Fundamentos de la Ciencia de Datos 8

Questions and Answers

¿Cuál es el primer paso del proceso SEMMA?

Modelado

Evaluación

Exploración

Muestreo (correct)

En la etapa de exploración de SEMMA, ¿qué se busca verificar?

La integridad de la muestra.

La cantidad de datos disponibles.

La aplicabilidad del modelo.

La existencia de anomalías. (correct)

¿Qué sucede en la fase de modificación de SEMMA?

Se seleccionan y transforman los datos según variables definidas. (correct)

Se analizan las tendencias temporales de los datos.

Se realizan predicciones basadas en el modelo.

Se aplican algoritmos para evaluar los resultados.

¿Cuál es el propósito principal de la etapa de modelado en SEMMA?

Combinar datos utilizando algoritmos. Signup and view all the answers

Si el modelo obtenido no es adecuado, ¿qué se debe hacer según SEMMA?

Regresar a pasos anteriores para encontrar un modelo más óptimo. Signup and view all the answers

¿Cuál es el objetivo del paso de evaluación en SEMMA?

Verificar el éxito del modelo obtenido. Signup and view all the answers

En el contexto de SEMMA, una muestra debe ser:

Representativa del universo de información existente. Signup and view all the answers

Study Notes

Metodología SEMMA

SEMMA representa las etapas de muestreo, exploración, modificación, modelado y acceso.
Se utiliza para analizar grandes volúmenes de información en ciencia de datos.

Paso 1: Muestreo

Consiste en extraer una muestra representativa de la población de datos.
Permite un análisis más manejable y eficiente de la información.

Paso 2: Exploración

Implica el uso de técnicas estadísticas para realizar un análisis preliminar.
Se verifica la relevancia de los datos y se identifican anomalías para su corrección.

Paso 3: Modificación

Se seleccionan y transforman los datos según variables o características específicas previamente definidas.
Asegura que los datos estén en un formato adecuado para el análisis posterior.

Paso 4: Modelado

Utiliza herramientas de minería de datos para asociar o combinar datos.
Emplea algoritmos que permiten construir modelos predictivos o descriptivos.

Paso 5: Evaluación

Se evalúan los resultados del modelo creado para determinar el éxito del proyecto.
Si el modelo no es adecuado, se debe volver a pasos anteriores para mejorarlo.

Description

Este cuestionario se centra en la metodología SEMMA, que abarca los pasos de muestreo, exploración, modificación, modelado y acceso. A medida que profundizas en los fundamentos de la ciencia de datos, se explorará cómo cada uno de estos pasos contribuye al análisis eficaz de los datos. Ideal para quienes desean comprender mejor las técnicas aplicadas en esta disciplina.