Estudios de Cohortes y Casos-Controles

Diseño de estudio observacional que compara la incidencia de una enfermedad entre un grupo expuesto a un factor y otro no expuesto. Se realiza un seguimiento a ambos grupos.

Asignación de participantes a grupos de estudio al azar, crucial en estudios experimentales para minimizar sesgos.

Diseño de estudio que observa y mide las variables sin manipularlas. No hay asignación aleatoria.

Diseño de estudio que manipula variables para evaluar el efecto de una intervención. Incluye asignación aleatoria.

Número de nuevos casos de una enfermedad que aparecen en una población durante un período específico.

Participantes en un estudio que han estado en contacto con un factor o tratamiento específico.

Participantes en un estudio que no han estado expuestos al factor o tratamiento.

Vinculación entre un factor y una enfermedad en la que el factor es la causa de la enfermedad.

Estudios observacionales que siguen a grupos expuestos y no expuestos a un factor para identificar la incidencia de una enfermedad.

Estudios que comparan personas con una enfermedad (casos) con personas sin ella (controles) para evaluar posibles exposiciones.

Error en la selección de casos o controles que puede sesgar los resultados, como seleccionar casos de diferentes hospitales.

Personas que han tenido la enfermedad durante un tiempo indeterminado.

Nuevos casos de enfermedad diagnosticados durante un periodo específico.

Número de nuevos casos de enfermedad en una población durante un periodo determinado.

Participantes en un estudio que han estado en contacto con un factor o exposición específica.

Participantes en un estudio que no han estado en contacto con un factor o exposición específica.

Un estudio que empieza con una población en el momento actual y la sigue a lo largo del tiempo para observar la aparición de un resultado.

Un estudio que usa datos del pasado para comparar la exposición a un factor con la aparición de un resultado en diferentes grupos.

Errores que pueden afectar a la exactitud de los datos debido a la calidad o cantidad de información obtenida en los grupos estudiados.

El posible sesgo que se produce cuando no todos los participantes del estudio cumplen con el seguimiento o no responden a las evaluaciones necesarias.

El tiempo que dura el seguimiento de la población en un estudio de cohortes, crucial para determinar si aparece el resultado de interés.

Individuos especificados al comienzo del estudio sin consideración de exposición previa, como base de comparación en el seguimiento.

Estudios que utilizan información histórica pero continúan recopilando datos en el futuro para mejorar el seguimiento.

El tiempo prolongado requerido para realizar un estudio de cohortes para observar el resultado de interés.

Método para elegir participantes sin la enfermedad (controles) en un estudio de casos y controles. Es clave para la validez de los resultados.

Listados de la comunidad, como escolares o compañías de seguros, para la selección de controles que no fueron hospitalizados.

Pacientes hospitalizados por enfermedades diferentes a la del estudio (casos). Son una muestra, pero no una muestra representativa.

Error sistemático en la selección de controles que afecta la exactitud de los resultados.

Error sistemático en los reportes sobre exposiciones al riesgo, debido a diferentes capacidades de recuerdo en casos y controles.

Diseño epidemiológico que estudia factores de riesgo de una enfermedad comparando los individuos con la enfermedad (casos) con los que no la tienen (controles).

Investigación secundaria que recopila y evalúa resultados de múltiples estudios previos para determinar la evidencia actual sobre un tema de salud.

Análisis estadístico combinado de los resultados de dos o más estudios revisados sistemáticamente para obtener una estimación global del efecto de un factor.

Método para encontrar información médica relevante, analizando críticamente estudios existentes para identificar hallazgos útiles, minimizando errores y sesgos.

Análisis estadístico de los resultados de varios estudios para obtener una conclusión más precisa y con mayor poder estadístico.

Enfoque claro y preciso de una revisión sistemática, especificando población, intervención, comparación y resultados (outcomes).

Recursos electrónicos como Embase y Medline para encontrar artículos científicos relevantes para la revisión.

Uso de métodos estadísticos para combinar y resumir resultados de estudios individuales (metaanálisis).

Aumento considerable del número de estudios publicados diariamente, demandando métodos sistemáticos de búsqueda y análisis.

Resumen de datos de estudios que no involucra un proceso sistemático. No existe un método para seleccionar estudios de forma intencionada

Evaluación rigurosa de la calidad y relevancia de los estudios, determinando puntos fuertes y débiles, y buscando posibles sesgos.

Acrónimo para construir una pregunta de investigación (Población, Intervención, Comparación, Outcome).

Combinación de resultados de varios estudios para obtener una conclusión más robusta.

Evaluación crítica de la metodología de los estudios incluidos para asegurar la confiabilidad de los resultados.

Proceso de recopilar información relevante de los estudios incluidos en un metanálisis.

Recursos electrónicos para la búsqueda de artículos científicos, claves en la investigación.

Evaluación de los artículos para determinar si cumplen con los criterios establecidos para la investigación.

Distintos enfoques para combinar los resultados de los estudios, considerando la variabilidad entre ellos.

Identificación de estudios relevantes usando términos, palabras clave y criterios de búsqueda específicos.