39 Questions
¿Qué se necesita conocer para contrastar hipótesis sobre la media?
La varianza estimada de las muestras (σ²)
¿Qué se busca en los contrastes bilaterales al buscar un intervalo de confianza?
Un intervalo de confianza para entender el proceso de decisión
¿Qué se necesita para realizar contrastes de hipótesis para dos medias independientes?
Observaciones independientes para X1 y X2
¿Qué estadístico se utiliza para contrastar si dos poblaciones tienen más variación que la hipótesis nula en contrastes de hipótesis para la varianza?
Estadístico chi-cuadrado
¿Qué prueba se utiliza para contrastar si dos proporciones son iguales o distintas en los contrastes de hipótesis para una proporción?
Prueba z-test
¿Cuál es el ejemplo presentado en el texto sobre la afirmación de un psicólogo?
Media de respuestas a un estímulo eléctrico aplicado en un dedo del pie
¿Qué se requieren para contrastar hipótesis sobre la media según el texto?
Hipótesis nulas y alternativas, y especificación de condiciones supositorias
¿Qué se explica en el texto sobre pruebas de estadística multivariada?
Su aplicación en psicología
¿Para qué sirve el intervalo de confianza en el contexto de contraste de hipótesis?
Para contrastar hipótesis sobre un parámetro dado
¿Qué resultado apoya la hipótesis nula H0 en un intervalo de confianza para μ con una desviación típica conocida?
X-Zc ≤ μ ≤ X+Zc
¿Qué conclusión se puede sacar si se rechaza la hipótesis nula para una muestra 𝑋𝑋�2 pero se acepta para una muestra 𝑋𝑋�1?
La hipótesis nula es falsa para ambas muestras
En el contexto de la inferencia paramétrica, ¿qué caracteriza a los contrastes de hipótesis paramétricos?
Supuestos sobre la población de la que se extraen las muestras
¿Qué información es necesaria para escoger un estadístico de contraste apropiado?
Características del estadístico sobre el que queremos hacer el contraste
¿Qué información se necesita para establecer un intervalo de confianza alrededor de un parámetro μ?
Valores críticos y nivel de confianza
Si se conoce la distribución muestral de los estadísticos de contraste, ¿qué tipo de inferencia paramétrica se está realizando?
Inferencia basada en supuestos sobre la población
¿Qué nivel de confianza se utiliza para el intervalo de confianza en torno a un parámetro μ?
95%
¿Cuál prueba estadística se utiliza para comparar las medias de dos muestras independientes sin supuestos sobre las distribuciones?
Prueba de Mann-Whitney
¿Qué herramienta no paramétrica se utiliza para detectar diferencias significativas entre datos?
Prueba de Mann-Whitney
¿Qué nivel de significancia se utiliza para comparar la creatividad en dos grupos de personas con el mismo cociente intelectual?
alpha = 0,05
¿Cuál es la desviación típica poblacional supuesta al calcular el intervalo de confianza para la media poblacional?
180 ms
¿Cuál es el objetivo de la prueba de Kolmogorov-Smirnov (K-S)?
Comparar una única muestra con una distribución poblacional conocida
¿Qué tipo de prueba estadística no paramétrica no exige conocer la distribución poblacional ni impone condiciones sobre ella?
Prueba de Kolmogorov-Smirnov
¿Cuál es el propósito de la prueba de Wilcoxon?
Comparar dos grupos relacionados
¿Cuál es la finalidad de la prueba de Mann-Whitney?
Comparar las medias de dos muestras independientes
¿Cuál es el estadístico que se puede transformar en una Z y se distribuye como N(0,1) para n > 20?
W
¿Para qué tipo de muestras se utiliza la Prueba de Kruskal-Wallis?
Muestras independientes
¿Cuál es el estadístico obtenido en la Prueba de Friedman y cómo se distribuye?
T, distribuido como una χ² con (k – 1) grados de libertad
¿Cuáles son las hipótesis nula y alternativa para la Prueba de diferencias en tendencia central?
H0: Las poblaciones son iguales; H1: Las poblaciones son distintas
¿Qué aspectos del análisis de datos de variables cualitativas se pueden estudiar con la Prueba de χ² de Pearson?
Independencia y homogeneidad o igualdad de proporciones
¿Para qué tipo de variables se utiliza la Prueba de χ² de Pearson?
Variables cualitativas
¿Qué se puede determinar utilizando la Prueba de χ² de Pearson?
Distribución por igual de categorías en diferentes variables
¿Cuándo se debe pensar en independencia al utilizar la Prueba de χ² de Pearson?
Cuando se observan dos variables y se pone a prueba si están relacionadas o no
¿Qué representa el tamaño del efecto en un contraste de hipótesis?
La magnitud de un efecto experimental
¿Cuál es el indicador estandarizado utilizado para medir el tamaño del efecto en la diferencia de medias?
D de Cohen
¿Qué relación existe entre la potencia del contraste y el tamaño del efecto?
Cuanto mayor es la potencia, mayor será el tamaño del efecto
¿Cuál es el propósito principal de la prueba de Kolmogorov-Smirnov (K-S)?
Evaluar la bondad de ajuste de una distribución de probabilidad
¿Para qué se utilizan los estadísticos de contraste en el contexto de inferencia paramétrica?
Establecer intervalos de confianza alrededor de un parámetro μ
¿Cuál es la finalidad de la prueba de Mann-Whitney?
Comparar medias de dos muestras independientes
¿Cuál es la conclusión si se rechaza la hipótesis nula para una muestra 𝑋𝑋�2 pero se acepta para una muestra 𝑋𝑋�1?
Las muestras tienen varianzas diferentes
Study Notes
- El estadístico de contrastes entre muestras se denomina W, y para n > 20 se puede transformar en una Z que se distribuye como N(0,1)
- Prueba de Kruskal-Wallis: se utiliza con K muestras independientes extraídas de una misma población o de K poblaciones con distribución idéntica
- Observaciones de cada muestra son independientes y el nivel de medida es ordinal
- El estadístico obtenido es T y se distribuye como una χ² con (k – 1) grados de libertad
- Prueba de Friedman: se utiliza cuando se trata de k muestras dependientes con el fin de estudiar diferencias en tendencia central
- H0: Las poblaciones son iguales; H1: Las poblaciones son distintas
- Se pueden estudiar aspectos del análisis de datos de variables cualitativas, como bondad de ajuste, independencia de variables y homogeneidad o igualdad de proporciones
- Prueba de χ² de Pearson: se utiliza con variables cualitativas o categorías, las cuales se definen por categorías y se computan las personas que se sitúan en cada categoría
- Se puede estudiar bondad de ajuste, independencia y homogeneidad o igualdad de proporciones
- Se puede utilizar para determinar si las distintas categorías de una variable se distribuyen por igual en las categorías de otra variable. Se tiene que pensar en independencia cuando se observan dos variables y se pone a prueba si están relacionadas o no, mientras que se tiene que pensar en homogeneidad o igualdad de proporciones cuando se toma una variable y se observa la distribución de la otra variable en cada categoría de la primera variable.
This quiz covers the process of parametric inference, focusing on hypothesis testing and confidence intervals for the population mean. Topics include the choice of test statistic, consideration of the distribution, determination of unilateral or bilateral testing, and construction of confidence intervals.
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