Épidémiologie : Études et Méthodes

L'approche qualitative vise à explorer un sujet de recherche inconnu en profondeur, à générer des théories et à identifier des tendances. Elle utilise des méthodes comme les entretiens et l'observation pour collecter des données textuelles riches.

L'approche quantitative utilise des données numériques pour tester des hypothèses et mesurer les relations entre les variables. Elle utilise des méthodes comme les sondages et les analyses statistiques.

Ce type d'étude vise à décrire, caractériser et expliquer un phénomène, une situation ou un événement. Elle utilise des observations, des entretiens et des questionnaires pour collecter des données.

Ce type d'étude vise à mesurer les relations entre les variables. Elle utilise des méthodes statistiques pour analyser les données.

Ce type d'étude vise à vérifier l'existence d'une association entre les variables et à déterminer sa nature, son direction et ses conséquences.

Ce type d'étude vise à tester des hypothèses causales en manipulant une variable pour observer son impact sur une autre variable.

Type d'étude qui vise à prédire les relations causales entre les variables.

Une étude qui vise à identifier les facteurs qui influencent un phénomène. Elle utilise des données quantitatives pour tester des hypothèses.

Déterminer la population cible, la taille de l'échantillon, la méthode de collecte de données, les ressources humaines et matérielles nécessaires, ainsi que les obstacles potentiels.

Définir les méthodes d'analyse des données quantitatives et qualitatives, comme les statistiques descriptives et l'analyse thématique.

Récolter des données de manière systématique en utilisant des instruments de recherche pré-définis.

Traiter les données recueillies pour identifier des tendances, des relations et des thèmes significatifs.

L'analyse des données peut être quantitative (chiffrée) ou qualitative (narrative).

Interpréter les résultats de l'analyse en tenant compte du contexte de l'étude et des recherches antérieures.

Discuter les limitations et les implications de l'étude, ainsi que ses contributions et ses implications pour les futures recherches.

Présenter les résultats de l'analyse dans un format clair et concis, en utilisant des tableaux, des graphiques, des figures et du texte descriptif.

Un type d'échantillonnage où chaque individu de la population a une chance égale d'être sélectionné. Cela fonctionne comme une loterie.

Une variation de l'échantillonnage aléatoire où on prend tous les N/nèmes individus de la population.

Un type d'échantillon où la population est divisée en sous-groupes (strates) ayant des caractéristiques communes. On sélectionne ensuite aléatoirement des individus dans chaque strate, en proportion de leur représentation dans la population.

L'échantillonnage stratifié, mais avec une pondération pour tenir compte des différences de représentations dans chaque strate.

Une technique d'échantillonnage utilisée lorsqu'une population est très grande. On divise la population en groupes, puis on effectue un échantillonnage aléatoire à l'intérieur de ces groupes.

La base de référence qui contient la liste de tous les sujets de la population d'étude.

Le rapport entre la taille de la population et la taille de l'échantillon.

L'opération qui consiste à choisir un échantillon représentatif d'une population.

Une étude qui prend une photo de la population à un moment précis, elle est particulièrement utile pour décrire la fréquence d'une maladie, ses facteurs de risque ou ses caractéristiques.

Une étude qui compare les niveaux d'exposition entre des personnes malades et des personnes saines, après que la maladie s'est développée. Idéal pour les maladies rares ou avec une longue période de latence.

Une étude qui suit un groupe de personnes exposées à un facteur particulier et les compare à un groupe contrôle non exposé.

Une étude qui observe les changements d'une population au fil du temps et permet d'identifier les tendances et de déterminer les causes d'une maladie.

Un type d'échantillonnage où l'on divise la population en groupes, puis on sélectionne des groupes entiers au hasard et on étudie tous les individus de ces groupes.

Une erreur qui survient lorsqu'on choisit des participants à proximité géographique, ce qui peut influencer les résultats de l'étude.

Une erreur qui survient lors de la sélection d'un échantillon lorsque certains groupes de la population sont exclus du tirage au sort.

Une erreur qui survient lorsqu'on choisit un échantillon de manière non aléatoire, ce qui peut biaiser les résultats de l'étude.

Un groupe contrôle est utilisé pour comparer un groupe traité avec un groupe où aucune action spécifique n'est appliquée.

Cette stratégie permet d'augmenter considérablement le nombre de patients étudiés et d'obtenir des conclusions plus solides.

L'analyse et la synthèse des données consistent à utiliser des techniques statistiques pour interpréter les informations recueillies et tirer des conclusions significatives.

La statistique descriptive vise à décrire et à interpréter les données à l'aide de paramètres statistiques comme la moyenne et l'écart type.

La statistique inférentielle utilise des échantillons pour faire des généralisations sur la population entière.

Un sondage représentatif permet de collecter des données auprès d'un groupe de personnes qui reflète la population cible.

La fréquence d'un événement est le nombre de fois qu'il se produit dans un groupe donné.

La couverture vaccinale mesure le pourcentage de personnes qui ont été vaccinées contre une maladie.

Le degré de malnutrition mesure la gravité de la malnutrition chez un individu.