Fundamentos de Ciencia de Datos 8

¿Cuál es el primer paso de la metodología SEMMA?

En la etapa de exploración de SEMMA, ¿qué se busca lograr?

¿Qué se realiza en la fase de modificación de la metodología SEMMA?

¿Qué pasos se deben repetir si el modelo obtenido no es adecuado?

¿Qué herramientas se asocian principalmente en la fase de modelado en SEMMA?

Metodología SEMMA

SEMMA representa las etapas de muestreo, exploración, modificación, modelado y acceso.
Se utiliza para analizar grandes volúmenes de información en ciencia de datos.

Paso 1: Muestreo

Consiste en extraer una muestra representativa de la población de datos.
Permite un análisis más manejable y eficiente de la información.

Paso 2: Exploración

Implica el uso de técnicas estadísticas para realizar un análisis preliminar.
Se verifica la relevancia de los datos y se identifican anomalías para su corrección.

Paso 3: Modificación

Se seleccionan y transforman los datos según variables o características específicas previamente definidas.
Asegura que los datos estén en un formato adecuado para el análisis posterior.

Paso 4: Modelado

Utiliza herramientas de minería de datos para asociar o combinar datos.
Emplea algoritmos que permiten construir modelos predictivos o descriptivos.

Paso 5: Evaluación

Se evalúan los resultados del modelo creado para determinar el éxito del proyecto.
Si el modelo no es adecuado, se debe volver a pasos anteriores para mejorarlo.

Este cuestionario aborda la metodología SEMMA, que incluye los pasos de muestreo, exploración, modificación, modelado y acceso a los datos. Se centra en la importancia de utilizar muestras representativas para el análisis de datos. Es perfecto para quienes estudian ciencia de datos y buscan comprender sus fundamentos.