27 Questions
El contraste de hipótesis implica una decisión sobre una prueba estadística.
True
La potencia de un contraste se refiere a la capacidad de detectar una diferencia real, en caso de que exista.
True
Los errores Tipo I y Tipo II son mutuamente excluyentes, es decir, no pueden ocurrir al mismo tiempo.
False
La inferencia paramétrica se basa en supuestos específicos sobre la distribución de la población subyacente.
True
La estimación por intervalos y el contraste de hipótesis son dos enfoques estadísticos completamente independientes que no tienen relación entre sí.
False
Una hipótesis estadística es una afirmación sobre la forma de una o más distribuciones de probabilidad.
False
La discrepancia entre la hipótesis y el resultado muestral puede deberse a fluctuaciones del azar o a que la hipótesis es incorrecta.
False
La regla de decisión utilizada en el contraste de hipótesis considera que si el resultado muestral observado es muy poco probable, la hipótesis es compatible con los datos.
False
¿Qué implica el proceso de contraste de hipótesis?
Comprobar si una afirmación sobre alguna propiedad poblacional puede ser sostenida según la información muestral disponible
¿Cuál es el objetivo de la regla de decisión en el contraste de hipótesis?
Determinar si se rechaza o no la hipótesis nula
¿En qué se basa la potencia de un contraste?
Capacidad de detectar una diferencia real, en caso de que exista
¿Cuál es el propósito de la inferencia paramétrica?
Basarse en supuestos específicos sobre la distribución de la población subyacente
¿Qué se busca al formular una hipótesis científica estadísticamente?
Contrastarla con evidencia empírica o relevante
¿Cuál es el papel del resultado muestral en el contraste de hipótesis?
Influir en la decisión sobre si se rechaza o no la hipótesis nula
¿Cuál es el paso inicial en la verificación de hipótesis?
Formular estadísticamente
¿Cuál es la característica de las hipótesis estadísticas?
Son rivales y mutuamente excluyentes
¿En qué se basa la inferencia paramétrica?
Supuestos específicos sobre la distribución de la población subyacente
¿Qué implica la regla de decisión en el contraste de hipótesis?
Establecer una regla determinista para trabajar con poblaciones
¿Cuál es el propósito de la lógica del contraste de hipótesis?
Tomar una decisión basada en la discrepancia entre hipótesis y resultado muestral
¿Qué implica la formulación de hipótesis estadísticas?
Afirmación sobre distribución de probabilidad o parámetros
¿Qué es un estadístico de contraste?
El resultado muestral que cumple dos condiciones: distribución conocida bajo H0 y contiene información relevante sobre ella.
¿Qué es la zona crítica/rechazo en un contraste de hipótesis?
Área de la distribución muestral con valores del estadístico de contraste muy alejados de H0, con probabilidad α (nivel de significancia).
¿Cuál es la regla de decisión en el contraste de hipótesis?
Criterio para decidir si mantener o rechazar H0, basado en la división de la distribución muestral del estadístico de contraste en zonas de rechazo y no rechazo.
¿Qué representa la potencia en un contraste de hipótesis?
Probabilidad de rechazar H0 cuando H1 es verdadera.
¿Qué son los errores tipo I y II en un contraste de hipótesis?
Errores cometidos al mantener una H0 falsa (error tipo II) o rechazar una H0 verdadera (error tipo I).
¿Cuál es el valor de p en un contraste bilateral?
Probabilidad de obtener valores tan alejados de H0 como el estadístico obtenido.
¿Cuál es el nivel crítico en un contraste?
Valor mínimo de α al que H0 puede ser rechazada con el estadístico de contraste obtenido.
Study Notes
- Los supuestos: conjunto de afirmaciones sobre la población y la muestra necesarias para establecer la distribución de probabilidad y decidir sobre H0.
- Estadístico de contraste: resultado muestral que cumple dos condiciones: distribución conocida bajo H0 y contiene información relevante sobre ella.
- Regla de decisión: criterio para decidir si mantener o rechazar H0, basado en la división de la distribución muestral del estadístico de contraste en zonas de rechazo y no rechazo.
- Zona crítica/rechazo: área de la distribución muestral con valores del estadístico de contraste muy alejados de H0, con probabilidad α (nivel de significancia).
- Zona de no rechazo: área de la distribución muestral con valores del estadístico de contraste cerca de H0, con probabilidad 1-α (nivel de confianza).
- Contraste bilateral, derecho o izquierdo: tipo de contraste que determina la forma de dividir la distribución muestral en zonas de rechazo y no rechazo.
- Decisión: se toma respecto a H0, mantenerla o rechazarlo, dependiendo de si el estadístico de contraste cae en la zona crítica o no.
- Errores tipo I y II: errores cometidos al mantener una H0 falsa (error tipo II) o rechazar una H0 verdadera (error tipo I).
- Potencia: probabilidad de rechazar H0 cuando H1 es verdadera.
- Nivel crítico: valor mínimo de α al que H0 puede ser rechazada con el estadístico de contraste obtenido.
- En un contraste, el valor de p es la probabilidad asociada a los valores del estadístico que se encuentran tan alejados de H0 como el estadístico obtenido.
- En un contraste bilateral, p es la probabilidad de obtener valores tan alejados de H0 como el estadístico obtenido.
Este quiz abarca los conceptos fundamentales del contraste de hipótesis, incluyendo la lógica del contraste, errores tipo I y II, potencia de un contraste, nivel crítico, estimación por intervalos, inferencia paramétrica y no paramétrica. Prepara tu comprensión de estos temas clave con este cuestionario.
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