Databassystem: Fördelar och Nackdelar

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Vilken av följande är en fördel med databassystem?

Ökad redundans

Högt dataoberoende (correct)

Speciellt kompetensområde

Komplexitet i hantering

Ett databassystem minskar risken för inkorrekt data.

True

Vad är en entitet i databassystemets sammanhang?

En grupp objekt/saker i verkligheten med samma egenskaper.

Databassystem kräver speciell _____ och maskinvara.

programvara Signup and view all the answers

Matcha följande designfaser i databasutveckling med deras beskrivningar:

Planering = Definiera syftet och målen med databasen Analys = Bestämma vilken data databasen ska innehålla Logisk design = Översätta konceptuell design till relationsschema Fysisk design = Skapa en specifikation för lagring i sekundärminnet Signup and view all the answers

Vad innebär normalisering i databassystem?

Minska redundans Signup and view all the answers

Organisatoriska konflikter minskar vid användning av en gemensam databas.

False Signup and view all the answers

Vad är en entitetsinstans?

Ett faktiskt exempel av en specifik entitetstyp. Signup and view all the answers

Vilken typ av attribut representerar ett unikt ID för en entitetsinstans?

Identifierande attribut Signup and view all the answers

Svaga entiteter kan existera utan en annan entitet.

False Signup and view all the answers

Vad är syftet med en främmande nyckel?

Referera till en primärnyckel i en annan relation. Signup and view all the answers

En __________ attribut består av flera attributer som inte kan delas upp.

sammansatt Signup and view all the answers

Matcha följande termer med deras definitioner:

ACID = Egenskaper som transaktioner måste uppfylla Backup = Att ta en kopia av databasen Denormalisering = Att sänka graden av normalisering i det relationella schemat Databasadministratör = Ansvarar för databassystemet Signup and view all the answers

Vilket av följande är en fördel med partitionering?

Effektivitet i databehandling Signup and view all the answers

En Fulldump sparar hela databasen.

True Signup and view all the answers

Vad innebär 'rollback' inom transaktionshantering?

Återställa databasen till ett tidigare tillstånd. Signup and view all the answers

Trippel-A står för Authentication, Authorization och __________.

Accounting Signup and view all the answers

Vilken typ av attributhantering beskriver en egenskap som kan innehålla flera ord?

Enkelt attribut Signup and view all the answers

Study Notes

Databassystem: Fördelar och Nackdelar

Fördelar:
- Högt dataoberoende: Data är inte direkt kopplad till en specifik applikation, vilket ökar flexibiliteten.
- God dataåtkomst och delning: System möjliggör enkelt utbyte och åtkomst av data.
- Inställningar för behovsbalansering: System kan anpassas för bra prestanda med balans mellan läs- och skrivåtgärder.
- Minskad redundans: Upprepar inte onödig data, vilket sparar lagringsutrymme.
- Minskad risk för felaktig och inkonsistent data: Minimerar potentiella problem med datasatsens konsistens.
- Ökad datasäkerhet: Säkerhetsfunktioner för att skydda data.
- Effektiv utveckling: Underlättar utveckling av databaser och program.
- Tillhandahåller metadata: Beskrivningar av databaserna för bättre förståelse.
Nackdelar:
- Specifik kompetens: Kräver specialister inom databashantering för korrekt implementering.
- Implementeringskostnader: Hög initial kostnad för programvara, konverteringar och dataöverföring.
- Centralt systemproblem (single point of failure): Risken att hela systemet faller om det centrala systemet misslyckas, behov av redundant konfiguration.
- Organisatoriska konflikter: Utbildning, ansvar och datadefinitionskonflikter kan uppstå i stora organisationer.

Databasutvecklingens Livscykel

Planering:
- Målformulering: Definiera syftet och behoven för databasen.
- Mål: Väldefiniera hur databasen kommer att stötta målen.
- Formalisering & Dokumentation: Planera hur datainsamling kommer dokumenteras.
- Grovt Design: Grovplan för lösningen.
Analys:
- Databaskomponenter: Beskriv vilken data som krävs och dess relevans.
- Konceptuell modellering: En ER-modell för att representera dataprocesser.
- Diskussion & Designunderlag: Diskussion och info för logisk design.
- Logisk Design (normalisering): Underlag från analys och design.
Logisk design:
- Översättning av konceptuell design: Att implementera önskad design på en DB-plattform.
- Relationer (tabeller): Entiteterna översätts till tabeller och relationer.
- Normalisering: Minimerande av redundans genom att organisera databasen effektivt.
Fysisk design:
- Fysisk specifikation: Hur den logiska designen implementeras i sekundärminnet.
- Normalisering och partitionering: Optimering av lagringsstrukturer.
- Filer och åtkomstmetoder: Detaljerad design av hur data hanteras i lagringssystemet.
- Lagringsmotorval: Att välja den lämpligaste systemet för lagring.

Entiteter och Attribut

Entitet: Representant för en grupp av objekt i verkligheten.
Entitetstyp: De olika typerna av objekt. (exempel: Person)
Entitetsinstans: Individuella exempel på en entitetstyp. (exempel: Melissa född 2003)
Starka entiteter: Entiteter som kan existera oberoende av andra.
Svaga entiteter: Entiteter som är beroende av andra entiteter.
Attribut: Beskriver egenskaper hos entiteter.
Identifierande attribut: Unika identifierare för entitetsinstanser (primärnyckel).
Enkelt attribut: Ett attribut med en enda egenskap.
Sammansatta attribut: Sammansatta attribut med flera attribut.
Flervärdesattribut: Attribut med flera värden.
Härledda attribut: Beräknade attribut baserade på andra attribut.
Primärnyckel: Unikt attribut som definierar en rad.
Främmande nyckel: Ett attribut som hänvisar till en primärnyckel i en annan tabell.
Lämpliga primärnycklar: Uniforma, inte ändrade och ej null.

Informationsgap

Problem: Organisationer har data men brist på information.
Orsaker: Data spridd, dålig integration, brist på metadata och dålig dokumentation, bristande interoperabilitet.
Konsekvenser: Svårigheter med att hitta, förstå och använda information.

Denormalisering och Partitionering

Denormalisering: Att sänka normaliseringsnivån i databasen för att öka prestanda.
Faror: Potentiell inkonsistens och svårigheter med att uppdatera data.
Denormalisering för prestanda: Användas med försiktighet, avväga fördelar vs nackdelar.
Partitionering: Att dela upp data i mindre delar för att förbättra prestanda eller säkerhet.
Fördelar med partitionering: Bättre prestanda, säkerhet och tillgänglighet.
Nackdelar med partitionering: Komplexa queries och ojämn åtkomsttid.

Administratörsroller

Dataadministratör: Ansvarig för datamanagement i organisationen.
Databasadministratör: Ansvarig för databassystemet.

Datasäkerhet

Trippel-A:
- Authentication: Identitetskontroll
- Authorization: Tillståndskontroll
- Accounting: Aktivitetsloggning
Potentiella skador: Förlust eller manipulation av data.
Skyddsmekanismer: Transaktionshantering, säkerhetskopiering, speciella behörigheter.

Backup och Återställning

Fulldump: Hel backup.
Inkrementell backup: En backup som bara inkluderar ändringarna sedan den senaste hel backupp.
Återhämtningshantering: Procedurer för dataåterställning.

Transaktionshantering

ACID-egenskaper: Atomicitet, Konsistens, Isolering, Durability.
Commit: Transaktionen utfördes framgångsrikt.
Abort/rollback: Transaktionen kunde inte utförs.

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Description

Denna quiz utforskar fördelarna och nackdelarna med databassystem. Du kommer att lära dig om aspekter som dataoberoende, åtkomst, och säkerhet, samt de utmaningar som kan uppstå vid implementering. Testa dina kunskaper och förståelse av databassystem!