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Questions and Answers
Que se passe-t-il avec les données après avoir appliqué le filtre dans le menu « DATA » et « SELECT CASES » ?
Que se passe-t-il avec les données après avoir appliqué le filtre dans le menu « DATA » et « SELECT CASES » ?
Comment réinitialiser le filtre dans la fonction de sélection des cas ?
Comment réinitialiser le filtre dans la fonction de sélection des cas ?
Quel est un exemple d'utilisation des puissants outils de data management dans la recherche ?
Quel est un exemple d'utilisation des puissants outils de data management dans la recherche ?
Quel de ces éléments n'est PAS une fonction associée au data management ?
Quel de ces éléments n'est PAS une fonction associée au data management ?
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Quelles méthodes peuvent être utilisées pour automatiser les rapports dans le cadre du data management ?
Quelles méthodes peuvent être utilisées pour automatiser les rapports dans le cadre du data management ?
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Quel est l'un des principaux avantages de l'utilisation d'un fichier de syntaxe dans le traitement de données?
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Dans quel menu de SPSS peut-on créer et traiter des variables?
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Quel pourcentage est souvent associé à la gestion des données dans un projet ambitieux?
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Pourquoi est-il important de documenter les variables en SPSS?
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Quel est l'impact de l'utilisation de caractères sur la mémoire d'une base de données?
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Quelles commandes permettent de réorganiser l’information au sein des variables existantes?
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Quelle affirmation est fausse concernant le data management?
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Qu'est-ce qui n'est pas un avantage de l'apprentissage du codage dans le contexte de SPSS?
Qu'est-ce qui n'est pas un avantage de l'apprentissage du codage dans le contexte de SPSS?
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Quelle opération consiste à créer de nouvelles variables basées sur des calculs?
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Quel est un avantage de l'opération Compute lorsqu'on travaille avec des données?
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Lors du recodage, que signifie le terme 'appauvrissement'?
Lors du recodage, que signifie le terme 'appauvrissement'?
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Quel type de variable est principalement créé par l'opération Count?
Quel type de variable est principalement créé par l'opération Count?
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Dans le recodage, quelle est la conséquence d'un 'recodage non renseigné'?
Dans le recodage, quelle est la conséquence d'un 'recodage non renseigné'?
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Quelle commande est utilisée pour appliquer des structures conditionnelles en SPSS?
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Dans une structure conditionnelle, que signifie l'opérateur 'AND'?
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Quelle est la syntaxe correcte pour recoder une valeur dans SPSS, selon l'exemple donné?
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Quel type de données est souvent affecté par un oubli d'encodage, selon le contenu?
Quel type de données est souvent affecté par un oubli d'encodage, selon le contenu?
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Pourquoi est-il important de vérifier la validité des calculs dans le processus de création de variables?
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Quelles modalités pouvez-vous créer lors du recodage?
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Quel est l'effet de travailler sur un sous-échantillon d'une base de données?
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Quel problème peut survenir si vous utilisez une variable déjà existante pour stocker de nouvelles données?
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Study Notes
Gestion des données (Chapitre 6)
- Le data management est un processus d'organisation et de réorganisation des informations, pas une statistique en soi.
- Il implique trois grands ensembles de travail sur les données :
- Organiser les données (paramétrage, libellés).
- Réorganiser les données dans de nouvelles ou des variables existantes.
- Traiter les données (fusion, mise à jour, sélection, scission).
- Le traitement se fait via des commandes.
- Deux approches avec SPSS/PSPP :
- Interface "click-bouon" (facile à utiliser).
- Fichiers de syntaxe (programmation, nécessite connaissance du langage de programmation).
- Avantages du code syntaxe :
- Sauvegarde des commandes pour une meilleure trace et partage.
- Réexécution pour correction pas à pas.
- Gain de temps.
- Traçabilité des opérations.
- Vérification des étapes.
- Idéal pour le travail en équipe.
- Apprentissage du codage est une compétence recherchée sur le marché du travail.
- Le data management dépend des objectifs de recherche et peut prendre de quelques minutes à un an.
- Un projet ambitieux peut se structurer : 50% Data Management, 30% Analyse statistique, 20% Reporting.
Documenter les variables
- Plus de caractères utilisés, plus la mémoire de la base de données est utilisée.
- Sélection des valeurs manquantes, ignorées lors des calculs.
- Exécution/syntaxe: génération du code utilisé.
Transformer/Créer des variables
- Quatre opérations principales (et plus) pour créer de nouvelles informations ou corriger des erreurs d'encodage.
1. "Compute Variables"
- Créer de nouvelles variables à partir de calculs portant sur des données existantes, des constantes et des opérateurs.
- "Compute" signifie "calculer", le calcul doit être formalisable sous forme d'équation.
- Informations de base nécessaires pour le calcul applicable à tous les individus.
- La nouvelle variable doit avoir un nom distinct pour éviter de supprimer les données d'origine.
- Remplacer une variable existante implique l'association aux paramètres de la variable et le remplacement des données existantes par les nouvelles valeurs.
- Vérifier toujours la validité d'un calcul et l'encodage des données pour un résultat précis.
- Absence de mise à jour automatique des données comparativement à Excel.
- La syntaxe permet un gain de temps.
2. "Recode Variables"
- Remplacer les valeurs d'une variable par d'autres valeurs (dans la même variable ou une nouvelle variable).
- Regroupement des réponses en modalités plus larges.
- Le "recodage" implique un appauvrissement de l'information, comme le classement ou le regroupement.
- Les bornes des étendues sont inclusives en SPSS. SPSS exécute les recodages dans l'ordre.
- Importance des "all other values" et "copy old values".
- Ne pas oublier les valeurs manquantes (notamment "user-defined missing").
3. "Count"
- Compter les occurrences de valeurs spécifiques dans une ou plusieurs variables pour créer une nouvelle variable numérique.
- "Count" signifie "compter".
- Les occurrences doivent avoir quelque chose en commun.
4. Structures conditionnelles
- Possibilité en "click-bouton" via la commande "IF" / "SI", mais plus simple avec la syntaxe.
- Lister les conditions suivies d'une imputation de valeur (ex: IF(VARIABLE CONDITION) VARIABLE = valeur).
- Utiliser des connecteurs logiques ("AND", "OR").
Sélection d'observations
- Sélectionner une partie de l'échantillon sans supprimer les observations originales.
- Cela est utile pour: travailler sur une partie de l'échantillon remplissant une condition, améliorer la vitesse de traitement avec de grands ensembles de données, et sélectionner des observations spécifiques (par exemple, les 100 premières ou des cas identifiés).
- Les données sélectionnées ne sont pas supprimées mais seulement exclues des commandes analytiques, mais prises en compte dans les transformations.
- Pour réinitialiser le filtre, sélectionner "sélectionner toutes les observations".
- Possibilité de filtres à plusieurs conditions.
Data management en recherche/entreprise
- Outil puissant pour la fusion/mise à jour de bases de données, utilisation de codes efficients, "IF/THEN/ELSE", boucles booléennes, macros-code, SQL, création de fonctions personnalisées, et automatisation de rapports.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Description
Ce quiz teste vos connaissances sur la gestion des données, en mettant l'accent sur l'organisation, la réorganisation et le traitement des données. Vous explorerez également les différentes approches utilisées avec SPSS/PSPP, et les avantages d'utiliser des fichiers de syntaxe pour la gestion des données. Préparez-vous à prouver votre compréhension des concepts clés du chapitre 6.
