Introdução e Evolução da Qualidade

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Questions and Answers

Qual é a definição de qualidade segundo a ISO 9000:1994?

Totalidade das características de uma entidade que satisfaz necessidades. (correct)

Capacidade de um produto de ser produzido em massa.

Foco exclusivo em produtos e não em serviços.

Apenas a adequabilidade ao uso do produto.

Qual foi a contribuição do modelo de Qualidade Total introduzido por Feigenbaum nos anos 70?

Enfatizar somente a inspeção após a produção.

Criação de departamentos exclusivos para qualidade na empresa.

Foco no controle da qualidade apenas em produtos.

Introdução da ideia de melhoria contínua em todos os processos. (correct)

Qual dos seguintes aspectos não pertence ao Planejamento da Qualidade?

Estabelecimento da visão e missão da organização.

Planejamento estratégico e operacional.

Identificação dos processos e recursos necessários.

Definição de objetivos ad hoc. (correct)

No contexto do Controle da Qualidade, qual é o objetivo principal?

Detectar falhas previamente para não afetar o produto final. Signup and view all the answers

O que é melhoria da qualidade?

Aumento da capacidade de cumprir requisitos de qualidade. Signup and view all the answers

Qual é a principal função da Garantia da Qualidade?

Dar confiança às partes interessadas sobre a capacidade do sistema de qualidade. Signup and view all the answers

Qual dos seguintes não é um dos 7 Princípios de Qualidade?

Inovação Contínua. Signup and view all the answers

Qual é um dos tipos de planejamento da qualidade?

Planejamento Estratégico. Signup and view all the answers

Qual é a principal função de um gráfico de barras?

Comparar a frequência de variáveis categóricas ou discretas Signup and view all the answers

Qual dos seguintes pressupostos não é parte dos erros em um modelo de regressão?

Multicolinearidade Signup and view all the answers

Qual é uma medida comum para avaliar a qualidade de previsão de um modelo?

RMSE Signup and view all the answers

O que caracteriza um histograma em comparação a um gráfico de barras?

Usa intervalos para variáveis contínuas Signup and view all the answers

Qual das seguintes afirmações sobre R² ajustado é verdadeira?

Ele penaliza variáveis irrelevantes para proteger contra overfitting. Signup and view all the answers

A homoscedasticidade nos erros significa:

Os erros têm variância constante Signup and view all the answers

Como a colinearidade impacta uma regressão linear?

Dificulta a inversão da matriz X^T X. Signup and view all the answers

Quando se fala em overfitting, refere-se a:

Um modelo que se ajusta bem aos dados conhecidos, mas tem desempenho fraco em previsões futuras Signup and view all the answers

Qual das seguintes abordagens de visualização é mais utilizada para lidar com variáveis contínuas?

Box Plot Signup and view all the answers

Qual método pode ser utilizado para tratar a colinearidade?

Remover variáveis altamente correlacionadas. Signup and view all the answers

Qual é a principal característica da Regressão Forward Stepwise?

Utiliza um teste estatístico para inclusão/exclusão de variáveis. Signup and view all the answers

Os mínimos quadrados ordinários (OLS) são utilizados para:

Minimizar a soma dos quadrados dos erros Signup and view all the answers

O que a Análise de Componentes Principais (PCA) busca fazer?

Reduzir a dimensionalidade dos dados. Signup and view all the answers

Qual é uma das vantagens do uso de Partial Least Squares (PLS)?

Maximiza a covariância entre X e Y. Signup and view all the answers

Qual dos seguintes métodos é mais indicado quando há mais variáveis do que observações?

Principal Component Regression (PCR). Signup and view all the answers

O que é uma variável latente?

Uma variável que é estimada a partir de outros dados. Signup and view all the answers

Study Notes

Introdução à Qualidade

Qualidade é a totalidade das características de uma entidade que lhe conferem a capacidade de satisfazer necessidades explícitas ou latentes (ISO 9000:1994).
Adequabilidade ao uso e ao objetivo são conceitos importantes relacionados à qualidade (Juran).
A qualidade evoluiu ao longo do tempo, passando de processos rudimentares para foco em processos, controle estatístico, garantia da qualidade e, mais recentemente, qualidade total e modelos de excelência.

Evolução da Qualidade

Pré-história da Qualidade: Foco em processos rudimentares.
Início do século XX: Surgimento da qualidade como disciplina, priorizando a inspeção.
Anos 30: Desenvolvimento do Controle Estatístico.
Anos 50: Foco na Garantia da Qualidade.
Anos 70: Introdução da Qualidade Total.
Anos 90: Aplicação de modelos de excelência em sistemas mais sofisticados.

Componentes do Sistema de Gestão de Qualidade (QMS)

Planejamento da Qualidade: Definir objetivos e especificar recursos para atingi-los (estratégico e operacional)
Controle da Qualidade: Identificar falhas para prevenir afetar o produto final.
Garantia da Qualidade: Conferir confiança às partes interessadas sobre o atendimento dos requisitos de qualidade.
Melhoria da Qualidade: Aumento da capacidade de cumprir requisitos, melhoria de desempenho.

Princípios de Qualidade

Foco no cliente
Liderança
Compromisso com as pessoas
Abordagem por processo
Melhoria
Abordagem à tomada de decisões com base em fatos
Construção de relacionamentos mutuamente benéficos

Análise Exploratória de Dados (AED)

Variável categórica: gráficos de barras, pizza, dispersão.
Variável discreta; gráficos de barras, gráficos de haste, gráfico de degrau.
Variável contínua; histograma, boxplot, gráfico de linhas.

Análise Preditiva - Regressão

Vantagens: flexibilidade, eficiência computacional, disponibilidade de software.
Regressão linear múltipla (OLS): estimação eficiente de modelos.
Pressupostos importantes: homocedasticidade, independência e normalidade das observações.
Relações não lineares são possíveis também.
Avaliação de modelos: análise de qualidade de ajuste e previsão com métricas como R², RMSE.
Técnicas para lidar com muitos preditores; colinearidade, usando variáveis latentes (PCA, PLS).

Qualidade de Ajuste e Previsão

Qualidade de ajuste: quanto o modelo se ajusta aos dados existentes
Qualidade de previsão: capacidade do modelo em prever novas observações.
Métricas para avaliar: R², R2 ajustado, RMSE.

Melhoria de Desempenho

Identificar padrões para futuras melhorias a fim de buscar excelência no desempenho.
Regras de ouro para modelos, como lidar com colinearidade.
Métodos como: K-fold, Monte Carlo e "Leave-One-Out".

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Description

Este quiz explora os conceitos fundamentais da qualidade, sua evolução ao longo da história e os componentes do Sistema de Gestão de Qualidade. Desde os processos rudimentares até a qualidade total, o quiz proporciona uma visão abrangente e informativa sobre a disciplina da qualidade.