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Questions and Answers
El contraste de hipótesis implica una decisión sobre una prueba estadística.
El contraste de hipótesis implica una decisión sobre una prueba estadística.
True (A)
La potencia de un contraste se refiere a la capacidad de detectar una diferencia real, en caso de que exista.
La potencia de un contraste se refiere a la capacidad de detectar una diferencia real, en caso de que exista.
True (A)
Los errores Tipo I y Tipo II son mutuamente excluyentes, es decir, no pueden ocurrir al mismo tiempo.
Los errores Tipo I y Tipo II son mutuamente excluyentes, es decir, no pueden ocurrir al mismo tiempo.
False (B)
La inferencia paramétrica se basa en supuestos específicos sobre la distribución de la población subyacente.
La inferencia paramétrica se basa en supuestos específicos sobre la distribución de la población subyacente.
La estimación por intervalos y el contraste de hipótesis son dos enfoques estadísticos completamente independientes que no tienen relación entre sí.
La estimación por intervalos y el contraste de hipótesis son dos enfoques estadísticos completamente independientes que no tienen relación entre sí.
Una hipótesis estadística es una afirmación sobre la forma de una o más distribuciones de probabilidad.
Una hipótesis estadística es una afirmación sobre la forma de una o más distribuciones de probabilidad.
La discrepancia entre la hipótesis y el resultado muestral puede deberse a fluctuaciones del azar o a que la hipótesis es incorrecta.
La discrepancia entre la hipótesis y el resultado muestral puede deberse a fluctuaciones del azar o a que la hipótesis es incorrecta.
La regla de decisión utilizada en el contraste de hipótesis considera que si el resultado muestral observado es muy poco probable, la hipótesis es compatible con los datos.
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¿Qué implica el proceso de contraste de hipótesis?
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¿Cuál es el objetivo de la regla de decisión en el contraste de hipótesis?
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¿En qué se basa la potencia de un contraste?
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¿Cuál es el propósito de la inferencia paramétrica?
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¿Qué se busca al formular una hipótesis científica estadísticamente?
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¿Cuál es el papel del resultado muestral en el contraste de hipótesis?
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¿Cuál es el paso inicial en la verificación de hipótesis?
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¿Cuál es la característica de las hipótesis estadísticas?
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¿En qué se basa la inferencia paramétrica?
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¿Qué implica la regla de decisión en el contraste de hipótesis?
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¿Cuál es el propósito de la lógica del contraste de hipótesis?
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¿Qué implica la formulación de hipótesis estadísticas?
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¿Qué es un estadístico de contraste?
¿Qué es un estadístico de contraste?
¿Qué es la zona crítica/rechazo en un contraste de hipótesis?
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¿Cuál es la regla de decisión en el contraste de hipótesis?
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¿Qué representa la potencia en un contraste de hipótesis?
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¿Qué son los errores tipo I y II en un contraste de hipótesis?
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¿Cuál es el valor de p en un contraste bilateral?
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¿Cuál es el nivel crítico en un contraste?
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Study Notes
- Los supuestos: conjunto de afirmaciones sobre la población y la muestra necesarias para establecer la distribución de probabilidad y decidir sobre H0.
- Estadístico de contraste: resultado muestral que cumple dos condiciones: distribución conocida bajo H0 y contiene información relevante sobre ella.
- Regla de decisión: criterio para decidir si mantener o rechazar H0, basado en la división de la distribución muestral del estadístico de contraste en zonas de rechazo y no rechazo.
- Zona crítica/rechazo: área de la distribución muestral con valores del estadístico de contraste muy alejados de H0, con probabilidad α (nivel de significancia).
- Zona de no rechazo: área de la distribución muestral con valores del estadístico de contraste cerca de H0, con probabilidad 1-α (nivel de confianza).
- Contraste bilateral, derecho o izquierdo: tipo de contraste que determina la forma de dividir la distribución muestral en zonas de rechazo y no rechazo.
- Decisión: se toma respecto a H0, mantenerla o rechazarlo, dependiendo de si el estadístico de contraste cae en la zona crítica o no.
- Errores tipo I y II: errores cometidos al mantener una H0 falsa (error tipo II) o rechazar una H0 verdadera (error tipo I).
- Potencia: probabilidad de rechazar H0 cuando H1 es verdadera.
- Nivel crítico: valor mínimo de α al que H0 puede ser rechazada con el estadístico de contraste obtenido.
- En un contraste, el valor de p es la probabilidad asociada a los valores del estadístico que se encuentran tan alejados de H0 como el estadístico obtenido.
- En un contraste bilateral, p es la probabilidad de obtener valores tan alejados de H0 como el estadístico obtenido.
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