Introducción a la Minería de Datos

La minería de datos es el proceso de extraer conocimiento útil y comprensible, previamente desconocido, desde grandes cantidades de datos almacenados en distintos formatos.

El proceso no trivial de descubrir conocimiento e información potencialmente útil dentro de los datos contenidos en algún repositorio de información.

<p>Limpieza de datos, Integración de datos, Selección de datos, Transformación de datos, Minería de datos, Evaluación de patrones.</p> Signup and view all the answers

<p>Es un enfoque de la Minería de Datos que utiliza los mismos procesos, pero con la entrada de archivos de datos no estructurados o semiestructurados, tales como documentos Word, archivos PDF o resúmenes de textos.</p> Signup and view all the answers

<p>Áreas donde existen o se generan grandes cantidades de datos, tales como bibliotecas, centros de investigación en universidades, finanzas, centros de salud (informes, recetas, análisis de enfermedades), medios de comunicación (revistas, periódicos), marketing— 0 mercadotecnia— (comentarios de clientes, socios, campañas de publicidad).</p> Signup and view all the answers

<p>Es una tecnología que se utiliza para descubrir conocimiento en aspectos relacionados con la web.</p> Signup and view all the answers

<p>Minería de contenido, Minería de estructura, Minería de uso.</p> Signup and view all the answers

<p>El Big Data es el conjunto de estrategias, tecnologías y sistemas para el almacenamiento, procesamiento, análisis y visualización de conjuntos de datos complejos.</p> Signup and view all the answers

<p>Usan marcadores para separar elementos.</p> Signup and view all the answers

<p>CRISP-DM y SEMMA.</p> Signup and view all the answers

<p>Una técnica ejemplar para manejar los datos faltantes.</p> Signup and view all the answers

<p>Deterministas y probabilísticos.</p> Signup and view all the answers

<p>Valores faltantes, valores atípicos, inconsistencias.</p> Signup and view all the answers

<p>Ignorar la tupla, Completar manualmente, Usar una constante global, Usar una medida de tendencia central para el atributo, Usar la media o la mediana para todas las muestras que pertenecen a la misma clase, Usar el valor más probable, Reemplazar el valor faltante con una constante definida por el usuario, Reemplazar el valor faltante por la media para valores numéricos, Reemplazar el valor faltante por la moda para valores categóricos.</p> Signup and view all the answers

<p>Un proceso que convierte los datos a una escala común, asegurando que los datos sean comparables.</p> Signup and view all the answers

<p>La técnica de desviaciones estándar (puntajes Z) y la técnica Min-Max.</p> Signup and view all the answers

<p>Un proceso que convierte las variables categóricas en variables numéricas, utilizando variables bandera, para facilitar el análisis.</p> Signup and view all the answers

<p>Un proceso que categoriza los valores numéricos, creando categorías de los mismos.</p> Signup and view all the answers

<p>Binning de igual amplitud, Binning con la misma frecuencia de ocurrencia de los elementos, Binning por agrupamiento, Binning basado en el valor predictivo.</p> Signup and view all the answers

<p>Un proceso que agrupa las variables categóricas en categorías más generales, tomando en cuenta alguna característica en común.</p> Signup and view all the answers

<p>Variables únicas (con el mismo valor en todo el conjunto de datos) y variables casi únicas (con una frecuencia predominante de una categoría sobre las demás).</p> Signup and view all the answers

<p>Cuando faltan el 90% de los datos o cuando están fuertemente correlacionadas.</p> Signup and view all the answers

<p>Una gráfica que representa la frecuencia de las variables categóricas.</p> Signup and view all the answers

<p>Un gráfico de barras que representa la distribución de los datos cuantitativos.</p> Signup and view all the answers

<p>Una gráfica que representa la relación entre dos variables.</p> Signup and view all the answers

<p>Gráfica de barras y gráfica de pastel.</p> Signup and view all the answers

<p>Un estadístico que representa el centro de los datos.</p> Signup and view all the answers

<p>Un estadístico que mide la dispersión de los datos con respecto a la media.</p> Signup and view all the answers