Podcast
Questions and Answers
¿Qué se necesita conocer para contrastar hipótesis sobre la media?
¿Qué se necesita conocer para contrastar hipótesis sobre la media?
- La media de las muestras
- La varianza estimada de las muestras (σ²) (correct)
- La desviación estándar de las muestras (σ)
- El rango de las muestras
¿Qué se busca en los contrastes bilaterales al buscar un intervalo de confianza?
¿Qué se busca en los contrastes bilaterales al buscar un intervalo de confianza?
- El rango intercuartílico de las muestras
- Un intervalo de confianza para entender el proceso de decisión (correct)
- La varianza estimada de las muestras
- Un único valor para la media muestral
¿Qué se necesita para realizar contrastes de hipótesis para dos medias independientes?
¿Qué se necesita para realizar contrastes de hipótesis para dos medias independientes?
- Observaciones independientes para X1 y X2 (correct)
- El rango intercuartílico de las muestras
- La diferencia de medias
- Observaciones relacionadas para X1 y X2
¿Qué estadístico se utiliza para contrastar si dos poblaciones tienen más variación que la hipótesis nula en contrastes de hipótesis para la varianza?
¿Qué estadístico se utiliza para contrastar si dos poblaciones tienen más variación que la hipótesis nula en contrastes de hipótesis para la varianza?
¿Qué prueba se utiliza para contrastar si dos proporciones son iguales o distintas en los contrastes de hipótesis para una proporción?
¿Qué prueba se utiliza para contrastar si dos proporciones son iguales o distintas en los contrastes de hipótesis para una proporción?
¿Cuál es el ejemplo presentado en el texto sobre la afirmación de un psicólogo?
¿Cuál es el ejemplo presentado en el texto sobre la afirmación de un psicólogo?
¿Qué se requieren para contrastar hipótesis sobre la media según el texto?
¿Qué se requieren para contrastar hipótesis sobre la media según el texto?
¿Qué se explica en el texto sobre pruebas de estadística multivariada?
¿Qué se explica en el texto sobre pruebas de estadística multivariada?
¿Para qué sirve el intervalo de confianza en el contexto de contraste de hipótesis?
¿Para qué sirve el intervalo de confianza en el contexto de contraste de hipótesis?
¿Qué resultado apoya la hipótesis nula H0 en un intervalo de confianza para μ con una desviación típica conocida?
¿Qué resultado apoya la hipótesis nula H0 en un intervalo de confianza para μ con una desviación típica conocida?
¿Qué conclusión se puede sacar si se rechaza la hipótesis nula para una muestra 𝑋𝑋�2 pero se acepta para una muestra 𝑋𝑋�1?
¿Qué conclusión se puede sacar si se rechaza la hipótesis nula para una muestra 𝑋𝑋�2 pero se acepta para una muestra 𝑋𝑋�1?
En el contexto de la inferencia paramétrica, ¿qué caracteriza a los contrastes de hipótesis paramétricos?
En el contexto de la inferencia paramétrica, ¿qué caracteriza a los contrastes de hipótesis paramétricos?
¿Qué información es necesaria para escoger un estadístico de contraste apropiado?
¿Qué información es necesaria para escoger un estadístico de contraste apropiado?
¿Qué información se necesita para establecer un intervalo de confianza alrededor de un parámetro μ?
¿Qué información se necesita para establecer un intervalo de confianza alrededor de un parámetro μ?
Si se conoce la distribución muestral de los estadísticos de contraste, ¿qué tipo de inferencia paramétrica se está realizando?
Si se conoce la distribución muestral de los estadísticos de contraste, ¿qué tipo de inferencia paramétrica se está realizando?
¿Qué nivel de confianza se utiliza para el intervalo de confianza en torno a un parámetro μ?
¿Qué nivel de confianza se utiliza para el intervalo de confianza en torno a un parámetro μ?
¿Cuál prueba estadística se utiliza para comparar las medias de dos muestras independientes sin supuestos sobre las distribuciones?
¿Cuál prueba estadística se utiliza para comparar las medias de dos muestras independientes sin supuestos sobre las distribuciones?
¿Qué herramienta no paramétrica se utiliza para detectar diferencias significativas entre datos?
¿Qué herramienta no paramétrica se utiliza para detectar diferencias significativas entre datos?
¿Qué nivel de significancia se utiliza para comparar la creatividad en dos grupos de personas con el mismo cociente intelectual?
¿Qué nivel de significancia se utiliza para comparar la creatividad en dos grupos de personas con el mismo cociente intelectual?
¿Cuál es la desviación típica poblacional supuesta al calcular el intervalo de confianza para la media poblacional?
¿Cuál es la desviación típica poblacional supuesta al calcular el intervalo de confianza para la media poblacional?
¿Cuál es el objetivo de la prueba de Kolmogorov-Smirnov (K-S)?
¿Cuál es el objetivo de la prueba de Kolmogorov-Smirnov (K-S)?
¿Qué tipo de prueba estadística no paramétrica no exige conocer la distribución poblacional ni impone condiciones sobre ella?
¿Qué tipo de prueba estadística no paramétrica no exige conocer la distribución poblacional ni impone condiciones sobre ella?
¿Cuál es el propósito de la prueba de Wilcoxon?
¿Cuál es el propósito de la prueba de Wilcoxon?
¿Cuál es la finalidad de la prueba de Mann-Whitney?
¿Cuál es la finalidad de la prueba de Mann-Whitney?
¿Cuál es el estadístico que se puede transformar en una Z y se distribuye como N(0,1) para n > 20?
¿Cuál es el estadístico que se puede transformar en una Z y se distribuye como N(0,1) para n > 20?
¿Para qué tipo de muestras se utiliza la Prueba de Kruskal-Wallis?
¿Para qué tipo de muestras se utiliza la Prueba de Kruskal-Wallis?
¿Cuál es el estadístico obtenido en la Prueba de Friedman y cómo se distribuye?
¿Cuál es el estadístico obtenido en la Prueba de Friedman y cómo se distribuye?
¿Cuáles son las hipótesis nula y alternativa para la Prueba de diferencias en tendencia central?
¿Cuáles son las hipótesis nula y alternativa para la Prueba de diferencias en tendencia central?
¿Qué aspectos del análisis de datos de variables cualitativas se pueden estudiar con la Prueba de χ² de Pearson?
¿Qué aspectos del análisis de datos de variables cualitativas se pueden estudiar con la Prueba de χ² de Pearson?
¿Para qué tipo de variables se utiliza la Prueba de χ² de Pearson?
¿Para qué tipo de variables se utiliza la Prueba de χ² de Pearson?
¿Qué se puede determinar utilizando la Prueba de χ² de Pearson?
¿Qué se puede determinar utilizando la Prueba de χ² de Pearson?
¿Cuándo se debe pensar en independencia al utilizar la Prueba de χ² de Pearson?
¿Cuándo se debe pensar en independencia al utilizar la Prueba de χ² de Pearson?
¿Qué representa el tamaño del efecto en un contraste de hipótesis?
¿Qué representa el tamaño del efecto en un contraste de hipótesis?
¿Cuál es el indicador estandarizado utilizado para medir el tamaño del efecto en la diferencia de medias?
¿Cuál es el indicador estandarizado utilizado para medir el tamaño del efecto en la diferencia de medias?
¿Qué relación existe entre la potencia del contraste y el tamaño del efecto?
¿Qué relación existe entre la potencia del contraste y el tamaño del efecto?
¿Cuál es el propósito principal de la prueba de Kolmogorov-Smirnov (K-S)?
¿Cuál es el propósito principal de la prueba de Kolmogorov-Smirnov (K-S)?
¿Para qué se utilizan los estadísticos de contraste en el contexto de inferencia paramétrica?
¿Para qué se utilizan los estadísticos de contraste en el contexto de inferencia paramétrica?
¿Cuál es la finalidad de la prueba de Mann-Whitney?
¿Cuál es la finalidad de la prueba de Mann-Whitney?
¿Cuál es la conclusión si se rechaza la hipótesis nula para una muestra 𝑋𝑋�2 pero se acepta para una muestra 𝑋𝑋�1?
¿Cuál es la conclusión si se rechaza la hipótesis nula para una muestra 𝑋𝑋�2 pero se acepta para una muestra 𝑋𝑋�1?
Flashcards are hidden until you start studying
Study Notes
- El estadístico de contrastes entre muestras se denomina W, y para n > 20 se puede transformar en una Z que se distribuye como N(0,1)
- Prueba de Kruskal-Wallis: se utiliza con K muestras independientes extraídas de una misma población o de K poblaciones con distribución idéntica
- Observaciones de cada muestra son independientes y el nivel de medida es ordinal
- El estadístico obtenido es T y se distribuye como una χ² con (k – 1) grados de libertad
- Prueba de Friedman: se utiliza cuando se trata de k muestras dependientes con el fin de estudiar diferencias en tendencia central
- H0: Las poblaciones son iguales; H1: Las poblaciones son distintas
- Se pueden estudiar aspectos del análisis de datos de variables cualitativas, como bondad de ajuste, independencia de variables y homogeneidad o igualdad de proporciones
- Prueba de χ² de Pearson: se utiliza con variables cualitativas o categorías, las cuales se definen por categorías y se computan las personas que se sitúan en cada categoría
- Se puede estudiar bondad de ajuste, independencia y homogeneidad o igualdad de proporciones
- Se puede utilizar para determinar si las distintas categorías de una variable se distribuyen por igual en las categorías de otra variable. Se tiene que pensar en independencia cuando se observan dos variables y se pone a prueba si están relacionadas o no, mientras que se tiene que pensar en homogeneidad o igualdad de proporciones cuando se toma una variable y se observa la distribución de la otra variable en cada categoría de la primera variable.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
