Introduction à R pour Data Mining
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Questions and Answers

Le RGPD protège les droits et libertés fondamentaux des individus.

True

Les données sensibles peuvent être collectées sans le consentement de l'individu.

False

Selon le RGPD, quels sont les principes à respecter pour le traitement des données personnelles ? (Sélectionnez toutes les réponses possibles)

  • Limitation des finalités (correct)
  • Légalité et équité (correct)
  • Minimisation des données (correct)
  • Exactitude et transparence (correct)
  • Quel est le rôle du Délégué à la Protection des Données (DPD) ?

    <p>Vérifier la conformité des traitements de données.</p> Signup and view all the answers

    Quels sont les trois grands domaines couverts par le chapitre 1 du cours ?

    <p>Présentation et prise en main du logiciel R, concepts de bases et structure des données, statistiques descriptives</p> Signup and view all the answers

    RStudio est un logiciel payant.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Les scripts R garantissent toujours la reproductibilité des résultats.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Où peut-on interagir avec R dans RStudio ?

    <p>Dans la console</p> Signup and view all the answers

    La flèche d'assignation en R est représentée par « -> »

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    R est un langage sensible à la casse

    <p>True</p> Signup and view all the answers

    Il est recommandé d'utiliser des majuscules dans les noms d'objets en R.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    La fonction « class() » permet de vérifier la structure d'un objet.

    <p>True</p> Signup and view all the answers

    Quelle fonction permet de créer un vecteur en R ?

    <p>c()</p> Signup and view all the answers

    Une matrice est une structure de données à une dimension.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Quelle fonction permet de créer un tableau multidimensionnel en R ?

    <p>array()</p> Signup and view all the answers

    Une liste est un type d'objet qui permet de regrouper uniquement des données de même type.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Un data frame est un tableau de données qui contient uniquement des données numériques.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Les data frames offrent plus de flexibilité que les matrices.

    <p>True</p> Signup and view all the answers

    Quelle commande permet de créer un data frame nommé mydata avec les colonnes height, weight, prog, sexe et 11:20 ?

    <p>mydata &lt;- data.frame(height = taille, weight = poids, prog, sexe, 11:20)</p> Signup and view all the answers

    La fonction « dim () » permet d'obtenir :

    <p>La taille d'une matrice ou d'un data frame</p> Signup and view all the answers

    La fonction « summary() » est utilisée pour l'analyse descriptive d'une variable ordinale.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    La fonction « table () » permet de calculer le nombre d'observations pour chaque valeur d'une variable qualitative.

    <p>True</p> Signup and view all the answers

    La fonction « freq () » permet d'afficher les pourcentages cumulés d'une variable

    <p>True</p> Signup and view all the answers

    Quelle fonction permet de créer un nuage de points en R ?

    <p>plot()</p> Signup and view all the answers

    Le package ggplot2 offre plus de possibilités de personnalisation des graphiques que les fonctions de base.

    <p>True</p> Signup and view all the answers

    La syntaxe de la fonction ggplot () est la suivante : ggplot (données, aes (variables)) + geom_FonctionAchoisir ()

    <p>True</p> Signup and view all the answers

    La fonction « geom_point () » permet de représenter des lignes.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Quelle fonction permet de représenter une ligne ordonnée selon l'index ?

    <p>geom_path()</p> Signup and view all the answers

    La fonction « geom_abline () » permet de représenter un rectangle.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    La fonction case_when permet de gérer les conditions « sinon »

    <p>True</p> Signup and view all the answers

    L'extension forcats permet de recoder les données manquantes.

    <p>True</p> Signup and view all the answers

    La fonction fct_collapse() permet de regrouper des modalités d'une variable qualitative.

    <p>True</p> Signup and view all the answers

    La fonction fct_explicit_na () permet de recoder les valeurs manquantes en une modalité spécifique.

    <p>True</p> Signup and view all the answers

    La fonction « left_join() » permet de fusionner deux tables en conservant toutes les données de la première table.

    <p>True</p> Signup and view all the answers

    La fonction « merge() » permet de fusionner deux tables en utilisant une clé de jointure.

    <p>True</p> Signup and view all the answers

    L'analyse bivariée permet d'étudier la relation entre deux variables.

    <p>True</p> Signup and view all the answers

    La corrélation est un indicateur de liaison approprié pour deux variables qualitatives.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    La covariance est un indicateur de la force de la liaison entre deux variables.

    <p>True</p> Signup and view all the answers

    Un intervalle de confiance est utilisé pour estimer un paramètre inconnu.

    <p>True</p> Signup and view all the answers

    Le niveau de confiance est exprimé en pourcentage et indique la probabilité que l'intervalle de confiance contienne la valeur réelle du paramètre.

    <p>True</p> Signup and view all the answers

    La fonction t.test() permet de calculer un intervalle de confiance pour une moyenne et de réaliser un test t de Student.

    <p>True</p> Signup and view all the answers

    Les tests statistiques permettent de choisir entre deux hypothèses.

    <p>True</p> Signup and view all the answers

    La p-value est la probabilité critique qui indique le niveau de confiance pour lequel la décision serait de ne pas rejeter l'hypothèse nulle.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Quel est le niveau de confiance généralement utilisé dans les tests statistiques ?

    <p>0.05</p> Signup and view all the answers

    Les tests paramétriques supposent la normalité de la distribution des données.

    <p>True</p> Signup and view all the answers

    Le test de khi-2 (X²) mesure la liaison entre deux variables quantitatives.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    La fonction chisq.test() permet de réaliser un test de khi-2.

    <p>True</p> Signup and view all the answers

    Le test t de Student est un test paramétrique.

    <p>True</p> Signup and view all the answers

    Le test de Wilcoxon est un test non paramétrique.

    <p>True</p> Signup and view all the answers

    La fonction « summary () » permet de réaliser un test de khi-2.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Quelle fonction permet de réaliser un test de Fisher ?

    <p>fisher.test()</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Introduction à R

    • Cours d'introduction à R, dispensé par Florian Landry Sawadogo
    • Niveau Licence 3, Data Mining
    • Université du Burkina Faso
    • Logiciel gratuit pour le traitement et l'analyse de données

    Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD)

    • Réforme de la protection des données de l'UE, entrée en vigueur le 25 mai 2018

    • S'applique à toutes les entités au sein et en dehors de l'Espace Économique Européen (EEE) traitant les données personnelles d'individus résidant dans l'EEE.

    • Vise à protéger les droits et libertés des individus et leur donne un plus grand contrôle sur leurs données personnelles.

    • Exige que les entités démontrent le respect des règles (principe d'accountability)

    • Les données personnelles sont des informations relatives à une personne identifiée ou identifiable.

    • Certaines données personnelles (santé, biométriques, origine ethnique, religieuse) sont sensibles et nécessitent un consentement explicite.

    • Les individus concernés par le RGPD sont les clients individuels, les prospects, les représentants d'entreprise, les employés et les représentants des fournisseurs.

    Chapitre 1: Présentation et Prise en Main du Logiciel R

    • Objectifs :

      • Présentation du logiciel R et prise en main
      • Concepts de bases et structures de données
      • Statistiques descriptives : analyse univariée et représentation graphique de base
    • R est un logiciel gratuit et orienté vers le traitement et l'analyse de données.

    • Le logiciel fonctionne à partir de scripts que l'utilisateur écrit et exécute.

    • L'interface se divise en trois zones principales : la console, où les instructions sont tapées et exécutées, l'environnement, qui affiche les objets crées et la zone des packages

    • R est un langage de programmation permettant la reproductibilité des résultats.

    Chapitre 2: Manipulation et Visualisation des Données

    • Objectifs :

      • Manipulation des données et structures de contrôle
      • Opérations logiques de comparaison
      • Découpage d'une variable numérique en classes
      • Recomposition des variables
      • Jointures et opérations groupées
    • Manipulation des données par le biais de commandes.

    Chapitre 3: Analyse Bivariée

    • Objectifs :

      • Analyse bivariée
      • Statistique inférentielle.
      • Intervalle de confiance
      • Quelques tests statistiques (paramétriques/non paramétriques)
    • Analyse des relations entre deux variables qualitatives ou quantitatives.

    • Utilisation de la fonction "table" pour le croisement de variables qualitatives.

    • Utilisation de la fonction "cor" et "cov" pour le croisement de variables quantitatives.

    Statistiques Inférentielles

    • L'intervalle de confiance est un outil statistique pour évaluer la fiabilité d'une estimation.
    • Les tests statistiques permettent de faire un choix entre deux hypothèses (nulle et alternative).
    • La p-value indique le plus petit niveau de confiance pour lequel la décision serait de rejeter l'hypothèse nulle.
    • Différents tests statistiques sont disponibles pour différents types de données.

    TP Manipulation des Données avec R

    • TP prévus pour la manipulation de données avec R.

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    Cours d'introduction à R PDF

    Description

    Ce quiz porte sur le cours d'introduction à R, conçu pour les étudiants de Licence 3 en Data Mining à l'Université du Burkina Faso. R est un logiciel essentiel pour le traitement et l'analyse de données, permettant aux utilisateurs de gérer efficacement les ensembles de données. Testez vos connaissances sur les fonctionnalités et l'utilisation de R.

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