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Questions and Answers
¿Cuál de las siguientes afirmaciones define mejor un evento complementario?
¿Cuál de las siguientes afirmaciones define mejor un evento complementario?
- Un evento que es mutuamente excluyente con el evento original y cuya probabilidad sumada a la del evento original es igual a 1. (correct)
- Un evento que es el resultado más probable de un experimento.
- Un evento que no tiene relación con el evento original.
- Un evento que puede ocurrir al mismo tiempo que el evento original.
Si la probabilidad de que llueva mañana es del 30%, ¿cuál es la probabilidad de que NO llueva mañana, asumiendo que estos son eventos complementarios?
Si la probabilidad de que llueva mañana es del 30%, ¿cuál es la probabilidad de que NO llueva mañana, asumiendo que estos son eventos complementarios?
- 60%
- 70% (correct)
- 30%
- No se puede determinar.
En un experimento, si $P(E) = 0.45$, ¿cuál es el valor de $P(E')$?
En un experimento, si $P(E) = 0.45$, ¿cuál es el valor de $P(E')$?
- 0.55 (correct)
- 1.00
- 0.00
- 0.45
Se lanza un dado de seis caras. El evento A es obtener un número par y el evento B es obtener un número mayor que 4. ¿Son estos eventos mutuamente excluyentes?
Se lanza un dado de seis caras. El evento A es obtener un número par y el evento B es obtener un número mayor que 4. ¿Son estos eventos mutuamente excluyentes?
Si $P(A) = 0.3$ y $P(B) = 0.4$ para dos eventos mutuamente excluyentes A y B, ¿cuál es la probabilidad de $P(A \cup B)$?
Si $P(A) = 0.3$ y $P(B) = 0.4$ para dos eventos mutuamente excluyentes A y B, ¿cuál es la probabilidad de $P(A \cup B)$?
En una bolsa hay 3 canicas rojas y 5 azules. Se saca una canica al azar. ¿Cuál es la probabilidad de sacar una canica roja o una azul?
En una bolsa hay 3 canicas rojas y 5 azules. Se saca una canica al azar. ¿Cuál es la probabilidad de sacar una canica roja o una azul?
Si $P(A) = 0.5$, $P(B) = 0.6$ y $P(A \cap B) = 0.2$, ¿cuál es la probabilidad de $P(A \cup B)$?
Si $P(A) = 0.5$, $P(B) = 0.6$ y $P(A \cap B) = 0.2$, ¿cuál es la probabilidad de $P(A \cup B)$?
Al lanzar dos dados, A es el evento de obtener una suma de 7 y B es el evento de obtener dobles (ambos dados muestran el mismo número). ¿Cuál es la probabilidad de $P(A \cup B)$?
Al lanzar dos dados, A es el evento de obtener una suma de 7 y B es el evento de obtener dobles (ambos dados muestran el mismo número). ¿Cuál es la probabilidad de $P(A \cup B)$?
En una clase, el 60% de los estudiantes aprueban matemáticas, el 70% aprueban inglés y el 40% aprueban ambas materias. ¿Cuál es la probabilidad de que un estudiante apruebe al menos una de las dos materias?
En una clase, el 60% de los estudiantes aprueban matemáticas, el 70% aprueban inglés y el 40% aprueban ambas materias. ¿Cuál es la probabilidad de que un estudiante apruebe al menos una de las dos materias?
¿Cuál de los siguientes pares de eventos son mutuamente excluyentes al lanzar un dado?
¿Cuál de los siguientes pares de eventos son mutuamente excluyentes al lanzar un dado?
Flashcards
¿Qué son eventos complementarios?
¿Qué son eventos complementarios?
Resultados de un evento que son mutuamente excluyentes y exhaustivos.
¿Cuál es la fórmula de probabilidad complementaria?
¿Cuál es la fórmula de probabilidad complementaria?
P(E') = 1 - P(E), donde E' es el evento complementario y E el original.
¿Qué son eventos mutuamente excluyentes?
¿Qué son eventos mutuamente excluyentes?
Eventos que no pueden ocurrir al mismo tiempo. Si uno sucede, el otro no puede.
¿Cuál es la fórmula para eventos mutuamente excluyentes?
¿Cuál es la fórmula para eventos mutuamente excluyentes?
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¿Qué son eventos no mutuamente excluyentes?
¿Qué son eventos no mutuamente excluyentes?
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¿Cuál es la fórmula para eventos no mutuamente excluyentes?
¿Cuál es la fórmula para eventos no mutuamente excluyentes?
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Study Notes
- Los eventos complementarios, mutuamente excluyentes y no excluyentes son tipos de eventos en probabilidad.
Eventos Complementarios
- Son resultados de un evento que son mutuamente excluyentes y exhaustivos, cubriendo asà todas las posibilidades de un experimento.
- Son el opuesto de un evento dado y no pueden ocurrir simultáneamente.
- La suma de sus probabilidades siempre es igual a 1.
- La fórmula para calcular la probabilidad de un evento complementario es: P(E') = 1 - P(E), donde P(E') es la probabilidad del evento complementario y P(E) es la probabilidad del evento original.
- Ejemplo: Si un futbolista falla el 15% de los penaltis, la probabilidad de que marque un gol es del 85%.
Eventos Mutuamente Excluyentes
- Son eventos que no pueden ocurrir al mismo tiempo; si uno ocurre, el otro no puede suceder.
- La fórmula para calcular la probabilidad de la unión de dos eventos mutuamente excluyentes es: P(A ∪ B) = P(A) + P(B).
- En esta fórmula, P(A ∪ B) representa la unión de los eventos A y B.
- Ejemplo: La probabilidad de elegir un libro de matemáticas o fÃsica de una colección de 5 libros diferentes es del 40%.
Eventos No Mutuamente Excluyentes
- Son eventos que pueden ocurrir al mismo tiempo, es decir, comparten elementos en común.
- La fórmula para calcular la probabilidad de la unión de dos eventos no mutuamente excluyentes es: P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B).
- Ejemplo: Al lanzar un dado, los eventos de obtener un número par y un número mayor que 3 no son mutuamente excluyentes. La probabilidad de que ocurra uno u otro es del 66.6%.
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Description
Los eventos complementarios son mutuamente excluyentes y cubren todas las posibilidades. Los eventos mutuamente excluyentes no pueden ocurrir al mismo tiempo. La probabilidad de eventos complementarios suma 1.
