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Questions and Answers
¿Cuál de las siguientes características NO debe tener una hipótesis bien formulada?
¿Cuál de las siguientes características NO debe tener una hipótesis bien formulada?
- Ser comprensible y precisa
- Referirse a una situación real
- Ser ambigua y poco clara (correct)
- Contener variables definidas
¿Cuál de los siguientes tipos de hipótesis se utiliza específicamente en análisis cuantitativos?
¿Cuál de los siguientes tipos de hipótesis se utiliza específicamente en análisis cuantitativos?
- Hipótesis estadísticas (correct)
- Hipótesis de investigación
- Hipótesis nulas
- Hipótesis alternativas
En estudios exploratorios, ¿cuál es la situación respecto a la formulación de hipótesis?
En estudios exploratorios, ¿cuál es la situación respecto a la formulación de hipótesis?
- Siempre se deben formular hipótesis
- Se requieren hipótesis alternativas
- No se formulan hipótesis (correct)
- Se pueden formular si se desea
¿Qué distingue a las hipótesis correlacionales de las causales?
¿Qué distingue a las hipótesis correlacionales de las causales?
¿Cómo deben definirse las variables en una hipótesis?
¿Cómo deben definirse las variables en una hipótesis?
¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las hipótesis nulas es incorrecta?
¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las hipótesis nulas es incorrecta?
¿Qué se requiere para que una hipótesis sea validada en un estudio?
¿Qué se requiere para que una hipótesis sea validada en un estudio?
¿Cuál es un propósito de las hipótesis alternativas?
¿Cuál es un propósito de las hipótesis alternativas?
¿Cuál es una de las funciones de las hipótesis en la investigación?
¿Cuál es una de las funciones de las hipótesis en la investigación?
¿Qué incluye un diseño de investigación?
¿Qué incluye un diseño de investigación?
¿Cuál de los siguientes es un tipo de diseño experimental?
¿Cuál de los siguientes es un tipo de diseño experimental?
¿Qué caracteriza a un diseño no experimental?
¿Qué caracteriza a un diseño no experimental?
¿Cuál es la diferencia principal entre diseños transeccionales y longitudinales?
¿Cuál es la diferencia principal entre diseños transeccionales y longitudinales?
¿Qué requisito es fundamental en un experimento puro?
¿Qué requisito es fundamental en un experimento puro?
¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor la validez interna en un diseño experimental?
¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor la validez interna en un diseño experimental?
¿Qué tipo de datos se recolectan en un diseño longitudinal?
¿Qué tipo de datos se recolectan en un diseño longitudinal?
¿Cuál de las siguientes características no debe tener una idea de investigación?
¿Cuál de las siguientes características no debe tener una idea de investigación?
¿Qué ventaja principal ofrece el enfoque mixto en comparación con los enfoques cuantitativos o cualitativos?
¿Qué ventaja principal ofrece el enfoque mixto en comparación con los enfoques cuantitativos o cualitativos?
¿Qué recomendación se da para evitar la vaguedad en las ideas iniciales de investigación?
¿Qué recomendación se da para evitar la vaguedad en las ideas iniciales de investigación?
¿Cuál de las siguientes no es una fuente de ideas para investigación?
¿Cuál de las siguientes no es una fuente de ideas para investigación?
¿Qué aspecto es crucial para el enfoque crítico en la investigación?
¿Qué aspecto es crucial para el enfoque crítico en la investigación?
¿Qué característica se espera de las ideas de investigación además de ser viables?
¿Qué característica se espera de las ideas de investigación además de ser viables?
¿Cuál es un problema común al desarrollar ideas de investigación iniciales?
¿Cuál es un problema común al desarrollar ideas de investigación iniciales?
¿Qué efecto tiene la triangulación de datos en la investigación?
¿Qué efecto tiene la triangulación de datos en la investigación?
¿Cuál es el propósito principal de las hipótesis en una investigación?
¿Cuál es el propósito principal de las hipótesis en una investigación?
¿Qué función tiene el marco teórico antes de la recolección de datos?
¿Qué función tiene el marco teórico antes de la recolección de datos?
¿Qué tipo de estudio es necesario si hay poca información previa sobre un problema?
¿Qué tipo de estudio es necesario si hay poca información previa sobre un problema?
¿Cómo se relacionan los estudios exploratorios y descriptivos?
¿Cómo se relacionan los estudios exploratorios y descriptivos?
¿Qué tipo de estudios se utilizan cuando el problema de investigación es poco conocido?
¿Qué tipo de estudios se utilizan cuando el problema de investigación es poco conocido?
¿Cuál es un riesgo asociado con los estudios correlacionales?
¿Cuál es un riesgo asociado con los estudios correlacionales?
¿Cuál de las siguientes características define a un estudio descriptivo?
¿Cuál de las siguientes características define a un estudio descriptivo?
¿Cuál de los siguientes componentes no influye en la definición del alcance de una investigación?
¿Cuál de los siguientes componentes no influye en la definición del alcance de una investigación?
¿Qué criterio NO es necesario para una revisión de la literatura adecuada?
¿Qué criterio NO es necesario para una revisión de la literatura adecuada?
¿Cuál es uno de los principales alcances de la investigación cuantitativa?
¿Cuál es uno de los principales alcances de la investigación cuantitativa?
¿Es posible que una investigación tenga múltiples alcances?
¿Es posible que una investigación tenga múltiples alcances?
¿De qué se derivan las hipótesis en una investigación cuantitativa?
¿De qué se derivan las hipótesis en una investigación cuantitativa?
¿Qué se busca lograr a través de los estudios correlacionales?
¿Qué se busca lograr a través de los estudios correlacionales?
¿Qué función cumple el alcance en el planteamiento del problema?
¿Qué función cumple el alcance en el planteamiento del problema?
¿Qué se evalúa para determinar si un marco teórico está bien elaborado?
¿Qué se evalúa para determinar si un marco teórico está bien elaborado?
¿Cuál es la finalidad de los estudios explicativos?
¿Cuál es la finalidad de los estudios explicativos?
¿Qué técnica se utiliza para controlar variables externas en un estudio?
¿Qué técnica se utiliza para controlar variables externas en un estudio?
¿Cuál de los siguientes aspectos NO influye en la elección del diseño de investigación?
¿Cuál de los siguientes aspectos NO influye en la elección del diseño de investigación?
¿Qué caracteriza a un diseño mixto en investigación?
¿Qué caracteriza a un diseño mixto en investigación?
¿Por qué es relevante considerar el tiempo en el diseño de investigación?
¿Por qué es relevante considerar el tiempo en el diseño de investigación?
¿Qué es lo que NO se debe incluir en el planteamiento de un problema cualitativo?
¿Qué es lo que NO se debe incluir en el planteamiento de un problema cualitativo?
¿Cuál es el papel principal de la revisión de la literatura en un proceso cualitativo?
¿Cuál es el papel principal de la revisión de la literatura en un proceso cualitativo?
¿Cómo se forman las hipótesis en investigaciones cualitativas?
¿Cómo se forman las hipótesis en investigaciones cualitativas?
¿Qué característica describe mejor el proceso cualitativo?
¿Qué característica describe mejor el proceso cualitativo?
Flashcards
Hipótesis bien formulada
Hipótesis bien formulada
Una hipótesis que se refiere a una situación real, es comprensible y precisa, contiene variables definidas conceptual y operacionalmente, establece relaciones claras y medibles entre variables y se vincula con técnicas disponibles para su prueba.
Tipos de hipótesis
Tipos de hipótesis
Existen cuatro tipos principales: hipótesis de investigación, nulas, alternativas y estadísticas.
Hipótesis nula
Hipótesis nula
Una hipótesis que refuta lo propuesto por la hipótesis de investigación.
Hipótesis alternativa
Hipótesis alternativa
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Variables en una hipótesis
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Definición de variables
Definición de variables
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Hipótesis correlacional
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¿Qué son las hipótesis en la investigación?
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Hipótesis causal
Hipótesis causal
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¿Para qué sirven los diseños de investigación?
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¿Cuáles son los principales tipos de diseños de investigación cuantitativa?
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Diseños experimentales
Diseños experimentales
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Diseños no experimentales
Diseños no experimentales
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Diseños transeccionales
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Diseños longitudinales
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Requisitos de un experimento puro
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¿Qué es la investigación científica?
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Características de la investigación científica
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Ventajas del enfoque mixto en investigación
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Fuentes de ideas para investigación
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Características de buenas ideas de investigación
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¿Qué dificultades surgen con las ideas iniciales?
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Recomendaciones para desarrollar ideas de investigación
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¿De dónde se originan las investigaciones científicas?
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Marco teórico: ¿Qué papel juega antes de la recolección de datos?
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Marco teórico: ¿Qué papel juega después de la recolección de datos?
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Revisión de la literatura: Criterios
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Evaluación de un marco teórico
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¿Cuáles son los alcances principales de la investigación cuantitativa?
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Estudios exploratorios: Características
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Estudios descriptivos: Objetivo
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Estudios correlacionales: ¿Cómo se definen?
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¿Qué es el alcance de una investigación?
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Factores que determinan el alcance
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¿Puede una investigación tener más de un alcance?
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Relación entre alcance exploratorio y descriptivo
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Riesgos en estudios correlacionales
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Papel del alcance en el planteamiento del problema
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¿Qué son las hipótesis?
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Origen de las hipótesis
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¿Qué es la validez interna en la investigación?
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¿Cómo se controla la validez interna?
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¿Qué factores influyen en la elección del diseño de investigación?
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Diseño mixto en investigación
Diseño mixto en investigación
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¿Cómo importa el tiempo en el diseño de investigación?
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Proceso cualitativo
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Planteamiento de un problema cualitativo
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Revisión de la literatura en proceso cualitativo
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Study Notes
Enfoque Cuantitativo y Cualitativo en Investigación
- Definición de Investigación (Sampieri): Un conjunto de procesos sistemáticos, críticos y empíricos para comprender, explicar o solucionar un fenómeno o problema, fundamentado en el método científico.
- Características del Enfoque Cuantitativo: Mide y analiza datos numéricos, enfatiza la objetividad y el control de variables, es secuencial y lógico, planteando hipótesis desde el inicio. Utiliza instrumentos estandarizados (encuestas, experimentos) y muestras grandes, buscando resultados generalizables.
- Características del Enfoque Cualitativo: Busca comprender fenómenos en profundidad desde la perspectiva de los participantes, es exploratorio y flexible, adaptándose a los hallazgos. Utiliza métodos como entrevistas, observaciones y análisis de textos, trabaja con muestras pequeñas y no busca generalizar resultados.
- Similitudes entre ambos enfoques: Ambos buscan responder preguntas de investigación, se basan en la observación y la recolección de datos, requieren rigurosidad metodológica y tienen como objetivo generar conocimiento.
- Diferencias Clave: Cuantitativo analiza datos numéricos y sigue una estructura rígida, busca resultados generalizables y se enfoca en la comprensión contextual. Cualitativo explora narrativas y se adapta durante el proceso.
- Factores para Elegir un Enfoque: La naturaleza del problema (exploratorios-cualitativo, descriptivos/explicativos-cuantitativo), los objetivos del estudio (medir/cuantificar-cuantitativo; comprender en profundidad-cualitativo), los recursos y el tiempo disponible.
- Criterios para Investigación Científica: Sistemática (orden lógico), basada en evidencia empírica, crítica (análisis objetivos y autocrítica del proceso), tanto para enfoques cualitativos como cuantitativos.
- Ventajas del Enfoque Mixto: Combina la profundidad del enfoque cualitativo con la generalizabilidad del cuantitativo, permite triangulación de datos para validar resultados, y ofrece una visión más completa del problema.
Origen de un Proyecto de Investigación
- Origen de las Investigaciones Científicas: Ideas que representan el primer acercamiento al fenómeno a estudiar, pueden ser objetivas (enfoque cuantitativo), subjetivas (enfoque cualitativo) o combinadas (enfoque mixto).
- Fuentes de Ideas: Experiencias personales, materiales escritos, programas audiovisuales, información digital, conversaciones, teorías, observaciones cotidianas.
- Características de las Ideas de Investigación: Resolver problemáticas específicas, ser novedosas, alentadoras, inspiradoras y generar nuevas preguntas.
- Problemas con las Ideas Iniciales: Pueden ser vagas, dificultando su concreción en problemas de investigación, por lo que es clave investigar antecedentes y realizar una revisión bibliográfica.
- Recomendaciones para Desarrollar Ideas: Acotar el tema, compartir las ideas con expertos, relacionarlas con experiencias personales, reflexionar y escribir sobre las implicaciones.
Desarrollo de la Perspectiva Teórica
- Definición: Proceso/producto para sustentar teóricamente un estudio, revisando teorías, investigaciones previas y antecedentes.
- Funciones: Prevenir errores previos, orientar el estudio, ampliar el horizonte del investigador, documentar la necesidad del estudio, establecer hipótesis e inspirar nuevas líneas de investigación.
- Etapas: Revisión analítica de la literatura, construcción del marco teórico.
- Métodos para un Marco Teórico: Mapeo (organizar ideas), Índices (basado en temas).
Marco Teórico
- Aspectos Clave: Enfocarse en el problema, integrar información lógicamente, relacionar la información con el problema y evitar saltos entre ideas no conectadas.
- Extracción de Información de la Revisión de la Literatura: Ideas, datos, resultados, comentarios relevantes o ideas parcialmente relacionadas al tema, teorías desarrolladas y generalizaciones empíricas.
- Cantidad de Referencias: Varía según el nivel académico (tesis de licenciatura, maestría o doctorado).
- Papel del Marco Teórico: Ayuda a entender el problema, identificar métodos, definir variables y justificar el estudio antes de recolectar datos; después de la recolección, permite interpretar los datos, compararlos con conocimiento existente y proponer nuevas hipótesis.
- Criterios para una Revisión de la Literatura: Crítica (reconocer fortalezas/limitaciones de estudios anteriores), incluir las fuentes más relevantes y actualizadas, evitar juicios y presiones externas y demostrar la relevancia para el estudio.
Alcance de la Investigación
-
Alcances Principalmente Cuantitativos: Exploratorio, descriptivo, correlacional y explicativo.
-
Estudios Exploratorios: Realizados cuando el problema es poco conocido o nuevo. Permiten identificar variables, plantear preguntas y preparar investigaciones posteriores.
-
Estudios Descriptivos: Detallan las propiedades, características y perfiles de un fenómeno. No analizan las relaciones causales.
-
Estudios Correlacionales: Identifican y miden la relación entre dos o más variables. No establecen causalidad
-
Estudios Explicativos: Identifican las causas de los fenómenos, explicando por qué ocurren y bajo qué condiciones.
-
Factores que determinan el Alcance Inicial: Conocimiento existente del problema.
-
Combinación de Alcances: Un estudio puede combinar diferentes alcances según las necesidades del investigador.
-
Riesgos en Estudios Correlacionales: Interpretar correlaciones espurias (asociaciones aparentes) sin una relación verdadera.
-
Importancia del Alcance: Delimitar el problema, definir los objetivos y métodos de la investigación, incluyendo el planteamiento de la hipótesis con base en una revisión de la literatura y análisis del problema.
Formulación de Hipótesis
- Qué son las hipótesis: Explicaciones tentativas acerca de las relaciones entre variables, expresadas como proposiciones.
- Propósito: Guían el estudio, proporcionan explicaciones tentativas y apoyan las pruebas de teorías.
- Origen: Planteamiento del problema, marco teórico, generalizaciones empíricas y estudios revisados durante la revisión de la literatura.
- Tipos de Hipótesis: Investigación (relaciones tentativas), nula (refuta las de investigación), alternativa (ofrecen explicaciones alternativas), estadísticas (en análisis cuantitativos).
- Variables en una Hipótesis: Propiedades que varían y se pueden medir o observar, definidas conceptual (teórica) y operacional (cómo se medirán en el estudio) para asegurar claridad y precisión.
- Hipótesis correlacionales vs. causales: Correlacionales describen la relación entre variables sin establecer causalidad, las causales sí explican cómo/porqué una variable influye en otra.
Diseño de Investigación
- Definición: Plan o estrategia para obtener información para responder a un planteamiento del problema, incluyendo procedimientos para recolectar, analizar e interpretar los datos.
- Tipos de Diseños Cuantitativos: Experimentales (preexperimentos, experimentos puros, cuasiexperimentos) y no experimentales (transversales y longitudinales).
- Diseños Experimentales: Manipulación intencional de una o más variables independientes para observar su efecto en las variables dependientes bajo condiciones controladas (requiere validez interna y control de factores).
- Diseños No Experimentales: Analizan fenómenos en su contexto natural sin manipular las variables independientes. Los transeccionales recopilan datos en un momento único; los longitudinales, en varios momentos para analizar cambios a lo largo del tiempo.
- Requisitos de un Experimento Puro: Manipulación de la variable independiente, medición de la variable dependiente, control de variables externas, asignación aleatoria a grupos.
- Factores que Influyen en la Elección del Diseño: Planteamiento del problema, objetivos del estudio, hipótesis, recursos disponibles y tipo de datos.
- Diseño Mixto: Combinación de enfoques cuantitativo y cualitativo para obtener una visión integral.
Inicio del Proceso Cualitativo
-
Características: Inductivo, iterativo, recurrente, comprensión de fenómenos desde la perspectiva de los participantes, no rígido, evoluciona.
-
Planteamiento del Problema Cualitativo: Propósito central, objetivos, preguntas, justificación, viabilidad, exploración de deficiencias en el conocimiento y definición del ambiente/contexto.
-
Revisión de la Literatura Cualitativa: Detectar conceptos, métodos, análisis y comprensión de los resultados, mejorando la comprensión del fenómeno y proporcionando ideas para interpretar los datos y formular categorías.
-
Hipótesis en la Investigación Cualitativa: No se formulan al inicio, emergen y se refinan durante el proceso, no se prueban estadísticamente.
-
Inicio en la Práctica: Seleccionar el ambiente/contexto, definir una muestra inicial, entrar en el campo, recolectar datos preliminares (observación, bitácoras), refinar el problema y plantear nuevas hipótesis.
-
Herramientas para Recopilar Datos: Anotaciones, bitácoras/diarios de campo, medios audiovisuales.
-
Inmersión en el Campo: Observación del contexto, interacción con participantes, recopilación de datos, adaptación a las dinámicas.
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Muestra Inicial: Selección de casos/participantes relevantes para el fenómeno estudiado/lugar de recopilación de datos.
-
Flexibilidad en el Diseño Cualitativo: Capacidad para ajustar el enfoque, preguntas y métodos según los resultados obtenidos. Esto enriquece la comprensión del fenómeno.
-
Resultados Iniciales: Descripción del entorno, revisión del planteamiento original, desarrollo de hipótesis emergentes, identificación de categorías relevantes y creación de un esquema para el análisis posterior.
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Description
Explora las definiciones y características de los enfoques cuantitativo y cualitativo en la investigación. Aprenderás sobre las metodologías, las herramientas utilizadas y las similitudes entre estos dos enfoques cruciales para la comprensión de fenómenos. Ideal para estudiantes y profesionales en el campo de la investigación.