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Questions and Answers
¿Cuál es la diferencia principal entre las entradas y las salidas en el contexto de un problema?
En un problema, ¿qué rol cumplen las flechas que entran y salen de la caja en un diagrama representativo?
¿Qué pasaría si solo se presenta el texto que indica la información conocida en un problema?
¿Qué es necesario para definir un problema de manera efectiva?
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¿Cuál de los siguientes ejemplos no se considera un problema según la información presentada?
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¿Qué preguntas fundamentales se plantean al definir un problema?
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En los problemas presentados, ¿qué papel juegan los ejemplos de situaciones cotidianas?
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¿Cuál es una de las definiciones de problema mencionadas?
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¿Qué preguntas se utilizan para definir un problema en este curso?
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¿Cuál es la finalidad del pensamiento algorítmico según el contenido?
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¿Qué componente no se menciona como parte del proceso de identificación de un problema?
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¿Por qué es importante entender qué es un problema y un algoritmo?
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¿Cómo puede un algoritmo ser útil en la vida diaria?
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¿Qué aspecto de un problema no se considera esencial según la definición dada?
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¿Qué se espera lograr al identificar los componentes de un problema?
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¿Cuál es la principal diferencia entre un dato constante y uno variable en un problema?
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¿Qué se entiende por un problema específico?
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En el contexto de un algoritmo, ¿qué representan las flechas en el diagrama?
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¿Cómo se puede definir un algoritmo de forma sencilla?
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¿Quién sería considerado el procesador en una analogía donde el algoritmo es una receta de cocina?
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Si X es un dato variable, ¿qué puede ocurrir al cambiar su valor?
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¿Qué es un problema general en términos de datos?
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En el contexto de algoritmos, ¿qué tipo de información representan las salidas?
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¿Cuál es una de las partes fundamentales de un algoritmo?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta sobre un algoritmo?
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¿Qué elemento se requiere para ejecutar el algoritmo de freír un huevo?
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¿Por qué el algoritmo para freír un huevo es considerado impreciso?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor las entradas de un algoritmo?
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¿Qué característica es esencial en las instrucciones de un algoritmo?
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¿Qué puede considerarse como una salida en un algoritmo?
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¿Cómo se origina la palabra 'algoritmo'?
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¿Cuál de las siguientes características NO es deseable en un algoritmo?
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¿Qué implica que un algoritmo debe ser finito?
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¿Qué significa que un algoritmo debe estar bien definido?
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¿Cuál es un ejemplo de un algoritmo poco preciso?
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¿Qué ocurriría si un algoritmo da resultados diferentes al ejecutarse varias veces con el mismo conjunto de datos?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la precisión de un algoritmo es correcta?
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En un algoritmo, la característica de ser finito se refiere a:
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¿Qué es esencial para que un algoritmo sea considerado efectivo?
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Study Notes
Introducción al pensamiento algorítmico
- Este módulo busca enseñar a los estudiantes a identificar y resolver problemas que impliquen un componente algorítmico.
- Los problemas se definirán a partir de dos preguntas: ¿Qué conozco? y ¿Qué quiero saber?
Problema
- Un problema se puede definir como una situación con información conocida (entradas) que busca obtener información desconocida (salidas).
- Un problema puede ser específico si todos los datos son constantes, o general si al menos un dato es variable.
Algoritmo
- Un algoritmo transforma las entradas (lo que conocemos) en salidas (lo que queremos saber), mediante un conjunto de instrucciones.
- Procesador: Herramienta o entidad que almacena y ejecuta un algoritmo.
- Un algoritmo debe ser: finito, bien definido y preciso.
Características de un algoritmo
- Finito: El algoritmo debe terminar en algún momento.
- Bien definido: Si se ejecuta el algoritmo con la misma entrada, siempre produce la misma salida.
- Preciso: El algoritmo no debe ser ambiguo y debe especificar claramente las operaciones a realizar.
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Description
Este cuestionario está diseñado para evaluar el conocimiento de los estudiantes sobre la identificación y resolución de problemas algorítmicos. Los conceptos clave incluyen la definición de problemas, la naturaleza de los algoritmos y sus características esenciales. Prepárate para aplicar tus habilidades en el pensamiento algorítmico y resolver distintos tipos de situaciones.