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Questions and Answers
Quel type de décision est associé à la perception floue d’un problème ?
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Quelles caractéristiques définissent une décision simple ?
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Quelle est une conséquence possible de la prise de décision pour une organisation ?
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Quelle catégorie de décision est caractérisée par des opérations cognitives qui mènent à des exécutions de plans ?
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Lorsqu’un décideur perçoit un état non désiré, que doit-il généralement faire ?
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Quel est un inconvénient majeur de la prise de décision de groupe ?
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Qu'est-ce que suppose le modèle idéal de décision ?
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Quel est l'objectif principal d'un système informatique décisionnel ?
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Quel rôle joue la négociation dans la prise de décision de groupe ?
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Dans quel contexte la prise de décision peut-elle être déterminante ?
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Qu'est-ce qui caractérise généralement une situation de décision complexe ?
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Quel est le premier pas à suivre dans le processus de décision complexe ?
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Quelles caractéristiques distinguent les décisions bien structurées des décisions peu structurées ?
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Dans le cadre d'une décision complexe, qu'est-ce qui doit être fait après avoir atteint tous les sous-buts ?
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Quel type de décisions répond généralement à un événement nouveau ?
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Quels secteurs ont bénéficié du développement des SIAD au cours de la dernière décennie ?
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Quelles sont les deux formes sous lesquelles les connaissances peuvent être exprimées dans un système d’aide à la décision ?
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Quelle composante n'est pas incluse dans les outils descriptifs d'un SIAD ?
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Comment le comportement d'un modèle est-il décrit dans les outils mathématiques des SIAD ?
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Quel est le mode de raisonnement utilisé par le moteur d’inférence dans un SIAD ?
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Study Notes
Chapitre 1 : Introduction à la décision et aux processus décisionnels
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Introduction: Ce chapitre aborde la prise de décision, les modèles de la prise de décision et les processus associés. Il commence par définir les concepts de base de la décision, puis présente les processus de prise de décision, les capacités et limitations cognitives liées à la prise de décision, et conclut par un contexte organisationnel.
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Concepts de base:
- Décision: Action de décider après délibération, résultat d'un processus mental choisissant une alternative parmi plusieurs options exclusives. Le décideur joue un rôle majeur dans ce processus et le résultat est un acte
- Domaine d'une décision: Chaque décision se rattache à un domaine précis (ex: décision militaire, médicale). Plusieurs décisions peuvent partager le même domaine.
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Situation d'une décision: Facteurs liés à la décision et aux décideurs:
- Contexte: Ensemble des circonstances influençant l'intérêt et la disponibilité des choix.
- Préférences: Désirs des décideurs quant aux résultats possibles de la décision.
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Alternative: Différentes solutions possibles à un problème. L'absence d'alternative empêche la prise de décision.
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Résultat: Valeur ou constat associé à chaque alternative, aidant à choisir entre elles.
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Types de décision:
- Décision-processus: Départ d'une idée vague de problème. Nécessite des étapes pour atteindre la décision finale, incluant potentiellement la modification du problème initial.
- Décision simple: Part d'un problème clairement formulé. Le but est de mettre en place un plan pour solutionner le problème.
- Décision complexe: Commence par un problème flou. Nécessite étapes de clarification et de décomposition en sous-problèmes
- Décision-choix: Ensemble d'alternatives (actions) aboutissant à un choix (d'action).
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Niveau de structuration des décisions:
- Bien structurées (programmées): Processus commun et explicite pour traiter l'information, basé sur un programme fixe.
- Peu ou pas structurées: Décisions nécessitant un effort important de formalisation, des procédures non ou peu programmées, souvent causées par un événement nouveau. L'intuition et le savoir-faire du décideur sont essentiels.
Chapitre 2 : Introduction au SIAD
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Introduction: Système d'aide à la décision (SIAD) pour améliorer l'efficacité des décideurs et limiter les risques de décisions erronées.
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Définition du SIAD (système interactif d'aide à la décision): Système d'information interactif, souple et adaptable aidant à résoudre des problèmes de décisions en améliorant le processus décisionnel. Il utilise des données, fournit une interface utilisateur simple, et permet à l'utilisateur d'explorer ses idées.
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Caractéristiques du SIAD:
- Système: Composant complexe et maîtrisable.
- Interactif: Couplage Homme-Machine, interaction conversationnelle.
- Données et modèles: Données brutes et traitements, modèles pour analyser, comprendre, et communiquer.
- Problèmes non structurés: L'intuition, l'expérience et le tâtonnement du décideur sont importants.
- Aide: Amélioration du raisonnement du décideur, pas un remplacement.
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Composants du SIAD:
- Interface Homme/Machine: Communication entre l'utilisateur et le système.
- Base d'informations: Données de différentes sources, requêtes et rapports.
- Base de modèles: Modèles, systèmes de gestion & prédiction, outils de programmation mathématique; tableurs.
- Base de connaissances: Connaissances spécifiques au domaine aident à modéliser des problèmes et processus de décision.
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Techniques utilisées pour le développement de SIAD: Informatique, Recherche Opérationnelle, Intelligence Artificielle, Ingénierie Logicielle, Interaction Homme-Machine, Télécommunications.
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Aide à la décision (SIAD): Aider le décideur lors des trois premières étapes du processus décisionnel: information, conception, choix. Cependant, la décision finale reste du ressort du décideur.
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Domaines d'application du SIAD: Télécommunications, transport, gestion de projet, santé, etc.
Chapitre 3 : Eléments d'analyse de la décision: Décision dans le Risque
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Introduction: Décision dans l'incertitude: Résultats des actions imprévisibles; probabilités de certains évenements connus; Probabilité de réalisation d'évènements de probabilités connus.
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Environnement de décision:
- Certain: L'état de la nature est parfaitement connu.
- Incertain: L'état de la nature est inconnu, inconnu pour le décideur. Il ne possède aucune probabilité pour savoir la valeur des évènements.
- Risqué: L'état de la nature est inconnu mais on connaît la probabilité de la réalisation de l'événement.
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Arbre de décision: Représentation d'un problème décisionnel en utilisant une structure arborescente. Utilise « alternatives », « résultats » et « état de la nature » (événements).
- Fonctionnement : Structure hiérarchique de questions-réponses jusqu'à atteindre une feuille avec un classement final.
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Résolution d'un arbre de décision: Classification d'objets par tests sur leurs attributs; organisation en arbre.
- Méthode : Regroupements successifs de données, jusqu'à trouver des classes d'objets.
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Problématique de prise de risque: Facteurs de risques importants pour des entreprises dans un environnement mondial complexe et dynamique.
Chapitre 4 : Introduction aux méthodes multicritères
- Définition: L'analyse décisionnelle, une science technique pour clarifier et résoudre des problèmes de décision, devient multicritère quand le problème implique plusieurs objectifs à la fois, souvent contradictoires.
- Objectifs: Aider le décideur dans la prise de décision et l'évaluation de plusieurs options dans des situations non parfaites.
- Méthodes: Différentes stratégies pour prendre des décisions dans un contexte complexe (ex: achat d'une voiture, choix d'un système informatique/projet, etc...).
- Exemple : Prise de décision dans l'achat d'une automobile; prenant en compte aspect économique, consommation, confort, fiabilité, etc.
- Tableau multicritère: Méthode de comparaison directe des différentes solutions possibles s'appuyant sur plusieurs critères.
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Description
Ce quiz explore les différents types de décisions, les caractéristiques des décisions simples et complexes, ainsi que les enjeux liés à la prise de décision au sein des organisations. Il aborde également le modèle idéal de décision et l'importance de la négociation. Testez vos connaissances sur le processus décisionnel et ses implications !