10 Questions
La prueba de Kruskal-Wallis es una generalización de la prueba de Mann-Whitney.
True
La prueba de Friedman se utiliza para muestras independientes.
False
La prueba de χ² de Pearson se utiliza para variables continuas.
False
Independencia en la prueba de χ² de Pearson se refiere a determinar si las variables están relacionadas.
True
La prueba de igualdad (homogeneidad) en la prueba de χ² de Pearson se refiere a contrastar si la distribución de una variable es igual para diferentes categorías de otra variable.
True
Las pruebas no paramétricas se aplican para variables continuas.
False
En el ejemplo de los gemelos univitelinos, se aplicó una prueba de agresividad a 15 pares de gemelos.
True
El ejemplo sobre la relación entre la lateralidad manual y la visual incluye una muestra de 100 sujetos con problemas de lateralidad.
False
En el ejemplo sobre la distribución del CI en niños de educación primaria, se estudia si es la misma dependiendo de la localización de los centros educativos.
True
La transformación de W a Z se utiliza en la prueba de Kruskal-Wallis.
True
Study Notes
- El estadístico de contraste entre muestras se denomina W y se transforma en Z. Se utiliza cuando tenemos K muestras independientes extraídas de una misma población o K poblaciones idénticas.
- La prueba de Kruskal-Wallis es una generalización de la prueba de Mann-Whitney. Las observaciones de cada muestra son independientes y el nivel de medida es ordinal.
- La prueba de Friedman (Diferencias en tendencia central) se utiliza para K muestras dependientes. Hipótesis nula: Las poblaciones son iguales, hipótesis alternativa: Las poblaciones son distintas.
- La prueba de χ² de Pearson se usa con variables. Se definen por categorías y se computan las personas que se encuentran en cada categoría. Se pueden haber diferentes aspectos de análisis, como el ajuste, independencia y homogeneidad.
- Independencia: se observan dos variables en una muestra, se determina si están relacionadas o no.
- I.g.u.a.l.d.a.d. (igualdad de proporciones o homogeneidad): se observa una variable, se selecciona una muestra para cada categoría, se observa la otra variable en cada persona y se contrasta si la distribución.
- Se presentan ejemplos de pruebas no paramétricas, como estudiar la igualdad de puntuaciones entre ciegos y videntes en una prueba de psicomotricidad o el estudio de la distribución de puntuaciones en una prueba de habilidad lectora.
- Se utiliza un ejemplo donde un investigador desea saber si los gemelos univitelinos en un par son igualmente agresivos y aplicó una prueba de agresividad a 15 pares de gemelos.
- Se utiliza un ejemplo donde uno psicólogo desea estudiar la relación entre la lateralidad manual y la visual en una muestra de 200 sujetos con problemas de lateralidad.
- Se utiliza un ejemplo donde una orientadora desea estudiar si la distribución del CI (coeficiente inteligente) en niños de educación primaria es la misma dependiendo de la localización de los centros educativos.
This quiz covers the key concepts of parametric inference, specifically focusing on hypothesis testing for the mean. Topics include the selection of the test statistic, the need for information about the distribution, the distinction between unilateral and bilateral tests, and the construction of confidence intervals.
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