverts par le chapitre 1 du cours ?
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RStudio est un logiciel payant.
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Les scripts R garantissent toujours la reproductibilité des résultats.
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Où peut-on interagir avec R dans RStudio ?
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La flèche d'assignation en R est représentée par « -> »
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R est un langage sensible à la casse
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Il est recommandé d'utiliser des majuscules dans les noms d'objets en R.
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La fonction « class() » permet de vérifier la structure d'un objet.
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Quelle fonction permet de créer un vecteur en R ?
Quelle fonction permet de créer un vecteur en R ?
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Une matrice est une structure de données à une dimension.
Une matrice est une structure de données à une dimension.
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Quelle fonction permet de créer un tableau multidimensionnel en R ?
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Une liste est un type d'objet qui permet de regrouper uniquement des données de même type.
Une liste est un type d'objet qui permet de regrouper uniquement des données de même type.
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Un data frame est un tableau de données qui contient uniquement des données numériques.
Un data frame est un tableau de données qui contient uniquement des données numériques.
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Les data frames offrent plus de flexibilité que les matrices.
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Quelle commande permet de créer un data frame nommé mydata avec les colonnes height, weight, prog, sexe et 11:20 ?
Quelle commande permet de créer un data frame nommé mydata avec les colonnes height, weight, prog, sexe et 11:20 ?
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La fonction « dim () » permet d'obtenir :
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La fonction « summary() » est utilisée pour l'analyse descriptive d'une variable ordinale.
La fonction « summary() » est utilisée pour l'analyse descriptive d'une variable ordinale.
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La fonction « table () » permet de calculer le nombre d'observations pour chaque valeur d'une variable qualitative.
La fonction « table () » permet de calculer le nombre d'observations pour chaque valeur d'une variable qualitative.
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La fonction « freq () » permet d'afficher les pourcentages cumulés d'une variable
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Quelle fonction permet de créer un nuage de points en R ?
Quelle fonction permet de créer un nuage de points en R ?
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Le package ggplot2 offre plus de possibilités de personnalisation des graphiques que les fonctions de base.
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La syntaxe de la fonction ggplot () est la suivante : ggplot (données, aes (variables)) + geom_FonctionAchoisir ()
La syntaxe de la fonction ggplot () est la suivante : ggplot (données, aes (variables)) + geom_FonctionAchoisir ()
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La fonction « geom_point () » permet de représenter des lignes.
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Quelle fonction permet de représenter une ligne ordonnée selon l'index ?
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La fonction « geom_abline () » permet de représenter un rectangle.
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La fonction case_when permet de gérer les conditions « sinon »
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L'extension forcats permet de recoder les données manquantes.
L'extension forcats permet de recoder les données manquantes.
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La fonction fct_collapse() permet de regrouper des modalités d'une variable qualitative.
La fonction fct_collapse() permet de regrouper des modalités d'une variable qualitative.
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La fonction fct_explicit_na () permet de recoder les valeurs manquantes en une modalité spécifique.
La fonction fct_explicit_na () permet de recoder les valeurs manquantes en une modalité spécifique.
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La fonction « left_join() » permet de fusionner deux tables en conservant toutes les données de la première table.
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La fonction « merge() » permet de fusionner deux tables en utilisant une clé de jointure.
La fonction « merge() » permet de fusionner deux tables en utilisant une clé de jointure.
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L'analyse bivariée permet d'étudier la relation entre deux variables.
L'analyse bivariée permet d'étudier la relation entre deux variables.
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La corrélation est un indicateur de liaison approprié pour deux variables qualitatives.
La corrélation est un indicateur de liaison approprié pour deux variables qualitatives.
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La covariance est un indicateur de la force de la liaison entre deux variables.
La covariance est un indicateur de la force de la liaison entre deux variables.
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Un intervalle de confiance est utilisé pour estimer un paramètre inconnu.
Un intervalle de confiance est utilisé pour estimer un paramètre inconnu.
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Le niveau de confiance est exprimé en pourcentage et indique la probabilité que l'intervalle de confiance contienne la valeur réelle du paramètre.
Le niveau de confiance est exprimé en pourcentage et indique la probabilité que l'intervalle de confiance contienne la valeur réelle du paramètre.
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La fonction t.test() permet de calculer un intervalle de confiance pour une moyenne et de réaliser un test t de Student.
La fonction t.test() permet de calculer un intervalle de confiance pour une moyenne et de réaliser un test t de Student.
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Les tests statistiques permettent de choisir entre deux hypothèses.
Les tests statistiques permettent de choisir entre deux hypothèses.
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La p-value est la probabilité critique qui indique le niveau de confiance pour lequel la décision serait de ne pas rejeter l'hypothèse nulle.
La p-value est la probabilité critique qui indique le niveau de confiance pour lequel la décision serait de ne pas rejeter l'hypothèse nulle.
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Quel est le niveau de confiance généralement utilisé dans les tests statistiques ?
Quel est le niveau de confiance généralement utilisé dans les tests statistiques ?
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Les tests paramétriques supposent la normalité de la distribution des données.
Les tests paramétriques supposent la normalité de la distribution des données.
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Le test de khi-2 (X²) mesure la liaison entre deux variables quantitatives.
Le test de khi-2 (X²) mesure la liaison entre deux variables quantitatives.
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La fonction chisq.test() permet de réaliser un test de khi-2.
La fonction chisq.test() permet de réaliser un test de khi-2.
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Le test t de Student est un test paramétrique.
Le test t de Student est un test paramétrique.
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Le test de Wilcoxon est un test non paramétrique.
Le test de Wilcoxon est un test non paramétrique.
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La fonction « summary () » permet de réaliser un test de khi-2.
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Quelle fonction permet de réaliser un test de Fisher ?
Quelle fonction permet de réaliser un test de Fisher ?
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Study Notes
Introduction à R
- Cours d'introduction à R, dispensé par Florian Landry Sawadogo
- Niveau Licence 3, Data Mining
- Université du Burkina Faso
- Logiciel gratuit pour le traitement et l'analyse de données
Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD)
-
Réforme de la protection des données de l'UE, entrée en vigueur le 25 mai 2018
-
S'applique à toutes les entités au sein et en dehors de l'Espace Économique Européen (EEE) traitant les données personnelles d'individus résidant dans l'EEE.
-
Vise à protéger les droits et libertés des individus et leur donne un plus grand contrôle sur leurs données personnelles.
-
Exige que les entités démontrent le respect des règles (principe d'accountability)
-
Les données personnelles sont des informations relatives à une personne identifiée ou identifiable.
-
Certaines données personnelles (santé, biométriques, origine ethnique, religieuse) sont sensibles et nécessitent un consentement explicite.
-
Les individus concernés par le RGPD sont les clients individuels, les prospects, les représentants d'entreprise, les employés et les représentants des fournisseurs.
Chapitre 1: Présentation et Prise en Main du Logiciel R
-
Objectifs :
- Présentation du logiciel R et prise en main
- Concepts de bases et structures de données
- Statistiques descriptives : analyse univariée et représentation graphique de base
-
R est un logiciel gratuit et orienté vers le traitement et l'analyse de données.
-
Le logiciel fonctionne à partir de scripts que l'utilisateur écrit et exécute.
-
L'interface se divise en trois zones principales : la console, où les instructions sont tapées et exécutées, l'environnement, qui affiche les objets crées et la zone des packages
-
R est un langage de programmation permettant la reproductibilité des résultats.
Chapitre 2: Manipulation et Visualisation des Données
-
Objectifs :
- Manipulation des données et structures de contrôle
- Opérations logiques de comparaison
- Découpage d'une variable numérique en classes
- Recomposition des variables
- Jointures et opérations groupées
-
Manipulation des données par le biais de commandes.
Chapitre 3: Analyse Bivariée
-
Objectifs :
- Analyse bivariée
- Statistique inférentielle.
- Intervalle de confiance
- Quelques tests statistiques (paramétriques/non paramétriques)
-
Analyse des relations entre deux variables qualitatives ou quantitatives.
-
Utilisation de la fonction "table" pour le croisement de variables qualitatives.
-
Utilisation de la fonction "cor" et "cov" pour le croisement de variables quantitatives.
Statistiques Inférentielles
- L'intervalle de confiance est un outil statistique pour évaluer la fiabilité d'une estimation.
- Les tests statistiques permettent de faire un choix entre deux hypothèses (nulle et alternative).
- La p-value indique le plus petit niveau de confiance pour lequel la décision serait de rejeter l'hypothèse nulle.
- Différents tests statistiques sont disponibles pour différents types de données.
TP Manipulation des Données avec R
- TP prévus pour la manipulation de données avec R.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
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Description
Ce quiz porte sur le cours d'introduction à R, conçu pour les étudiants de Licence 3 en Data Mining à l'Université du Burkina Faso. R est un logiciel essentiel pour le traitement et l'analyse de données, permettant aux utilisateurs de gérer efficacement les ensembles de données. Testez vos connaissances sur les fonctionnalités et l'utilisation de R.