Excel como base de datos plana y relaciones
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Questions and Answers

¿Cuál de las siguientes características es fundamental en las bases de datos NoSQL?

  • Esquema fijo y rígido
  • Almacenamiento únicamente de datos estructurados
  • Compatibilidad con datos tabulares únicamente
  • Escalabilidad horizontal (correct)

    • ¿En qué situación es más adecuado usar bases de datos NoSQL?

  • Cuando el esquema de datos es estable y no cambia
  • Cuando se requieren transacciones complejas y consistentes
  • Cuando el rendimiento y la flexibilidad son clave (correct)
  • Para almacenar únicamente datos en formatos tabulares

    • ¿Cuál es un ejemplo de una base de datos NoSQL orientada a documentos?

  • PostgreSQL
  • MongoDB (correct)
  • MySQL
  • Oracle

    • ¿Cuál es una ventaja de utilizar bases de datos NoSQL en sitios web de noticias?

    <p>Flexibilidad para añadir nuevos campos sin alterar documentos existentes</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de datos pueden almacenar las bases de datos NoSQL?

    <p>Datos estructurados, semi-estructurados y no estructurados</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué representa cada hoja de Excel en el contexto de una base de datos plana?

    <p>Una tabla con registros y campos</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es una limitación importante de Excel al compararlo con un RDBMS?

    <p>La falta de integridad referencial</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué función se utiliza para restringir las entradas en Excel?

    <p>Validación de Datos</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es uno de los principios de la primera forma normal (1NF) en la normalización en Excel?

    <p>Separar valores atómicos en campos distintos</p> Signup and view all the answers

    Al crear relaciones en el Modelo de Datos de Excel, ¿qué papel juegan los campos clave?

    <p>Actúan como claves foráneas para relacionar tablas</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de relaciones no puede soportar Excel sin soluciones complejas?

    <p>Mucho-a-muchos</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes herramientas se sugiere para resaltar errores potenciales en los datos de Excel?

    <p>Formato condicional</p> Signup and view all the answers

    La segunda forma normal (2NF) requiere separar entidades en qué?

    <p>Pestañas o tablas independientes</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es una limitación de la función VLOOKUP en Excel?

    <p>Requiere datos ordenados.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué permite realizar la combinación de INDEX y MATCH en Excel?

    <p>Realizar búsquedas flexibles en rangos de datos.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el primer paso para crear una tabla en Excel llamada 'CUSTOMER'?

    <p>Agregar una nueva hoja.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué representan las claves foráneas (FK) en la creación de relaciones entre tablas?

    <p>Son valores que permiten vincular dos tablas diferentes.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es una función de las tablas dinámicas en Excel?

    <p>Calcular y resumir datos para análisis.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de análisis se centra en cómo cambian los datos con el tiempo?

    <p>Análisis de tendencias.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué información proporciona el Instituto Nacional de Estadística (INE)?

    <p>Estadísticas demográficas y sociales.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es una característica de Power BI Desktop?

    <p>Permite la creación de informes interactivos.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué aspecto no es típico de Power BI Service?

    <p>Proporcionar funciones avanzadas de edición.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se necesita para crear una aplicación en 10 minutos con una IA?

    <p>Crear automáticamente formularios y pantallas.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué es una segmentación en las tablas dinámicas?

    <p>Una herramienta para filtrar información rápidamente.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué limita a las funciones INDEX y MATCH en Excel en comparación con SQL?

    <p>No se actualizan dinámicamente con cambios en los datos.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes fuentes proporciona estadísticas de tasas de interés?

    <p>Banco de España.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué proceso se utiliza para convertir un rango de datos en una tabla en Excel?

    <p>Seleccionar datos y usar la opción Insertar &gt; Tabla.</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Excel como base de datos plana

    • Excel se comporta como una base de datos plana, organizando datos en una sola tabla (hoja) sin relaciones complejas como en las bases de datos SQL.
    • Cada hoja de Excel puede ser una tabla con filas como registros y columnas como campos.
    • Ventajas: Fácil manejo y búsquedas sencillas.
    • Limitaciones: Falta de integridad referencial y poca escalabilidad frente a las bases de datos relacionales.
    • Adecuado para prototipos, exploración de datos y conjuntos de datos pequeños o medianos.

    Creación y uso de relaciones en Excel

    • Excel permite relaciones entre tablas usando el Modelo de Datos para analizar datos interrelacionados dentro del mismo archivo.
    • El Modelo de Datos soporta múltiples tablas con relaciones definidas.
    • Las relaciones se establecen mediante campos que actúan como claves foráneas (FK).
    • Soporta relaciones uno a uno y uno a muchos.
    • Limitaciones: No soporta relaciones muchos a muchos sin tablas puente y no aplica integridad referencial automáticamente.

    Integridad de datos en Excel

    • Se centra en mantener datos precisos, consistentes y confiables sin las restricciones automáticas de SQL.
    • Se utilizan identificadores únicos para evitar duplicados y garantizar consistencia de tipos de datos.
    • La función "Validación de Datos" limita las entradas (ej., formatos de fecha o listas específicas).
    • El formato condicional resalta errores potenciales.
    • "Texto en columnas" estandariza formatos (ej., fechas, monedas).

    Normalización en Excel

    • Se aplican principios de normalización básica para minimizar redundancias y mejorar la integridad de los datos.
    • 1NF: Separar valores atómicos en campos distintos.
    • 2NF: Separar entidades en tablas con claves primarias (PK) y foráneas (FK).
    • 3NF: Eliminar dependencias transitivas.
    • Las tablas se organizan por entidades y relaciones para evitar redundancias.

    Funciones de Excel como equivalentes a SQL

    • Funciones como VLOOKUP, INDEX y MATCH simulan operaciones JOIN básicas de SQL.
    • VLOOKUP busca en un rango vertical según una clave, pero requiere datos ordenados y coincidencias exactas.
    • INDEX y MATCH, más flexibles, permiten búsquedas de izquierda a derecha.
    • Limitación: Las búsquedas no se actualizan dinámicamente con nuevos datos a diferencia de los JOIN en SQL.

    Creación de tablas en Excel

    • Se crea una nueva hoja (botón "+").
    • Crea la tabla "CUSTOMER" con campos CustomerId, Name, Surname, Phone.
    • Ingresa los datos.
    • Convierte los datos a tabla usando Insertar > Tabla y seleccionando la primera fila como encabezados.

    Relaciones entre tablas

    • Se crean relaciones seleccionando claves foráneas (FK) entre tablas (ej., Car y Brand mediante BrandId; Rental y Customer mediante CustomerId; Rental y Car mediante CarId).
    • Se utiliza el menú Datos > Relaciones para establecer las relaciones.

    Tablas dinámicas

    • Herramienta para calcular, resumir y analizar datos mostrando patrones y tendencias.
    • Se insertan tablas dinámicas desde Insertar > Tabla dinámica.
    • Se configuran las medidas, filas, columnas y filtros (ej., análisis de días por cliente, filtrar por Car Name y Car Brand).
    • Se pueden generar gráficos dinámicos a partir de la tabla dinámica.
    • Opciones avanzadas incluyen segmentación, escalas de tiempo y conexión de filtros.

    Fuentes de datos económicos y financieros

    • Existen numerosas fuentes de datos relevantes para análisis y bases de datos económicas y financieras.

    Tipos de análisis de datos

    • Análisis descriptivo: Resume y describe datos (ej., tasa de desempleo en España por rango de edad).
    • Análisis de tendencias: Estudia el cambio de datos a lo largo del tiempo (ej., evolución mensual del desempleo en España).
    • Análisis comparativo: Compara regiones, grupos o variables (ej., comparación del desempleo entre comunidades autónomas).

    Fuentes principales

    • INE (estadísticas demográficas, económicas y sociales).
    • Ministerio de Economía, Comercio y Empresa (datos financieros y macroeconómicos).
    • Banco de España (tasas de interés, sistema financiero).
    • Eurostat (estadísticas europeas).
    • Banco Mundial (datos de desarrollo global).
    • FMI (datos macroeconómicos y financieros).
    • Bolsa de Madrid (datos bursátiles).
    • DataComex y DataInvex (comercio exterior e inversiones).
    • Gobierno de España (Open Data).

    Power BI como herramienta de bases de datos

    • Power BI Desktop: Aplicación de escritorio gratuita para creación de informes y dashboards interactivos. Incluye PowerQuery para limpiar y transformar datos de diversas fuentes. Permite relaciones entre tablas.
    • Power BI Service: Plataforma en la nube para compartir y colaborar en informes creados con Power BI Desktop. Permite actualizaciones en tiempo real y colaboración.

    Comparación con bases de datos SQL tradicionales

    • Power BI se centra en el análisis y visualización de datos, no en su almacenamiento primario.

    Bases de datos NoSQL

    • Bases de datos no relacionales para almacenar, recuperar y gestionar datos no tabulares.
    • No tienen esquema fijo, permitiendo cambios dinámicos.
    • Escalabilidad horizontal para grandes volúmenes de datos.
    • Compatibles con varios tipos de datos.
    • Se utilizan cuando la escalabilidad y flexibilidad son cruciales, el rendimiento es clave o se requieren aplicaciones de análisis masivo y tiempo real.

    Tipos de bases de datos NoSQL

    • Almacenes de documentos (Document Stores): Ej., MongoDB. Se usan para sistemas de gestión de contenido, donde cada documento representa un elemento. Ejemplo práctico: Un sitio web de noticias que almacena artículos como documentos con campos como título, cuerpo, etc.

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    Quiz Team

    Description

    Este cuestionario te ayudará a comprender cómo Excel puede funcionar como una base de datos plana y cómo se pueden crear relaciones entre tablas utilizando el Modelo de Datos. Explorarás las ventajas y limitaciones de usar Excel para manejar datos, así como las técnicas para establecer relaciones eficaces entre ellos.

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