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Questions and Answers
¿Cuál es el primer paso de la metodología SEMMA?
¿Cuál es el primer paso de la metodología SEMMA?
- Modificación
- Modelado
- Muestreo (correct)
- Evaluación
En la etapa de exploración de SEMMA, ¿qué se busca lograr?
En la etapa de exploración de SEMMA, ¿qué se busca lograr?
- Verificar la relevancia de los datos y la existencia de anomalías (correct)
- Seleccionar las variables más importantes
- Eliminar datos irrelevantes
- Crear un modelo predictivo
¿Qué se realiza en la fase de modificación de la metodología SEMMA?
¿Qué se realiza en la fase de modificación de la metodología SEMMA?
- Se utiliza minería de datos para seleccionar variables
- Se selecciona la muestra representativa
- Se evalúa la eficacia del modelo
- Se transforman los datos según características definidas (correct)
¿Qué pasos se deben repetir si el modelo obtenido no es adecuado?
¿Qué pasos se deben repetir si el modelo obtenido no es adecuado?
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¿Qué herramientas se asocian principalmente en la fase de modelado en SEMMA?
¿Qué herramientas se asocian principalmente en la fase de modelado en SEMMA?
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Study Notes
Metodología SEMMA
- SEMMA representa las etapas de muestreo, exploración, modificación, modelado y acceso.
- Se utiliza para analizar grandes volúmenes de información en ciencia de datos.
Paso 1: Muestreo
- Consiste en extraer una muestra representativa de la población de datos.
- Permite un análisis más manejable y eficiente de la información.
Paso 2: Exploración
- Implica el uso de técnicas estadísticas para realizar un análisis preliminar.
- Se verifica la relevancia de los datos y se identifican anomalías para su corrección.
Paso 3: Modificación
- Se seleccionan y transforman los datos según variables o características específicas previamente definidas.
- Asegura que los datos estén en un formato adecuado para el análisis posterior.
Paso 4: Modelado
- Utiliza herramientas de minería de datos para asociar o combinar datos.
- Emplea algoritmos que permiten construir modelos predictivos o descriptivos.
Paso 5: Evaluación
- Se evalúan los resultados del modelo creado para determinar el éxito del proyecto.
- Si el modelo no es adecuado, se debe volver a pasos anteriores para mejorarlo.
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